L'IA et la blockchain sont deux des technologies les plus perturbatrices de cette époque, avec le potentiel de déclencher une révolution de l'innovation dans de multiples industries et de révolutionner les relations économiques et sociales. La combinaison de la blockchain et de l'IA débloquera de nouveaux champs d'application. ** L'IA augmentera considérablement la productivité, tandis que la blockchain peut assurer la sécurité et la transparence, elle donnera donc naissance à diverses applications innovantes. **
Selon un rapport de Spherical Insights, la combinaison de la blockchain et de l'IA deviendra une industrie d'un milliard de dollars au cours des dix prochaines années. La façon dont ces deux technologies fonctionnent ensemble, cependant, est encore une question sous-étudiée, donc cela vaut la peine d'être exploré.
Cet article examinera l'IA dans le contexte de la blockchain et explorera l'intersection potentielle des deux technologies et leur valeur.
Intersection de l'IA et de la blockchain
Les modèles d'apprentissage en profondeur sont efficaces pour traiter les mégadonnées, simuler le processus cognitif du cerveau humain et utiliser des réseaux de neurones complexes pour identifier des modèles, faire des prédictions et prendre des décisions. Le réseau blockchain a une couche de règlement des transactions transparente, décentralisée et résistante à la manipulation, qui est disponible immédiatement après la mise en réseau, et les données qui y sont stockées ne peuvent pas être altérées, et les utilisateurs peuvent interagir avec la blockchain d'une manière qui ne nécessite aucune autorisation et minimise confiance.
**La combinaison de la blockchain et de l'IA donnera naissance à un système de prise de décision intelligent automatisé qui produit des résultats très fiables et déclenche des opérations dans le monde réel sur la base de données infalsifiables. **
La combinaison de la blockchain et de l'IA débloquera un nouveau modèle commercial, améliorera l'efficacité opérationnelle des entreprises, effectuera automatiquement des tâches répétitives pour les individus, échangera des données de manière plus sûre et plus efficace, améliorera les processus de prise de décision grâce à des contrats intelligents d'IA et améliorera l'infrastructure clé et la confiance et transparence dans le processus de transaction.
La combinaison de l'IA et de la blockchain profitera non seulement aux applications commerciales traditionnelles, mais s'étendra également à d'autres domaines. Combinant les puissantes capacités d'analyse de l'IA avec les avantages de la blockchain en termes de sécurité et de décentralisation, elle peut être appliquée à divers domaines tels que l'éducation, la santé, l'énergie, la société, l'agriculture et l'urbanisme, pour mieux prendre des décisions basées sur des données, et Améliorer l'efficacité de la gestion des ressources.
Cas d'utilisation combinant IA et Blockchain
Ce chapitre explore une gamme de cas d'utilisation potentiels pour la combinaison de l'IA et de la blockchain.
Sécurité garantie
** L'infrastructure décentralisée et la technologie blockchain peuvent fournir des garanties de chiffrement pour les systèmes d'IA. **Nous pouvons intégrer des clôtures de sécurité dans le système d'IA pour empêcher que le système ne soit abusé ou manipulé de manière malveillante. Les développeurs d'IA peuvent définir des paramètres spécifiques dans le code pour contrôler le seuil d'accès de l'IA à divers systèmes clés ; ils peuvent également utiliser une infrastructure inviolable telle que la blockchain, les contrats intelligents et les oracles pour créer un mécanisme de clé privée.
L'intention initiale du système de blockchain est d'empêcher diverses attaques et manipulations malveillantes, et ces mécanismes de sécurité peuvent également être utilisés pour empêcher les attaques dans le domaine de l'IA. Dans un système centralisé, tant qu'il y a un problème dans un certain lien, la sécurité de l'ensemble du système peut être menacée ; tandis que l'infrastructure décentralisée est distribuée sur plusieurs nœuds et plusieurs clés privées indépendantes, il est donc plus difficile pour les attaquants de envahir tout le système.
**La blockchain peut améliorer efficacement la sécurité des applications d'IA, afin que les entreprises puissent exploiter pleinement le potentiel de l'IA et assurer la sécurité grâce à la technologie de cryptage. **
Suivre la chaîne d'approvisionnement
Un contrat intelligent est un programme informatique déployé et exécuté sur la blockchain. Le code du contrat spécifie les conditions de déclenchement et les résultats du déclencheur. Les contrats intelligents peuvent être exécutés automatiquement, ils présentent donc des avantages particuliers lorsqu'ils sont combinés avec l'IA. Le modèle d'IA est connecté au contrat intelligent, et des conditions spécifiques peuvent être prédéfinies pour effectuer des tâches, telles que : surveiller la situation des stocks et passer automatiquement une commande auprès d'un fournisseur externe lorsque le stock est insuffisant.
**La combinaison de la blockchain et de l'IA peut également numériser le processus papier et surveiller chaque lien de la production à la livraison en temps réel pour améliorer la transparence et réduire le risque de fraude. **Les entreprises combinant les capacités d'analyse prédictive de l'IA avec la blockchain seront en mesure de mieux comprendre les modèles de demande, d'optimiser la gestion des stocks et de prendre des décisions basées sur les données pour réduire les coûts.
Ce cas d'utilisation peut également être utile dans d'autres domaines, tels que les efforts d'atténuation des catastrophes. La combinaison des fonctions d'analyse de l'IA avec les fonctions de suivi de la chaîne d'approvisionnement en chaîne peut aider les organisations et les entreprises axées sur les personnes à optimiser l'allocation des ressources pendant les catastrophes et à fournir des données en temps réel sur la quantité et l'emplacement géographique des matériaux de secours en cas de catastrophe afin d'améliorer l'efficacité et de mieux distribuer les matériaux.
Vérifier l'authenticité du contenu
L'émergence de modèles d'apprentissage en profondeur tels que DALL-E, Stable Diffusion et Midjourney a démontré le potentiel illimité de la génération d'images ou d'autres médias à partir de texte.
Bien que ces modèles nous permettent de voir le potentiel d'innovation perturbatrice de l'IA pour la productivité et la créativité, ils pourraient également être utilisés pour répandre de fausses rumeurs ou de fausses images ou d'autres supports de communication.
La couche inférieure de la technologie blockchain est la cryptographie et la technologie de cryptage, elle peut donc être utilisée pour vérifier l'authenticité des médias tels que les images, les vidéos et le texte, et la technologie de cryptage est utilisée pour vérifier la source du contenu et si le contenu a été falsifié. avec. Cette technique de filigrane cryptographique peut également être utilisée pour créer des horodatages inviolables qui vérifient l'authenticité du contenu, de l'origine et de l'heure du message.
Pour assurer la stabilité sociale à l'avenir, nous devons être capables de faire la distinction entre l'IA et le contenu créé par l'homme. **Par conséquent, la vérification cryptée et les horodatages peuvent être utilisés pour aider les plateformes décentralisées à afficher, vérifier et distribuer le contenu. ** Ces plateformes peuvent également aider les créateurs et les utilisateurs à renforcer la confiance dans le contenu, en garantissant que le support de diffusion de l'information n'a pas été altéré, est authentique et que tous les enregistrements historiques sont transparents et vérifiables.
De plus, les certificats en chaîne, en particulier NFT, peuvent résoudre efficacement les problèmes rencontrés en vérifiant l'authenticité et la traçabilité du contenu numérique. **NFT est un actif numérique unique qui peut être utilisé pour représenter la propriété des actifs et vérifier l'origine de divers fichiers tels que des images, des vidéos, du texte et de la musique.
** Lier NFT à un certain contenu permet aux créateurs de créer des empreintes digitales pour s'assurer que le contenu est traçable sur la chaîne. ** Lorsque le contenu est créé en tant que NFT, son origine, son historique de changement de mains et toute modification ultérieure deviennent transparents et facilement vérifiables. De telles technologies, une fois normalisées, pourraient améliorer la responsabilité du contenu Internet. Les éditeurs peuvent obtenir plus d'incitations pour garantir l'authenticité des œuvres, et les gens ordinaires peuvent mieux distinguer le contenu réel du contenu falsifié.
analyser les données
La plus grande valeur de la technologie blockchain est qu'elle peut garantir le plus efficacement possible l'authenticité des sources de données. Pour assurer l'intégrité des données à long terme, la meilleure façon est de stocker les données dans un réseau blockchain décentralisé hautement sécurisé. Par conséquent, la blockchain est naturellement une bonne plateforme d'analyse de données volumineuses.
Alors que la blockchain domine de plus en plus les activités sociales et économiques humaines, l'utilisation de modèles complexes d'apprentissage automatique pour l'analyse de données volumineuses peut également gérer des ensembles de données massifs sur la chaîne. Ces modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les mégatendances et générer des informations utiles grâce à l'analyse prédictive. Cela peut aider les entreprises et les particuliers à prendre des décisions efficaces et rationnelles et à évaluer les opportunités émergentes dans l'économie en chaîne.
De plus, le modèle d'IA peut également optimiser les algorithmes de consensus de la blockchain, y compris le bitcoin, réduire la latence et effectuer des opérations pour les nœuds de la blockchain.
Fourniture de services financiers
Avec la finance décentralisée (DeFi), toute personne disposant d'une connexion Internet peut accéder à des services financiers transparents, effectuer des transactions entre pairs et interagir avec des contrats intelligents immuables. L'écosystème DeFi a fait de grands progrès et les modèles d'IA peuvent tirer parti de ces services financiers DeFi de plus en plus enrichis et matures, effectuer des opérations et des tâches basées sur des instructions prédéfinies et effectuer le règlement des transactions.
Si un grand modèle de langage peut être connecté en toute sécurité à Internet, il peut également être connecté à la pile de technologie financière en chaîne de Web3 pour effectuer des tâches de routine telles que le paiement ou les transactions. En raison de la composabilité des applications blockchain, les modèles d'IA peuvent exécuter des transactions financières complexes interdépendantes sans s'appuyer sur des intermédiaires et des systèmes financiers traditionnels opaques.
En outre, l'IA peut également être utilisée dans les applications DeFi pour exécuter automatiquement des stratégies d'investissement et fournir aux utilisateurs des services financiers innovants en utilisant une infrastructure décentralisée sécurisée et transparente. L'IA est bonne pour la prise de décision, tandis que la blockchain est bonne pour enregistrer le comportement des transactions en temps réel, de sorte que la combinaison des deux peut établir des processus automatiques de conformité et de détection des fraudes basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique.
Fournir des services de soins de santé
Certaines chaînes de blocs sont bien adaptées au stockage de données sensibles, et des modèles d'IA avancés peuvent les utiliser pour analyser les données de santé, identifier les modèles récurrents et établir des diagnostics précis basés sur des photos médicales et des dossiers médicaux. De plus, les technologies de chiffrement innovantes telles que le chiffrement homomorphe peuvent également effectuer des opérations sur les données sans révéler la confidentialité des données.
** L'IA et la technologie blockchain peuvent stocker et partager en toute sécurité des cas, des données de recherche médicale et d'autres données sensibles, améliorant ainsi le niveau de gestion, la confidentialité et la sécurité des données médicales. **Les chercheurs dans les domaines de la santé et de la longévité pourront collaborer plus efficacement sur différents sites avec une sécurité maximale des données.
La technologie Blockchain peut être utilisée comme solution de stockage de données sous-jacente pour développer des outils de diagnostic d'IA et personnaliser les plans de traitement, tout en améliorant la confidentialité des données et en améliorant l'efficacité et la personnalisation du système de santé.
Transparence garantie
**L'un des principaux défis auxquels sont confrontés les modèles d'apprentissage en profondeur actuels est l'opacité du processus de prise de décision. **Parce que ces modèles sont très complexes, avec parfois des centaines de milliards de paramètres, il est difficile pour les experts d'expliquer pourquoi un certain modèle produit une réponse spécifique à une question spécifique.
Bien que cette opacité soit une caractéristique fondamentale des modèles d'apprentissage en profondeur, et qu'il incombe en fin de compte aux chercheurs en IA de développer des modèles d'IA capables d'expliquer leurs propres décisions, les réseaux de chaînes de blocs peuvent tirer parti de leur transparence dans une certaine mesure pour résoudre le problème du modèle d'IA. opacité.
La blockchain peut enregistrer des données de manière transparente, de sorte qu'elle peut permettre aux modèles d'IA de créer un cadre de fonctionnement clair, des modèles de prise de décision basés sur des algorithmes pour analyser les pistes d'audit et utiliser des registres de données immuables pour afficher les données utilisées par les modèles. En fin de compte, cela améliorera encore la qualité des algorithmes de recommandation du modèle d'IA.
Stockage de données décentralisé
De nombreux modèles d'IA s'appuient fortement sur de grands ensembles de données. Bien que les données ne soient qu'un élément, elles peuvent grandement affecter les performances d'un système d'IA. Les chaînes de blocs telles que Filecoin, IPFS et Arweave peuvent fournir des solutions de stockage décentralisées, garantir efficacement la qualité des données de formation et tracer avec précision les sources de données. De plus, comme mentionné ci-dessus, des techniques de chiffrement innovantes peuvent également fournir des ensembles de données chiffrées pour les modèles d'apprentissage en profondeur tout en protégeant la confidentialité des données.
La combinaison des solutions de stockage blockchain avec la technologie d'apprentissage en profondeur améliorera la sécurité et la fiabilité des systèmes d'IA, tout en améliorant la transparence et la crédibilité dans le processus de prise de décision.
Développer des contrats intelligents
Avec l'émergence d'outils de développement assistés par l'IA tels que Github Copilot, l'efficacité des développeurs de contrats intelligents a été considérablement améliorée. En outre, il est également possible d'intégrer des interfaces API pilotées par l'IA dans des applications de contrat intelligentes, d'analyser des données de capteurs du monde réel ou le sentiment des utilisateurs sur les réseaux sociaux, ou de créer des modèles génératifs. Et celles-ci favoriseront à terme le développement d'une nouvelle génération d'applications Web3. Dans cette démo, Laurence Moroney, responsable de l'IA chez Google, montre comment développer un générateur d'art IA pour les contrats intelligents à l'aide des fonctions Stable Diffusion et Chainlink.
L'IA peut également aider les développeurs de jeux à créer l'ensemble du monde du jeu, les ressources du jeu, les PNJ et les événements de script de jeu pour débloquer une nouvelle expérience de jeu Web3. De plus, les développeurs peuvent également utiliser des modèles de langage naturel et d'IA générative pour développer des mécanismes de jeu et intégrer ces paramètres dans la logique en chaîne du jeu. Un groupe de passionnés de jeux peut utiliser le modèle d'IA générative pour aider à écrire du code open source et développer conjointement des jeux.
Défis et considérations de l'IA combinée à la blockchain
Bien que la combinaison de l'IA et de la technologie blockchain puisse apporter de nombreux avantages à de nombreuses industries, il reste encore des défis à relever pour vraiment libérer le potentiel des deux. Les modèles d'IA ont toujours été confrontés à un problème de collecte de données, car ils doivent alimenter plusieurs ensembles de données différents. **Pour combiner parfaitement l'IA et la blockchain, il est nécessaire de résoudre le problème d'interopérabilité entre les deux plateformes et d'établir des normes pour améliorer la connectivité et la compatibilité entre les deux technologies. **
En outre, ** doit également mettre à niveau le cadre de confidentialité des données pour résoudre les problèmes rencontrés dans le processus d'intégration de l'IA et de la blockchain, et protéger la confidentialité et la confiance des utilisateurs. **
Alors que les deux technologies ont le potentiel de remodeler les fondements mêmes de la société, la sensibilisation du public à leur égard est actuellement faible. Si les avantages, les risques et les précautions de la combinaison de la technologie de l'IA et de la blockchain peuvent être vulgarisés auprès du public, cela rendra tout le monde plus confiant dans la combinaison de la technologie de la blockchain et de l'IA et améliorera la demande des utilisateurs.
Une fois que de plus en plus de gens verront la synergie entre les systèmes décentralisés et la technologie de l'IA, davantage de systèmes d'IA intégreront des mécanismes de sécurité de cryptage et des applications de blockchain. Cela résoudra efficacement le problème de la confiance des utilisateurs, leur permettra d'interagir avec l'IA avec plus de confiance et favorisera le développement durable de la technologie de l'IA.
L'avenir de l'IA et de la blockchain
L'avantage de l'IA est l'intelligence à grande échelle, tandis que l'avantage du Web3 est la coordination à grande échelle, l'échange de valeur et la minimisation de la confiance. Ainsi, lorsque les deux seront combinés, cela ouvrira la porte à un nouveau monde, apportant une sécurité, une transparence et une efficacité accrues à de nombreuses industries.
La combinaison de l'IA et de la blockchain aura un impact perturbateur énorme sur diverses industries. Alors que de plus en plus d'entreprises commencent à utiliser des logiciels intégrés à l'IA pour automatiser le flux de travail, améliorer l'efficacité et optimiser les activités, les modèles d'IA continueront à pénétrer de plus en plus de segments de marché.
Dans le même temps, alors que la confiance du public dans les institutions a diminué au cours des dernières décennies, les utilisateurs ont également de plus en plus opté pour des applications avec des garanties de cryptage. La convergence de ces deux changements de paradigme est sur le point de remodeler le fonctionnement des sociétés et des économies.
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Quels sont les scénarios d'application pour la combinaison de l'IA et de la blockchain ?
L'IA et la blockchain sont deux des technologies les plus perturbatrices de cette époque, avec le potentiel de déclencher une révolution de l'innovation dans de multiples industries et de révolutionner les relations économiques et sociales. La combinaison de la blockchain et de l'IA débloquera de nouveaux champs d'application. ** L'IA augmentera considérablement la productivité, tandis que la blockchain peut assurer la sécurité et la transparence, elle donnera donc naissance à diverses applications innovantes. **
Selon un rapport de Spherical Insights, la combinaison de la blockchain et de l'IA deviendra une industrie d'un milliard de dollars au cours des dix prochaines années. La façon dont ces deux technologies fonctionnent ensemble, cependant, est encore une question sous-étudiée, donc cela vaut la peine d'être exploré.
Cet article examinera l'IA dans le contexte de la blockchain et explorera l'intersection potentielle des deux technologies et leur valeur.
Intersection de l'IA et de la blockchain
Les modèles d'apprentissage en profondeur sont efficaces pour traiter les mégadonnées, simuler le processus cognitif du cerveau humain et utiliser des réseaux de neurones complexes pour identifier des modèles, faire des prédictions et prendre des décisions. Le réseau blockchain a une couche de règlement des transactions transparente, décentralisée et résistante à la manipulation, qui est disponible immédiatement après la mise en réseau, et les données qui y sont stockées ne peuvent pas être altérées, et les utilisateurs peuvent interagir avec la blockchain d'une manière qui ne nécessite aucune autorisation et minimise confiance.
**La combinaison de la blockchain et de l'IA donnera naissance à un système de prise de décision intelligent automatisé qui produit des résultats très fiables et déclenche des opérations dans le monde réel sur la base de données infalsifiables. **
La combinaison de la blockchain et de l'IA débloquera un nouveau modèle commercial, améliorera l'efficacité opérationnelle des entreprises, effectuera automatiquement des tâches répétitives pour les individus, échangera des données de manière plus sûre et plus efficace, améliorera les processus de prise de décision grâce à des contrats intelligents d'IA et améliorera l'infrastructure clé et la confiance et transparence dans le processus de transaction.
La combinaison de l'IA et de la blockchain profitera non seulement aux applications commerciales traditionnelles, mais s'étendra également à d'autres domaines. Combinant les puissantes capacités d'analyse de l'IA avec les avantages de la blockchain en termes de sécurité et de décentralisation, elle peut être appliquée à divers domaines tels que l'éducation, la santé, l'énergie, la société, l'agriculture et l'urbanisme, pour mieux prendre des décisions basées sur des données, et Améliorer l'efficacité de la gestion des ressources.
Cas d'utilisation combinant IA et Blockchain
Ce chapitre explore une gamme de cas d'utilisation potentiels pour la combinaison de l'IA et de la blockchain.
Sécurité garantie
** L'infrastructure décentralisée et la technologie blockchain peuvent fournir des garanties de chiffrement pour les systèmes d'IA. **Nous pouvons intégrer des clôtures de sécurité dans le système d'IA pour empêcher que le système ne soit abusé ou manipulé de manière malveillante. Les développeurs d'IA peuvent définir des paramètres spécifiques dans le code pour contrôler le seuil d'accès de l'IA à divers systèmes clés ; ils peuvent également utiliser une infrastructure inviolable telle que la blockchain, les contrats intelligents et les oracles pour créer un mécanisme de clé privée.
L'intention initiale du système de blockchain est d'empêcher diverses attaques et manipulations malveillantes, et ces mécanismes de sécurité peuvent également être utilisés pour empêcher les attaques dans le domaine de l'IA. Dans un système centralisé, tant qu'il y a un problème dans un certain lien, la sécurité de l'ensemble du système peut être menacée ; tandis que l'infrastructure décentralisée est distribuée sur plusieurs nœuds et plusieurs clés privées indépendantes, il est donc plus difficile pour les attaquants de envahir tout le système.
**La blockchain peut améliorer efficacement la sécurité des applications d'IA, afin que les entreprises puissent exploiter pleinement le potentiel de l'IA et assurer la sécurité grâce à la technologie de cryptage. **
Suivre la chaîne d'approvisionnement
Un contrat intelligent est un programme informatique déployé et exécuté sur la blockchain. Le code du contrat spécifie les conditions de déclenchement et les résultats du déclencheur. Les contrats intelligents peuvent être exécutés automatiquement, ils présentent donc des avantages particuliers lorsqu'ils sont combinés avec l'IA. Le modèle d'IA est connecté au contrat intelligent, et des conditions spécifiques peuvent être prédéfinies pour effectuer des tâches, telles que : surveiller la situation des stocks et passer automatiquement une commande auprès d'un fournisseur externe lorsque le stock est insuffisant.
**La combinaison de la blockchain et de l'IA peut également numériser le processus papier et surveiller chaque lien de la production à la livraison en temps réel pour améliorer la transparence et réduire le risque de fraude. **Les entreprises combinant les capacités d'analyse prédictive de l'IA avec la blockchain seront en mesure de mieux comprendre les modèles de demande, d'optimiser la gestion des stocks et de prendre des décisions basées sur les données pour réduire les coûts.
Ce cas d'utilisation peut également être utile dans d'autres domaines, tels que les efforts d'atténuation des catastrophes. La combinaison des fonctions d'analyse de l'IA avec les fonctions de suivi de la chaîne d'approvisionnement en chaîne peut aider les organisations et les entreprises axées sur les personnes à optimiser l'allocation des ressources pendant les catastrophes et à fournir des données en temps réel sur la quantité et l'emplacement géographique des matériaux de secours en cas de catastrophe afin d'améliorer l'efficacité et de mieux distribuer les matériaux.
Vérifier l'authenticité du contenu
L'émergence de modèles d'apprentissage en profondeur tels que DALL-E, Stable Diffusion et Midjourney a démontré le potentiel illimité de la génération d'images ou d'autres médias à partir de texte.
Bien que ces modèles nous permettent de voir le potentiel d'innovation perturbatrice de l'IA pour la productivité et la créativité, ils pourraient également être utilisés pour répandre de fausses rumeurs ou de fausses images ou d'autres supports de communication.
La couche inférieure de la technologie blockchain est la cryptographie et la technologie de cryptage, elle peut donc être utilisée pour vérifier l'authenticité des médias tels que les images, les vidéos et le texte, et la technologie de cryptage est utilisée pour vérifier la source du contenu et si le contenu a été falsifié. avec. Cette technique de filigrane cryptographique peut également être utilisée pour créer des horodatages inviolables qui vérifient l'authenticité du contenu, de l'origine et de l'heure du message.
Pour assurer la stabilité sociale à l'avenir, nous devons être capables de faire la distinction entre l'IA et le contenu créé par l'homme. **Par conséquent, la vérification cryptée et les horodatages peuvent être utilisés pour aider les plateformes décentralisées à afficher, vérifier et distribuer le contenu. ** Ces plateformes peuvent également aider les créateurs et les utilisateurs à renforcer la confiance dans le contenu, en garantissant que le support de diffusion de l'information n'a pas été altéré, est authentique et que tous les enregistrements historiques sont transparents et vérifiables.
De plus, les certificats en chaîne, en particulier NFT, peuvent résoudre efficacement les problèmes rencontrés en vérifiant l'authenticité et la traçabilité du contenu numérique. **NFT est un actif numérique unique qui peut être utilisé pour représenter la propriété des actifs et vérifier l'origine de divers fichiers tels que des images, des vidéos, du texte et de la musique.
** Lier NFT à un certain contenu permet aux créateurs de créer des empreintes digitales pour s'assurer que le contenu est traçable sur la chaîne. ** Lorsque le contenu est créé en tant que NFT, son origine, son historique de changement de mains et toute modification ultérieure deviennent transparents et facilement vérifiables. De telles technologies, une fois normalisées, pourraient améliorer la responsabilité du contenu Internet. Les éditeurs peuvent obtenir plus d'incitations pour garantir l'authenticité des œuvres, et les gens ordinaires peuvent mieux distinguer le contenu réel du contenu falsifié.
analyser les données
La plus grande valeur de la technologie blockchain est qu'elle peut garantir le plus efficacement possible l'authenticité des sources de données. Pour assurer l'intégrité des données à long terme, la meilleure façon est de stocker les données dans un réseau blockchain décentralisé hautement sécurisé. Par conséquent, la blockchain est naturellement une bonne plateforme d'analyse de données volumineuses.
Alors que la blockchain domine de plus en plus les activités sociales et économiques humaines, l'utilisation de modèles complexes d'apprentissage automatique pour l'analyse de données volumineuses peut également gérer des ensembles de données massifs sur la chaîne. Ces modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les mégatendances et générer des informations utiles grâce à l'analyse prédictive. Cela peut aider les entreprises et les particuliers à prendre des décisions efficaces et rationnelles et à évaluer les opportunités émergentes dans l'économie en chaîne.
De plus, le modèle d'IA peut également optimiser les algorithmes de consensus de la blockchain, y compris le bitcoin, réduire la latence et effectuer des opérations pour les nœuds de la blockchain.
Fourniture de services financiers
Avec la finance décentralisée (DeFi), toute personne disposant d'une connexion Internet peut accéder à des services financiers transparents, effectuer des transactions entre pairs et interagir avec des contrats intelligents immuables. L'écosystème DeFi a fait de grands progrès et les modèles d'IA peuvent tirer parti de ces services financiers DeFi de plus en plus enrichis et matures, effectuer des opérations et des tâches basées sur des instructions prédéfinies et effectuer le règlement des transactions.
Si un grand modèle de langage peut être connecté en toute sécurité à Internet, il peut également être connecté à la pile de technologie financière en chaîne de Web3 pour effectuer des tâches de routine telles que le paiement ou les transactions. En raison de la composabilité des applications blockchain, les modèles d'IA peuvent exécuter des transactions financières complexes interdépendantes sans s'appuyer sur des intermédiaires et des systèmes financiers traditionnels opaques.
En outre, l'IA peut également être utilisée dans les applications DeFi pour exécuter automatiquement des stratégies d'investissement et fournir aux utilisateurs des services financiers innovants en utilisant une infrastructure décentralisée sécurisée et transparente. L'IA est bonne pour la prise de décision, tandis que la blockchain est bonne pour enregistrer le comportement des transactions en temps réel, de sorte que la combinaison des deux peut établir des processus automatiques de conformité et de détection des fraudes basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique.
Fournir des services de soins de santé
Certaines chaînes de blocs sont bien adaptées au stockage de données sensibles, et des modèles d'IA avancés peuvent les utiliser pour analyser les données de santé, identifier les modèles récurrents et établir des diagnostics précis basés sur des photos médicales et des dossiers médicaux. De plus, les technologies de chiffrement innovantes telles que le chiffrement homomorphe peuvent également effectuer des opérations sur les données sans révéler la confidentialité des données.
** L'IA et la technologie blockchain peuvent stocker et partager en toute sécurité des cas, des données de recherche médicale et d'autres données sensibles, améliorant ainsi le niveau de gestion, la confidentialité et la sécurité des données médicales. **Les chercheurs dans les domaines de la santé et de la longévité pourront collaborer plus efficacement sur différents sites avec une sécurité maximale des données.
La technologie Blockchain peut être utilisée comme solution de stockage de données sous-jacente pour développer des outils de diagnostic d'IA et personnaliser les plans de traitement, tout en améliorant la confidentialité des données et en améliorant l'efficacité et la personnalisation du système de santé.
Transparence garantie
**L'un des principaux défis auxquels sont confrontés les modèles d'apprentissage en profondeur actuels est l'opacité du processus de prise de décision. **Parce que ces modèles sont très complexes, avec parfois des centaines de milliards de paramètres, il est difficile pour les experts d'expliquer pourquoi un certain modèle produit une réponse spécifique à une question spécifique.
Bien que cette opacité soit une caractéristique fondamentale des modèles d'apprentissage en profondeur, et qu'il incombe en fin de compte aux chercheurs en IA de développer des modèles d'IA capables d'expliquer leurs propres décisions, les réseaux de chaînes de blocs peuvent tirer parti de leur transparence dans une certaine mesure pour résoudre le problème du modèle d'IA. opacité.
La blockchain peut enregistrer des données de manière transparente, de sorte qu'elle peut permettre aux modèles d'IA de créer un cadre de fonctionnement clair, des modèles de prise de décision basés sur des algorithmes pour analyser les pistes d'audit et utiliser des registres de données immuables pour afficher les données utilisées par les modèles. En fin de compte, cela améliorera encore la qualité des algorithmes de recommandation du modèle d'IA.
Stockage de données décentralisé
De nombreux modèles d'IA s'appuient fortement sur de grands ensembles de données. Bien que les données ne soient qu'un élément, elles peuvent grandement affecter les performances d'un système d'IA. Les chaînes de blocs telles que Filecoin, IPFS et Arweave peuvent fournir des solutions de stockage décentralisées, garantir efficacement la qualité des données de formation et tracer avec précision les sources de données. De plus, comme mentionné ci-dessus, des techniques de chiffrement innovantes peuvent également fournir des ensembles de données chiffrées pour les modèles d'apprentissage en profondeur tout en protégeant la confidentialité des données.
La combinaison des solutions de stockage blockchain avec la technologie d'apprentissage en profondeur améliorera la sécurité et la fiabilité des systèmes d'IA, tout en améliorant la transparence et la crédibilité dans le processus de prise de décision.
Développer des contrats intelligents
Avec l'émergence d'outils de développement assistés par l'IA tels que Github Copilot, l'efficacité des développeurs de contrats intelligents a été considérablement améliorée. En outre, il est également possible d'intégrer des interfaces API pilotées par l'IA dans des applications de contrat intelligentes, d'analyser des données de capteurs du monde réel ou le sentiment des utilisateurs sur les réseaux sociaux, ou de créer des modèles génératifs. Et celles-ci favoriseront à terme le développement d'une nouvelle génération d'applications Web3. Dans cette démo, Laurence Moroney, responsable de l'IA chez Google, montre comment développer un générateur d'art IA pour les contrats intelligents à l'aide des fonctions Stable Diffusion et Chainlink.
L'IA peut également aider les développeurs de jeux à créer l'ensemble du monde du jeu, les ressources du jeu, les PNJ et les événements de script de jeu pour débloquer une nouvelle expérience de jeu Web3. De plus, les développeurs peuvent également utiliser des modèles de langage naturel et d'IA générative pour développer des mécanismes de jeu et intégrer ces paramètres dans la logique en chaîne du jeu. Un groupe de passionnés de jeux peut utiliser le modèle d'IA générative pour aider à écrire du code open source et développer conjointement des jeux.
Défis et considérations de l'IA combinée à la blockchain
Bien que la combinaison de l'IA et de la technologie blockchain puisse apporter de nombreux avantages à de nombreuses industries, il reste encore des défis à relever pour vraiment libérer le potentiel des deux. Les modèles d'IA ont toujours été confrontés à un problème de collecte de données, car ils doivent alimenter plusieurs ensembles de données différents. **Pour combiner parfaitement l'IA et la blockchain, il est nécessaire de résoudre le problème d'interopérabilité entre les deux plateformes et d'établir des normes pour améliorer la connectivité et la compatibilité entre les deux technologies. **
En outre, ** doit également mettre à niveau le cadre de confidentialité des données pour résoudre les problèmes rencontrés dans le processus d'intégration de l'IA et de la blockchain, et protéger la confidentialité et la confiance des utilisateurs. **
Alors que les deux technologies ont le potentiel de remodeler les fondements mêmes de la société, la sensibilisation du public à leur égard est actuellement faible. Si les avantages, les risques et les précautions de la combinaison de la technologie de l'IA et de la blockchain peuvent être vulgarisés auprès du public, cela rendra tout le monde plus confiant dans la combinaison de la technologie de la blockchain et de l'IA et améliorera la demande des utilisateurs.
Une fois que de plus en plus de gens verront la synergie entre les systèmes décentralisés et la technologie de l'IA, davantage de systèmes d'IA intégreront des mécanismes de sécurité de cryptage et des applications de blockchain. Cela résoudra efficacement le problème de la confiance des utilisateurs, leur permettra d'interagir avec l'IA avec plus de confiance et favorisera le développement durable de la technologie de l'IA.
L'avenir de l'IA et de la blockchain
L'avantage de l'IA est l'intelligence à grande échelle, tandis que l'avantage du Web3 est la coordination à grande échelle, l'échange de valeur et la minimisation de la confiance. Ainsi, lorsque les deux seront combinés, cela ouvrira la porte à un nouveau monde, apportant une sécurité, une transparence et une efficacité accrues à de nombreuses industries.
La combinaison de l'IA et de la blockchain aura un impact perturbateur énorme sur diverses industries. Alors que de plus en plus d'entreprises commencent à utiliser des logiciels intégrés à l'IA pour automatiser le flux de travail, améliorer l'efficacité et optimiser les activités, les modèles d'IA continueront à pénétrer de plus en plus de segments de marché.
Dans le même temps, alors que la confiance du public dans les institutions a diminué au cours des dernières décennies, les utilisateurs ont également de plus en plus opté pour des applications avec des garanties de cryptage. La convergence de ces deux changements de paradigme est sur le point de remodeler le fonctionnement des sociétés et des économies.