« Attends une minute, attends une minute, tu veux encore filmer le prochain PPT ! »
Tôt le matin du 25 octobre, heure de Beijing, dans le discours d’ouverture du Qualcomm Snapdragon Summit 2023, Cristiano Amon, président et PDG de Qualcomm, a présenté en grande pompe le processeur Snapdragon X Elite Oryon. Dans la présentation PPT, le nouveau processeur a non seulement éclipsé le M2 Max d’Apple et l’Intel i9-13980HX, les deux processeurs les plus puissants au monde, mais a également une consommation d’énergie de pointe inférieure à celle des deux précédents.
Dans le même temps, en plus de se faire un nom pour X Elite côté PC, Qualcomm a également exposé le processeur Snapdragon 8 Gen 3 le même jour. En tant que dernière puce mobile, le Snapdragon 8 Gen 3 améliore non seulement les performances, mais optimise également le traitement de l’IA générative, et peut même exécuter directement des modèles avec des dizaines de milliards de paramètres**.
À l’intérieur et à l’extérieur du marché, les PDG et les présidents de géants de l’électronique grand public tels que Microsoft, Meta, Google, HP, Lenovo et Xiaomi ont défendu Qualcomm. Parmi eux, le président du groupe Xiaomi, Lu Weibing, a non seulement exposé le prochain produit phare Xiaomi 14 sur les lieux, mais a également officiellement annoncé que les voitures Xiaomi seront lancées en 2024.
Les nouvelles puces de la série PC, la puce Snapdragon 8 Gen 3, font de « l’IA terminale » mise en avant par Qualcomm une réalité à portée de main.
01 Snapdragon X Elite, directement sur Apple Intel
L’attention de tout le public ce jour-là n’était autre que le Snapdragon X Elite.
Pour prendre en charge les futures tâches intelligentes à forte charge, Qualcomm a présenté le processeur informatique le plus puissant de la société à ce jour pour les PC : le Snapdragon X Elite, avec des processeurs Oryon directement infligés à Intel et Apple.
Conçu pour l’IA, le Snapdragon X Elite** intègre un nouveau processeur Qualcomm Oryon personnalisé, prend en charge les modèles d’IA générative avec plus de 13 milliards de paramètres fonctionnant côté terminal**, traitant 4,5 fois plus rapidement que les produits concurrents, et peut générer 30 jetons par seconde pour 7 milliards de modèles de grande taille. Selon Qualcomm, ce processeur d’informatique mobile est deux fois plus performant que la concurrence, ne consommant qu’un tiers de la consommation d’énergie pour les mêmes performances de pointe.
Snapdragon X Elite peut générer 30 jetons par seconde pour 7 milliards de modèles de grande taille
« Dépêchez-vous de prendre des photos. » Le PDG de Qualcomm, Amon, a déclaré lors du sommet que les performances monothread des processeurs Oryon dépassent celles du M2 Max d’Apple et du i9-13980HX d’Intel, et que la consommation d’énergie des performances maximales est inférieure de 30 % à celle du M2 Max et de 70 % à celle du i9-13980HX.
Les performances monothread des processeurs Oryon surpassent celles du M2 Max d’Apple | Qualcomm
Les performances monothread du processeur Oryon surpassent celles du i9-13980HX d’Intel |
En termes de performances multithread, Qualcomm a également comparé les i7-1355U et i7-1360P d’Intel, affirmant que les performances du Snapdragon X Elite peuvent être deux fois plus élevées, et que la consommation d’énergie des performances de pointe peut être inférieure de 68% ; Il y a aussi le i7-13800H d’Intel, qui prétend le dépasser de 60 % en termes de performances et de 65 % en moins en termes de consommation d’énergie en termes de performances de pointe. En outre, Qualcomm s’est également concentré sur la comparaison du M2 d’Apple, soulignant que les performances du Snapdragon X Elite le dépassent de 50%.
Les performances du Snapdragon X Elite dépassent de 50 % celles de l’Apple M2 | Qualcomm
Kedar Kondap, vice-président senior et directeur général de Compute & Gaming chez Qualcomm Technologies, a déclaré : « Le Snapdragon X Elite marque un bond en avant dans l’innovation technologique informatique, avec le nouveau processeur Qualcomm Oryon personnalisé offrant une efficacité énergétique incroyable aux consommateurs et portant la créativité et la productivité à un tout autre niveau. La puissante IA de bout en bout permettra un multitâche transparent et une nouvelle expérience utilisateur intuitive, permettant aux consommateurs et aux entreprises de créer et de se développer.
Performances du Snapdragon X Elite |
Il est rapporté que les fabricants OEM devraient lancer des PC équipés de Snapdragon X Elite à la mi-2024.
02 Snapdragon de 3ème génération 8,1 secondes pour générer une image de diffusion stable
Lors du sommet, Qualcomm a également lancé la première plate-forme mobile soigneusement conçue pour l’IA générative : Snapdragon 8 Gen 3.
Par rapport à la génération précédente, le Snapdragon 8 de troisième génération offre des performances CPU 30 % supérieures, des performances GPU 25 % supérieures et des performances NPU 25 % supérieures, prenant en charge l’exécution de modèles d’IA générative avec 10 milliards de paramètres. Censé exécuter Stable Diffusion sur les smartphones, il faut moins de 1 seconde pour générer des images avec du texte.
Performances du Snapdragon 8 de 3e génération | Qualcomm
Chris Patrick, vice-président senior et directeur général des téléphones mobiles chez Qualcomm Technologies, a déclaré : « La plate-forme inaugurera une nouvelle ère de l’IA générative, permettant aux utilisateurs de créer un contenu unique, d’aider à stimuler la productivité et de permettre d’autres cas d’utilisation révolutionnaires. »
D’après la démo en direct, le Snapdragon 8 Gen 3 prendra en charge certains outils d’appareil photo IA pratiques et créatifs, y compris des fonctionnalités telles que la suppression d’objets de la vidéo, l’expansion de la zone photo et la génération d’arrière-plans virtuels.
En tant que leader des SoC pour smartphones phares Android, il est rapporté que le Snapdragon 8 de troisième génération sera largement adopté sur les terminaux des équipementiers mondiaux et des marques de smartphones, notamment Asus, Honor, iQOO, Meizu, NIO, Nubia, OnePlus, OPPO, Realme, Redmi, Red Devil, Sony, vivo, Xiaomi et ZTE.
Le président du groupe Xiaomi, Lu Weibing, est également apparu au sommet d’Hawaï pour présenter la sortie prochaine du téléphone mobile Mi 14 équipé du Snapdragon 8 de troisième génération, ainsi que la « croissance de la stratégie d’IA à long terme » de Xiaomi. Selon lui, la série Xiaomi 14 fera la première mondiale de la plate-forme mobile Snapdragon 8 de troisième génération.
Le président de Xiaomi, Lu Weibing, au Snapdragon Summit d’Hawaï | Qualcomm
En plus de Xiaomi, selon les dirigeants de divers fabricants, NIO et Qualcomm basés sur la plate-forme Snapdragon dans la voiture et la coopération approfondie de téléphone mobile, e-sports téléphone mobile Red Devil sera équipé de la troisième génération de Snapdragon 8, le prochain realme GT5 Pro sera également équipé de cette puce phare, vivo et iQOO sortiront des produits phares équipés de la troisième génération de Snapdragon 8, ZTE basé sur la troisième génération de Snapdragon 8 nubia téléphone mobile phare sera bientôt disponible.
Performances du Snapdragon 8 de 3e génération | Qualcomm
Selon Qualcomm, les terminaux phares Android équipés du Snapdragon 8 de troisième génération devraient être disponibles dans les semaines à venir.
03 L’ère de « l’IA terminale »
La promotion de l’IA générative dans diverses catégories de terminaux, y compris une large gamme d’appareils électroniques grand public, est devenue le plus grand objectif de Qualcomm cette année.
« Nous entrons dans l’ère de l’IA, et l’IA générative de bout en bout est essentielle pour créer des expériences puissantes, rapides, personnalisées, efficaces, sécurisées et hautement optimisées. ** », a déclaré le PDG de Qualcomm, Amon Anmeng.
Le Snapdragon X Elite, le Snapdragon 8 de troisième génération, annoncé au Snapdragon Summit, serait capable de gérer des tâches d’IA générative à des vitesses extrêmes, par exemple, l’assistant de chat côté terminal pour les PC Windows 11 peut traiter 30 jetons par seconde, et il faut moins d’une seconde pour générer des images sur les smartphones à l’aide de Stable Diffusion.
Du texte à l’image, de l’image à la vidéo et du texte à la 3D, l’avènement de l’IA multimodale change la façon dont les humains interagissent avec les appareils, selon Ziad Asghar, vice-président senior de la gestion des produits chez Qualcomm, « Entièrement opérationnelle sur les terminaux, ce qui signifie que vous pouvez voler dans un avion tout en utilisant l’IA générative ». Et « ce n’est définitivement que le début de cette révolution ».
Selon Asghar, « l’IA générative dans le cloud est confrontée à de nombreux défis qui peuvent être résolus par le traitement sur l’appareil ». Par exemple, certaines entreprises intègrent du code propriétaire dans les outils GPT pour détecter les erreurs de code. À l’avenir, les PC pourraient être en mesure d’utiliser des informations connues par l’appareil, telles que le statut de l’utilisateur, les préférences, le calendrier et l’âge, combinées à des requêtes d’IA générative pour de meilleures expériences d’IA générative qui sont « bien supérieures au cloud ».
De plus, par rapport au gameplay interactif où les gens transmettent des informations personnelles à divers chatbots, le plus grand argument de vente de l’IA fonctionnant sur les appareils est : la confidentialité, et il n’est pas nécessaire de transmettre des informations contextuelles privées au cloud pour traitement. De plus, il y a l’avantage de l’immédiateté, c’est-à-dire que vous n’avez pas besoin d’attendre que les informations reviennent du cloud.
Mais il y a un autre problème clé avec l’exécution de l’IA dans le terminal, que se passe-t-il si l’inférence du modèle nécessite beaucoup de calcul ?
Selon les dirigeants de Qualcomm, les nombres à virgule flottante 16 bits ou 32 bits sont généralement utilisés lors de l’entraînement de grands modèles de langage dans le cloud, ce qui entraîne des calculs intensifs pour chaque inférence de modèle. Au lieu de cela, ils se sont concentrés sur la compression des modèles, la quantification et l’élagage, tels que l’utilisation de seulement 4 bits, l’économie d’énergie et la possibilité d’effectuer plus de traitements d’IA simultanés sur les appareils, affirmant que « la croissance des grands modèles de langage au cours des derniers mois a prouvé des stratégies pour rendre les modèles plus petits en les quantifiant ».
De plus, au fil du temps, les gens ont continué à améliorer l’algorithme et le modèle a commencé à devenir plus petit. Une autre approche que les gens adopteront est celle des « modèles spécifiques à un domaine », où les modèles sont entraînés pour des applications spécifiques, « les modèles peuvent devenir très petits et avoir une très grande précision ».
« Sur la base des années de recherche et de développement de Qualcomm en matière d’IA, y compris la combinaison du CPU, du NPU et du GPU avec d’excellentes performances dans le terminal, et notre prise en charge de l’exploitation locale de nombreux modèles de premier plan, nous sommes en mesure d’apporter les avantages de l’IA générative aux utilisateurs du monde entier et à différentes catégories finales », a déclaré Amon.
Dans le même temps, afin de permettre aux terminaux Snapdragon utilisant Android, Windows et d’autres systèmes d’exploitation de se découvrir et d’obtenir une coopération transparente entre plusieurs terminaux, Qualcomm a lancé la technologie multiplateforme Snapdragon Seamless au Snapdragon Summit.
Technologie multiplateforme Snapdragon Seamless |
Selon l’enquête Deloitte Connected Consumer Survey, chaque foyer américain dispose actuellement en moyenne de 21 terminaux numériques, mais le transfert d’informations entre différents terminaux, en particulier entre les terminaux de différents fabricants, n’est souvent pas fluide. Cela limitera le choix des consommateurs et conduira à un effet de verrouillage, où les consommateurs devront acheter des produits uniquement auprès du même fabricant afin de travailler ensemble entre leurs terminaux.
Avec Snapdragon Seamless, plusieurs terminaux peuvent fonctionner comme s’il s’agissait d’une « seule unité », par exemple : la souris et le clavier peuvent être utilisés de manière transparente sur les PC, les téléphones mobiles et les tablettes ; Les fichiers et les fenêtres peuvent être glissés et déposés entre différents types de terminaux ; Les écouteurs peuvent être commutés intelligemment en fonction de la priorité de la source sonore ; XR offre des fonctionnalités étendues pour les smartphones.
Il est rapporté que Snapdragon Seamless s’étendra aux plates-formes XR, automobiles et IoT à l’avenir. Des entreprises telles que Microsoft, Android, Xiaomi, Asus, Honor, Lenovo et OPPO travaillent avec Qualcomm pour adopter Snapdragon Seamless, une technologie qui atterrira sur les plates-formes de terminaux commercialisées dans le monde entier dès cette année.
Qu’il s’agisse de smartphones, d’appareils de réalité augmentée, de voitures ou d’ordinateurs personnels, la pénétration de l’IA générative dans un large éventail de terminaux par le biais de puces a commencé. Qualcomm est la première étape la plus importante et la plus importante dans la promotion de « l’IA terminale » auprès de tous les consommateurs.
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Frapper Apple, donner un coup de pied à Intel, les puces Qualcomm sont l’avenir de l’IA
Source originale : Geek Park
« Attends une minute, attends une minute, tu veux encore filmer le prochain PPT ! »
Tôt le matin du 25 octobre, heure de Beijing, dans le discours d’ouverture du Qualcomm Snapdragon Summit 2023, Cristiano Amon, président et PDG de Qualcomm, a présenté en grande pompe le processeur Snapdragon X Elite Oryon. Dans la présentation PPT, le nouveau processeur a non seulement éclipsé le M2 Max d’Apple et l’Intel i9-13980HX, les deux processeurs les plus puissants au monde, mais a également une consommation d’énergie de pointe inférieure à celle des deux précédents.
Dans le même temps, en plus de se faire un nom pour X Elite côté PC, Qualcomm a également exposé le processeur Snapdragon 8 Gen 3 le même jour. En tant que dernière puce mobile, le Snapdragon 8 Gen 3 améliore non seulement les performances, mais optimise également le traitement de l’IA générative, et peut même exécuter directement des modèles avec des dizaines de milliards de paramètres**.
À l’intérieur et à l’extérieur du marché, les PDG et les présidents de géants de l’électronique grand public tels que Microsoft, Meta, Google, HP, Lenovo et Xiaomi ont défendu Qualcomm. Parmi eux, le président du groupe Xiaomi, Lu Weibing, a non seulement exposé le prochain produit phare Xiaomi 14 sur les lieux, mais a également officiellement annoncé que les voitures Xiaomi seront lancées en 2024.
Les nouvelles puces de la série PC, la puce Snapdragon 8 Gen 3, font de « l’IA terminale » mise en avant par Qualcomm une réalité à portée de main.
01 Snapdragon X Elite, directement sur Apple Intel
L’attention de tout le public ce jour-là n’était autre que le Snapdragon X Elite.
Pour prendre en charge les futures tâches intelligentes à forte charge, Qualcomm a présenté le processeur informatique le plus puissant de la société à ce jour pour les PC : le Snapdragon X Elite, avec des processeurs Oryon directement infligés à Intel et Apple.
Conçu pour l’IA, le Snapdragon X Elite** intègre un nouveau processeur Qualcomm Oryon personnalisé, prend en charge les modèles d’IA générative avec plus de 13 milliards de paramètres fonctionnant côté terminal**, traitant 4,5 fois plus rapidement que les produits concurrents, et peut générer 30 jetons par seconde pour 7 milliards de modèles de grande taille. Selon Qualcomm, ce processeur d’informatique mobile est deux fois plus performant que la concurrence, ne consommant qu’un tiers de la consommation d’énergie pour les mêmes performances de pointe.
« Dépêchez-vous de prendre des photos. » Le PDG de Qualcomm, Amon, a déclaré lors du sommet que les performances monothread des processeurs Oryon dépassent celles du M2 Max d’Apple et du i9-13980HX d’Intel, et que la consommation d’énergie des performances maximales est inférieure de 30 % à celle du M2 Max et de 70 % à celle du i9-13980HX.
En termes de performances multithread, Qualcomm a également comparé les i7-1355U et i7-1360P d’Intel, affirmant que les performances du Snapdragon X Elite peuvent être deux fois plus élevées, et que la consommation d’énergie des performances de pointe peut être inférieure de 68% ; Il y a aussi le i7-13800H d’Intel, qui prétend le dépasser de 60 % en termes de performances et de 65 % en moins en termes de consommation d’énergie en termes de performances de pointe. En outre, Qualcomm s’est également concentré sur la comparaison du M2 d’Apple, soulignant que les performances du Snapdragon X Elite le dépassent de 50%.
Kedar Kondap, vice-président senior et directeur général de Compute & Gaming chez Qualcomm Technologies, a déclaré : « Le Snapdragon X Elite marque un bond en avant dans l’innovation technologique informatique, avec le nouveau processeur Qualcomm Oryon personnalisé offrant une efficacité énergétique incroyable aux consommateurs et portant la créativité et la productivité à un tout autre niveau. La puissante IA de bout en bout permettra un multitâche transparent et une nouvelle expérience utilisateur intuitive, permettant aux consommateurs et aux entreprises de créer et de se développer.
Il est rapporté que les fabricants OEM devraient lancer des PC équipés de Snapdragon X Elite à la mi-2024.
02 Snapdragon de 3ème génération 8,1 secondes pour générer une image de diffusion stable
Lors du sommet, Qualcomm a également lancé la première plate-forme mobile soigneusement conçue pour l’IA générative : Snapdragon 8 Gen 3.
Par rapport à la génération précédente, le Snapdragon 8 de troisième génération offre des performances CPU 30 % supérieures, des performances GPU 25 % supérieures et des performances NPU 25 % supérieures, prenant en charge l’exécution de modèles d’IA générative avec 10 milliards de paramètres. Censé exécuter Stable Diffusion sur les smartphones, il faut moins de 1 seconde pour générer des images avec du texte.
Chris Patrick, vice-président senior et directeur général des téléphones mobiles chez Qualcomm Technologies, a déclaré : « La plate-forme inaugurera une nouvelle ère de l’IA générative, permettant aux utilisateurs de créer un contenu unique, d’aider à stimuler la productivité et de permettre d’autres cas d’utilisation révolutionnaires. »
D’après la démo en direct, le Snapdragon 8 Gen 3 prendra en charge certains outils d’appareil photo IA pratiques et créatifs, y compris des fonctionnalités telles que la suppression d’objets de la vidéo, l’expansion de la zone photo et la génération d’arrière-plans virtuels.
En tant que leader des SoC pour smartphones phares Android, il est rapporté que le Snapdragon 8 de troisième génération sera largement adopté sur les terminaux des équipementiers mondiaux et des marques de smartphones, notamment Asus, Honor, iQOO, Meizu, NIO, Nubia, OnePlus, OPPO, Realme, Redmi, Red Devil, Sony, vivo, Xiaomi et ZTE.
Le président du groupe Xiaomi, Lu Weibing, est également apparu au sommet d’Hawaï pour présenter la sortie prochaine du téléphone mobile Mi 14 équipé du Snapdragon 8 de troisième génération, ainsi que la « croissance de la stratégie d’IA à long terme » de Xiaomi. Selon lui, la série Xiaomi 14 fera la première mondiale de la plate-forme mobile Snapdragon 8 de troisième génération.
En plus de Xiaomi, selon les dirigeants de divers fabricants, NIO et Qualcomm basés sur la plate-forme Snapdragon dans la voiture et la coopération approfondie de téléphone mobile, e-sports téléphone mobile Red Devil sera équipé de la troisième génération de Snapdragon 8, le prochain realme GT5 Pro sera également équipé de cette puce phare, vivo et iQOO sortiront des produits phares équipés de la troisième génération de Snapdragon 8, ZTE basé sur la troisième génération de Snapdragon 8 nubia téléphone mobile phare sera bientôt disponible.
Selon Qualcomm, les terminaux phares Android équipés du Snapdragon 8 de troisième génération devraient être disponibles dans les semaines à venir.
03 L’ère de « l’IA terminale »
La promotion de l’IA générative dans diverses catégories de terminaux, y compris une large gamme d’appareils électroniques grand public, est devenue le plus grand objectif de Qualcomm cette année.
« Nous entrons dans l’ère de l’IA, et l’IA générative de bout en bout est essentielle pour créer des expériences puissantes, rapides, personnalisées, efficaces, sécurisées et hautement optimisées. ** », a déclaré le PDG de Qualcomm, Amon Anmeng.
Le Snapdragon X Elite, le Snapdragon 8 de troisième génération, annoncé au Snapdragon Summit, serait capable de gérer des tâches d’IA générative à des vitesses extrêmes, par exemple, l’assistant de chat côté terminal pour les PC Windows 11 peut traiter 30 jetons par seconde, et il faut moins d’une seconde pour générer des images sur les smartphones à l’aide de Stable Diffusion.
Du texte à l’image, de l’image à la vidéo et du texte à la 3D, l’avènement de l’IA multimodale change la façon dont les humains interagissent avec les appareils, selon Ziad Asghar, vice-président senior de la gestion des produits chez Qualcomm, « Entièrement opérationnelle sur les terminaux, ce qui signifie que vous pouvez voler dans un avion tout en utilisant l’IA générative ». Et « ce n’est définitivement que le début de cette révolution ».
Selon Asghar, « l’IA générative dans le cloud est confrontée à de nombreux défis qui peuvent être résolus par le traitement sur l’appareil ». Par exemple, certaines entreprises intègrent du code propriétaire dans les outils GPT pour détecter les erreurs de code. À l’avenir, les PC pourraient être en mesure d’utiliser des informations connues par l’appareil, telles que le statut de l’utilisateur, les préférences, le calendrier et l’âge, combinées à des requêtes d’IA générative pour de meilleures expériences d’IA générative qui sont « bien supérieures au cloud ».
De plus, par rapport au gameplay interactif où les gens transmettent des informations personnelles à divers chatbots, le plus grand argument de vente de l’IA fonctionnant sur les appareils est : la confidentialité, et il n’est pas nécessaire de transmettre des informations contextuelles privées au cloud pour traitement. De plus, il y a l’avantage de l’immédiateté, c’est-à-dire que vous n’avez pas besoin d’attendre que les informations reviennent du cloud.
Mais il y a un autre problème clé avec l’exécution de l’IA dans le terminal, que se passe-t-il si l’inférence du modèle nécessite beaucoup de calcul ?
Selon les dirigeants de Qualcomm, les nombres à virgule flottante 16 bits ou 32 bits sont généralement utilisés lors de l’entraînement de grands modèles de langage dans le cloud, ce qui entraîne des calculs intensifs pour chaque inférence de modèle. Au lieu de cela, ils se sont concentrés sur la compression des modèles, la quantification et l’élagage, tels que l’utilisation de seulement 4 bits, l’économie d’énergie et la possibilité d’effectuer plus de traitements d’IA simultanés sur les appareils, affirmant que « la croissance des grands modèles de langage au cours des derniers mois a prouvé des stratégies pour rendre les modèles plus petits en les quantifiant ».
De plus, au fil du temps, les gens ont continué à améliorer l’algorithme et le modèle a commencé à devenir plus petit. Une autre approche que les gens adopteront est celle des « modèles spécifiques à un domaine », où les modèles sont entraînés pour des applications spécifiques, « les modèles peuvent devenir très petits et avoir une très grande précision ».
« Sur la base des années de recherche et de développement de Qualcomm en matière d’IA, y compris la combinaison du CPU, du NPU et du GPU avec d’excellentes performances dans le terminal, et notre prise en charge de l’exploitation locale de nombreux modèles de premier plan, nous sommes en mesure d’apporter les avantages de l’IA générative aux utilisateurs du monde entier et à différentes catégories finales », a déclaré Amon.
Dans le même temps, afin de permettre aux terminaux Snapdragon utilisant Android, Windows et d’autres systèmes d’exploitation de se découvrir et d’obtenir une coopération transparente entre plusieurs terminaux, Qualcomm a lancé la technologie multiplateforme Snapdragon Seamless au Snapdragon Summit.
Selon l’enquête Deloitte Connected Consumer Survey, chaque foyer américain dispose actuellement en moyenne de 21 terminaux numériques, mais le transfert d’informations entre différents terminaux, en particulier entre les terminaux de différents fabricants, n’est souvent pas fluide. Cela limitera le choix des consommateurs et conduira à un effet de verrouillage, où les consommateurs devront acheter des produits uniquement auprès du même fabricant afin de travailler ensemble entre leurs terminaux.
Avec Snapdragon Seamless, plusieurs terminaux peuvent fonctionner comme s’il s’agissait d’une « seule unité », par exemple : la souris et le clavier peuvent être utilisés de manière transparente sur les PC, les téléphones mobiles et les tablettes ; Les fichiers et les fenêtres peuvent être glissés et déposés entre différents types de terminaux ; Les écouteurs peuvent être commutés intelligemment en fonction de la priorité de la source sonore ; XR offre des fonctionnalités étendues pour les smartphones.
Il est rapporté que Snapdragon Seamless s’étendra aux plates-formes XR, automobiles et IoT à l’avenir. Des entreprises telles que Microsoft, Android, Xiaomi, Asus, Honor, Lenovo et OPPO travaillent avec Qualcomm pour adopter Snapdragon Seamless, une technologie qui atterrira sur les plates-formes de terminaux commercialisées dans le monde entier dès cette année.
Qu’il s’agisse de smartphones, d’appareils de réalité augmentée, de voitures ou d’ordinateurs personnels, la pénétration de l’IA générative dans un large éventail de terminaux par le biais de puces a commencé. Qualcomm est la première étape la plus importante et la plus importante dans la promotion de « l’IA terminale » auprès de tous les consommateurs.