Plateforme d'analyse de données on-chain lance un outil d'enquête automatisée pour faire face à la fraude en cryptomonnaie alimentée par l'IA

Source : TokenPost Titre original : Chainalysis, ‘Workflows’ lancé… Automatisation des enquêtes on-chain pour accélérer la réponse Lien original : https://www.tokenpost.kr/news/blockchain/325028

Outil d’automatisation des enquêtes on-chain lancé

L’entreprise d’analyse de données blockchain Chainalysis a lancé une fonctionnalité d’automatisation appelée “Workflows”, qui ne nécessite pas de codage, visant à réduire les barrières pour les enquêtes sur la criminalité on-chain et la conformité réglementaire.

La société a officiellement introduit cette fonctionnalité, permettant aux enquêteurs non techniques et aux équipes de conformité de traiter directement les données blockchain. Workflows est un outil permettant d’exécuter des modèles d’analyse prédéfinis sans écrire de SQL ou de Python, par exemple. La société indique que “cela permet d’exécuter des enquêtes répétitives sous une forme standardisée, améliorant ainsi la productivité et la cohérence”.

Le responsable produit de Chainalysis déclare : “Autrefois, c’était une tâche longue et nécessitant des compétences techniques, mais maintenant tout le monde peut la réaliser en quelques minutes. Cet outil ne demande pas à l’utilisateur de comprendre des structures de données complexes, mais aide les enquêteurs à se concentrer sur les questions clés qu’ils se posent.”

La fraude à l’ère de l’IA s’intensifie, pertes estimées à 17 milliards de dollars en 2025

Récemment, les criminels intègrent rapidement de nouvelles technologies comme l’intelligence artificielle, ce qui fait évoluer constamment leurs méthodes d’escroquerie. Une enquête interne de Chainalysis montre que les escroqueries utilisant l’IA ont permis de voler en moyenne 4,5 fois plus de fonds aux victimes que les méthodes traditionnelles.

Selon le rapport “Fraudes et comportements inappropriés en cryptomonnaie 2025” publié par Chainalysis, les pertes totales l’an dernier s’élèvent à environ 17 milliards de dollars. La hausse importante de ces pertes s’explique par la “industrialisation” de la fraude, utilisant l’IA, la technologie de deepfake et des réseaux de blanchiment d’argent organisés.

Le 2 janvier 2026, un attaquant a piraté plusieurs centaines de portefeuilles sur un réseau compatible avec la machine virtuelle Ethereum (EVM), volant moins de 2 000 dollars par portefeuille. Bien que l’incident soit limité en ampleur, sa conception systématique a attiré l’attention. Selon des analystes on-chain, cet incident pourrait être lié à la violation de Ledger survenue l’année précédente.

De plus, la fraude par ingénierie sociale persiste. Un analyste on-chain a identifié un suspect ayant volé environ 2 millions de dollars en 2025, en se faisant passer pour un service client d’une plateforme de conformité.

Signaux positifs : la capacité de sécurité s’améliore progressivement

Selon une statistique de décembre dernier d’une société de sécurité blockchain, les pertes dues aux attaques de hackers en cryptomonnaie ont atteint 7,6 millions de dollars, en baisse d’environ 60 % par rapport à novembre, où elles s’élevaient à 194 millions de dollars, ce qui indique une amélioration continue des capacités de protection.

La démocratisation des enquêtes on-chain : le lancement officiel de la sécurité à l’ère de l’IA

Le lancement par Chainalysis de l’outil Workflows montre l’évolution des systèmes d’analyse de données face à la criminalité croissante dans la cryptosphère. Particulièrement dans un contexte où la fraude alimentée par l’IA ne cesse de se répandre, l’infrastructure permettant à un nombre croissant d’utilisateurs d’analyser les informations on-chain et de développer des stratégies de réponse revêt une importance cruciale.

Avec l’augmentation de l’ampleur des réseaux de fraude et la diversification des méthodes, il est à suivre si ces outils automatisés peuvent contribuer à renforcer la sécurité globale de l’écosystème cryptographique.