QiMing Ventures publie « Les 10 principales perspectives sur l’IA pour 2026 », couvrant les modèles de base, l’intelligence incarnée, l’infrastructure de l’IA et les applications de l’IA

深潮 TechFlow 消息，19 juillet, lors du forum WAIC « Cité créative Qiming · Forum sur l’entrepreneuriat et l’investissement », Qiming Venture Capital a publié « 10 grandes perspectives de Qiming Venture Capital en IA pour 2026 », couvrant quatre axes : les modèles fondamentaux, l’intelligence incarnée, l’infrastructure IA et les applications IA.

Parmi eux, pour les modèles fondamentaux, Qiming Venture Capital estime que, dans les 12 à 24 prochains mois, les meilleurs modèles intégreront l’essentiel des capacités des « modules externes », et que les modèles multimodaux évolueront davantage vers la modélisation de mondes interactifs.

Pour l’intelligence incarnée, la taille de données effective des principales entreprises de robots pourrait passer des « dizaines de milliers d’heures » en 2025 à « un million d’heures » en 2027 ; les technologies de mains agiles et de perception tactile devraient mûrir plus rapidement et continuer à réduire les coûts.

Pour l’infrastructure IA, elle indique que le cœur de la demande en puissance de calcul IA se déplace vers l’inférence ; au cours des deux prochaines années, les infrastructures IA pourraient continuer à faire face à une pénurie structurelle. L’IA sûre et digne de confiance passera également de l’option au caractère obligatoire.

Pour les applications IA, dans les 12 à 24 prochains mois, les modèles économiques des applications IA devraient accélérer leur basculement vers une tarification fondée sur les résultats et la valeur. La commercialisation se concentrera davantage sur des scénarios verticaux et des utilisateurs à forte disposition de paiement ; les organisations « AI-Native » passeront aussi de l’idée à la preuve par l’expérimentation.