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Gate for AI : Restructurer la logique sous-jacente du trading de crypto-monnaies par AI Agent

👉Aujourd'hui, je veux vanter Gate for AI. Pour comprendre les raisons, il faut aborder les principaux points douloureux rencontrés par les utilisateurs lors du trading de crypto-monnaies avec des AI Agent depuis l'émergence du homard :

1. Auparavant, la plupart des outils IA sur le marché ne pouvaient accomplir que des tâches dans un seul domaine, par exemple, simplement interroger les données de marché ou exécuter des ordres simples. Pour qu'un AI Agent complète une transaction entière, il devait souvent basculer entre plusieurs plateformes et systèmes. Non seulement le processus était lourd, mais il était aussi facile de faire des erreurs de décision dues aux retards de données et aux interruptions d'informations.

2. Pour les investisseurs ordinaires, pour que les AI Agent fonctionnent efficacement, il faut maîtriser des compétences complexes en programmation et être familiarisé avec les règles d'interface de différentes plateformes. Cela décourage la plupart des investisseurs sans expérience technique.

3. Pour les institutions professionnelles, les outils IA dispersés ne pouvaient pas répondre à leurs besoins de trading systématisés et à grande échelle, ce qui rendait difficile la réalisation d'une boucle fermée complète allant de l'analyse de marché à l'exécution de stratégie.

👉L'émergence de Gate for AI offre des solutions à ces problèmes :

D'abord, en tant que première infrastructure IA du secteur à intégrer dans un même système d'interface les cinq capacités principales - le trading centralisé (CEX), le trading en chaîne (DEX), les portefeuilles, l'information en temps réel et les données on-chain - elle transforme les capacités essentielles de la plateforme d'échange en outils modulaires que les AI Agent peuvent appeler directement, construisant ainsi un « écosystème de capacités » complet pour les AI Agent. Au niveau du trading centralisé, Gate for AI ouvre les autorisations d'appel pour tous les types de produits incluant le spot, les contrats, la gestion de patrimoine et les nouvelles émissions. Les AI Agent peuvent sélectionner de manière autonome les variétés de trading et les méthodes appropriées en fonction des conditions du marché et des stratégies prédéfinies. Dans le domaine du trading on-chain, il agrège profondément la liquidité de plus de 20 blockchains principales, soutenant le Swap, les contrats perpétuels on-chain et le trading de pièces Meme. Grâce à un routage intelligent, il réalise une exécution au meilleur prix, permettant aux AI Agent de naviguer aisément sur les marchés on-chain.

Deuxièmement, l'intégration du système de portefeuille et de signature résout les problèmes de sécurité des opérations on-chain des AI Agent. Dans un environnement de sécurité fiable TEE et avec des mécanismes de confirmation de sécurité, les AI Agent peuvent compléter la création de portefeuilles, les autorisations on-chain et d'autres opérations sans intervention humaine, réalisant ainsi de véritables transactions on-chain.

De plus, le système d'information en temps réel et de données de sentiment dote les AI Agent d'un « radar de marché ». Les données structurées de nouvelles de marché et d'analyse d'événements permettent aux IA de capturer les points chauds du marché en première ligne et de répondre rapidement aux changements du marché. Et la capacité complète de requête de données on-chain multi-dimensionnelles fonctionne comme un « centre de recherche » pour les AI Agent, couvrant de manière exhaustive les informations sur les pièces, les projets, les adresses et les risques, fournissant un soutien de données solide pour l'analyse approfondie et la prise de décision des IA.

👉L'architecture double couche MCP+Skills renforce l'arsenal des AI Agent, rendant le trading des homards plus efficace :

Le MCP, en tant qu'interface standardisée d'outils, garantit que les AI Agent peuvent s'intégrer sans problème aux capacités essentielles de la plateforme d'échange, sans avoir besoin de développer du code d'adaptation pour différentes fonctions, réduisant ainsi considérablement le coût de l'intégration technique. Le module Skills propose quant à lui des stratégies de haut niveau pré-orchestrées que les AI Agent peuvent appeler directement, ces modèles de stratégie validés par le marché permettant de construire rapidement une logique de trading adaptée à leurs besoins spécifiques.

Cette conception architecturale a considérablement étendu les limites des capacités des AI Agent. Ils ne sont plus simplement des « hommes outil » ne pouvant exécuter que des instructions simples, mais possèdent des capacités d'opération systématisées proches du niveau institutionnel. De l'analyse intégrée de données d'information multi-sources et de données on-chain, à l'évaluation des risques et au calcul intelligent des positions, en passant par la génération de jugements de stratégie et de décisions de trading, et enfin au suivi de la soumission de commandes et à l'examen des résultats de transaction, les AI Agent peuvent accomplir un ensemble complet du processus de trading dans une même architecture, réalisant véritablement la « boucle fermée complète » de recherche—jugement—exécution—surveillance.

👉Enfin, la plateforme de trading quantitatif IA réduit considérablement le seuil d'entrée du trading par AI Agent

Basée sur Gate for AI, la plateforme de trading quantitatif IA permet aux utilisateurs de ne pas écrire de code. Il leur suffit de décrire leurs idées de trading en langage naturel, et le système génère automatiquement des stratégies quantitatives exécutables, puis effectue un backtesting basé sur les véritables données historiques du marché, avant de déployer en un clic pour l'exécution en trading réel.

Le lancement de cette fonction permet aux investisseurs ordinaires de maîtriser facilement les puissantes capacités des AI Agent. Qu'il s'agisse de stratégies simples comme « acheter 1000 USDT quand le prix du BTC dépasse 50 000 dollars » ou de modèles quantitatifs complexes combinant plusieurs indicateurs et plusieurs pièces, tout peut être généré rapidement via le langage naturel. Le backtesting sur données historiques réelles permet aux investisseurs de vérifier pleinement l'efficacité de la stratégie avant le trading réel, réduisant considérablement le risque d'investissement. La fonction de déploiement en un clic en trading réel réalise la connexion transparente de la conception de stratégie à l'exécution de trading, permettant aux instructions de trading des AI Agent de se concrétiser immédiatement sur le marché.

😃Perspectives d'avenir :

Gate for AI accélérera la popularisation des AI Agent dans le domaine du trading d'actifs numériques. De plus en plus d'investisseurs et d'institutions construiront leurs propres systèmes de trading IA par l'intermédiaire de cette plateforme, améliorant l'efficacité du trading et les niveaux de rendement. À long terme, Gate for AI pourrait promouvoir une transformation intelligente du marché du trading d'actifs numériques. Avec l'application généralisée des AI Agent, l'efficacité de la tarification du marché s'améliorera davantage et les stratégies de trading deviendront plus diversifiées. En outre, les pratiques innovantes de Gate for AI fournissent également un modèle de référence pour l'industrie. Elle a prouvé que l'ouverture des capacités de l'ensemble de la plateforme d'échange aux AI Agent était une voie efficace pour réaliser l'intelligentisation du trading d'actifs numériques. À l'avenir, d'autres plateformes d'échange pourraient suivre les pas de Gate et rejoindre la construction d'infrastructures IA, promouvant ensemble la fusion profonde de l'IA et du trading d'actifs numériques.