**Résumé :**En réponse à la nouvelle précédente selon laquelle NVIDIA lancera trois puces d’IA nouvellement améliorées pour la Chine, l’initié de NVIDIA Humanda a déclaré que la nouvelle est vraie et sera officiellement lancée le 16 de ce mois ;Le directeur technique de Baidu, Wang Haifeng, a révélé lors du sommet de Wuzhen de la Conférence mondiale de l’Internet 2023 que le nombre d’utilisateurs de Wenxin Yiyan a maintenant atteint 70 millions et qu’il existe 4300 scénarios. Wang Haifeng pense que l’intelligence artificielle a une variété de capacités typiques, et que la compréhension, la génération, la logique et la mémoire sont les capacités de base, et plus ces quatre capacités sont fortes, plus elles se rapprochent de l’intelligence artificielle générale.
Source de l’image : Généré par Unbounded AI
Infos chaudes :
iFLYTEK et Chinese Insurance ont publié le modèle financier « Digital Intelligence and Wisdom - PICC Model »
Comme indiqué le 10 novembre, le Chinese People’s Insurance Group a officiellement publié son grand modèle « Digital Intelligence Lingxi - PICC Large Model », qui est un grand modèle de l’entreprise exclusive de Chinese PIC développé sur la base du Spark Financial Large Model.
Ce grand modèle intègre profondément les capacités avec les systèmes d’entreprise existants de la Chine, fournit des services intelligents de questions-réponses et améliore la qualité du service et la satisfaction du personnel commercial et des clients. Il est rapporté qu’il s’agit du premier modèle d’entreprise du modèle financier Xinghuo.
Microsoft lance le cadre d’entraînement de précision mixte FP8 personnalisé pour l’entraînement de grands modèles de langage, 64 % plus rapide que BF16
Le 10 novembre, il a été rapporté qu’afin d’améliorer la vitesse de traitement, de réduire l’utilisation de la mémoire et les coûts de communication, une équipe de chercheurs de Microsoft Azure et de Microsoft Research a lancé un cadre FP8 FP8 efficace à précision mixte adapté à l’entraînement de grands modèles de langage (LLM).
Microsoft a introduit trois phases d’optimisation qui tirent parti du FP8 pour l’entraînement distribué et de précision mixte. Au fur et à mesure que ces couches progressent, l’augmentation de l’intégration du 8ème PCRD devient apparente, ce qui suggère un impact plus important sur le processus de formation LLM.
Nvidia confirmé : Il va « personnaliser » trois puces pour la Chine, qui seront officiellement lancées le 16 de ce mois
Il a été rapporté le 10 novembre qu’en réponse à la nouvelle précédente selon laquelle Nvidia lancera trois dernières puces d’IA améliorées pour la Chine, Nvidia Renda a déclaré que la nouvelle était vraie et serait officiellement lancée le 16 de ce mois. De plus, le siège américain de Nvidia a répondu : « Merci de nous avoir contactés, nous n’avons aucun commentaire à faire sur cette nouvelle pour le moment. » "
China Telecom a publié un modèle sémantique en étoile de 100 milliards de paramètres
Il a été rapporté le 10 novembre que lors de la Conférence sur l’écologie des technologies numériques 2023, China Telecom a publié un modèle sémantique de grandes étoiles avec une échelle de paramètres de 100 milliards de yuans, ce qui a amélioré sa capacité à supprimer les illusions, à interagir les uns avec les autres et à comprendre plusieurs tours. Dans le même temps, le modèle multimodal Xingchen et le modèle industriel de la série Xingchen ont également été dévoilés. En outre, China Telecom a lancé une plate-forme de service informatique intelligente à guichet unique « Huiju », qui fournit des modules fonctionnels tels que la préparation des données, le développement de modèles et l’optimisation de modèles, et travaillera avec des partenaires et des développeurs pour construire un vaste écosystème de modèles de cloud national.
L’équipe de recherche d’Adobe a développé un nouveau modèle d’IA capable de transformer une seule image 2D en un modèle 3D de haute qualité en moins de 5 secondes
Une équipe de chercheurs d’Adobe Research et de l’Université nationale australienne a récemment développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) révolutionnaire capable de transformer une seule image 2D en un modèle 3D de haute qualité en seulement 5 secondes, comme indiqué le 10 novembre. Son document de recherche, « LRM : A Large Reconstructed Model from Single Image to 3D », détaille la percée, affirmant que le modèle révolutionnera des industries telles que les jeux, l’animation, le design industriel, la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR).
Humane lance le dispositif d’IA portable « Ai Pin » avec le soutien d’anciens dirigeants d’Apple et de Microsoft
La start-up de la Silicon Valley Humane a lancé jeudi un dispositif d’intelligence artificielle à 699 dollars « Ai Pin », qui peut être porté sur les vêtements et peut être utilisé pour parler à un assistant virtuel. Il est rapporté que l’assistant virtuel utilise la technologie d’OpenAI, le créateur de ChatGPT, et les capacités de cloud computing de Microsoft. Il utilise un système de projection laser pour afficher du texte et des images monochromes sur la main de l’utilisateur.
Liu Jie, vice-président de NetEase : NetEase devrait créer 100 000 nouveaux emplois dans l’économie numérique, tels que des peintres IA d’ici la fin de l’année
Le 9 novembre, il a été rapporté que Liu Jie, secrétaire du Comité du Parti et vice-président du groupe NetEase, a mentionné lors de la conférence sur la co-construction et le partage de la civilisation numérique intégrée du delta du fleuve Yangtze dans le delta du fleuve Yangtze que le groupe NetEase devrait créer 100 000 nouveaux emplois dans l’économie numérique d’ici la fin de l’année. Liu Jie a mentionné que sur la base d’années d’accumulation dans le domaine de l’intelligence artificielle des jeux, NetEase a développé une plate-forme de collaboration homme-machine pour la programmation d’agents. Les outils d’intelligence artificielle fournis par la plateforme permettent aux utilisateurs d’effectuer des tâches de collaboration homme-machine telles que la création artistique et le fonctionnement mécanique par le biais d’opérations gamifiées. La plateforme a créé de nouvelles professions telles que les téléconducteurs d’excavatrices, les peintres IA et les liants d’expression IA, et devrait créer 100 000 nouveaux emplois dans l’économie numérique d’ici la fin de l’année.
Wang Haifeng, CTO de Baidu : Wenxin Yiyan compte 70 millions d’utilisateurs et 4 300 scénarios
Le 9 novembre, il a été rapporté que le directeur technique de Baidu, Wang Haifeng, a révélé lors du sommet de Wuzhen de la Conférence mondiale de l’Internet 2023 que le nombre d’utilisateurs de Wenxin Yiyan avait désormais atteint 70 millions, avec 4 300 scénarios. Wang Haifeng pense que l’intelligence artificielle a une variété de capacités typiques, et que la compréhension, la génération, la logique et la mémoire sont les capacités de base, et plus ces quatre capacités sont fortes, plus elles se rapprochent de l’intelligence artificielle générale. Le 16 mars, Baidu a publié une nouvelle génération de modèle de langage de grande taille Wenxin Yiyan, et le modèle de base de Wenxin Yiyan a été itéré vers Wenxin Large Model 4.0.
L’Université technologique de Nanyang a lancé le grand modèle multimodal OtterHD-8B
Comme indiqué le 9 novembre, la page Arxiv montre que l’équipe de recherche de l’Université technologique de Nanyang a récemment publié un modèle multimodal appelé OtterHD-8B, qui est dédié à l’entrée visuelle haute résolution. Selon l’équipe de recherche, OtterHD-8B a évolué à partir de Fuyu-8B et a la capacité de gérer des dimensions d’entrée flexibles, ce qui garantit sa polyvalence dans une variété de besoins d’inférence.
Investissement & Financement :
Stability AI lève près de 50 millions de dollars auprès d’Intel
Il a été rapporté le 10 novembre que Stability AI avait levé près de 50 millions de dollars sous forme d’obligations convertibles dans le cadre d’un accord avec Intel, qui a été conclu en octobre, selon des personnes proches du dossier.
Bon article :
« La seconde moitié de la « Guerre des 100 Modèles » commence, et la plate-forme deviendra la clé »
Cela fait près d’un an que le grand modèle est entré dans le champ de vision des gens, et sous la vague des grands modèles d’IA, les grandes entreprises technologiques se sont précipitées pour lancer leurs propres produits de grand modèle. Dans le même temps, les entreprises de divers secteurs accordent également une attention particulière aux grands modèles.
Si l’on dit que la situation des grands fabricants lançant des produits de modèles réduits à grande échelle pour former une « guerre de 100 modèles » est la première moitié de la « bataille » des modèles à grande échelle, alors la seconde moitié de cette « bataille » se concentrera davantage sur la capacité d’intégration des produits de modèles réduits à grande échelle, ainsi que sur la direction de développement de la plate-forme et de l’industrialisation.
« Contexte : versions publiées et futures d’OpenAI »
La conférence de presse d’OpenAI a provoqué de nombreuses vagues, dont la plus notable est qu’il semble avoir fait ce qu’un grand nombre de startups ont fait au cours de la dernière période, et qu’il a creusé le chemin. Mais le comportement d’OpenAI n’est pas seulement décidé par Sam Altman, mais aussi par la logique opérationnelle de base de l’intelligence. Après l’émergence des grands modèles et leur développement rapide, la logique de fonctionnement de base de l’intelligence a en fait subi des changements essentiels par rapport à Internet dans le passé, et ces différences sont un peu « le sens du lieu de la mort et de la vie qui ne peut être ignoré ».
« 8 mois se sont écoulés, où en est la mise en œuvre du grand modèle chinois ? »
8 mois se sont écoulés depuis le jour où ChatGPT a éclaté.
En 8 mois, de nombreux grands modèles en Chine ont vu le jour et ont continué à pénétrer divers scénarios industriels à une vitesse rapide. Mais jusqu’à présent, il n’y a pas eu de scénarios ou d’industries qui ont été vraiment subvertis par de grands modèles.
Les statistiques montrent que dans l’application des grands modèles, 45 % des entreprises sont au stade de l’attentisme, 39 % des entreprises sont au stade de l’exploration et de l’étude de faisabilité, 16 % des entreprises sont au stade de l’application pilote et les entreprises avec une application complète sont nulles.
Une question qui mérite d’être examinée est la suivante : où en est la mise en œuvre des grands modèles sur le sol chinois aujourd’hui ?
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Babbitt丨Daily doit lire : Nvidia lancera trois puces d’IA améliorées pour la Chine le 16 de ce mois
**Résumé :**En réponse à la nouvelle précédente selon laquelle NVIDIA lancera trois puces d’IA nouvellement améliorées pour la Chine, l’initié de NVIDIA Humanda a déclaré que la nouvelle est vraie et sera officiellement lancée le 16 de ce mois ;Le directeur technique de Baidu, Wang Haifeng, a révélé lors du sommet de Wuzhen de la Conférence mondiale de l’Internet 2023 que le nombre d’utilisateurs de Wenxin Yiyan a maintenant atteint 70 millions et qu’il existe 4300 scénarios. Wang Haifeng pense que l’intelligence artificielle a une variété de capacités typiques, et que la compréhension, la génération, la logique et la mémoire sont les capacités de base, et plus ces quatre capacités sont fortes, plus elles se rapprochent de l’intelligence artificielle générale.
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iFLYTEK et Chinese Insurance ont publié le modèle financier « Digital Intelligence and Wisdom - PICC Model »
Comme indiqué le 10 novembre, le Chinese People’s Insurance Group a officiellement publié son grand modèle « Digital Intelligence Lingxi - PICC Large Model », qui est un grand modèle de l’entreprise exclusive de Chinese PIC développé sur la base du Spark Financial Large Model.
Ce grand modèle intègre profondément les capacités avec les systèmes d’entreprise existants de la Chine, fournit des services intelligents de questions-réponses et améliore la qualité du service et la satisfaction du personnel commercial et des clients. Il est rapporté qu’il s’agit du premier modèle d’entreprise du modèle financier Xinghuo.
Microsoft lance le cadre d’entraînement de précision mixte FP8 personnalisé pour l’entraînement de grands modèles de langage, 64 % plus rapide que BF16
Le 10 novembre, il a été rapporté qu’afin d’améliorer la vitesse de traitement, de réduire l’utilisation de la mémoire et les coûts de communication, une équipe de chercheurs de Microsoft Azure et de Microsoft Research a lancé un cadre FP8 FP8 efficace à précision mixte adapté à l’entraînement de grands modèles de langage (LLM).
Microsoft a introduit trois phases d’optimisation qui tirent parti du FP8 pour l’entraînement distribué et de précision mixte. Au fur et à mesure que ces couches progressent, l’augmentation de l’intégration du 8ème PCRD devient apparente, ce qui suggère un impact plus important sur le processus de formation LLM.
Nvidia confirmé : Il va « personnaliser » trois puces pour la Chine, qui seront officiellement lancées le 16 de ce mois
Il a été rapporté le 10 novembre qu’en réponse à la nouvelle précédente selon laquelle Nvidia lancera trois dernières puces d’IA améliorées pour la Chine, Nvidia Renda a déclaré que la nouvelle était vraie et serait officiellement lancée le 16 de ce mois. De plus, le siège américain de Nvidia a répondu : « Merci de nous avoir contactés, nous n’avons aucun commentaire à faire sur cette nouvelle pour le moment. » "
China Telecom a publié un modèle sémantique en étoile de 100 milliards de paramètres
Il a été rapporté le 10 novembre que lors de la Conférence sur l’écologie des technologies numériques 2023, China Telecom a publié un modèle sémantique de grandes étoiles avec une échelle de paramètres de 100 milliards de yuans, ce qui a amélioré sa capacité à supprimer les illusions, à interagir les uns avec les autres et à comprendre plusieurs tours. Dans le même temps, le modèle multimodal Xingchen et le modèle industriel de la série Xingchen ont également été dévoilés. En outre, China Telecom a lancé une plate-forme de service informatique intelligente à guichet unique « Huiju », qui fournit des modules fonctionnels tels que la préparation des données, le développement de modèles et l’optimisation de modèles, et travaillera avec des partenaires et des développeurs pour construire un vaste écosystème de modèles de cloud national.
L’équipe de recherche d’Adobe a développé un nouveau modèle d’IA capable de transformer une seule image 2D en un modèle 3D de haute qualité en moins de 5 secondes
Une équipe de chercheurs d’Adobe Research et de l’Université nationale australienne a récemment développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) révolutionnaire capable de transformer une seule image 2D en un modèle 3D de haute qualité en seulement 5 secondes, comme indiqué le 10 novembre. Son document de recherche, « LRM : A Large Reconstructed Model from Single Image to 3D », détaille la percée, affirmant que le modèle révolutionnera des industries telles que les jeux, l’animation, le design industriel, la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR).
Humane lance le dispositif d’IA portable « Ai Pin » avec le soutien d’anciens dirigeants d’Apple et de Microsoft
La start-up de la Silicon Valley Humane a lancé jeudi un dispositif d’intelligence artificielle à 699 dollars « Ai Pin », qui peut être porté sur les vêtements et peut être utilisé pour parler à un assistant virtuel. Il est rapporté que l’assistant virtuel utilise la technologie d’OpenAI, le créateur de ChatGPT, et les capacités de cloud computing de Microsoft. Il utilise un système de projection laser pour afficher du texte et des images monochromes sur la main de l’utilisateur.
Liu Jie, vice-président de NetEase : NetEase devrait créer 100 000 nouveaux emplois dans l’économie numérique, tels que des peintres IA d’ici la fin de l’année
Le 9 novembre, il a été rapporté que Liu Jie, secrétaire du Comité du Parti et vice-président du groupe NetEase, a mentionné lors de la conférence sur la co-construction et le partage de la civilisation numérique intégrée du delta du fleuve Yangtze dans le delta du fleuve Yangtze que le groupe NetEase devrait créer 100 000 nouveaux emplois dans l’économie numérique d’ici la fin de l’année. Liu Jie a mentionné que sur la base d’années d’accumulation dans le domaine de l’intelligence artificielle des jeux, NetEase a développé une plate-forme de collaboration homme-machine pour la programmation d’agents. Les outils d’intelligence artificielle fournis par la plateforme permettent aux utilisateurs d’effectuer des tâches de collaboration homme-machine telles que la création artistique et le fonctionnement mécanique par le biais d’opérations gamifiées. La plateforme a créé de nouvelles professions telles que les téléconducteurs d’excavatrices, les peintres IA et les liants d’expression IA, et devrait créer 100 000 nouveaux emplois dans l’économie numérique d’ici la fin de l’année.
Wang Haifeng, CTO de Baidu : Wenxin Yiyan compte 70 millions d’utilisateurs et 4 300 scénarios
Le 9 novembre, il a été rapporté que le directeur technique de Baidu, Wang Haifeng, a révélé lors du sommet de Wuzhen de la Conférence mondiale de l’Internet 2023 que le nombre d’utilisateurs de Wenxin Yiyan avait désormais atteint 70 millions, avec 4 300 scénarios. Wang Haifeng pense que l’intelligence artificielle a une variété de capacités typiques, et que la compréhension, la génération, la logique et la mémoire sont les capacités de base, et plus ces quatre capacités sont fortes, plus elles se rapprochent de l’intelligence artificielle générale. Le 16 mars, Baidu a publié une nouvelle génération de modèle de langage de grande taille Wenxin Yiyan, et le modèle de base de Wenxin Yiyan a été itéré vers Wenxin Large Model 4.0.
L’Université technologique de Nanyang a lancé le grand modèle multimodal OtterHD-8B
Comme indiqué le 9 novembre, la page Arxiv montre que l’équipe de recherche de l’Université technologique de Nanyang a récemment publié un modèle multimodal appelé OtterHD-8B, qui est dédié à l’entrée visuelle haute résolution. Selon l’équipe de recherche, OtterHD-8B a évolué à partir de Fuyu-8B et a la capacité de gérer des dimensions d’entrée flexibles, ce qui garantit sa polyvalence dans une variété de besoins d’inférence.
Investissement & Financement :
Stability AI lève près de 50 millions de dollars auprès d’Intel
Il a été rapporté le 10 novembre que Stability AI avait levé près de 50 millions de dollars sous forme d’obligations convertibles dans le cadre d’un accord avec Intel, qui a été conclu en octobre, selon des personnes proches du dossier.
Bon article :
« La seconde moitié de la « Guerre des 100 Modèles » commence, et la plate-forme deviendra la clé »
Cela fait près d’un an que le grand modèle est entré dans le champ de vision des gens, et sous la vague des grands modèles d’IA, les grandes entreprises technologiques se sont précipitées pour lancer leurs propres produits de grand modèle. Dans le même temps, les entreprises de divers secteurs accordent également une attention particulière aux grands modèles.
Si l’on dit que la situation des grands fabricants lançant des produits de modèles réduits à grande échelle pour former une « guerre de 100 modèles » est la première moitié de la « bataille » des modèles à grande échelle, alors la seconde moitié de cette « bataille » se concentrera davantage sur la capacité d’intégration des produits de modèles réduits à grande échelle, ainsi que sur la direction de développement de la plate-forme et de l’industrialisation.
« Contexte : versions publiées et futures d’OpenAI »
La conférence de presse d’OpenAI a provoqué de nombreuses vagues, dont la plus notable est qu’il semble avoir fait ce qu’un grand nombre de startups ont fait au cours de la dernière période, et qu’il a creusé le chemin. Mais le comportement d’OpenAI n’est pas seulement décidé par Sam Altman, mais aussi par la logique opérationnelle de base de l’intelligence. Après l’émergence des grands modèles et leur développement rapide, la logique de fonctionnement de base de l’intelligence a en fait subi des changements essentiels par rapport à Internet dans le passé, et ces différences sont un peu « le sens du lieu de la mort et de la vie qui ne peut être ignoré ».
« 8 mois se sont écoulés, où en est la mise en œuvre du grand modèle chinois ? »
8 mois se sont écoulés depuis le jour où ChatGPT a éclaté.
En 8 mois, de nombreux grands modèles en Chine ont vu le jour et ont continué à pénétrer divers scénarios industriels à une vitesse rapide. Mais jusqu’à présent, il n’y a pas eu de scénarios ou d’industries qui ont été vraiment subvertis par de grands modèles.
Les statistiques montrent que dans l’application des grands modèles, 45 % des entreprises sont au stade de l’attentisme, 39 % des entreprises sont au stade de l’exploration et de l’étude de faisabilité, 16 % des entreprises sont au stade de l’application pilote et les entreprises avec une application complète sont nulles.
Une question qui mérite d’être examinée est la suivante : où en est la mise en œuvre des grands modèles sur le sol chinois aujourd’hui ?