Le grand modèle Emu3 « fait une entrée remarquée » 7 actions conceptuelles sous-évaluées attirent l'attention des investisseurs en financement

La grande modélisation chinoise entre dans le premier rang mondial.

Le leader des puces AI chute fortement en début de séance

Ce matin (3 février), toutes les actions du secteur des nouvelles énergies rebondissent, notamment celles liées à l’énergie solaire telles que les batteries BC, TOPCon, HJT, et perovskite, qui enregistrent les plus fortes hausses. La valeur des actions concept BC batteries 奥特维 atteint la limite maximale de 20%, tandis que 帝科股份, 罗博特科, 拉普拉斯, 连城数控, 福斯特 enregistrent également des hausses importantes.

Le concept de puces AI subit une lourde chute en début de séance. L’action leader 寒武纪-U chute brièvement de plus de 14% en cours de séance, son prix actuel passant sous 1100 yuans par action. La veille, sa capitalisation boursière en A-shares s’élevait à 5237,33 milliards de yuans, mais après cette forte baisse, elle est inférieure à 4600 milliards de yuans.

Selon les prévisions de résultats récemment publiées, la société prévoit un bénéfice net compris entre 1,85 et 2,15 milliards de yuans pour 2025, soit une inversion de perte en profit par rapport à l’année précédente. En se basant sur la valeur médiane de la prévision, la société anticipe un bénéfice de 395 millions de yuans au quatrième trimestre 2025, en baisse de 30,34% par rapport au troisième trimestre.

Concernant la chute du prix de l’action, le secrétariat de 寒武纪 a déclaré lors d’une réponse aux médias : « Nous ne sommes pas très au courant des raisons de cette (volatilité du prix), tout d’abord à cause de nombreuses rumeurs sur le marché, qui sont forcément fausses. Ensuite, la fluctuation des fonds et de l’émotion sur le marché secondaire est encore importante, il faut que tout le monde reste rationnel. »

De plus, deux autres leaders des puces AI, 沐曦股份 et 摩尔线程, ont également chuté de plus de 5% en début de séance, atteignant chacun leur plus bas depuis leur introduction en bourse.

Modèle multimodal de grande envergure de Zhi****yuan

Emu3 en première page de《自然》

Selon le journal Science and Technology Daily, le 28 janvier, le résultat du modèle multimodal de grande taille « Emu3 », dirigé par l’Institut de recherche ZhiYuan de Beijing, a été publié dans la revue scientifique de premier plan《自然》 (la version papier devrait paraître le 12 février). C’est la première fois qu’un résultat de modèle de grande taille dirigé par une institution de recherche chinoise est publié dans cette revue, ce qui marque une avancée majeure dans le domaine de l’innovation fondamentale en intelligence artificielle en Chine.

Auparavant, les grands modèles linguistiques avaient réalisé des avancées significatives grâce à la méthode autoregressive basée sur la « prédiction du prochain token (NTP) », mais les modèles multimodaux dépendaient encore de techniques telles que l’apprentissage contrastif ou la diffusion, et il restait un mystère si l’approche autoregressive pouvait devenir une méthode universelle pour le multimodal.

L’équipe ZhiYuan a proposé le modèle Emu3, qui unifie la représentation du texte, des images et des vidéos dans un même espace discret, et s’entraîne à partir de zéro avec une architecture Transformer unique, réalisant une génération multimodale et une perception unifiées uniquement par la « prédiction du prochain token ».

Les expériences montrent qu’Emu3 rivalise avec les modèles de diffusion dans la tâche de génération d’images à partir de texte, sa compréhension visuelle et linguistique étant comparable à celle de CLIP et des grands modèles linguistiques combinés, et il peut également générer des vidéos haute fidélité en mode autoregressive pur, supportant l’extension vidéo, la génération croisée texte-image, et la modélisation d’opérations robotiques. Les éditeurs de《自然》 ont commenté que cette réalisation est d’une importance cruciale pour la construction de systèmes intelligents multimodaux évolutifs et unifiés.

En tant que résultat clé de la série de grands modèles «悟界», la percée d’Emu3 établit la position unifiée de l’approche autoregressive dans l’IA générative.

Les grands modèles d’IA nationaux se multiplient

En 2025, les modèles open source chinois deviennent une force émergente dans le domaine de l’intelligence artificielle mondiale. Selon un rapport de Xinhua, grâce à des innovations technologiques, des applications concrètes et la construction d’écosystèmes, la grande modélisation chinoise entre dans le premier rang mondial.

Un rapport conjoint du MIT et de la plateforme open source Hugging Face indique qu’au cours de l’année écoulée, la part des téléchargements mondiaux des modèles open source chinois a atteint 17,1%, dépassant celle des États-Unis à 15,8%, se classant ainsi en première position mondiale.

Parallèlement à leur émergence sur le marché international, les grands modèles d’IA chinois continuent d’être améliorés. Récemment, plusieurs fabricants de grands modèles nationaux ont presque simultanément annoncé des avancées : d’abord Alibaba a publié le modèle de raisonnement Qwen3-Max-Thinking, puis DeepSeek et Kimi ont mis à jour leurs modèles respectifs : DeepSeek a open-sourcé le nouveau modèle DeepSeek-OCR 2, et Kimi a publié et open-sourcé le modèle Kimi K2.5.

Le 3 février, Zhipu a annoncé la sortie officielle et l’open source de GLM-OCR. Selon la société, ce modèle ne comporte que 0,9 milliard de paramètres, supporte le déploiement via vLLM, SGLang et Ollama, et a obtenu des performances SOTA dans plusieurs benchmarks principaux tels que la reconnaissance de formules, la reconnaissance de tableaux et l’extraction d’informations.

D’après les tendances récentes des mises à jour des principaux fabricants nationaux, la capacité des grands modèles progresse, et la compétition sur le marché ne se limite plus à la simple comparaison de paramètres ou de performances en dialogue, mais s’oriente vers une refonte plus profonde de l’ingénierie et des capacités systémiques.

13 actions conceptuelles de grands modèles d’IA

Prévisions de résultats favorables

D’après les prévisions de résultats et les rapports financiers déjà publiés, en se basant sur le seuil inférieur des bénéfices nets prévus (ou la valeur annoncée si aucune limite n’est précisée), 13 actions conceptuelles de grands modèles d’IA devraient enregistrer une croissance annuelle du bénéfice net en 2025 (incluant la reprise de pertes), parmi lesquelles 佳都科技, 引力传媒, 利欧股份, 三态股份, 奥飞娱乐 figurent en tête en termes de croissance.

佳都科技 prévoit un bénéfice net compris entre 1,6 et 2 milliards de yuans pour 2025, avec une inversion de perte en profit. Pendant la période, l’entreprise a renforcé ses avantages compétitifs en intelligence artificielle dans le domaine du transport intelligent, tout en maintenant une expansion stable de ses activités et la livraison de commandes en cours. Par ailleurs, la variation de la juste valeur des entreprises cotées dans l’écosystème AI dans lesquelles elle a investi a impacté le bénéfice net de la période à hauteur de 0,63 milliard de yuans (après impôts).

引力传媒 prévoit un bénéfice net compris entre 0,14 et 0,2 milliard de yuans pour 2025, avec une inversion de perte en profit. Pendant la période, grâce à la forte demande de ses clients dans les secteurs des réseaux sociaux, de la cosmétique, et des produits électroniques 3C, l’entreprise a maintenu une croissance élevée malgré un environnement de consommation difficile. Elle a également lancé sa plateforme créative AIGC «九合创意» et promu l’utilisation approfondie d’outils IA dans la production de contenu, la planification stratégique et la gestion opérationnelle, en utilisant la technologie pour réduire les coûts et augmenter l’efficacité.

利欧股份 prévoit un bénéfice net compris entre 1,9 et 2,5 milliards de yuans pour 2025, avec une inversion de perte en profit. Lors d’une récente enquête, l’entreprise a indiqué qu’elle disposait déjà de capacités d’application d’IA multimodale dans ses activités, incluant non seulement le texte, mais aussi les images, graphiques et vidéos.

Sur le plan financier, plusieurs actions de grands modèles d’IA sous-performantes ont été renforcées par des investisseurs.

Selon Data Treasure, au 2 février, 22 actions de grands modèles d’IA ont enregistré un achat net supérieur à 100 millions de yuans depuis le début de l’année. Comparé au prix de clôture du 2 février et au sommet de l’année, 7 d’entre elles ont reculé de plus de 20%, notamment 中文在线, 拓尔思, 昆仑万维, 汤姆猫, 电科数字, 创业慧康, 汉得信息.

（Source : Data Treasure）