Tout le monde suit Clawdbot, mais je ne m'intéresse qu'à savoir si mon IA peut réellement effectuer des transactions

À l’ère de l’IA, l’Alpha n’appartiendra pas aux humains les plus intelligents, mais à ceux qui confient le contrôle des fonds aux machines.

Auteur : Bill Sun

Introduction : Bill Sun, docteur en mathématiques / IA de Stanford, participant à la découverte précoce du modèle Transformer de Google, a publié un tweet ce week-end qui a attiré un million de lectures sur X (Twitter). Il souligne que le véritable défi des agents IA réside dans la manière de faire en sorte que des agents comme Clawdbot mènent de manière fiable des activités économiques à haute valeur, telles que l’automatisation des transactions financières. Leur entreprise a récemment lancé AIUSD.ai, destiné à construire la « couche de fonds (Money layer) » essentielle pour les agents IA, créant un système natif de gestion de l’argent / portefeuille basé sur des actifs tokenisés « natifs de la machine ».

L’article indique que ce système résout complètement le problème de fiabilité dans l’exécution des agents IA. Il évite efficacement des coûts élevés liés au vol de clés d’actifs utilisateur ou aux erreurs d’exécution de transactions, comme avec Clawdbot, et permet à l’agent d’opérer de manière unifiée sur tous les actifs de chaînes / échanges, garantissant une stabilité et une fiabilité de bout en bout.

Ce système d’agents équipe chaque utilisateur d’une équipe d’agents de gestion d’actifs IA et d’agents de trading :

• Surveillance continue du marché et gestion des risques
• Exécution de transactions à haute fréquence
• Interactions économiques avec d’autres agents (comme le trading, les transferts, le paiement pour l’apprentissage de nouvelles compétences)

Voici l’intégralité de l’article.

Aujourd’hui, tout le monde suit le buzz Clawdbot->Molty->Openclaw.

On voit partout des captures d’écran :

• « Ma boîte de réception était vide quand je me suis réveillé. »
• « La réunion a été automatiquement planifiée. »
• « La recherche avant le café est terminée. »
• ……

On dirait que Jarvis est enfin là.

Mais après avoir utilisé Openclaw et Claude Code pendant un certain temps, je réalise une chose :

La plupart des agents IA offrent aujourd’hui une valeur émotionnelle, pas un rendement économique.

Ils pensent.

Ils analysent.

Ils expliquent.

Et puis s’arrêtent là.

Car lorsque le moment de mobiliser des fonds arrive, l’humain reste confronté à un plafond.

Le vrai problème que personne n’ose admettre

Openclaw peut vous dire :

• « L’humeur du marché est en train de changer. »
• « La volatilité de NVDA (NVIDIA) est mal évaluée. »
• « La dynamique de Tesla (TSLA) va s’effondrer. »
• ……

Mais que va-t-il se passer ensuite ?

Vous êtes peut-être occupé à autre chose, sans le temps d’ouvrir un compte chez un courtier comme Charles Schwab pour cliquer sur « Trader ». Quand vous aurez le temps d’agir, l’opportunité Alpha sera peut-être déjà manquée.

L’expérience de trading d’actifs tokenisés est encore plus fragmentée, car les actifs sont répartis sur différentes chaînes, et vous devez :

👉 ouvrir plusieurs portefeuilles

👉 localiser votre liquidité

👉 faire des ponts cross-chain pour transférer des actifs

👉 gérer les frais de Gas, le slippage et le temps d’exécution

👉 configurer manuellement la gestion des risques

Le problème ne réside pas dans l’intelligence.

Il réside dans l’exécution.

L’intelligence artificielle a un cerveau, mais pas de mains.

Que se passe-t-il lorsque nous cessons de demander des conseils et commençons à déléguer ?

Je ne demande plus conseil à l’IA, je commence à lui donner une « intention (intent) ».

Ce n’est pas : « Que penses-tu ? »

Mais : « Fais-le comme ça. »

Par exemple :

• « Réalloue les fonds inactifs dans l’exposition NVDA. »
• « En cas de volatilité accrue, réduit automatiquement le risque. »
• « Si TSLA chute sous la tendance, change la répartition des actifs. »

C’est ce qui m’a vraiment impressionné avec AIUSD.

∆ Trading avec AIUSD Agent

C’est comme si j’avais embauché un trader qui reste dans la pièce, surveille le marché 24h/24, attend mes instructions, et exécute immédiatement les ordres via un routage intelligent pour minimiser l’impact.

Cas réel : Trading d’actifs tokenisés Meta vs Or par un agent

Voici un scénario simple mais très convaincant.

Nous avons lancé un agent Openclaw piloté par Claude Opus 4.5.

Sa mission est de :

Surveiller la volatilité de NVDA, TSLA, Meta, BTC, l’or et l’argent, sous l’effet de la rentabilité.

L’agent a détecté le 29 janvier que :

• Meta montre une tendance haussière après ses résultats.
• L’or et l’argent, en raison de l’ajustement des marges sur les contrats à terme, présentent une volatilité descendante et un risque global plus élevé.

Compte tenu de la liquidité on-chain des actifs tokenisés et de la situation actuelle du portefeuille, l’agent décide de :

Réduire l’exposition à l’or tokenisé. Réallouer les fonds vers l’action tokenisée Meta.

L’agent utilise AIUSD pour effectuer :

• L’agrégation de fonds fragmentés sur plusieurs chaînes EVM ;
• La réduction automatique de l’exposition PAXGOLD sur Ethereum ;
• La conversion en une couche de fonds unifiée ;
• La création d’une exposition tokenisée à Meta sur Solana ;
• La mise en place d’un stop-loss automatique en cas de baisse des prix pour protéger la transaction.

Sans application. Sans changer de chaîne. Sans clics nocturnes. L’agent n’a pas dérangé.

Il a simplement réalisé tout le processus.

Pourquoi la tokenisation des actions peut tout changer

L’événement GameStop, cela fait déjà cinq ans, cela aurait dû être évident.

L’échec de 2021 ne venait pas des petits investisseurs, mais de l’infrastructure.

Le marché fluctue en temps réel, mais le règlement ne suit pas.

Récemment, le PDG de Robinhood, Vlad Tenev, a publié un article à ce sujet :【Les lecteurs intéressés peuvent cliquer ici pour lire l’article complet】

Sa conclusion est simple :

Le marché en temps réel nécessite un règlement en temps réel.

Cela implique la tokenisation.

Et la tokenisation des actions possède les caractéristiques suivantes :

• Règlement instantané
• Trading 24/7
• Lisible par machine
• Exécuté par l’agent sans intermédiaire

Ce n’est plus une idéologie cryptographique, c’est la physique financière.

Pourquoi IA Agent et tokenisation sont indissociables

Le fonctionnement d’un agent IA :

• Fonctionne en continu
• À l’échelle mondiale
• Sans émotion
• Sans tolérer la latence

Le fonctionnement de la finance traditionnelle :

• Limité aux heures de marché
• Règlement différé
• Chaque étape nécessite une validation humaine

Ces deux systèmes sont incompatibles.

Et les actifs tokenisés sont des instruments financiers qui possèdent simultanément :

• Une circulation à la vitesse machine
• La possibilité de composition programmée
• La délégation totale à l’agent

C’est précisément cette étape clé manquante dans la « finance agentique (Agentic Finance) ».

La vision d’AIUSD

AIUSD ne cherche pas à créer une application de trading meilleure.

Nous construisons une « couche de fonds (Money layer) » pour les agents IA.

AIUSD vise à créer un système qui :

• Gère de manière unifiée les fonds à travers différents marchés
• Rend les instructions d’exécution précises pour garantir la fiabilité des transactions
• Permet une surveillance des risques programmable pour l’agent
• Permet à l’agent d’exécuter des opérations de bout en bout

Openclaw a prouvé la capacité de réflexion de l’IA. La tokenisation transforme le marché en un « natif de la machine ».

L’existence d’AIUSD consiste à relier ces deux éléments.

À l’ère de l’IA, l’Alpha n’appartiendra pas aux humains les plus intelligents, mais à ceux qui confient le contrôle des fonds aux machines.

Essayez AIUSD 👉 https://aiusd.ai/