Quelqu’un veut être un « scientifique de l’IA », et il peut avancer des hypothèses après avoir balayé des dizaines de milliers d’articles chaque jour, approuvés par l’ancien président de Google
Le goulot d’étranglement fondamental de la biologie d’aujourd’hui n’est pas seulement les données ou la puissance de calcul, mais aussi les limites humaines : aucun scientifique n’a le temps de concevoir des dizaines de milliers d’hypothèses et de lire des milliers d’articles de biologie publiés chaque jour.
Source originale : Le pouvoir des machines
Source de l’image : Généré par Unbounded AI
Si un LLM avait été formé dans des collections scientifiques et naturalistes avant le 19ème siècle (telles que les archives de la Royal Society, l’enquête botanique de Théophraste, le père de la botanique, la zoologie d’Aristote, des photographies de spécimens collectés), aurait-il réalisé l’hypothèse audacieuse de l’évolution comme Darwin l’a fait ?
C’est une question qui a été posée au PDG d’OpenAI, Sam Altman, lors d’une interview avec The Atlantic.
« J’aimerais essayer, et je suis sûr que la réponse est oui », a répondu Altman à l’époque.
Pour Altman, l’objectif le plus important – le « grand objectif » qui annonce l’arrivée de l’intelligence artificielle générale – est une percée scientifique. GPT-4 peut déjà synthétiser les idées scientifiques existantes, et il pense que les machines de raisonnement à usage général du futur seront capables de transcender ces découvertes scientifiques étroites et de générer de nouvelles idées.
Altman a imaginé un système futuriste capable de générer ses propres hypothèses et de les tester dans des simulations.
Aujourd’hui, quelqu’un continue de faire un pas important dans cette direction.
Le 1er novembre, l’ancien président de Google, Eric Schmidt, a annoncé le lancement de Future House, une organisation basée à San Francisco qui vise à révolutionner le processus de recherche scientifique en créant un assistant de recherche alimenté par l’IA pour les laboratoires de recherche.
Future House prévoit de développer un « scientifique de l’IA » capable d’analyser et de résumer des documents de recherche et de répondre à des questions scientifiques à l’aide de grands modèles de langage – la même technologie qui est actuellement populaire pour les chatbots d’IA. Future House, cependant, a l’intention d’aller plus loin.
Sam Rodriques, PDG de Future House, a noté que les « scientifiques de l’IA » seront un jour capables de passer au crible des milliers d’articles scientifiques et de formuler des hypothèses de manière indépendante plus rapidement et à une échelle plus rapide que les humains. **
Sam Rodriques est un inventeur en biotechnologie diplômé du Massachusetts Institute of Technology avec un doctorat en physique. Avant d’animer Future House, il a travaillé à l’Institut Francis Crick, l’une des principales institutions de recherche biomédicale du Royaume-Uni. C’est là qu’il a fondé le Laboratoire de biotechnologie appliquée, qui vise à combiner la bio-ingénierie et l’entrepreneuriat pour développer et déployer de nouvelles biotechnologies.
*Sam Rodriques, PDG de Future House, qui a également cofondé trois entreprises dédiées à la commercialisation de la technologie. *
De nombreuses personnes ont vu de nouvelles technologies faire des bonds en avant dans la puissance de calcul, comme tester des dizaines ou des centaines de milliers d’hypothèses dans une seule expérience, et concevoir des milliers de protéines en calcul parallèle. Mais le goulot d’étranglement fondamental de la biologie d’aujourd’hui n’est pas seulement les données ou la puissance de calcul, mais aussi les limites de l’effort humain : aucun scientifique n’a le temps d’élaborer des dizaines de milliers d’hypothèses et de lire les milliers d’articles biologiques publiés chaque jour. **
Dans un article de blog, Sam Rodriques analyse les trois armes magiques nécessaires pour réussir à la manière de ChatGPT dans le traitement des maladies : la vitesse, les connaissances et le talent.
Parmi eux, le terme « connaissance » fait référence à la grande quantité de littérature biomédicale. Il y a un phénomène que presque tous les biologistes ont rencontré à un moment ou à un autre, pensant qu’ils avaient une idée innovante, jusqu’à ce qu’ils voient un article publié il y a plus de dix ans, et qu’ils sachent que quelqu’un y avait déjà pensé.
Comment éviter le problème du « si seulement j’avais su » et laisser la biologie se développer rapidement ? Il soutient que les progrès que la biologie peut faire au cours des cent prochaines années dépendront de la mesure dans laquelle les grands modèles de langage peuvent résoudre ces problèmes.
Par exemple, « le problème de la synthèse sera bientôt résolu par un modèle de langage. D’ici quelques années tout au plus (peut-être quelques mois,...... Il suffit de dire au modèle de langage ce que vous voulez faire, et il résumera automatiquement tout ce qui est connu pour être pertinent, en évitant la question « si seulement j’avais su ».
L’objectif de Future House est d’éliminer les goulots d’étranglement dans la découverte scientifique en construisant des systèmes d’IA capables de raisonner par eux-mêmes (« scientifiques de l’IA »). Il s’agit également d’une étape cruciale dans la construction d’une intelligence générale plus capable et meilleure, car le raisonnement scientifique, la capacité de former un modèle du monde et de mettre à jour ce modèle face à l’incertitude, est également un aspect important de la cognition humaine.
« Notre mission sur 10 ans est de construire une IA semi-autonome pour la recherche scientifique, d’accélérer les découvertes et de fournir une expertise scientifique, médicale et d’ingénierie de pointe au monde. » Future House a écrit dans un communiqué.
La raison pour laquelle nous avons commencé par la biologie est la conviction que la biologie est la science la plus susceptible de faire progresser l’humanité dans les décennies à venir grâce à son impact sur la médecine, la sécurité alimentaire et le climat. Au contraire, ce domaine le plus inexploré est aussi le meilleur terrain de jeu pour affiner les capacités de raisonnement des « scientifiques de l’IA ».
*La valeur nette d’Eric Schmidt est estimée à 24,5 milliards de dollars. Il a investi une partie de sa fortune dans des causes philanthropiques, telles que Schmidt Futures, qui finance des entrepreneurs technologiques. *
« La chose la plus importante à propos de Future House, c’est que nous réunissons les talents biologiques et les talents de l’IA d’une manière qui ne peut être faite nulle part ailleurs. » », a déclaré Eric Schmidt.
Ici, une équipe intégrée de chercheurs en apprentissage automatique et de chercheurs en biologie construira rapidement un système d’IA capable de formuler des hypothèses, de planifier des expériences et de faire des inférences.
Dans une interview, Eric Schmidt a déclaré que les premières recherches scientifiques « n’avançaient pas assez vite pour le moment » et qu’elles étaient la force motrice derrière la fondation de Future House, inspirée par son travail au centre de recherche de Xerox à Palo Alto, berceau de nombreuses technologies informatiques modernes.
« Ici, vous pouvez trouver des gens dans la vingtaine et au début de la trentaine, leur donner de l’indépendance et toutes les ressources dont ils ont besoin, et ils inventeront des choses à un rythme que vous ne trouverez nulle part ailleurs. » « Ce que je veux vraiment, c’est créer un nouvel environnement comme le Palo Alto Research Center, où les bons jeunes chercheurs peuvent poursuivre leurs meilleures idées », a-t-il déclaré.
Selon le Bloomberg Billionaires Index, la valeur nette d’Eric Schmidt est estimée à 24,5 milliards de dollars. Il a investi une partie de sa fortune dans des causes philanthropiques, telles que Schmidt Futures, qui finance des entrepreneurs technologiques.
Eric Schmidt financera les cinq premières années de l’agence, a déclaré Rodriques. Il estime que d’ici la fin de 2024, l’organisation à but non lucratif dépensera environ 20 millions de dollars. Après cela, « cela dépendra de la façon dont nous nous développons et de ce dont nous avons besoin », a-t-il déclaré, ajoutant qu’une grande partie de l’argent sera utilisée pour recruter des talents et mettre en place ce que l’on appelle des laboratoires humides (par opposition aux laboratoires secs, qui nécessitent plus de produits chimiques et sont mieux protégés).
Sans la participation des scientifiques humains, il est impossible de former des « scientifiques de l’IA ». Des jeux tels que Go et StarCraft ont des règles et des conditions claires pour gagner, mais en science, il n’y a pas de règles, pas de récompenses et pas de manuels, et les scientifiques humains travaillant sur des projets scientifiques spécifiques sont les plus proches de la vérité sur le terrain, de sorte que Future House exploitera également un laboratoire humide en interne, où les scientifiques humains poursuivront de nouvelles inventions et découvertes avec l’aide de « scientifiques de l’IA ».
Alors que Schmidt a fourni la majeure partie du financement initial, Future House est également en pourparlers avec d’autres donateurs philanthropiques, a déclaré Rodriques.
L’un des premiers employés était Andrew White, directeur scientifique de l’organisation à but non lucratif, qui a récemment été professeur agrégé de génie chimique à l’Université de Rochester et l’un des principaux architectes de ChemCrow, un agent chimique basé sur de grands modèles de langage, dans une recherche qui a suscité beaucoup d’attention.
Avec 13 outils conçus par des experts, ChemCrow améliore les performances des LLM en chimie, et de nouvelles capacités apparaissent. Par exemple, ChemCrow a conçu son propre insectifuge, trois organocatalyseurs et d’autres molécules connexes.
Les grands modèles de langage (LLM) ont récemment démontré de solides performances dans les tâches inter-domaines, mais ont été confrontés à des problèmes liés à la chimie et sont incapables d’effectuer même les tâches les plus simples. Les recherches menées par ChemCrow et d’autres suggèrent que les humains seront bientôt capables de construire des systèmes comme les « scientifiques de l’IA ».
« Je pense que la plupart des scientifiques lisent probablement cinq articles par semaine. Imaginez ce qui se passerait si votre système pouvait gérer les 10 000 articles publiés chaque jour. », a déclaré Andrew White. « Dans certains domaines, le facteur limitant n’est pas l’équipement, ce n’est pas le coût réel, c’est la capacité des humains à proposer la prochaine expérience. **」
Andrew White dit que Future House commencera par la biologie, mais que son système finira par être applicable à d’autres domaines de la science. **
M. Schmidt croit qu’avec son soutien financier, l’institution sera en mesure de donner la priorité à la recherche plutôt qu’à la course à l’argent. « Je pense qu’il est particulièrement important d’avoir les bonnes mesures incitatives lorsque l’on s’attend à ce que les progrès de l’IA mènent à des produits à court terme, ce qui a conduit de nombreux grands centres de recherche en IA à se concentrer beaucoup sur la commercialisation plutôt que sur la recherche. »
En tant qu’organisation à but non lucratif, Future House a également la capacité unique de donner la priorité à l’utilisation responsable de l’IA, ce qui est essentiel pour accélérer la science tout en veillant à ce que nos scientifiques de l’IA ne sacrifient pas la sécurité ou n’aident pas les mauvais acteurs, a déclaré Rodriques.
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Quelqu’un veut être un « scientifique de l’IA », et il peut avancer des hypothèses après avoir balayé des dizaines de milliers d’articles chaque jour, approuvés par l’ancien président de Google
Source originale : Le pouvoir des machines
Si un LLM avait été formé dans des collections scientifiques et naturalistes avant le 19ème siècle (telles que les archives de la Royal Society, l’enquête botanique de Théophraste, le père de la botanique, la zoologie d’Aristote, des photographies de spécimens collectés), aurait-il réalisé l’hypothèse audacieuse de l’évolution comme Darwin l’a fait ?
C’est une question qui a été posée au PDG d’OpenAI, Sam Altman, lors d’une interview avec The Atlantic.
« J’aimerais essayer, et je suis sûr que la réponse est oui », a répondu Altman à l’époque.
Pour Altman, l’objectif le plus important – le « grand objectif » qui annonce l’arrivée de l’intelligence artificielle générale – est une percée scientifique. GPT-4 peut déjà synthétiser les idées scientifiques existantes, et il pense que les machines de raisonnement à usage général du futur seront capables de transcender ces découvertes scientifiques étroites et de générer de nouvelles idées.
Altman a imaginé un système futuriste capable de générer ses propres hypothèses et de les tester dans des simulations.
Aujourd’hui, quelqu’un continue de faire un pas important dans cette direction.
Le 1er novembre, l’ancien président de Google, Eric Schmidt, a annoncé le lancement de Future House, une organisation basée à San Francisco qui vise à révolutionner le processus de recherche scientifique en créant un assistant de recherche alimenté par l’IA pour les laboratoires de recherche.
Future House prévoit de développer un « scientifique de l’IA » capable d’analyser et de résumer des documents de recherche et de répondre à des questions scientifiques à l’aide de grands modèles de langage – la même technologie qui est actuellement populaire pour les chatbots d’IA. Future House, cependant, a l’intention d’aller plus loin.
Sam Rodriques, PDG de Future House, a noté que les « scientifiques de l’IA » seront un jour capables de passer au crible des milliers d’articles scientifiques et de formuler des hypothèses de manière indépendante plus rapidement et à une échelle plus rapide que les humains. **
Sam Rodriques est un inventeur en biotechnologie diplômé du Massachusetts Institute of Technology avec un doctorat en physique. Avant d’animer Future House, il a travaillé à l’Institut Francis Crick, l’une des principales institutions de recherche biomédicale du Royaume-Uni. C’est là qu’il a fondé le Laboratoire de biotechnologie appliquée, qui vise à combiner la bio-ingénierie et l’entrepreneuriat pour développer et déployer de nouvelles biotechnologies.
De nombreuses personnes ont vu de nouvelles technologies faire des bonds en avant dans la puissance de calcul, comme tester des dizaines ou des centaines de milliers d’hypothèses dans une seule expérience, et concevoir des milliers de protéines en calcul parallèle. Mais le goulot d’étranglement fondamental de la biologie d’aujourd’hui n’est pas seulement les données ou la puissance de calcul, mais aussi les limites de l’effort humain : aucun scientifique n’a le temps d’élaborer des dizaines de milliers d’hypothèses et de lire les milliers d’articles biologiques publiés chaque jour. **
Dans un article de blog, Sam Rodriques analyse les trois armes magiques nécessaires pour réussir à la manière de ChatGPT dans le traitement des maladies : la vitesse, les connaissances et le talent.
Parmi eux, le terme « connaissance » fait référence à la grande quantité de littérature biomédicale. Il y a un phénomène que presque tous les biologistes ont rencontré à un moment ou à un autre, pensant qu’ils avaient une idée innovante, jusqu’à ce qu’ils voient un article publié il y a plus de dix ans, et qu’ils sachent que quelqu’un y avait déjà pensé.
Comment éviter le problème du « si seulement j’avais su » et laisser la biologie se développer rapidement ? Il soutient que les progrès que la biologie peut faire au cours des cent prochaines années dépendront de la mesure dans laquelle les grands modèles de langage peuvent résoudre ces problèmes.
Par exemple, « le problème de la synthèse sera bientôt résolu par un modèle de langage. D’ici quelques années tout au plus (peut-être quelques mois,...... Il suffit de dire au modèle de langage ce que vous voulez faire, et il résumera automatiquement tout ce qui est connu pour être pertinent, en évitant la question « si seulement j’avais su ».
L’objectif de Future House est d’éliminer les goulots d’étranglement dans la découverte scientifique en construisant des systèmes d’IA capables de raisonner par eux-mêmes (« scientifiques de l’IA »). Il s’agit également d’une étape cruciale dans la construction d’une intelligence générale plus capable et meilleure, car le raisonnement scientifique, la capacité de former un modèle du monde et de mettre à jour ce modèle face à l’incertitude, est également un aspect important de la cognition humaine.
« Notre mission sur 10 ans est de construire une IA semi-autonome pour la recherche scientifique, d’accélérer les découvertes et de fournir une expertise scientifique, médicale et d’ingénierie de pointe au monde. » Future House a écrit dans un communiqué.
La raison pour laquelle nous avons commencé par la biologie est la conviction que la biologie est la science la plus susceptible de faire progresser l’humanité dans les décennies à venir grâce à son impact sur la médecine, la sécurité alimentaire et le climat. Au contraire, ce domaine le plus inexploré est aussi le meilleur terrain de jeu pour affiner les capacités de raisonnement des « scientifiques de l’IA ».
« La chose la plus importante à propos de Future House, c’est que nous réunissons les talents biologiques et les talents de l’IA d’une manière qui ne peut être faite nulle part ailleurs. » », a déclaré Eric Schmidt.
Ici, une équipe intégrée de chercheurs en apprentissage automatique et de chercheurs en biologie construira rapidement un système d’IA capable de formuler des hypothèses, de planifier des expériences et de faire des inférences.
Dans une interview, Eric Schmidt a déclaré que les premières recherches scientifiques « n’avançaient pas assez vite pour le moment » et qu’elles étaient la force motrice derrière la fondation de Future House, inspirée par son travail au centre de recherche de Xerox à Palo Alto, berceau de nombreuses technologies informatiques modernes.
« Ici, vous pouvez trouver des gens dans la vingtaine et au début de la trentaine, leur donner de l’indépendance et toutes les ressources dont ils ont besoin, et ils inventeront des choses à un rythme que vous ne trouverez nulle part ailleurs. » « Ce que je veux vraiment, c’est créer un nouvel environnement comme le Palo Alto Research Center, où les bons jeunes chercheurs peuvent poursuivre leurs meilleures idées », a-t-il déclaré.
Selon le Bloomberg Billionaires Index, la valeur nette d’Eric Schmidt est estimée à 24,5 milliards de dollars. Il a investi une partie de sa fortune dans des causes philanthropiques, telles que Schmidt Futures, qui finance des entrepreneurs technologiques.
Eric Schmidt financera les cinq premières années de l’agence, a déclaré Rodriques. Il estime que d’ici la fin de 2024, l’organisation à but non lucratif dépensera environ 20 millions de dollars. Après cela, « cela dépendra de la façon dont nous nous développons et de ce dont nous avons besoin », a-t-il déclaré, ajoutant qu’une grande partie de l’argent sera utilisée pour recruter des talents et mettre en place ce que l’on appelle des laboratoires humides (par opposition aux laboratoires secs, qui nécessitent plus de produits chimiques et sont mieux protégés).
Sans la participation des scientifiques humains, il est impossible de former des « scientifiques de l’IA ». Des jeux tels que Go et StarCraft ont des règles et des conditions claires pour gagner, mais en science, il n’y a pas de règles, pas de récompenses et pas de manuels, et les scientifiques humains travaillant sur des projets scientifiques spécifiques sont les plus proches de la vérité sur le terrain, de sorte que Future House exploitera également un laboratoire humide en interne, où les scientifiques humains poursuivront de nouvelles inventions et découvertes avec l’aide de « scientifiques de l’IA ».
Alors que Schmidt a fourni la majeure partie du financement initial, Future House est également en pourparlers avec d’autres donateurs philanthropiques, a déclaré Rodriques.
L’un des premiers employés était Andrew White, directeur scientifique de l’organisation à but non lucratif, qui a récemment été professeur agrégé de génie chimique à l’Université de Rochester et l’un des principaux architectes de ChemCrow, un agent chimique basé sur de grands modèles de langage, dans une recherche qui a suscité beaucoup d’attention.
Avec 13 outils conçus par des experts, ChemCrow améliore les performances des LLM en chimie, et de nouvelles capacités apparaissent. Par exemple, ChemCrow a conçu son propre insectifuge, trois organocatalyseurs et d’autres molécules connexes.
Les grands modèles de langage (LLM) ont récemment démontré de solides performances dans les tâches inter-domaines, mais ont été confrontés à des problèmes liés à la chimie et sont incapables d’effectuer même les tâches les plus simples. Les recherches menées par ChemCrow et d’autres suggèrent que les humains seront bientôt capables de construire des systèmes comme les « scientifiques de l’IA ».
« Je pense que la plupart des scientifiques lisent probablement cinq articles par semaine. Imaginez ce qui se passerait si votre système pouvait gérer les 10 000 articles publiés chaque jour. », a déclaré Andrew White. « Dans certains domaines, le facteur limitant n’est pas l’équipement, ce n’est pas le coût réel, c’est la capacité des humains à proposer la prochaine expérience. **」
Andrew White dit que Future House commencera par la biologie, mais que son système finira par être applicable à d’autres domaines de la science. **
M. Schmidt croit qu’avec son soutien financier, l’institution sera en mesure de donner la priorité à la recherche plutôt qu’à la course à l’argent. « Je pense qu’il est particulièrement important d’avoir les bonnes mesures incitatives lorsque l’on s’attend à ce que les progrès de l’IA mènent à des produits à court terme, ce qui a conduit de nombreux grands centres de recherche en IA à se concentrer beaucoup sur la commercialisation plutôt que sur la recherche. »
En tant qu’organisation à but non lucratif, Future House a également la capacité unique de donner la priorité à l’utilisation responsable de l’IA, ce qui est essentiel pour accélérer la science tout en veillant à ce que nos scientifiques de l’IA ne sacrifient pas la sécurité ou n’aident pas les mauvais acteurs, a déclaré Rodriques.
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