Dans le cadre de la « double réduction », la salle d’étude combat le feu. La formation disciplinaire traditionnelle est entrée dans la période froide de l’hiver, et l’offre a été bloquée par les politiques, et en raison du seuil relativement bas pour l’entrée dans les salles d’auto-apprentissage, elle est rapidement devenue une voie de transformation appropriée pour libérer la demande urgente du marché. Ces dernières années, l’industrie des salles d’étude rémunérées est devenue de plus en plus compétitive. Dans le même temps, avec la formation progressive du concept d’éducation AI+ et l’augmentation progressive de l’adaptabilité du matériel éducatif intelligent, de nombreuses entreprises dotées de la technologie de l’IA ont commencé à déployer des « salles d’étude intelligentes AI ».
Ces dernières années, des salles d’étude IA de marques telles que Reading Lang, Squirrel AI et Qimeng ont émergé, et par rapport aux salles d’étude partagées traditionnelles, les salles d’étude AI ont différencié la technologie d’intelligence artificielle qui peut mieux aider les utilisateurs dans l’apprentissage. Cependant, en raison des coûts d’exploitation relativement élevés de la salle d’étude de l’IA et du pouvoir d’achat limité du groupe d’utilisateurs de base, il semble qu’il y ait d’énormes défis derrière les opportunités commerciales. La salle d’étude AI est-elle une bonne affaire ?
Le 27 octobre, Hu Yong, l’initiateur du projet Reading Lang AI Study Room, Zhang Haitao, le responsable national du Future Study Project, et Yao Yufei, le partenaire fondateur de Multi Whale Capital, se sont réunis dans le cloud pour discuter d’une série de sujets tels que l’application technique, les perspectives de développement et les préoccupations de l’industrie de l’AI Smart Study Room. **
Depuis que le ministère de l’Éducation a publié le 15 octobre les Mesures provisoires de sanctions administratives pour la formation hors campus, la formation hors campus est passée de « violation » à « illégalité », et les établissements et les personnes qui donnent une formation disciplinaire en violation des règlements peuvent faire face à des sanctions juridiques plus sévères. Après l’introduction de la nouvelle réglementation, tout le monde dans le secteur de l’éducation et de la formation est en danger, la formation disciplinaire traditionnelle est entrée dans un hiver froid, l’offre est bloquée par les politiques et la demande du marché doit de toute urgence trouver un moyen de se conformer à la libération. En tant que produit émergent qui a émergé au cours des deux dernières années, la salle d’étude IA combine le modèle traditionnel de salle d’étude partagée avec de grands modèles, des mégadonnées d’intelligence artificielle, du matériel intelligent, etc., pousse les ressources d’apprentissage correspondantes grâce à l’analyse des mégadonnées, personnalise les services d’apprentissage de précision et aide les utilisateurs à apprendre de manière indépendante. **Dans le cadre des besoins urgents de transformation des praticiens traditionnels de l’éducation et de la formation, la salle d’étude de l’IA semble agir comme un « pick-up man » pour le poste vacant sur le marché après le retrait de l’éducation et de la formation. **
Bien que la salle d’étude intelligente soit très attendue par les praticiens de l’éducation et de la formation, beaucoup de gens sont confus quant au niveau de fonctionnement spécifique de la transformation réelle - nouvelles technologies, nouveaux équipements et nouvelle formation du personnel, ce qui entraînera une augmentation significative du coût des start-ups. À cet égard, l’exploitation et l’expérience de franchise du projet de salle d’étude intelligente Reading Lang AI peuvent être en mesure de répondre à une certaine confusion.
Hu Yong, l’initiateur du projet de salle d’étude intelligente Reading Lang AI, a mentionné que parmi les plus de 4 000 magasins de Reading Lang à travers le pays, plus de 1 000 « magasins de fusion » sont nés d’établissements d’enseignement et de formation traditionnels, et que l’espace de classe qui ne pouvait plus être utilisé après la réorganisation de la politique de « double réduction », de nouvelles tables, chaises et appareils matériels intelligents tels que des tablettes, des machines d’apprentissage, des ordinateurs, etc., ont été implantés dans le système d’apprentissage intelligent de Reading Lang, complétant ainsi la transformation des salles de classe de bourrage en salles d’étude intelligentes basées sur l’IA. Dans le même temps, certains établissements d’enseignement et de formation de moyenne et grande envergure ont financé la transformation de certaines salles de classe du campus en salles d’étude basées sur l’IA, se transformant progressivement en un modèle de salle d’étude intelligente. Reading Lang fournit aux clients des installations et des systèmes matériels intelligents, aide les clients à fournir de meilleurs services aux parents, permet à un plus grand nombre de familles d’accéder à des produits et, enfin, guide le côté des ventes pour vendre du matériel afin de réaliser des bénéfices.
Cela fournit une façon de penser aux institutions et aux personnes formées dans les disciplines traditionnelles pour les transformer en salles d’étude intelligentes** - pour utiliser l’espace, les installations et l’équipement d’origine, implanter du matériel d’apprentissage intelligent et les systèmes correspondants, et également utiliser la base de clients existante, le bouche-à-oreille, les ressources, etc., pour réduire efficacement le coût initial des logiciels et du matériel et de l’acquisition de clients, et surmonter la période difficile de transformation.
Outre les inquiétudes concernant l’exploitation initiale et les coûts d’acquisition des clients, l’espace de conformité dont dispose le modèle de salle d’étude intelligente et la question de savoir s’il sera bientôt inclus dans le champ d’application des mesures de répression réglementaire sont également devenus un doute majeur dans la transformation de l’industrie.
En ce qui concerne le risque de conformité de la salle d’étude de l’IA, l’expérience start-up de la future salle d’étude semble pouvoir donner temporairement un coup de fouet aux praticiens qui tentent de se transformer. Future Study est un projet émergent créé en 2020, axé sur le mode d’auto-apprentissage, le matériel intelligent et les produits connexes d’enseignement et auxiliaires intelligents. Zhang Haitao a mentionné que l’émergence de la future salle d’étude n’est pas une transformation forcée après l’introduction de la politique de « double réduction », mais une exploration active. **Au début, le magasin a même été ouvert à côté du bureau de l’éducation, et après trois ou quatre séries d’inspections, il a finalement survécu, de sorte qu’il a également attiré beaucoup de franchisés à transférer.
Dans le vent féroce de la répression de l’éducation et de la formation, la salle d’étude IA adopte un modèle de salle d’étude hébergée, facturant aux clients « le matériel, les frais de location de salles », les « frais de service d’adhésion », etc., dans le but d’éviter raisonnablement les risques de conformité, ce qui semble avoir joué un rôle secondaire politique - la salle d’étude intelligente pourrait être en mesure de devenir le « pompier » de la situation grave actuelle dans le secteur de l’éducation et de la formation.
Cependant, avec la popularité de l’éducation AI+, l’intelligence artificielle et la numérisation sont devenues la tendance générale, bien que l’industrie actuelle des salles intelligentes IA en soit encore au stade initial de développement, des centaines de marques ont mis en place des salles intelligentes, y compris la transformation et l’exploration de marques principales, l’ajout de fabricants de matériel intelligent et les tentatives de certaines petites et moyennes entreprises. Baidu, iFLYTEK, Byte et de nombreuses autres grandes entreprises technologiques sont entrées dans le bureau pour développer leurs propres machines d’apprentissage et leurs grands modèles, tout en créant leurs propres marques de salles d’étude intelligentes. Stimulée par la technologie et le capital, l’industrie des studios d’IA semble être en pleine effervescence au cours des prochaines années. L’industrie de la tuyère ne manquera pas d’attirer l’attention et la supervision des départements d’État concernés, et l’incident de la machine d’apprentissage iFLYTEK a également sonné l’alarme pour l’industrie. L’imperfection de la technologie de l’intelligence artificielle, l’absence de normes de l’industrie et l’incertitude de l’examen réglementaire sont autant de préoccupations cachées pour le développement futur de l’industrie. **
Hu Yong a également dit que si vous voulez entrer dans la salle de sagesse, vous devez l’exploiter formellement dès le début, et vous ne pouvez pas « vendre de la viande de chien sur la tête d’un mouton », et le nom de la fausse salle de sagesse est la réalité de l’entraînement à la discipline. Si vous opérez de manière non conforme pendant la période de démarrage, vous ne pourrez pas échapper au sort d’être battu à l’avenir. Si les éducateurs traditionnels veulent se transformer dans le domaine de la salle d’apprentissage intelligente, ils doivent changer leurs concepts, adopter l’IA, accepter l’IA, vraiment comprendre la logique de fonctionnement de l’éducation intelligente de l’IA et le faire sur la base de produits et de technologies afin d’aller à long terme.
Par rapport au mode de classe de formation traditionnel, la plus grande différence entre la salle d’auto-apprentissage intelligente est qu’elle est équipée de matériel intelligent et de systèmes et ressources correspondants pour aider les utilisateurs à apprendre de manière indépendante, et que le contenu d’apprentissage est personnalisé par l’intelligence artificielle, et que l’enseignant n’est plus prêt à expliquer, à saisir les progrès et la difficulté.
En ce qui concerne l’expérience utilisateur du matériel intelligent d’IA dans l’utilisation réelle et l’effet d’amélioration de la projection sur l’apprentissage, Hu Yong a partagé l’expérience d’application pratique de la technologie intelligente d’IA de l’entreprise. Il y a un concept qu’il faut distinguer, le produit de la salle d’étude n’est ni une classe enregistrée, ni une classe de tranche, mais un système-IA Il existe une variété de modes d’apprentissage assisté dans le système de la salle de sagesse, le plus simple au niveau technique est la vérification précise, dans le processus de résolution du problème, les points de connaissance faibles sont résumés par les mauvaises questions, de manière à pousser les sujets pertinents pour un apprentissage ciblé ; il y a aussi la possibilité de construire un graphe de connaissances, de connecter la chaîne de connaissances, d’ajuster la dimension du sujet, de remonter aux points de connaissance qui n’ont pas été maîtrisés au cours des derniers semestres ou même des dernières années, et de compenser les points faibles à relativement long terme ; il y a aussi d’excellents étudiants qui n’ont peut-être pas le problème des points de connaissances et qui ont des besoins d’apprentissage personnalisés plus élevés, de sorte que l’intelligence d’analyse des mégadonnées formule des plans d’apprentissage et déploie des ressources d’apprentissage。 Hu Yong a déclaré : « Les enseignants traditionnels ordinaires ne peuvent pas le faire aujourd’hui, et les humains ne peuvent pas le faire, mais cela peut être réalisé grâce à la technologie, qui est un apprentissage intelligent. 」
**Le matériel intelligent est également utilisé dans la supervision et la supervision de l’enseignement. **Selon Hu Yong, dans le fonctionnement réel de la salle d’étude intelligente, bien qu’il n’y ait pas de supervision et de rappel constants de l’enseignant pour assurer la concentration de l’utilisateur, il existe un système de supervision intelligent pour améliorer la conscience - comme le système de caméra pour identifier si l’utilisateur est concentré, et le système matériel intégré pour identifier si l’utilisateur reste sur la même interface pendant une longue période. Améliorez l’efficacité de l’apprentissage et gérez les progrès de l’apprentissage grâce à la supervision technique.
La technologie du modèle de langage, qui a été très populaire récemment, devrait également être intégrée dans le système matériel de la salle d’étude de l’IA à l’avenir, offrant un soutien plus fort pour l’apprentissage de précision et la personnalisation personnalisée de la salle d’étude. Hu Yong a mentionné que Reading Lang est en train de développer son propre modèle d’éducation, et que le modèle actuel de domaine de l’éducation peut développer beaucoup d’assistance intelligente avancée, qui peut fournir des suggestions personnalisées aux étudiants et aux enseignants. Les grands modèles contribueront grandement à l’analyse des données éducatives – en analysant les comportements d’apprentissage des élèves, en préréglant les performances scolaires, en prédisant les défis possibles, etc. Avant même l’examen, il est possible de prédire que les étudiants qui seront admis dans cette école seront bénéfiques pour la planification académique et professionnelle.
Bien qu’il existe un puissant système matériel intelligent, les « personnes » sont toujours une partie indispensable des produits de salle d’étude intelligente - Hu Yong a également mentionné que bien que les produits de la salle d’étude intelligente reposent principalement sur la technologie des produits, les soins humanistes sont indispensables, et les enseignants doivent toujours y participer pour guider et stimuler l’intérêt des enfants pour l’apprentissage et les aider à cultiver leurs habitudes d’apprentissage, afin de mieux faire jouer le rôle qui revient à la technologie. Dans le système de salle d’étude, les enseignants n’ont plus à transmettre des connaissances comme auparavant, mais jouent un rôle dans la formation des habitudes et l’orientation des intérêts, ce qui est plus proche des « planificateurs » et des « conseillers ».
Bien qu’ils ne jouent plus un rôle d’enseignant, les enseignants de la salle d’étude ont toujours les normes et les exigences pour le poste, et tout le monde n’est pas qualifié pour ce poste. Les exigences d’entretien pour les enseignants dans la future étude comprennent principalement deux points : le premier est un baccalauréat ou un diplôme supérieur, et le niveau de connaissances et les capacités cognitives peuvent être au moins au même niveau que l’utilisateur ; Le deuxième est le sens des responsabilités, de se préoccuper vraiment de l’éducation et de se soucier des utilisateurs.
**Dans le processus d’intégration et d’adaptation de la salle d’étude intelligente et du matériel intelligent, les personnes et la technologie sont tout aussi importantes. ** Les installations matérielles fournissent un soutien fondamental pour le fonctionnement intelligent de la salle intelligente IA, et les opérateurs et les enseignants jouent le rôle d’huile de lubrification dans celle-ci, optimisant les divers problèmes qui se produisent dans le processus d’utilisation du matériel intelligent par les utilisateurs, afin d’améliorer l’expérience réelle des utilisateurs.
Le mode de salle d’étude intelligente AI est indissociable de la coordination entre le matériel, les ressources et les services, qui correspond à la machine d’apprentissage, au compte et à la scène de la salle d’auto-apprentissage sur le produit. Les différentes forces d’équilibre entre ces éléments conduisent également à des modèles d’affaires rentables différents.
Dans le modèle de la future étude, ni la vente directe ni la vente franchisée d’équipements ne sont vendues, et le cœur du projet est la scène, qui vise à créer une deuxième étude pour les enfants. Zhang Haitao a mentionné : « L’apprentissage est une chose très anti-humaine. **Dans le concept du futur projet d’étude, même s’il existe les mêmes machines d’apprentissage et les mêmes ressources de compte, en raison de l’inertie innée de l’enfant, l’enthousiasme pour l’apprentissage à la maison ne peut pas être garanti pendant longtemps. Dans une scène éducative telle que la salle d’étude, l’atmosphère et l’environnement peuvent grandement améliorer l’efficacité d’apprentissage des enfants. Le modèle de profit du projet repose principalement sur les frais d’adhésion, et le prix unitaire de 167 par mois peut être utilisé pour apprendre toutes les matières, augmenter rapidement le nombre de magasins, et chaque magasin peut gagner 120 000 yuans pour atteindre la rentabilité.
La logique de profit de Reading Lang est d’élargir le marché au domaine de l’éducation et de la formation hors ligne, à travers la scène de la salle d’étude intelligente de l’IA, afin que les utilisateurs puissent faire l’expérience des résultats apportés par la technologie d’apprentissage intelligente, et enfin tomber sur les ventes de matériel éducatif, tels que les machines d’apprentissage, les tablettes d’apprentissage, etc., ** est essentiellement une logique de « vente ». **
Qu’il s’agisse de la logique d’adhésion consistant à facturer des frais pour des services et des scénarios, ou de la logique de « vente de biens » qui favorise la vente de matériel éducatif traditionnel, elles ont été mises en pratique avec un succès relatif par les deux sociétés.
L’industrie des salles intelligentes IA est désormais un débouché industriel, et les grandes et petites marques de salles intelligentes ont poussé comme des champignons après une pluie, et une variété de matériel intelligent éducatif sur le marché est inégale. AI Learning Room est-il une bonne entreprise pour gagner de l’argent ? **De l’avis de Zhang Haitao, en raison de l’introduction de la nouvelle réglementation, les praticiens seront passivement impliqués dans la concurrence dans l’industrie des salles intelligentes pendant un certain temps, et le processus d’élimination sera inauguré après l’huile de cuisson initiale. Dans l’ensemble de l’industrie, les produits et les technologies ont toujours été au cœur de la compétitivité - la question de savoir s’ils répondent aux besoins d’apprentissage des utilisateurs et s’ils peuvent réellement obtenir l’effet d’amélioration des scores sont des questions importantes dans le fonctionnement réel. La technologie de l’IA continuera d’itérer au cours des prochaines années, et il pourrait être difficile pour les entreprises qui n’ont pas la capacité de développer leur propre technologie d’aller de l’avant.
La capacité de l’industrie à gagner de l’argent dépend principalement de deux aspects : les « produits » et les « personnes ». La capacité itérative des ressources et de la technologie, ainsi que la capacité de gestion et d’exploitation des talents sont les éléments centraux de la concurrence dans l’industrie. À l’avenir, l’échange et l’intégration de la technologie de l’intelligence artificielle et de l’éducation deviendront de plus en plus étroits, et les produits matériels éducatifs intelligents et les modèles de langage ouvriront la voie à une évolution plus profonde. **
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La salle d’apprentissage de l’IA peut-elle devenir un « pompier » de la transformation de l’éducation et de la formation ?
Source originale : Multi Whales
Dans le cadre de la « double réduction », la salle d’étude combat le feu. La formation disciplinaire traditionnelle est entrée dans la période froide de l’hiver, et l’offre a été bloquée par les politiques, et en raison du seuil relativement bas pour l’entrée dans les salles d’auto-apprentissage, elle est rapidement devenue une voie de transformation appropriée pour libérer la demande urgente du marché. Ces dernières années, l’industrie des salles d’étude rémunérées est devenue de plus en plus compétitive. Dans le même temps, avec la formation progressive du concept d’éducation AI+ et l’augmentation progressive de l’adaptabilité du matériel éducatif intelligent, de nombreuses entreprises dotées de la technologie de l’IA ont commencé à déployer des « salles d’étude intelligentes AI ».
Ces dernières années, des salles d’étude IA de marques telles que Reading Lang, Squirrel AI et Qimeng ont émergé, et par rapport aux salles d’étude partagées traditionnelles, les salles d’étude AI ont différencié la technologie d’intelligence artificielle qui peut mieux aider les utilisateurs dans l’apprentissage. Cependant, en raison des coûts d’exploitation relativement élevés de la salle d’étude de l’IA et du pouvoir d’achat limité du groupe d’utilisateurs de base, il semble qu’il y ait d’énormes défis derrière les opportunités commerciales. La salle d’étude AI est-elle une bonne affaire ?
Le 27 octobre, Hu Yong, l’initiateur du projet Reading Lang AI Study Room, Zhang Haitao, le responsable national du Future Study Project, et Yao Yufei, le partenaire fondateur de Multi Whale Capital, se sont réunis dans le cloud pour discuter d’une série de sujets tels que l’application technique, les perspectives de développement et les préoccupations de l’industrie de l’AI Smart Study Room. **
Bien que la salle d’étude intelligente soit très attendue par les praticiens de l’éducation et de la formation, beaucoup de gens sont confus quant au niveau de fonctionnement spécifique de la transformation réelle - nouvelles technologies, nouveaux équipements et nouvelle formation du personnel, ce qui entraînera une augmentation significative du coût des start-ups. À cet égard, l’exploitation et l’expérience de franchise du projet de salle d’étude intelligente Reading Lang AI peuvent être en mesure de répondre à une certaine confusion.
Hu Yong, l’initiateur du projet de salle d’étude intelligente Reading Lang AI, a mentionné que parmi les plus de 4 000 magasins de Reading Lang à travers le pays, plus de 1 000 « magasins de fusion » sont nés d’établissements d’enseignement et de formation traditionnels, et que l’espace de classe qui ne pouvait plus être utilisé après la réorganisation de la politique de « double réduction », de nouvelles tables, chaises et appareils matériels intelligents tels que des tablettes, des machines d’apprentissage, des ordinateurs, etc., ont été implantés dans le système d’apprentissage intelligent de Reading Lang, complétant ainsi la transformation des salles de classe de bourrage en salles d’étude intelligentes basées sur l’IA. Dans le même temps, certains établissements d’enseignement et de formation de moyenne et grande envergure ont financé la transformation de certaines salles de classe du campus en salles d’étude basées sur l’IA, se transformant progressivement en un modèle de salle d’étude intelligente. Reading Lang fournit aux clients des installations et des systèmes matériels intelligents, aide les clients à fournir de meilleurs services aux parents, permet à un plus grand nombre de familles d’accéder à des produits et, enfin, guide le côté des ventes pour vendre du matériel afin de réaliser des bénéfices.
Cela fournit une façon de penser aux institutions et aux personnes formées dans les disciplines traditionnelles pour les transformer en salles d’étude intelligentes** - pour utiliser l’espace, les installations et l’équipement d’origine, implanter du matériel d’apprentissage intelligent et les systèmes correspondants, et également utiliser la base de clients existante, le bouche-à-oreille, les ressources, etc., pour réduire efficacement le coût initial des logiciels et du matériel et de l’acquisition de clients, et surmonter la période difficile de transformation.
Outre les inquiétudes concernant l’exploitation initiale et les coûts d’acquisition des clients, l’espace de conformité dont dispose le modèle de salle d’étude intelligente et la question de savoir s’il sera bientôt inclus dans le champ d’application des mesures de répression réglementaire sont également devenus un doute majeur dans la transformation de l’industrie.
En ce qui concerne le risque de conformité de la salle d’étude de l’IA, l’expérience start-up de la future salle d’étude semble pouvoir donner temporairement un coup de fouet aux praticiens qui tentent de se transformer. Future Study est un projet émergent créé en 2020, axé sur le mode d’auto-apprentissage, le matériel intelligent et les produits connexes d’enseignement et auxiliaires intelligents. Zhang Haitao a mentionné que l’émergence de la future salle d’étude n’est pas une transformation forcée après l’introduction de la politique de « double réduction », mais une exploration active. **Au début, le magasin a même été ouvert à côté du bureau de l’éducation, et après trois ou quatre séries d’inspections, il a finalement survécu, de sorte qu’il a également attiré beaucoup de franchisés à transférer.
Dans le vent féroce de la répression de l’éducation et de la formation, la salle d’étude IA adopte un modèle de salle d’étude hébergée, facturant aux clients « le matériel, les frais de location de salles », les « frais de service d’adhésion », etc., dans le but d’éviter raisonnablement les risques de conformité, ce qui semble avoir joué un rôle secondaire politique - la salle d’étude intelligente pourrait être en mesure de devenir le « pompier » de la situation grave actuelle dans le secteur de l’éducation et de la formation.
Cependant, avec la popularité de l’éducation AI+, l’intelligence artificielle et la numérisation sont devenues la tendance générale, bien que l’industrie actuelle des salles intelligentes IA en soit encore au stade initial de développement, des centaines de marques ont mis en place des salles intelligentes, y compris la transformation et l’exploration de marques principales, l’ajout de fabricants de matériel intelligent et les tentatives de certaines petites et moyennes entreprises. Baidu, iFLYTEK, Byte et de nombreuses autres grandes entreprises technologiques sont entrées dans le bureau pour développer leurs propres machines d’apprentissage et leurs grands modèles, tout en créant leurs propres marques de salles d’étude intelligentes. Stimulée par la technologie et le capital, l’industrie des studios d’IA semble être en pleine effervescence au cours des prochaines années. L’industrie de la tuyère ne manquera pas d’attirer l’attention et la supervision des départements d’État concernés, et l’incident de la machine d’apprentissage iFLYTEK a également sonné l’alarme pour l’industrie. L’imperfection de la technologie de l’intelligence artificielle, l’absence de normes de l’industrie et l’incertitude de l’examen réglementaire sont autant de préoccupations cachées pour le développement futur de l’industrie. **
Hu Yong a également dit que si vous voulez entrer dans la salle de sagesse, vous devez l’exploiter formellement dès le début, et vous ne pouvez pas « vendre de la viande de chien sur la tête d’un mouton », et le nom de la fausse salle de sagesse est la réalité de l’entraînement à la discipline. Si vous opérez de manière non conforme pendant la période de démarrage, vous ne pourrez pas échapper au sort d’être battu à l’avenir. Si les éducateurs traditionnels veulent se transformer dans le domaine de la salle d’apprentissage intelligente, ils doivent changer leurs concepts, adopter l’IA, accepter l’IA, vraiment comprendre la logique de fonctionnement de l’éducation intelligente de l’IA et le faire sur la base de produits et de technologies afin d’aller à long terme.
En ce qui concerne l’expérience utilisateur du matériel intelligent d’IA dans l’utilisation réelle et l’effet d’amélioration de la projection sur l’apprentissage, Hu Yong a partagé l’expérience d’application pratique de la technologie intelligente d’IA de l’entreprise. Il y a un concept qu’il faut distinguer, le produit de la salle d’étude n’est ni une classe enregistrée, ni une classe de tranche, mais un système-IA Il existe une variété de modes d’apprentissage assisté dans le système de la salle de sagesse, le plus simple au niveau technique est la vérification précise, dans le processus de résolution du problème, les points de connaissance faibles sont résumés par les mauvaises questions, de manière à pousser les sujets pertinents pour un apprentissage ciblé ; il y a aussi la possibilité de construire un graphe de connaissances, de connecter la chaîne de connaissances, d’ajuster la dimension du sujet, de remonter aux points de connaissance qui n’ont pas été maîtrisés au cours des derniers semestres ou même des dernières années, et de compenser les points faibles à relativement long terme ; il y a aussi d’excellents étudiants qui n’ont peut-être pas le problème des points de connaissances et qui ont des besoins d’apprentissage personnalisés plus élevés, de sorte que l’intelligence d’analyse des mégadonnées formule des plans d’apprentissage et déploie des ressources d’apprentissage。 Hu Yong a déclaré : « Les enseignants traditionnels ordinaires ne peuvent pas le faire aujourd’hui, et les humains ne peuvent pas le faire, mais cela peut être réalisé grâce à la technologie, qui est un apprentissage intelligent. 」
**Le matériel intelligent est également utilisé dans la supervision et la supervision de l’enseignement. **Selon Hu Yong, dans le fonctionnement réel de la salle d’étude intelligente, bien qu’il n’y ait pas de supervision et de rappel constants de l’enseignant pour assurer la concentration de l’utilisateur, il existe un système de supervision intelligent pour améliorer la conscience - comme le système de caméra pour identifier si l’utilisateur est concentré, et le système matériel intégré pour identifier si l’utilisateur reste sur la même interface pendant une longue période. Améliorez l’efficacité de l’apprentissage et gérez les progrès de l’apprentissage grâce à la supervision technique.
La technologie du modèle de langage, qui a été très populaire récemment, devrait également être intégrée dans le système matériel de la salle d’étude de l’IA à l’avenir, offrant un soutien plus fort pour l’apprentissage de précision et la personnalisation personnalisée de la salle d’étude. Hu Yong a mentionné que Reading Lang est en train de développer son propre modèle d’éducation, et que le modèle actuel de domaine de l’éducation peut développer beaucoup d’assistance intelligente avancée, qui peut fournir des suggestions personnalisées aux étudiants et aux enseignants. Les grands modèles contribueront grandement à l’analyse des données éducatives – en analysant les comportements d’apprentissage des élèves, en préréglant les performances scolaires, en prédisant les défis possibles, etc. Avant même l’examen, il est possible de prédire que les étudiants qui seront admis dans cette école seront bénéfiques pour la planification académique et professionnelle.
Bien qu’il existe un puissant système matériel intelligent, les « personnes » sont toujours une partie indispensable des produits de salle d’étude intelligente - Hu Yong a également mentionné que bien que les produits de la salle d’étude intelligente reposent principalement sur la technologie des produits, les soins humanistes sont indispensables, et les enseignants doivent toujours y participer pour guider et stimuler l’intérêt des enfants pour l’apprentissage et les aider à cultiver leurs habitudes d’apprentissage, afin de mieux faire jouer le rôle qui revient à la technologie. Dans le système de salle d’étude, les enseignants n’ont plus à transmettre des connaissances comme auparavant, mais jouent un rôle dans la formation des habitudes et l’orientation des intérêts, ce qui est plus proche des « planificateurs » et des « conseillers ».
Bien qu’ils ne jouent plus un rôle d’enseignant, les enseignants de la salle d’étude ont toujours les normes et les exigences pour le poste, et tout le monde n’est pas qualifié pour ce poste. Les exigences d’entretien pour les enseignants dans la future étude comprennent principalement deux points : le premier est un baccalauréat ou un diplôme supérieur, et le niveau de connaissances et les capacités cognitives peuvent être au moins au même niveau que l’utilisateur ; Le deuxième est le sens des responsabilités, de se préoccuper vraiment de l’éducation et de se soucier des utilisateurs.
**Dans le processus d’intégration et d’adaptation de la salle d’étude intelligente et du matériel intelligent, les personnes et la technologie sont tout aussi importantes. ** Les installations matérielles fournissent un soutien fondamental pour le fonctionnement intelligent de la salle intelligente IA, et les opérateurs et les enseignants jouent le rôle d’huile de lubrification dans celle-ci, optimisant les divers problèmes qui se produisent dans le processus d’utilisation du matériel intelligent par les utilisateurs, afin d’améliorer l’expérience réelle des utilisateurs.
Dans le modèle de la future étude, ni la vente directe ni la vente franchisée d’équipements ne sont vendues, et le cœur du projet est la scène, qui vise à créer une deuxième étude pour les enfants. Zhang Haitao a mentionné : « L’apprentissage est une chose très anti-humaine. **Dans le concept du futur projet d’étude, même s’il existe les mêmes machines d’apprentissage et les mêmes ressources de compte, en raison de l’inertie innée de l’enfant, l’enthousiasme pour l’apprentissage à la maison ne peut pas être garanti pendant longtemps. Dans une scène éducative telle que la salle d’étude, l’atmosphère et l’environnement peuvent grandement améliorer l’efficacité d’apprentissage des enfants. Le modèle de profit du projet repose principalement sur les frais d’adhésion, et le prix unitaire de 167 par mois peut être utilisé pour apprendre toutes les matières, augmenter rapidement le nombre de magasins, et chaque magasin peut gagner 120 000 yuans pour atteindre la rentabilité.
La logique de profit de Reading Lang est d’élargir le marché au domaine de l’éducation et de la formation hors ligne, à travers la scène de la salle d’étude intelligente de l’IA, afin que les utilisateurs puissent faire l’expérience des résultats apportés par la technologie d’apprentissage intelligente, et enfin tomber sur les ventes de matériel éducatif, tels que les machines d’apprentissage, les tablettes d’apprentissage, etc., ** est essentiellement une logique de « vente ». **
Qu’il s’agisse de la logique d’adhésion consistant à facturer des frais pour des services et des scénarios, ou de la logique de « vente de biens » qui favorise la vente de matériel éducatif traditionnel, elles ont été mises en pratique avec un succès relatif par les deux sociétés.
L’industrie des salles intelligentes IA est désormais un débouché industriel, et les grandes et petites marques de salles intelligentes ont poussé comme des champignons après une pluie, et une variété de matériel intelligent éducatif sur le marché est inégale. AI Learning Room est-il une bonne entreprise pour gagner de l’argent ? **De l’avis de Zhang Haitao, en raison de l’introduction de la nouvelle réglementation, les praticiens seront passivement impliqués dans la concurrence dans l’industrie des salles intelligentes pendant un certain temps, et le processus d’élimination sera inauguré après l’huile de cuisson initiale. Dans l’ensemble de l’industrie, les produits et les technologies ont toujours été au cœur de la compétitivité - la question de savoir s’ils répondent aux besoins d’apprentissage des utilisateurs et s’ils peuvent réellement obtenir l’effet d’amélioration des scores sont des questions importantes dans le fonctionnement réel. La technologie de l’IA continuera d’itérer au cours des prochaines années, et il pourrait être difficile pour les entreprises qui n’ont pas la capacité de développer leur propre technologie d’aller de l’avant.
La capacité de l’industrie à gagner de l’argent dépend principalement de deux aspects : les « produits » et les « personnes ». La capacité itérative des ressources et de la technologie, ainsi que la capacité de gestion et d’exploitation des talents sont les éléments centraux de la concurrence dans l’industrie. À l’avenir, l’échange et l’intégration de la technologie de l’intelligence artificielle et de l’éducation deviendront de plus en plus étroits, et les produits matériels éducatifs intelligents et les modèles de langage ouvriront la voie à une évolution plus profonde. **