ChatGPT teste des capacités natives d’analyse de fichiers, et DALL· E 3 peut P figure ! Communauté ouverte originale de l’AIGC Communauté ouverte de l’AIGC 2023-10-30 08 :27 Publié dans Hebei
Le 29 octobre, certains utilisateurs ont partagé sur les plateformes sociales que ChatGPT Plus testait la fonction native de téléchargement et d’analyse de fichiers, qui permet de poser des questions et de rechercher des fichiers PDF et d’autres fichiers de données téléchargés par le biais de questions et de réponses textuelles.
Par exemple, en téléchargeant un fichier PDF de 50 pages du manuel de l’employé, puis en posant une question à ChatGPT, pouvez-vous m’aider à résumer les 5 points essentiels du manuel ? Quelles sont les sanctions pour les nouveaux employés qui enfreignent les règles ?
En fait, la fonction d’analyse de fichiers n’est pas nouvelle, et les utilisateurs peuvent y parvenir à l’aide de fonctionnalités de plug-in tiers lancées par ChatGPT à ses débuts. Cependant, il n’est pas comparable au natif en termes de performances, d’efficacité et de compréhension contextuelle de quantités massives de données.
Si vous ajoutez la fonction d’analyse de code lancée par ChatGPT auparavant, les utilisateurs peuvent directement générer des graphiques visuels basés sur les fichiers téléchargés via Q&R, ce qui est d’une grande aide pour le personnel commercial tel que la finance, le marketing et le marketing.
Vous n’avez pas besoin d’écrire une seule ligne de code, de passer d’un outil à l’autre, d’effectuer toutes vos analyses de données et de créer des graphiques de données visuels sur une seule plateforme.
L’utilisateur a montré les capacités d’analyse PDF de ChatGPT : il a téléchargé une description du grand modèle de langage open source Mistral 7B, puis a posé une question pour résumer le PDF en deux phrases.
ChatGPT répond : Mistral 7B est un modèle de langage de 7 milliards de paramètres qui surpasse les modèles existants sur une variété de benchmarks, tout en améliorant les performances en utilisant l’attention de requête groupée et l’attention de fenêtre glissante. Il a été publié sous la licence Apache 2.0 et a démontré des performances élevées et une inférence efficace, en particulier dans les tâches d’inférence, de mathématiques et de génération de code.
Il prend également en charge plusieurs séries de questions approfondies, de sorte que vous pouvez continuer à poser des questions, à quel point le score au test de Mistral7B dans le benchmark PIQA est-il plus élevé que celui de Code lama ?
Une autre fonctionnalité de test à succès est que les utilisateurs peuvent télécharger des images pour créer des P-maps dans ChatGPT. Cela utilise le nouveau modèle de graphe Wensheng de ChatGPT, DALL· E 3 et fait preuve d’une forte compréhension sémantique.
Par exemple, téléchargez une image d’un capybara et demandez-lui de la régénérer dans le style Pixar.
Cette compréhension sémantique granulaire et ce contrôle d’image sont encore plus faciles et pratiques que Midjourney. De plus, OpenAI a optimisé d’autres fonctionnalités.
Par exemple, au lieu d’avoir à sélectionner le mode « Naviguer avec Bing » dans le menu déroulant GPT-4, ChatGPT peut deviner s’il doit se connecter à Internet en fonction du contexte.
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ChatGPT teste des capacités natives d’analyse de fichiers, et DALL· E 3 peut P figure ! Communauté ouverte originale de l’AIGC Communauté ouverte de l’AIGC 2023-10-30 08 :27 Publié dans Hebei
Source originale : Communauté ouverte de l’AIGC
Le 29 octobre, certains utilisateurs ont partagé sur les plateformes sociales que ChatGPT Plus testait la fonction native de téléchargement et d’analyse de fichiers, qui permet de poser des questions et de rechercher des fichiers PDF et d’autres fichiers de données téléchargés par le biais de questions et de réponses textuelles.
Par exemple, en téléchargeant un fichier PDF de 50 pages du manuel de l’employé, puis en posant une question à ChatGPT, pouvez-vous m’aider à résumer les 5 points essentiels du manuel ? Quelles sont les sanctions pour les nouveaux employés qui enfreignent les règles ?
En fait, la fonction d’analyse de fichiers n’est pas nouvelle, et les utilisateurs peuvent y parvenir à l’aide de fonctionnalités de plug-in tiers lancées par ChatGPT à ses débuts. Cependant, il n’est pas comparable au natif en termes de performances, d’efficacité et de compréhension contextuelle de quantités massives de données.
Vous n’avez pas besoin d’écrire une seule ligne de code, de passer d’un outil à l’autre, d’effectuer toutes vos analyses de données et de créer des graphiques de données visuels sur une seule plateforme.
L’utilisateur a montré les capacités d’analyse PDF de ChatGPT : il a téléchargé une description du grand modèle de langage open source Mistral 7B, puis a posé une question pour résumer le PDF en deux phrases.
ChatGPT répond : Mistral 7B est un modèle de langage de 7 milliards de paramètres qui surpasse les modèles existants sur une variété de benchmarks, tout en améliorant les performances en utilisant l’attention de requête groupée et l’attention de fenêtre glissante. Il a été publié sous la licence Apache 2.0 et a démontré des performances élevées et une inférence efficace, en particulier dans les tâches d’inférence, de mathématiques et de génération de code.
Il prend également en charge plusieurs séries de questions approfondies, de sorte que vous pouvez continuer à poser des questions, à quel point le score au test de Mistral7B dans le benchmark PIQA est-il plus élevé que celui de Code lama ?
Par exemple, téléchargez une image d’un capybara et demandez-lui de la régénérer dans le style Pixar.
Par exemple, au lieu d’avoir à sélectionner le mode « Naviguer avec Bing » dans le menu déroulant GPT-4, ChatGPT peut deviner s’il doit se connecter à Internet en fonction du contexte.