Si vous posez une question sur un produit modèle à grande échelle, « Comment l’AIGC s’intègre-t-il aux entités commerciales hors ligne ? », cette IA de plus en plus intelligente répertoriera les directions suivantes : guides d’achat IA, essayages virtuels, service client intelligent et analyse des opérations en magasin.
En fait, il y a déjà des tentatives pour transformer ces réponses en réalité. Digital Intelligence Frontline a appris que pendant la période Double 11, le grand magasin Intime développe une série de produits qui combinent AIGC et des entités commerciales hors ligne. Parmi eux, le guide d’achat intelligent et les produits d’habillage intelligents qui utilisent la technologie AIGC pour générer des suggestions de tenues et les combiner avec les dizaines de millions de produits SKU existants du grand magasin Intime sont entrés dans le processus de test interne.
Les supermarchés et les grands magasins sont une industrie avec une longue histoire, qui est venue avec l’explosion des produits à la fin de la production et de la société de consommation après la révolution industrielle. Dans le bâtiment commercial physique en béton armé, les propriétaires de marques introduisent inlassablement de nouveaux produits, et les besoins et l’esthétique des consommateurs fluctuent. Le flux de personnes, de logistique et de capitaux formé autour de l’adéquation entre les marchandises et la demande est la base du maintien de l’industrie.
C’est aussi une piste où l’IA doit surmonter de nombreux obstacles pour faire ses débuts. Ce n’est que lorsque le nombre massif de marchandises changeantes sur le terrain physique et les consommateurs dans le flux de navettes sont capturés et positionnés qu’il est possible d’obtenir une correspondance précise grâce à l’intelligence. Comment mesurer l’océan de marchandises et la demande à un coût que l’industrie peut se permettre pour compléter l’appariement ?
Au cours des cinq dernières années, Intime Department Store a réalisé de nombreux travaux de construction d’infrastructures numériques de « -1 à 0 » autour de la transformation numérique et intelligente des personnes, des biens et des lieux. Les deux principales capacités qui ont été précipitées - les « yeux » de vision industrielle qui peuvent « comprendre » le monde physique, et le « cerveau » du système d’exploitation intelligent du centre commercial d’exploitation automatique et intelligent, ont ouvert la boîte noire de l’exploitation des centres commerciaux.
Avec l’avènement des grands modèles et l’application de l’IA, le problème d’appariement de longue date a accéléré l’émergence de nouvelles idées de résolution de problèmes. D’autres nouveaux scénarios imaginatifs sont à venir. Une entreprise technologique dont l’objectif est la transformation de l’intelligence numérique des entités commerciales hors ligne fait surface.
01 Lorsque le grand modèle répond à la tenue recommandée
La plupart des gens connaissent les scènes suivantes : les novices en beauté veulent changer leur image et espèrent acheter un ensemble de produits de beauté adaptés à leur teint et à leur style ; les étudiants qui viennent d’obtenir leur diplôme et qui entrent sur le marché du travail prévoient d’acheter des vêtements adaptés aux scènes de travail ; les personnes qui n’ont aucune notion de la mode veulent améliorer leur image personnelle, et cherchent sur diverses plateformes mais ne savent pas par où commencer... Dans la société de consommation, il y a toujours des besoins qui ne sont pas encore satisfaits, et il y a un décalage entre l’offre et la demande.
La solution idéale est de faire appel à un consultant professionnel en conception de tenues ou d’images pour fournir des conseils personnalisés en tête-à-tête. Anne Hathaway dans « Le diable s’habille en Prada » a été guidée par les plus grandes rédactrices de mode, de pas douée pour s’habiller, la fille qui manque de confiance en elle est devenue radieuse, et la vie semble être un défilé, attirant des milliers de regards.
La solution est d’aller dans les meilleurs grands magasins de la ville et de trouver des conseillers en style professionnels dans les catégories beauté et vêtements, et d’obtenir de bons commentaires de leur part. Cependant, ce type de service n’est peut-être familier qu’aux clients VIP de quelques centres commerciaux haut de gamme de la ville. La plupart des gens ne savent pas quel guide d’achat ou quel maquilleur dans un centre commercial peut fournir des conseils professionnels sur ce qu’il faut porter.
Une autre façon est d’être une personne diligente qui écoute la persuasion, collectionne des exemples d’habillage KOL ou KOC sur diverses plateformes sociales et rassemble des « nouveaux looks de carrière » ou « les tenues Maillard les plus populaires cet automne ». Bien sûr, personne ne peut garantir quel sera le résultat final. C’est peut-être aussi l’un des problèmes les plus courants dans le scénario de la consommation, comment la production à grande échelle socialisée peut-elle être plus personnalisée pour répondre aux besoins individuels des individus, et comment l’offre et la demande peuvent-elles être plus efficaces et personnalisées pour compléter l’appariement ?
Depuis le début de l’année, diverses industries ont déclenché une vague d’applications de modèles réduits à grande échelle. Dans le domaine de la consommation, l’utilisation de l’IA et des grands modèles pour résoudre le problème de l’adéquation entre l’offre et la demande qui afflige l’industrie depuis longtemps est également devenue un sujet de préoccupation pour les pionniers de l’intelligence numérique dans l’industrie. Digital Intelligence Frontline a appris qu’au cours de la période du 11.11, Meow Street Meow Street du grand magasin Intime a utilisé AIGC pour mettre en œuvre la fonction de guide d’achat intelligent, afin que chaque individu puisse obtenir des conseils esthétiques professionnels.
Xiong Chao, directeur technique de Yintai Retail Group, a déclaré que dans les grands magasins haut de gamme, un petit nombre d’excellents guides d’achat et de personnel du service à la clientèle avaient la capacité de fournir de beaux services de recommandation de tenues. Par exemple, certaines personnes dans ces centres commerciaux aideront les clients VIP à choisir des vêtements, à faire des recommandations et même à fournir des services d’essayage. Mais il y a un plafond à la capacité de ces services, qui est difficile à atteindre pour la population en général, et seuls les VIP peuvent en bénéficier. Avec l’avènement de l’IA et des capacités de l’AIGC, ce type de services d’esthétique et de conseil haut de gamme et personnalisés a la possibilité de devenir des produits inclusifs et d’être fournis à grande échelle.
Plus précisément, dans le scénario d’un guide d’achat intelligent et d’une recommandation de tenue, l’IA est utilisée pour générer un bon effet de tenue, puis l’IA est utilisée pour connecter et faire correspondre le contenu du produit numérique dans le centre commercial. Tout d’abord, l’utilisation de l’IA pour générer des effets d’habillage et du contenu de collocation peut briser la capacité de sortie limitée du contenu des guides d’achat professionnels. Par exemple, pour le contenu tendance Maillard, les guides d’achat ou les blogueurs doivent passer du temps à produire des recommandations vestimentaires limitées. L’IA peut recommander plus de 20 tenues en une seule fois, couvrant tout, des vêtements pour hommes et femmes aux vêtements pour enfants en passant par les scènes de travail.
De plus, pour que les consommateurs des grands magasins Intime puissent profiter de ce service, celui-ci doit également être connecté au contenu numérique du produit afin de compléter la boucle fermée d’achat et de transaction pour les consommateurs. En plus d’utiliser l’IA pour générer des recommandations, l’équipe technique d’Intime Department Store espère également utiliser la technologie de l’IA pour faire correspondre les recommandations vestimentaires produites par les guides d’achat et les KOC de tendances avec une série de produits tels que des vêtements, des pantalons et des jupes qu’Intime Department Store numérise, et enfin former une liste de produits recommandés pour les consommateurs. Les consommateurs peuvent acheter ces produits recommandés en un seul guichet au grand magasin Intime. Par rapport à d’autres plates-formes de plantation d’herbe, le grand magasin Intime peut fournir des services allant de la plantation complète de l’herbe à la livraison à domicile, et enfin former un beau service d’habillage.
**Dans le processus, le grand modèle est un outil de production avancé, et l’excellent contenu de recommandation de vêtements produit par les gens est le grand modèle et les moyens de production les plus intelligents de l’IA. **Le contenu des tenues des guides d’achat, du service client et des blogueurs de tendances dans le système Intime Department Store est continuellement intégré dans le modèle d’IA, et les données peuvent être entraînées et mises à niveau. « Les gens produisent les meilleures données en amont, et l’IA les comprend et les entraîne pour générer des recommandations de scénarios à plus grande échelle », a déclaré Xiong Chao. Avant le grand modèle, il fallait peut-être plusieurs années pour faire des recommandations et des correspondances autour des scénarios de chaque mot-clé, et après l’arrivée du grand modèle, tout s’accélère.
Le guide d’achat intelligent est l’une des nombreuses tentatives d’Intime Department Store d’explorer la combinaison de grands modèles et de nombreuses scènes de centres commerciaux et de grands magasins. En outre, Intime Department Store teste également des applications d’IA telles que l’habillage intelligent, afin que les bijoux et les vêtements puissent être générés par l’IA en un seul clic sans avoir besoin de les essayer.
Le guide d’achat, l’essayage et l’essayage sont les nœuds clés de la consommation hors ligne pour réaliser la conversion des transactions. L’utilisation d’outils d’IA peut contribuer à l’amélioration de l’expérience et accélérer la conversion des transactions, ce qui est propice à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle du commerce hors ligne. Xiong Chao a présenté que l’investissement technologique actuel du grand magasin Intime part également de ces liens, sélectionne les scénarios les plus puissants et les plus inclusifs et se concentre sur une seule technologie généralisable. Par exemple, l’algorithme de reconnaissance des personnes et des objets est universel et unifié, et il peut également améliorer les performances d’autres scénarios après amélioration.
02 « Cerveau » et « Yeux"
Toutes les applications et explorations intelligentes sont indissociables d’une prémisse importante dans le scénario des supermarchés et des grands magasins, et les personnes, les biens et les lieux doivent mener à bien leur transformation numérique.
Ces efforts de rénovation des infrastructures sont considérés par l’industrie comme une « rénovation de la vieille ville », que Chen Xiaodong, président de Yintai Retail Group, appelle « de -1 à 0 ». Comparé à Hema Xiansheng d’Alibaba, qui a démarré son plan de construction à partir d’une base numérique et a naturellement suivi la voie de l’intégration des opérations en ligne et hors ligne, le processus d’exploration d’Intime Department Store d’intégration en ligne et hors ligne dans le domaine des supermarchés et des grands magasins a en effet été plein de difficultés.
Cependant, les changements qui se produisent dans les conditions commerciales et les groupes de consommateurs de l’industrie de la vente au détail dans les grands magasins font qu’il est impératif de changer l’industrie.
D’une part, du côté de l’offre, l’offre de biens immobiliers commerciaux dépasse la demande. En raison de la forte homogénéité des produits, du manque d’attractivité des scènes individuelles et du déclin des grands magasins traditionnels, les grands magasins traditionnels ont commencé à approvisionner et à se répartir. Selon le rapport de Guotai Junan sur l’industrie de la vente au détail, le nombre de grands magasins à l’échelle nationale était de 4 689 en 2014 et de 2 540 en 2021, soit une baisse de plus de 100 grands magasins à l’échelle nationale.
D’autre part, la demande est également en train de changer. En 2016, le nombre d’utilisateurs d’Internet mobile en Chine a dépassé les 700 millions, et le temps quotidien moyen en ligne des utilisateurs a dépassé 3,8 heures. L’ère de l’attention de plus en plus fragmentée arrive, et de plus en plus de consommation de contenu en ligne occupe l’attention des gens. Les centres commerciaux hors ligne et les grands magasins doivent également rechercher des conversions à partir de grands entonnoirs d’attention, et divers canaux compriment ce type d’espace.
Avant la transformation numérique du grand magasin Intime, l’idée habituelle de développement en ligne dans l’industrie était qu’un seul centre commercial ouvrait un site Web pour vendre des marchandises, et que le site Web et le centre commercial vendaient des produits différents, et qu’il était difficile de vraiment traiter le grand magasin physique du centre commercial comme un objet pouvant être exploité et exploité numériquement. Après son entrée sur le marché, Intime Department Store vise à utiliser la technologie numérique pour améliorer l’efficacité opérationnelle des centres commerciaux et des grands magasins et promouvoir la synergie entre les entités hors ligne.
Xiong Chao, directeur technique de Yintai Retail Group, se souvient que le plus grand défi à l’époque était le manque d’infrastructure numérique. Les centres commerciaux hors ligne ont leurs propres cycles physiques, et beaucoup de travail informatique doit être effectué au début pour obtenir toutes sortes de données liées aux opérations. Par exemple, les données commerciales qui peuvent être obtenues dans le centre commercial ont initialement une dimension limitée, et seules des informations telles que les reçus du caissier et les numéros de téléphone portable des membres du centre commercial peuvent être obtenues.
Afin de poser des bases solides pour la numérisation, il a fallu plusieurs années à Intime Department Store pour réaliser une « migration complète vers le cloud » en 2019. « La migration vers le cloud à 100 % était une nécessité stratégique à l’époque. En l’absence de nouvelles formes de produits et de nouveaux modèles d’affaires, la décision de se lancer entièrement dans le cloud est d’accélérer l’exploration de nouveaux scénarios d’application dans l’industrie. Xiong Chao a déclaré qu’à l’époque, le grand magasin Intime avait estimé qu’il y aurait une grande différence dans la vitesse de la numérisation si elle n’était pas modifiée pendant trois ans et trois ans si la fondation était changée. Ils sont plus préoccupés par le coût du temps, alors ils ont fait cet investissement stratégique.
Le signe d’une numérisation complète est que l’ensemble du centre commercial a également achevé la numérisation des étals des magasins, ce qui s’est produit en 2019. Depuis lors, tout l’attrait d’investissement des grands magasins Intime n’est plus le gestionnaire d’investissement qui va à l’extérieur pour attirer les investissements, mais grâce aux données du système, un comportement plus fondé sur des preuves et de nombreuses zones grises ont été éliminées.
Après la transformation numérique, l’ensemble du grand magasin Intime a formé un « champ » d’opération unifié en ligne et hors ligne, avec plus de 60 grands magasins hors ligne et Meow Street, qui compte 40 millions de membres numériques, vendant un inventaire, et tous les autres grands magasins Intime peuvent vendre tous les autres produits du grand magasin Intime, et ceux qui n’en ont pas peuvent également vendre des marchandises.
**Un changement plus fondamental est que les capacités sous-jacentes d’Intime Department Store ont pris forme. Tout d’abord, c’est « l’œil » qui permet de comprendre les informations physiques des personnes, des biens et des champs dans les centres commerciaux hors ligne, d’obtenir des données et d’aider à la prise de décision intelligente. Se concentrer sur les actions et les comportements des personnes sur le terrain, sur la manière de réduire les risques opérationnels et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Afin de voir et de comprendre, des dispositifs de détection sont nécessaires pour obtenir des données et des informations, c’est pourquoi INtime a déployé des caméras, des connecteurs, des capteurs et des dispositifs IoT sur le terrain physique.
Deuxièmement, les données sont basées sur l’apprentissage automatique, ce qui permet l’automatisation et les opérations intelligentes. Un système d’exploitation numérique (système MOS) qui peut gérer l’entité physique du grand magasin du centre commercial, qui est utilisé pour le fonctionnement du « champ » et joue le rôle du « cerveau ».
Avec les yeux et les cerveaux, la boîte noire des affaires dans le domaine physique a en effet été ouverte. Par exemple, dans le passé, les opérateurs expérimentés devaient juger du flux de personnes dans un centre commercial, et se tenaient même sur le sol avec un compteur pour mesurer le flux de personnes, mais aujourd’hui, les données peuvent parler d’elles-mêmes. Ce type d’outil de gestion intelligent guide désormais la promotion des investissements et l’aménagement de l’espace d’Intime Department Store, et apporte des retours positifs sur les données commerciales.
Depuis le début de l’année, le grand magasin Intime a introduit un grand nombre de formats expérientiels tels que KTV, les animaleries, le café et le thé dans les grands magasins, répondant ainsi aux besoins des jeunes consommateurs en matière de valeur émotionnelle et de consommation expérientielle.
Sur la base de la disposition précédente du format de thé au lait que les jeunes apprécient, les données de consommation pertinentes dans le grand magasin Intime ont bien fonctionné sur le Double 11 de cette année. Depuis le 20 octobre, plus de 5 millions de tasses de thé au lait ont été vendues dans les grands magasins Intime à travers le pays. Au cours du premier semestre du 11.11 (20-31 octobre), le flux global de clients du grand magasin Intime a augmenté de 45% par rapport à l’année précédente.
Les produits intelligents de flux de passagers sont également devenus une référence importante pour l’aménagement de nombreuses marques d’espaces de centres commerciaux. Si l’on prend l’exemple du grand magasin Shaoxing Intime, cette année, sur la base de la capture des groupes de clients et des préférences des consommateurs par un flux de clients intelligent, le magasin a aménagé un bloc de la génération Z à l’étage B1, Playheart Street, et a introduit les marques Lolita, JK, ACG, handbook, café et thé, maximisant ainsi la valeur de l’espace.
Le système MOS et la technologie d’identification intelligente peuvent également fournir un diagnostic intelligent au gestionnaire de guichet. Par exemple, dans la gestion des achats, des ventes et des stocks, il peut rapidement réapprovisionner les produits avec des ventes plus dynamiques pour aider les bons produits à mieux se vendre. Selon les données, la précision des prévisions de ventes des grands magasins Intime est passée de plus de 40 % à plus de 80 %. En 2022, 47 comptoirs de marques de beauté dans le grand magasin Intime se sont classés au premier rang des ventes nationales, et le 11.11 de cette année-là, le grand magasin Intime a produit 3 marques avec des ventes de plus de 100 millions de yuans.
03 Troisième courbe de croissance
« Intime Department Store est aujourd’hui une entreprise technologique avec exactement 65 centres commerciaux », c’est une phrase qui revient souvent dans la bouche des dirigeants des grands magasins Intime depuis le début de l’année.
D’une part, Intime Department Store a accumulé une grande quantité de technologie dans le milieu des centres commerciaux et des grands magasins, et il est également l’incarnation de la planification stratégique globale d’Intime Department Store.
Après que Yintai a achevé sa migration vers le cloud à 100 % en 2019, Intime Department Store a formulé une feuille de route de croissance détaillée. En plus de l’objectif d’efficacité opérationnelle des centres commerciaux physiques et d’étendre la couverture des utilisateurs de 5 ~ 10 kilomètres à moins de 15 kilomètres grâce à la capacité d’exploitation de Meow Street et du système MOS, le grand magasin Intime a également officiellement proposé de nouveaux points de croissance.
En interne, on l’appelle la « troisième courbe de croissance ». Dans le cadre de cette courbe de croissance, Intime Department Store a exporté son expérience en matière de transformation numérique et de mise à niveau et ses capacités technologiques dans l’industrie des grands magasins de détail vers le monde extérieur, et Lotus Technology, une filiale en propriété exclusive de Yintai Retail Group, est responsable de la production externe.
À l’heure actuelle, dans le cadre de cette stratégie de croissance, il existe deux produits majeurs pour l’exportation extérieure, le système MOS et l’intelligence de l’éléphant profond. Le premier est la reproduction du système d’exploitation de l’industrie des centres commerciaux et des grands magasins, tandis que le second rayonne et diffuse les capacités de vision industrielle aux supermarchés, aux grands magasins, à l’éducation, au gouvernement et à d’autres domaines.
Dans le cadre de cette courbe de croissance, l’entité centre commercial d’Intime Department Store n’est pas seulement l’unité commerciale de la société du groupe, mais aussi le plus grand terrain d’essai numérique. Xiong Chao a révélé que le grand magasin Intime est le client n ° 0 de Lianhe Technology, et à l’heure actuelle, les deux parties ont une relation de règlement, à travers laquelle l’effet de service du système est évalué, et le processus et les spécifications de la technologie sont polis lorsque la technologie est exportée vers le monde extérieur.
Le Dr Jueao, responsable de l’algorithme de Shenxiang Intelligent Technology, a déclaré à la première ligne de l’intelligence numérique que la vision artificielle de l’IA peut reconnaître les actions des personnes dans les locaux, ce qui peut être utilisé dans les centres commerciaux et les supermarchés pour prévenir les vols et les vols, et peut identifier les actions dangereuses des étudiants et les étrangers qui s’introduisent sur le campus pour la sécurité du campus et la gestion auxiliaire. À l’heure actuelle, la gamme de produits de Deepelephant Intelligence a réalisé une coopération avec les principales marques nationales de supermarchés, et l’utilisation de l’IA pour découvrir les risques, enquêter rapidement et réduire les pertes a donné des résultats.
Auparavant, il y avait une tendance des magasins de détail hors ligne sans surveillance. Plus tard, un grand nombre de solutions sont devenues des plumes de poulet dans la liaison d’atterrissage en raison du coût élevé. Le coût de l’équipement matériel et des algorithmes d’IA varie généralement de 100 000 à des centaines de milliers de yuans. Jueao a souligné qu’ils considéraient l’atterrissage comme un indicateur important dès la phase de polissage du produit, et qu’ils se sont rendu compte très tôt que le contrôle des coûts détermine si le produit peut être promu à l’extérieur. Par conséquent, dans la solution technique de Shenxiang Intelligence, un grand nombre de caméras et de produits d’objectif existants sont utilisés, et le contrôle des coûts est mis en évidence, et on s’attend à ce que l’investisseur récupère le coût dans environ six mois.
Algorithmiquement, ils utilisent également une voie de compromis pour réduire la difficulté et le coût globaux. Par exemple, si la solution complète sans surveillance a des exigences élevées pour l’algorithme, elle ne sera pas 100 % sans personnel. À l’aide de services cloud, tous les objectifs sont connectés à Internet et, lorsque personne n’est dans le magasin, des services à distance sont utilisés pour visiter le magasin. Se concentrer sur les zones à risque, telles que les heures de prise en charge et de départ, peut améliorer considérablement l’efficacité.
Cette solution peu coûteuse est également susceptible d’être utilisée dans un grand nombre de magasins familiaux en Chine. Par exemple, ces petits magasins peuvent être ouverts la nuit et, grâce à des observateurs de magasin à distance, une personne peut voir plusieurs magasins, des dommages antivol intelligents et augmenter le temps d’ouverture des petits magasins.
Dans la vague de numérisation des centres commerciaux, des grands magasins et des entités hors ligne, Intime Department Store a pris les devants et a réalisé de nombreuses réalisations. L’exportation de ces technologies et de ce savoir-faire vers d’autres centres commerciaux et grands magasins peut s’avérer aussi difficile que le processus de numérisation d’Intime Department Store.
Certains décrivent l’industrie comme « pleine de détails, de changements subtils et de construction solide ». Le renouvellement du concept lui-même est un gros problème, et il y a encore beaucoup de détails dans le processus de mise en œuvre de la technologie dans l’industrie. Dans de nombreux centres commerciaux situés dans des zones en voie d’enfoncement, la standardisation des marchandises n’est pas encore achevée, sans parler de la mise en ligne, numérique et intelligente qui en découle. Cela montre la difficulté de la mise en œuvre globale du système d’exploitation MOS.
Cependant, il existe un besoin général dans l’industrie d’utiliser la technologie de l’IA pour améliorer les marges bénéficiaires. « Même s’il est augmenté de 1% ~ 3%, il est très utile », afin de permettre à l’industrie d’utiliser ces technologies plus facilement, la solution à laquelle Lianhe Technology a pensé est de diviser le système MOS en parties, de le diviser en différents modules fonctionnels et de faire une numérisation en un seul point en fonction des différents besoins des clients.
Par exemple, si vous avez fini de prendre des photos en premier, vous pouvez aller en ligne. Les outils d’IA d’Intime Department Store peuvent réduire le coût de numérisation des produits d’une demi-heure à une heure, coûtant 50 ~ 150 yuans, à seulement 5 ~ 10 minutes, et peuvent être photographiés pour des dizaines de yuans. De cette façon, si un centre commercial vend un vêtement, le mini-programme peut le trouver.
Dans des endroits tels que Nantong, Ordos et Haikou, la technologie du grand magasin Intime a été exportée vers certains centres commerciaux. Xiong Chao a présenté qu’à l’heure actuelle, la transformation en ligne de ces clients a des résultats préliminaires, tandis que le hors ligne est encore au stade de guider les clients pour faire de la gestion de produits, et n’a pas encore atteint l’étape de l’hébergement intelligent de l’IA. Tout comme il a fallu à Intime pour mener à bien le processus de numérisation par lui-même, il faudra du temps à l’industrie pour appliquer ces technologies.
Mais dans l’ensemble, des changements structurels se sont produits dans des industries avec beaucoup de détails, des changements subtils et des structures solides.
Conclusion
Les personnes qui ne connaissent pas les tenants et les aboutissants peuvent avoir du mal à décrire le « grand magasin Intime » d’aujourd’hui avec des mots simples.
Il compte plus de 60 centres commerciaux, 40 millions de membres numériques de l’application Meow Street, deux produits de technologie ToB, l’arrivée de la vague de grands modèles, basée sur l’AIGC, le grand magasin Intime est également sur le C-end pour faire des guides d’achat intelligents, des cabines d’essayage AI et d’autres innovations de 0 à 1.
En fait, il forme progressivement une boucle fermée. Produisez des données à partir de centres commerciaux physiques et entraînez l’IA à la pointe de l’industrie. Avec l’approfondissement des applications d’IA, l’exploitation axée sur les données favorisera la mise à niveau intelligente du commerce de détail hors ligne. Au cours de ce processus, les attributs d’Intime Department Store en tant qu’entreprise technologique ont progressivement fait surface, en tant qu’entreprise de technologie de vente au détail, fournissant des capacités d’IA pour le secteur de la vente au détail. **
Xiong Chao estime que dans la prochaine étape, le grand magasin Intime améliorera encore la production de biens et de contenus numériques. Au fur et à mesure que le contenu passera au niveau supérieur, il y aura plus de changements structurels et d’innovations sur la scène hors ligne. « Le offline est la base d’Intime Department Store, et nous espérons que l’entité physique pourra également construire une infrastructure numérique pour générer des interactions plus intéressantes et répondre aux besoins des consommateurs en matière de beauté. "
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HibaraOkami
· 2023-11-12 04:33
Puis-je vivre encore plus longtemps que l’original ?
Intime Department Store sous 11.11 : l’essor de l’IA s’invite dans le commerce hors ligne
Source originale : Digital Intelligence Frontline
Auteur : Xu Xin
Si vous posez une question sur un produit modèle à grande échelle, « Comment l’AIGC s’intègre-t-il aux entités commerciales hors ligne ? », cette IA de plus en plus intelligente répertoriera les directions suivantes : guides d’achat IA, essayages virtuels, service client intelligent et analyse des opérations en magasin.
En fait, il y a déjà des tentatives pour transformer ces réponses en réalité. Digital Intelligence Frontline a appris que pendant la période Double 11, le grand magasin Intime développe une série de produits qui combinent AIGC et des entités commerciales hors ligne. Parmi eux, le guide d’achat intelligent et les produits d’habillage intelligents qui utilisent la technologie AIGC pour générer des suggestions de tenues et les combiner avec les dizaines de millions de produits SKU existants du grand magasin Intime sont entrés dans le processus de test interne.
Les supermarchés et les grands magasins sont une industrie avec une longue histoire, qui est venue avec l’explosion des produits à la fin de la production et de la société de consommation après la révolution industrielle. Dans le bâtiment commercial physique en béton armé, les propriétaires de marques introduisent inlassablement de nouveaux produits, et les besoins et l’esthétique des consommateurs fluctuent. Le flux de personnes, de logistique et de capitaux formé autour de l’adéquation entre les marchandises et la demande est la base du maintien de l’industrie.
C’est aussi une piste où l’IA doit surmonter de nombreux obstacles pour faire ses débuts. Ce n’est que lorsque le nombre massif de marchandises changeantes sur le terrain physique et les consommateurs dans le flux de navettes sont capturés et positionnés qu’il est possible d’obtenir une correspondance précise grâce à l’intelligence. Comment mesurer l’océan de marchandises et la demande à un coût que l’industrie peut se permettre pour compléter l’appariement ?
Au cours des cinq dernières années, Intime Department Store a réalisé de nombreux travaux de construction d’infrastructures numériques de « -1 à 0 » autour de la transformation numérique et intelligente des personnes, des biens et des lieux. Les deux principales capacités qui ont été précipitées - les « yeux » de vision industrielle qui peuvent « comprendre » le monde physique, et le « cerveau » du système d’exploitation intelligent du centre commercial d’exploitation automatique et intelligent, ont ouvert la boîte noire de l’exploitation des centres commerciaux.
Avec l’avènement des grands modèles et l’application de l’IA, le problème d’appariement de longue date a accéléré l’émergence de nouvelles idées de résolution de problèmes. D’autres nouveaux scénarios imaginatifs sont à venir. Une entreprise technologique dont l’objectif est la transformation de l’intelligence numérique des entités commerciales hors ligne fait surface.
01 Lorsque le grand modèle répond à la tenue recommandée
La plupart des gens connaissent les scènes suivantes : les novices en beauté veulent changer leur image et espèrent acheter un ensemble de produits de beauté adaptés à leur teint et à leur style ; les étudiants qui viennent d’obtenir leur diplôme et qui entrent sur le marché du travail prévoient d’acheter des vêtements adaptés aux scènes de travail ; les personnes qui n’ont aucune notion de la mode veulent améliorer leur image personnelle, et cherchent sur diverses plateformes mais ne savent pas par où commencer... Dans la société de consommation, il y a toujours des besoins qui ne sont pas encore satisfaits, et il y a un décalage entre l’offre et la demande.
La solution idéale est de faire appel à un consultant professionnel en conception de tenues ou d’images pour fournir des conseils personnalisés en tête-à-tête. Anne Hathaway dans « Le diable s’habille en Prada » a été guidée par les plus grandes rédactrices de mode, de pas douée pour s’habiller, la fille qui manque de confiance en elle est devenue radieuse, et la vie semble être un défilé, attirant des milliers de regards.
La solution est d’aller dans les meilleurs grands magasins de la ville et de trouver des conseillers en style professionnels dans les catégories beauté et vêtements, et d’obtenir de bons commentaires de leur part. Cependant, ce type de service n’est peut-être familier qu’aux clients VIP de quelques centres commerciaux haut de gamme de la ville. La plupart des gens ne savent pas quel guide d’achat ou quel maquilleur dans un centre commercial peut fournir des conseils professionnels sur ce qu’il faut porter.
Depuis le début de l’année, diverses industries ont déclenché une vague d’applications de modèles réduits à grande échelle. Dans le domaine de la consommation, l’utilisation de l’IA et des grands modèles pour résoudre le problème de l’adéquation entre l’offre et la demande qui afflige l’industrie depuis longtemps est également devenue un sujet de préoccupation pour les pionniers de l’intelligence numérique dans l’industrie. Digital Intelligence Frontline a appris qu’au cours de la période du 11.11, Meow Street Meow Street du grand magasin Intime a utilisé AIGC pour mettre en œuvre la fonction de guide d’achat intelligent, afin que chaque individu puisse obtenir des conseils esthétiques professionnels.
Xiong Chao, directeur technique de Yintai Retail Group, a déclaré que dans les grands magasins haut de gamme, un petit nombre d’excellents guides d’achat et de personnel du service à la clientèle avaient la capacité de fournir de beaux services de recommandation de tenues. Par exemple, certaines personnes dans ces centres commerciaux aideront les clients VIP à choisir des vêtements, à faire des recommandations et même à fournir des services d’essayage. Mais il y a un plafond à la capacité de ces services, qui est difficile à atteindre pour la population en général, et seuls les VIP peuvent en bénéficier. Avec l’avènement de l’IA et des capacités de l’AIGC, ce type de services d’esthétique et de conseil haut de gamme et personnalisés a la possibilité de devenir des produits inclusifs et d’être fournis à grande échelle.
Plus précisément, dans le scénario d’un guide d’achat intelligent et d’une recommandation de tenue, l’IA est utilisée pour générer un bon effet de tenue, puis l’IA est utilisée pour connecter et faire correspondre le contenu du produit numérique dans le centre commercial. Tout d’abord, l’utilisation de l’IA pour générer des effets d’habillage et du contenu de collocation peut briser la capacité de sortie limitée du contenu des guides d’achat professionnels. Par exemple, pour le contenu tendance Maillard, les guides d’achat ou les blogueurs doivent passer du temps à produire des recommandations vestimentaires limitées. L’IA peut recommander plus de 20 tenues en une seule fois, couvrant tout, des vêtements pour hommes et femmes aux vêtements pour enfants en passant par les scènes de travail.
De plus, pour que les consommateurs des grands magasins Intime puissent profiter de ce service, celui-ci doit également être connecté au contenu numérique du produit afin de compléter la boucle fermée d’achat et de transaction pour les consommateurs. En plus d’utiliser l’IA pour générer des recommandations, l’équipe technique d’Intime Department Store espère également utiliser la technologie de l’IA pour faire correspondre les recommandations vestimentaires produites par les guides d’achat et les KOC de tendances avec une série de produits tels que des vêtements, des pantalons et des jupes qu’Intime Department Store numérise, et enfin former une liste de produits recommandés pour les consommateurs. Les consommateurs peuvent acheter ces produits recommandés en un seul guichet au grand magasin Intime. Par rapport à d’autres plates-formes de plantation d’herbe, le grand magasin Intime peut fournir des services allant de la plantation complète de l’herbe à la livraison à domicile, et enfin former un beau service d’habillage.
**Dans le processus, le grand modèle est un outil de production avancé, et l’excellent contenu de recommandation de vêtements produit par les gens est le grand modèle et les moyens de production les plus intelligents de l’IA. **Le contenu des tenues des guides d’achat, du service client et des blogueurs de tendances dans le système Intime Department Store est continuellement intégré dans le modèle d’IA, et les données peuvent être entraînées et mises à niveau. « Les gens produisent les meilleures données en amont, et l’IA les comprend et les entraîne pour générer des recommandations de scénarios à plus grande échelle », a déclaré Xiong Chao. Avant le grand modèle, il fallait peut-être plusieurs années pour faire des recommandations et des correspondances autour des scénarios de chaque mot-clé, et après l’arrivée du grand modèle, tout s’accélère.
Le guide d’achat intelligent est l’une des nombreuses tentatives d’Intime Department Store d’explorer la combinaison de grands modèles et de nombreuses scènes de centres commerciaux et de grands magasins. En outre, Intime Department Store teste également des applications d’IA telles que l’habillage intelligent, afin que les bijoux et les vêtements puissent être générés par l’IA en un seul clic sans avoir besoin de les essayer.
Le guide d’achat, l’essayage et l’essayage sont les nœuds clés de la consommation hors ligne pour réaliser la conversion des transactions. L’utilisation d’outils d’IA peut contribuer à l’amélioration de l’expérience et accélérer la conversion des transactions, ce qui est propice à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle du commerce hors ligne. Xiong Chao a présenté que l’investissement technologique actuel du grand magasin Intime part également de ces liens, sélectionne les scénarios les plus puissants et les plus inclusifs et se concentre sur une seule technologie généralisable. Par exemple, l’algorithme de reconnaissance des personnes et des objets est universel et unifié, et il peut également améliorer les performances d’autres scénarios après amélioration.
02 « Cerveau » et « Yeux"
Toutes les applications et explorations intelligentes sont indissociables d’une prémisse importante dans le scénario des supermarchés et des grands magasins, et les personnes, les biens et les lieux doivent mener à bien leur transformation numérique.
Ces efforts de rénovation des infrastructures sont considérés par l’industrie comme une « rénovation de la vieille ville », que Chen Xiaodong, président de Yintai Retail Group, appelle « de -1 à 0 ». Comparé à Hema Xiansheng d’Alibaba, qui a démarré son plan de construction à partir d’une base numérique et a naturellement suivi la voie de l’intégration des opérations en ligne et hors ligne, le processus d’exploration d’Intime Department Store d’intégration en ligne et hors ligne dans le domaine des supermarchés et des grands magasins a en effet été plein de difficultés.
Cependant, les changements qui se produisent dans les conditions commerciales et les groupes de consommateurs de l’industrie de la vente au détail dans les grands magasins font qu’il est impératif de changer l’industrie.
D’une part, du côté de l’offre, l’offre de biens immobiliers commerciaux dépasse la demande. En raison de la forte homogénéité des produits, du manque d’attractivité des scènes individuelles et du déclin des grands magasins traditionnels, les grands magasins traditionnels ont commencé à approvisionner et à se répartir. Selon le rapport de Guotai Junan sur l’industrie de la vente au détail, le nombre de grands magasins à l’échelle nationale était de 4 689 en 2014 et de 2 540 en 2021, soit une baisse de plus de 100 grands magasins à l’échelle nationale.
D’autre part, la demande est également en train de changer. En 2016, le nombre d’utilisateurs d’Internet mobile en Chine a dépassé les 700 millions, et le temps quotidien moyen en ligne des utilisateurs a dépassé 3,8 heures. L’ère de l’attention de plus en plus fragmentée arrive, et de plus en plus de consommation de contenu en ligne occupe l’attention des gens. Les centres commerciaux hors ligne et les grands magasins doivent également rechercher des conversions à partir de grands entonnoirs d’attention, et divers canaux compriment ce type d’espace.
Avant la transformation numérique du grand magasin Intime, l’idée habituelle de développement en ligne dans l’industrie était qu’un seul centre commercial ouvrait un site Web pour vendre des marchandises, et que le site Web et le centre commercial vendaient des produits différents, et qu’il était difficile de vraiment traiter le grand magasin physique du centre commercial comme un objet pouvant être exploité et exploité numériquement. Après son entrée sur le marché, Intime Department Store vise à utiliser la technologie numérique pour améliorer l’efficacité opérationnelle des centres commerciaux et des grands magasins et promouvoir la synergie entre les entités hors ligne.
Xiong Chao, directeur technique de Yintai Retail Group, se souvient que le plus grand défi à l’époque était le manque d’infrastructure numérique. Les centres commerciaux hors ligne ont leurs propres cycles physiques, et beaucoup de travail informatique doit être effectué au début pour obtenir toutes sortes de données liées aux opérations. Par exemple, les données commerciales qui peuvent être obtenues dans le centre commercial ont initialement une dimension limitée, et seules des informations telles que les reçus du caissier et les numéros de téléphone portable des membres du centre commercial peuvent être obtenues.
Afin de poser des bases solides pour la numérisation, il a fallu plusieurs années à Intime Department Store pour réaliser une « migration complète vers le cloud » en 2019. « La migration vers le cloud à 100 % était une nécessité stratégique à l’époque. En l’absence de nouvelles formes de produits et de nouveaux modèles d’affaires, la décision de se lancer entièrement dans le cloud est d’accélérer l’exploration de nouveaux scénarios d’application dans l’industrie. Xiong Chao a déclaré qu’à l’époque, le grand magasin Intime avait estimé qu’il y aurait une grande différence dans la vitesse de la numérisation si elle n’était pas modifiée pendant trois ans et trois ans si la fondation était changée. Ils sont plus préoccupés par le coût du temps, alors ils ont fait cet investissement stratégique.
Le signe d’une numérisation complète est que l’ensemble du centre commercial a également achevé la numérisation des étals des magasins, ce qui s’est produit en 2019. Depuis lors, tout l’attrait d’investissement des grands magasins Intime n’est plus le gestionnaire d’investissement qui va à l’extérieur pour attirer les investissements, mais grâce aux données du système, un comportement plus fondé sur des preuves et de nombreuses zones grises ont été éliminées.
Après la transformation numérique, l’ensemble du grand magasin Intime a formé un « champ » d’opération unifié en ligne et hors ligne, avec plus de 60 grands magasins hors ligne et Meow Street, qui compte 40 millions de membres numériques, vendant un inventaire, et tous les autres grands magasins Intime peuvent vendre tous les autres produits du grand magasin Intime, et ceux qui n’en ont pas peuvent également vendre des marchandises.
**Un changement plus fondamental est que les capacités sous-jacentes d’Intime Department Store ont pris forme. Tout d’abord, c’est « l’œil » qui permet de comprendre les informations physiques des personnes, des biens et des champs dans les centres commerciaux hors ligne, d’obtenir des données et d’aider à la prise de décision intelligente. Se concentrer sur les actions et les comportements des personnes sur le terrain, sur la manière de réduire les risques opérationnels et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Afin de voir et de comprendre, des dispositifs de détection sont nécessaires pour obtenir des données et des informations, c’est pourquoi INtime a déployé des caméras, des connecteurs, des capteurs et des dispositifs IoT sur le terrain physique.
Deuxièmement, les données sont basées sur l’apprentissage automatique, ce qui permet l’automatisation et les opérations intelligentes. Un système d’exploitation numérique (système MOS) qui peut gérer l’entité physique du grand magasin du centre commercial, qui est utilisé pour le fonctionnement du « champ » et joue le rôle du « cerveau ».
Avec les yeux et les cerveaux, la boîte noire des affaires dans le domaine physique a en effet été ouverte. Par exemple, dans le passé, les opérateurs expérimentés devaient juger du flux de personnes dans un centre commercial, et se tenaient même sur le sol avec un compteur pour mesurer le flux de personnes, mais aujourd’hui, les données peuvent parler d’elles-mêmes. Ce type d’outil de gestion intelligent guide désormais la promotion des investissements et l’aménagement de l’espace d’Intime Department Store, et apporte des retours positifs sur les données commerciales.
Depuis le début de l’année, le grand magasin Intime a introduit un grand nombre de formats expérientiels tels que KTV, les animaleries, le café et le thé dans les grands magasins, répondant ainsi aux besoins des jeunes consommateurs en matière de valeur émotionnelle et de consommation expérientielle.
Les produits intelligents de flux de passagers sont également devenus une référence importante pour l’aménagement de nombreuses marques d’espaces de centres commerciaux. Si l’on prend l’exemple du grand magasin Shaoxing Intime, cette année, sur la base de la capture des groupes de clients et des préférences des consommateurs par un flux de clients intelligent, le magasin a aménagé un bloc de la génération Z à l’étage B1, Playheart Street, et a introduit les marques Lolita, JK, ACG, handbook, café et thé, maximisant ainsi la valeur de l’espace.
Le système MOS et la technologie d’identification intelligente peuvent également fournir un diagnostic intelligent au gestionnaire de guichet. Par exemple, dans la gestion des achats, des ventes et des stocks, il peut rapidement réapprovisionner les produits avec des ventes plus dynamiques pour aider les bons produits à mieux se vendre. Selon les données, la précision des prévisions de ventes des grands magasins Intime est passée de plus de 40 % à plus de 80 %. En 2022, 47 comptoirs de marques de beauté dans le grand magasin Intime se sont classés au premier rang des ventes nationales, et le 11.11 de cette année-là, le grand magasin Intime a produit 3 marques avec des ventes de plus de 100 millions de yuans.
03 Troisième courbe de croissance
« Intime Department Store est aujourd’hui une entreprise technologique avec exactement 65 centres commerciaux », c’est une phrase qui revient souvent dans la bouche des dirigeants des grands magasins Intime depuis le début de l’année.
D’une part, Intime Department Store a accumulé une grande quantité de technologie dans le milieu des centres commerciaux et des grands magasins, et il est également l’incarnation de la planification stratégique globale d’Intime Department Store.
Après que Yintai a achevé sa migration vers le cloud à 100 % en 2019, Intime Department Store a formulé une feuille de route de croissance détaillée. En plus de l’objectif d’efficacité opérationnelle des centres commerciaux physiques et d’étendre la couverture des utilisateurs de 5 ~ 10 kilomètres à moins de 15 kilomètres grâce à la capacité d’exploitation de Meow Street et du système MOS, le grand magasin Intime a également officiellement proposé de nouveaux points de croissance.
À l’heure actuelle, dans le cadre de cette stratégie de croissance, il existe deux produits majeurs pour l’exportation extérieure, le système MOS et l’intelligence de l’éléphant profond. Le premier est la reproduction du système d’exploitation de l’industrie des centres commerciaux et des grands magasins, tandis que le second rayonne et diffuse les capacités de vision industrielle aux supermarchés, aux grands magasins, à l’éducation, au gouvernement et à d’autres domaines.
Dans le cadre de cette courbe de croissance, l’entité centre commercial d’Intime Department Store n’est pas seulement l’unité commerciale de la société du groupe, mais aussi le plus grand terrain d’essai numérique. Xiong Chao a révélé que le grand magasin Intime est le client n ° 0 de Lianhe Technology, et à l’heure actuelle, les deux parties ont une relation de règlement, à travers laquelle l’effet de service du système est évalué, et le processus et les spécifications de la technologie sont polis lorsque la technologie est exportée vers le monde extérieur.
Le Dr Jueao, responsable de l’algorithme de Shenxiang Intelligent Technology, a déclaré à la première ligne de l’intelligence numérique que la vision artificielle de l’IA peut reconnaître les actions des personnes dans les locaux, ce qui peut être utilisé dans les centres commerciaux et les supermarchés pour prévenir les vols et les vols, et peut identifier les actions dangereuses des étudiants et les étrangers qui s’introduisent sur le campus pour la sécurité du campus et la gestion auxiliaire. À l’heure actuelle, la gamme de produits de Deepelephant Intelligence a réalisé une coopération avec les principales marques nationales de supermarchés, et l’utilisation de l’IA pour découvrir les risques, enquêter rapidement et réduire les pertes a donné des résultats.
Auparavant, il y avait une tendance des magasins de détail hors ligne sans surveillance. Plus tard, un grand nombre de solutions sont devenues des plumes de poulet dans la liaison d’atterrissage en raison du coût élevé. Le coût de l’équipement matériel et des algorithmes d’IA varie généralement de 100 000 à des centaines de milliers de yuans. Jueao a souligné qu’ils considéraient l’atterrissage comme un indicateur important dès la phase de polissage du produit, et qu’ils se sont rendu compte très tôt que le contrôle des coûts détermine si le produit peut être promu à l’extérieur. Par conséquent, dans la solution technique de Shenxiang Intelligence, un grand nombre de caméras et de produits d’objectif existants sont utilisés, et le contrôle des coûts est mis en évidence, et on s’attend à ce que l’investisseur récupère le coût dans environ six mois.
Algorithmiquement, ils utilisent également une voie de compromis pour réduire la difficulté et le coût globaux. Par exemple, si la solution complète sans surveillance a des exigences élevées pour l’algorithme, elle ne sera pas 100 % sans personnel. À l’aide de services cloud, tous les objectifs sont connectés à Internet et, lorsque personne n’est dans le magasin, des services à distance sont utilisés pour visiter le magasin. Se concentrer sur les zones à risque, telles que les heures de prise en charge et de départ, peut améliorer considérablement l’efficacité.
Cette solution peu coûteuse est également susceptible d’être utilisée dans un grand nombre de magasins familiaux en Chine. Par exemple, ces petits magasins peuvent être ouverts la nuit et, grâce à des observateurs de magasin à distance, une personne peut voir plusieurs magasins, des dommages antivol intelligents et augmenter le temps d’ouverture des petits magasins.
Dans la vague de numérisation des centres commerciaux, des grands magasins et des entités hors ligne, Intime Department Store a pris les devants et a réalisé de nombreuses réalisations. L’exportation de ces technologies et de ce savoir-faire vers d’autres centres commerciaux et grands magasins peut s’avérer aussi difficile que le processus de numérisation d’Intime Department Store.
Certains décrivent l’industrie comme « pleine de détails, de changements subtils et de construction solide ». Le renouvellement du concept lui-même est un gros problème, et il y a encore beaucoup de détails dans le processus de mise en œuvre de la technologie dans l’industrie. Dans de nombreux centres commerciaux situés dans des zones en voie d’enfoncement, la standardisation des marchandises n’est pas encore achevée, sans parler de la mise en ligne, numérique et intelligente qui en découle. Cela montre la difficulté de la mise en œuvre globale du système d’exploitation MOS.
Cependant, il existe un besoin général dans l’industrie d’utiliser la technologie de l’IA pour améliorer les marges bénéficiaires. « Même s’il est augmenté de 1% ~ 3%, il est très utile », afin de permettre à l’industrie d’utiliser ces technologies plus facilement, la solution à laquelle Lianhe Technology a pensé est de diviser le système MOS en parties, de le diviser en différents modules fonctionnels et de faire une numérisation en un seul point en fonction des différents besoins des clients.
Par exemple, si vous avez fini de prendre des photos en premier, vous pouvez aller en ligne. Les outils d’IA d’Intime Department Store peuvent réduire le coût de numérisation des produits d’une demi-heure à une heure, coûtant 50 ~ 150 yuans, à seulement 5 ~ 10 minutes, et peuvent être photographiés pour des dizaines de yuans. De cette façon, si un centre commercial vend un vêtement, le mini-programme peut le trouver.
Dans des endroits tels que Nantong, Ordos et Haikou, la technologie du grand magasin Intime a été exportée vers certains centres commerciaux. Xiong Chao a présenté qu’à l’heure actuelle, la transformation en ligne de ces clients a des résultats préliminaires, tandis que le hors ligne est encore au stade de guider les clients pour faire de la gestion de produits, et n’a pas encore atteint l’étape de l’hébergement intelligent de l’IA. Tout comme il a fallu à Intime pour mener à bien le processus de numérisation par lui-même, il faudra du temps à l’industrie pour appliquer ces technologies.
Mais dans l’ensemble, des changements structurels se sont produits dans des industries avec beaucoup de détails, des changements subtils et des structures solides.
Conclusion
Les personnes qui ne connaissent pas les tenants et les aboutissants peuvent avoir du mal à décrire le « grand magasin Intime » d’aujourd’hui avec des mots simples.
Il compte plus de 60 centres commerciaux, 40 millions de membres numériques de l’application Meow Street, deux produits de technologie ToB, l’arrivée de la vague de grands modèles, basée sur l’AIGC, le grand magasin Intime est également sur le C-end pour faire des guides d’achat intelligents, des cabines d’essayage AI et d’autres innovations de 0 à 1.
En fait, il forme progressivement une boucle fermée. Produisez des données à partir de centres commerciaux physiques et entraînez l’IA à la pointe de l’industrie. Avec l’approfondissement des applications d’IA, l’exploitation axée sur les données favorisera la mise à niveau intelligente du commerce de détail hors ligne. Au cours de ce processus, les attributs d’Intime Department Store en tant qu’entreprise technologique ont progressivement fait surface, en tant qu’entreprise de technologie de vente au détail, fournissant des capacités d’IA pour le secteur de la vente au détail. **
Xiong Chao estime que dans la prochaine étape, le grand magasin Intime améliorera encore la production de biens et de contenus numériques. Au fur et à mesure que le contenu passera au niveau supérieur, il y aura plus de changements structurels et d’innovations sur la scène hors ligne. « Le offline est la base d’Intime Department Store, et nous espérons que l’entité physique pourra également construire une infrastructure numérique pour générer des interactions plus intéressantes et répondre aux besoins des consommateurs en matière de beauté. "