La France, l’Allemagne et l’Italie vont renforcer leur coopération dans le domaine de l’intelligence artificielle ; Alibaba Cloud a officiellement lancé Tongyi Qianwen 2.0

Résumé : La France, l’Allemagne et l’Italie développent une vision stratégique de l’IA, discutent de projets communs et d’investissements supplémentaires en Europe, et gèrent les risques par le biais de réglementations sur l’IA. Alibaba Cloud a officiellement publié la version 2.0 de Tongyi Qianwen, qui utilise un modèle de base avec 100 milliards de paramètres, et a considérablement amélioré sa capacité à comprendre la lecture et la pensée logique.

Source de l’image : Générée par Unbounded AI

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La France, l’Allemagne et l’Italie vont renforcer leur coopération dans le domaine de l’intelligence artificielle et développent une vision stratégique pour l’intelligence artificielle

Selon un rapport de l’agence de presse Xinhua du 31 octobre, le ministère français de l’Économie, des Finances et de l’Industrie et de la Souveraineté numérique a publié un communiqué de presse le 30, indiquant que la France, l’Allemagne et l’Italie ont décidé de renforcer leur coopération dans le domaine de l’intelligence artificielle. La France, l’Allemagne et l’Italie se sont accordées sur la nécessité de réduire les frais administratifs et de simplifier les procédures de projet pour que les start-up européennes puissent participer pleinement aux projets de transition numérique et écologique. Les trois parties soutiennent la mise en place d’un solide écosystème européen de capital-risque qui permettra aux entreprises innovantes d’accéder aux capitaux dont elles ont tant besoin pour accélérer leur croissance. En outre, les trois parties ont salué et soutenu les efforts déployés au niveau paneuropéen pour créer un consortium dédié à l’IA en Europe afin de faciliter le développement de technologies linguistiques et de modèles de base en facilitant l’utilisation de la puissance de calcul, de l’espace de données, des compétences avancées et des équipements de test.

Le ministre français de l’Economie, des Finances et de l’Industrie, et de la Souveraineté numérique, Bruno Le Maire, a déclaré dans un communiqué que l’Europe devait relever le défi compte tenu du développement rapide de l’IA et de l’énorme potentiel qu’elle apporte à l’économie. La France, l’Allemagne et l’Italie développent une vision stratégique de l’IA, discutent de projets communs et d’investissements supplémentaires en Europe, et gèrent les risques par le biais de réglementations sur l’IA.

Alibaba Cloud a officiellement publié la version 2.0 de Tongyi Qianwen, avec des paramètres de 100 milliards

Selon Jin Shi, lors de la conférence Yunqi du 31 octobre, Alibaba Cloud a officiellement publié la version Tongyi Qianwen 2.0, le directeur technique d’Alibaba Cloud, Zhou Jingren, a déclaré que la version utilise un modèle de base avec 100 milliards de paramètres, et que sa capacité à lire la compréhension et à penser logiquement a été considérablement améliorée. En outre, Tongyi Qianwen a lancé une version de l’application qui prend en charge des fonctions telles que le dialogue vocal.

** La zone de haute technologie de Hangzhou publie le plan d’action de l’industrie AIGC et prévoit de former une chaîne industrielle complète d’ici 5 ans **

Selon un rapport de Xinhuanet Zhejiang du 31 octobre, lors du Forum de développement de l’AIGC sur la zone de haute technologie de Hangzhou (Binjiang) qui s’est tenu à Hangzhou, dans la province du Zhejiang, le plan d’action de la zone pilote de l’industrie de l’AIGC a été publié et le Centre d’innovation industrielle de l’AIGC a été dévoilé. Jusqu’à présent, plus de 150 entreprises d’intelligence artificielle ont été introduites et cultivées dans le district, représentant près de 30% du total de la ville, et le chiffre d’affaires des entreprises clés s’élève à près de 180 milliards de yuans, formant essentiellement l’échelon matriciel de l’ensemble de la chaîne industrielle de l’AIGC.

Selon le plan d’action, la zone de haute technologie de Hangzhou (Binjiang) s’efforcera de former une chaîne industrielle complète de l’AIGC au cours des cinq prochaines années, de rassembler plus de 100 entreprises en amont et en aval dans la chaîne industrielle de l’AIGC dans le district, et d’intégrer et de stimuler la formation de plusieurs dizaines de milliards de grappes industrielles.

**Le rapport indique qu’Apple a une disposition discrète dans le domaine de l’IA : elle a acquis plus de 20 entreprises et son modèle d’abonnement présente des avantages par rapport à ses concurrents.

Selon un rapport d’IT House, citant Bloomberg, Apple est en train de rattraper tranquillement ses concurrents dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), d’une part, il a augmenté le recrutement lié à l’IA, d’autre part, il a également accéléré la maturité et la mise en œuvre de la technologie de l’IA par le biais de fusions et d’acquisitions de startups, et a commencé à développer de grands modèles de langage en interne.

Depuis 2018, Apple a discrètement acquis plus de 20 entreprises liées à la technologie de l’IA, et seules quelques-unes ont rendu publics leurs prix de transaction, selon TrendForce. Apple, d’autre part, a prudemment développé son propre grand modèle de langage, appelé Ajax. Il promet de dépenser des millions de dollars par jour pour entraîner le modèle, dans le but de le rendre plus puissant que ChatGPT 3.5 d’OpenAI et LLaMA de Meta.

Par rapport à d’autres marques de smartphones, Apple, avec sa base déjà importante d’abonnés payants, est mieux à même de monétiser ses services de modèles linguistiques importants. Si une application géniale impliquant de grands modèles de langage émerge sur les smartphones à l’avenir, Apple aura un avantage unique dans la création d’un service par abonnement. Cet avantage est attribué aux récents changements apportés par Apple à la composition du chiffre d’affaires, en particulier à la contribution croissante du chiffre d’affaires des « services ».

IBM lance l’assistant de programmation d’IA générative 'Watsonx' pour pallier la pénurie de programmeurs COBOL

Selon IT Home du 31 octobre, IBM a récemment lancé l’assistant de programmation d’IA générative « watsonx » pour pallier la pénurie actuelle de programmeurs compétents en COBOL (un langage de programmation conçu et développé en 1959). Le modèle CodeNet derrière Watsonx serait entraîné avec 1,5 billion de paramètres, 20 milliards de paramètres et aurait conçu une grande fenêtre de contexte – 32 000 arguments – pour « capturer un plus large éventail de contextes » pour « des conversions COBOL-Java plus efficaces ».

Baichuan Intelligence Wang Xiaochuan : OpenAI étudie la technologie permettant de connecter 10 millions de GPU ensemble pour créer un grand modèle

Selon un rapport du Science and Technology Innovation Board Daily du 31 octobre, Wang Xiaochuan, fondateur et PDG de Baichuan Intelligence, a déclaré lors de la conférence Apsara 2023 qu’avant la fin de cette année, plusieurs entreprises nationales pourront atteindre le niveau de GPT3.5, et je pense qu’il y aura plusieurs super applications en Chine l’année prochaine. Il a également révélé qu’OpenAI travaille sur une technologie qui connecte 10 millions de GPU entre eux pour créer de grands modèles. « GPT3.5 utilise 4 000 GPU, GPT4 en utilise 25 000, Nvidia n’a qu’une capacité de production de 1 million de GPU par an, et OpenAI conçoit pour connecter 10 millions de GPU, et l’idée est comme atterrir sur la lune, et ils sont pleins d’admiration. »

Nvidia introduit le chatbot IA dans le processus de développement de puces

Nvidia a dévoilé lundi une nouvelle étude qui utilise des chatbots d’intelligence artificielle (IA) pour produire des réponses de type humain dans la conception de semi-conducteurs, selon Sina Finance. Bill Dally, scientifique en chef chez NVIDIA, a déclaré aux médias : « Il s’avère que beaucoup de nos concepteurs seniors passent beaucoup de temps à répondre aux questions des concepteurs juniors. L’utilisation de chatbots pour répondre aux questions des designers juniors peut faire gagner beaucoup de temps aux designers seniors. "

En plus de répondre aux questions des concepteurs juniors, une autre fonctionnalité que Nvidia a présentée était l’utilisation de l’intelligence artificielle pour générer du code. Selon M. Dally, les ingénieurs passent souvent beaucoup de temps à rechercher les parties de la puce qui ne fonctionnent pas et à utiliser des outils de test pour comprendre pourquoi. Pour effectuer ce test, le système d’IA peut rapidement écrire un morceau de code scripté pour faire fonctionner l’outil.

Siemens et Microsoft lancent un assistant d’IA pour la fabrication afin d’améliorer la collaboration homme-machine et d’augmenter la productivité

Selon Jiemian News, Siemens a publié une déclaration le 31 octobre, annonçant qu’elle coopérerait avec Microsoft pour lancer un assistant d’intelligence artificielle - Siemens Industrial Copilot (Siemens Industrial Copilot), qui vise à améliorer la collaboration homme-machine et à améliorer la productivité dans l’industrie manufacturière. Les deux sociétés travailleront ensemble pour créer davantage d’assistants Copilot pour la fabrication, les infrastructures, les transports et les soins de santé, selon le communiqué.

Rapport : Les outils d’IA comme ChatGPT contribuent à une hausse de 1265 % des e-mails de phishing

Le rapport 2023 de SlashNext sur le phishing a révélé une tendance convaincante, avec une augmentation stupéfiante de 1 265 % du nombre d’e-mails de phishing malveillants depuis le quatrième trimestre 2022, comme l’a rapporté Webmaster’s House le 31 octobre. Ce chiffre annonce une toute nouvelle ère pour la cybercriminalité, et la montée de cette tendance est étroitement liée à l’utilisation généralisée de l’intelligence artificielle (IA) générative.

Le rapport note que cette augmentation est liée à une augmentation des outils d’IA générative comme ChatGPT dans l’élaboration de messages de phishing sophistiqués. L’IA générative a la capacité d’imiter le langage et le comportement humains, ce qui facilite la création d’e-mails de phishing qui semblent réels. Le rapport a également révélé qu’une moyenne de 31 000 attaques de phishing se produisent chaque jour, dont 68 % ont été identifiées comme une fraude par e-mail professionnel (BEC) basée sur le texte. Ce type de fraude consiste généralement à usurper l’identité de cadres supérieurs pour envoyer de fausses demandes demandant aux employés de transférer de l’argent ou des informations sensibles. Cette attaque hautement orchestrée représente une menace importante pour les entreprises et les organisations.

Lectures recommandées par l’AIGC :

Où s’agenouiller ? Quels sont les dangers de la coopération entre les humains et l’IA ? 》**

Selon une nouvelle étude publiée dans la revue Frontiers in Robotics and Artificial Intelligence, les humains sont vraiment « paresseux » lorsqu’ils travaillent avec l’IA et les machines. Selon Cymek, l’auteur principal de l’étude, « le travail d’équipe peut être à la fois une bénédiction et une malédiction. Alors, à l’ère de l’IA, la plus grande crise pour l’humanité n’est pas d’être remplacée par des machines, mais d’être « paresseux pour dégénérer » ?

** GPT-4V n’est même pas aussi bon que les élèves de l’école primaire ? Le dernier taux d’erreur de référence est aussi élevé que 90% : le feu tricolore est faux, et le théorème de Pythagore ne le sera pas**

GPT-4 se vante d’être incroyable, et GPT-4V, une version de GPT-4 avec une capacité visuelle, a également été épinglé par le public. Mais si l’on vous dit que le théorème de Pythagore, que les collégiens connaissent, ne s’applique qu’aux triangles rectangles. Cependant, GPT-4V est convaincu qu’il peut être utilisé pour calculer les longueurs d’hypoténuse dans les triangles obtus. Ce qui est encore plus scandaleux, c’est que GPT-4V a directement commis une erreur de sécurité fatale et a même pensé qu’il était acceptable de conduire à un feu rouge. Qu’est-ce qui se passe?

Une capture d’écran de l’article de Microsoft, révélant que GPT-3.5 n’a que 20 milliards de paramètres ? Le cercle de l’IA a été choqué, et les internautes ont crié que c’était scandaleux ! 》

GPT-3.5 n’a que 20 milliards de paramètres ? Aujourd’hui, le grand cercle des modèles a été agrandi par une capture d’écran dans le journal de Microsoft, que se passe-t-il ?

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