Un nouveau GPT est né en 1 minute ! GPT personnalisé explose en 3 jours, et le petit ami idéal et les outils de recherche scientifique sont partout sur le réseau
En seulement 3 jours, le monde a connu une grande explosion d’applications GPT, et le modèle explosif de l’époque a pris forme.
Un nouveau GPT est né en 1 minute !
En moins d’une semaine, toutes sortes de GPT personnalisés ont explosé dans le monde entier, et le taux de croissance a complètement dépassé l’imagination de tous.
Cela confirme ce qu’Altman a déclaré lors de la conférence des développeurs : « Nous élevons de nouvelles espèces, et elles se multiplient rapidement. » 」
L’ensemble du réseau chante le déclin des startups d’agents, et même la direction de la recherche des développeurs est sur le point de changer radicalement.
D’autre part, un tweet de Karpathy a jeté de l’huile sur le feu, exposant l’ambition d’OpenAI de faire du modèle GPT un système d’exploitation pour les grands modèles.
Sur le ton de la plaisanterie, il a également donné les « spécifications techniques » spécifiques du grand modèle d’OS :
D’ailleurs, Sam Altman vient d’annoncer que la nouvelle version de GPT-4 Turbo est également disponible sur ChatGPT, ce qui signifie que tout le monde peut utiliser le contexte 128k.
Après l’ouverture des GPT, l’enthousiasme créatif des gens a été instantanément stimulé, et son potentiel réside dans l’explosion créative du génie, et cette forme d’UGC apparaîtra toujours comme un succès du temps.
Résumé de la série la plus complète de GPT personnalisé
Il s’avère que ChatGPT n’est en fait qu’une version d’essai, et que les GPT sont les véritables produits d’IA lancés par OpenAI.
Après la sortie de GPT-4, il n’a fallu que plus de six mois à OpenAI pour devenir le meilleur fournisseur mondial de grands modèles de base pour le meilleur fournisseur d’applications d’IA au monde.
Maintenant, il y a jusqu’à 3000+ applications GPT incluses dans diverses plates-formes sur Internet !
Dans les GPT, les personnes les plus créatives de tous les horizons du monde utilisent leur expérience et leurs données pour aider OpenAI à développer des applications d’IA.
Des services d’information précis dans le domaine professionnel aux réponses aux questions et aux réponses aux questions de la vie.
En tant qu’assistant puissant pour la recherche académique, le champ d’application des GPT en seulement 3 jours couvre presque tous les domaines que vous pouvez imaginer.
Je ne m’attendais vraiment pas à ce que le célèbre dicton du patron de l’IA, « Toutes les applications doivent être reconstruites par l’IA », se soit produit en seulement 3 jours.
Nous avons sélectionné les GPT les plus populaires sur Internet en ce moment, et nous allons vous montrer à quel point ce terrier de lapin est profond !
GPT généré par le jeu C-RPG
Une application GPT appelée Retro Adventures. Il vous donne un jeu de mots C-RPG en pixel-art sur place.
Il suffit de lui donner un thème spécifique et cela générera des jeux spécifiques. Nous avons choisi 20 000 lieues sous les mers, qui est le début de sa génération :
Après avoir présenté l’arrière-plan du jeu à travers une image et un morceau de texte, le jeu a été créé. Le gameplay est très similaire à celui d’un C-RPG ou d’un jeu de boue, où vous pouvez découvrir le jeu à travers le dialogue.
Après avoir choisi de piloter un sous-marin pour explorer les eaux mystiques, le jeu continue :
Les joueurs peuvent choisir l’une des 3 options générées à chaque fois pour progresser dans le jeu, ou ils peuvent entrer directement ce qu’ils veulent faire, et Retro Adventures peut générer du contenu de jeu intéressant pour vous.
Cette fois-ci, je n’ai pas respecté sa suggestion, et j’ai choisi de faire avancer le jeu selon mes propres idées, en répondant : j’ai trouvé un restaurant de fondue au fond de la mer, je suis entré et je l’ai essayé.
En conséquence, il a vraiment pu suivre le fil de mes pensées et m’emmener découvrir ce que c’est que de manger de la fondue à 20 000 miles sous la mer !
Ensuite, nous avons rouvert Westworld, et l’expérience a été très amusante.
### Créateur d’autocollants de rêve
Il existe également un GPT « autocollant de rêve » officiellement produit par ChatGPT, qui permet aux utilisateurs de transformer directement le contenu de leurs rêves en autocollants utilisables et de les livrer directement chez eux !
D’après l’introduction, nous avons créé un rêve très « fou » :
### Le petit ami idéal arrive
Le célèbre blogueur @dotey enseignant a répondu à l’appel de la majorité des internautes et a fait un « petit ami GPT ».
Ce petit ami est un sens aigu de la tolérance.
Caractéristiques : l’humour sans perdre en profondeur, l’innocence sans perdre en proportion, l’idéalisme sans perdre en simplicité, et surtout, toujours têtu et gentil face au destin.
sont tous là pour tester et tester, est-ce que ce petit ami convient ?
### Chop GPT, achetez achetez sans souci
Quinn Leng, un ingénieur de Databricks, a créé un « GPT de hachage ».
Sa puissance réside dans le fait qu’il peut identifier automatiquement n’importe quel article lorsque vous le prenez en photo, comparer les prix sur le réseau et fournir des suggestions d’achat.
Par exemple, vous pouvez saisir une image d’équipement de fitness, puis « Chop GPT » ouvrira une recherche à l’échelle du réseau pour résumer la liste spécifique pour vous.
### Outil de recherche scientifique, experts en édition d’articles IA en ligne
« AI Paper Polisher Pro » est tout simplement un puissant outil de recherche sur l’IA.
Il fournit des conseils simples pour affiner les articles de conférence sur l’IA, en se concentrant sur le code LaTeX pour la structure du document, la précision technique et les éléments visuels.
Il peut même analyser des captures d’écran de votre document et fournir des commentaires à différents niveaux, y compris la mise en page et la structure générales, ainsi que des suggestions d’écriture détaillées.
Certains internautes ont dit, c’est ce que je veux !
### Il y a trop de GPT, une seule question peut être posée
Un développeur en Chine a déclaré qu’il y avait des milliers de GPT qui émergent maintenant, et qu’il ne savait vraiment pas par où commencer, alors il a construit un GPT qui se spécialise dans la « recommandation de GPT ».
Par exemple, si vous voulez apprendre l’anglais, vous n’avez pas besoin de vous embêter à le chercher, il suffit de demander « GPTofGPTs ».
### ** Petit chef chinois Dieu, génération en un clic de divers plats chinois classiques **
Adresse GPT :
En plus de vous indiquer comment cuisiner, il peut également vous recommander une variété de plats en fonction de votre mode de vie.
### Vous voulez être votre propre GPT mais vous ne pouvez pas laisser GPT vous l’apprendre
Adresse GPT :
### 3D Printing Master, 5 minutes pour se lancer dans l’impression 3D
Adresse GPT :
Après une simple recherche basée sur le contenu, nous avons constaté que ces 4 modèles recommandés sont en effet assez fiables.
Carte GPT-4 Turbo Performance à 73K
Lors du premier Developer Day, Altman a mis à niveau l’API GPT-4 vers GPT-4 Turbo, qui a été mis à jour jusqu’en avril 2023.
En plus de cela, la longueur du contexte peut aller jusqu’à 128k, ce qui équivaut à 300 pages de contenu textuel.
Son prix est environ 1/3 de celui de GPT4, et sa vitesse a été multipliée par près de 4.
À quelle vitesse, ressentez-le intuitivement.
Mais pour savoir si le GPT-4 128K fonctionne vraiment, un ingénieur l’a testé à l’épreuve.
Il a été constaté que les performances de rappel de GPT-4 ont commencé à décliner lorsqu’il a dépassé 73K jetons.
La performance de rappel est liée à l’endroit où se trouve le fait de rappel, et lorsqu’elle se situe entre 7 % et 50 %, la performance est faible. Si le fait se trouve au début du document, il sera rappelé quelle que soit la longueur du contexte.
Cela montre que GPT-4 ne peut pas garantir une précision à 100% dans la récupération des faits, et ne supposez pas qu’il récupérera tous les faits.
Alors, quelle est la solution ?
Comme nous le savons tous, moins de contexte = plus de précision. Fournir moins d’informations contextuelles peut améliorer la précision des faits de rappel GPT-4.
De plus, l’emplacement des faits dans le document est important. L’ajout de faits à rappeler au début et au bas du document est plus propice au rappel du modèle.
Le processus de test de l’ingénieur Greg Kamradt est le suivant, en utilisant 218 articles de Paul Graham comme jeton de « fond ».
Ensuite, placez une déclaration aléatoire à différentes profondeurs dans le document, en utilisant le fait que « la chose la plus heureuse à faire à San Francisco est de s’asseoir dans Dolores Park et de manger un sandwich par une journée ensoleillée ».
Il est demandé à GPT-4 de répondre à cette question en utilisant uniquement le contexte fourni, en utilisant un autre modèle de LangChainAI (GPT-4) pour évaluer la réponse de GPT-4.
Répétez ce processus pour 15 profondeurs de document (du haut du document au bas du document à 100 %) et 15 longueurs de contexte (de 1 Ko à 128 Ko jetons).
Exécution de 2 tests à une grande longueur de contexte pour obtenir des performances plus élevées.
Enfin, Kamradt a déclaré : « Bien que je pense que c’est la bonne direction, des tests supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre les capacités de GPT4. »
Pour ce test, le coût est d’environ 200 $ (1457 yuans), et l’appel unique de 128K jetons d’entrée coûte 1,28 $.
L’appel d’API pour ce test coûte ~200 $
Le code source de ce projet de test a été open source, et si vous êtes intéressé, vous pouvez le tester vous-même.
GPT-5 permet les tests en niveaux de gris ?
Certains internautes ont découvert qu’OpenAI avait commencé à tester en niveaux de gris 2 nouvelles fonctionnalités : Magic creation (Magic create) et Gizmo.
Le nom du modèle Gizmo, qui n’est peut-être pas inconnu de beaucoup de gens, est le légendaire GPT-5. Il est disponible pour la formation jusqu’en janvier 2022.
Qu’en pensez-vous ?
Ressources:
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Un nouveau GPT est né en 1 minute ! GPT personnalisé explose en 3 jours, et le petit ami idéal et les outils de recherche scientifique sont partout sur le réseau
Source de l’article : New Zhiyuan
Un nouveau GPT est né en 1 minute !
En moins d’une semaine, toutes sortes de GPT personnalisés ont explosé dans le monde entier, et le taux de croissance a complètement dépassé l’imagination de tous.
Sur le ton de la plaisanterie, il a également donné les « spécifications techniques » spécifiques du grand modèle d’OS :
• LLM : Processeur OpenAI GPT-4 Turbo 256 cœurs (taille de lot) @ 20 Hz (jeton/s)
• Jeton de RAM : 128 Ko
• Système de fichiers : Ada002
Résumé de la série la plus complète de GPT personnalisé
Il s’avère que ChatGPT n’est en fait qu’une version d’essai, et que les GPT sont les véritables produits d’IA lancés par OpenAI.
Nous avons sélectionné les GPT les plus populaires sur Internet en ce moment, et nous allons vous montrer à quel point ce terrier de lapin est profond !
GPT généré par le jeu C-RPG
Une application GPT appelée Retro Adventures. Il vous donne un jeu de mots C-RPG en pixel-art sur place.
Il existe également un GPT « autocollant de rêve » officiellement produit par ChatGPT, qui permet aux utilisateurs de transformer directement le contenu de leurs rêves en autocollants utilisables et de les livrer directement chez eux !
Le célèbre blogueur @dotey enseignant a répondu à l’appel de la majorité des internautes et a fait un « petit ami GPT ».
Caractéristiques : l’humour sans perdre en profondeur, l’innocence sans perdre en proportion, l’idéalisme sans perdre en simplicité, et surtout, toujours têtu et gentil face au destin.
Quinn Leng, un ingénieur de Databricks, a créé un « GPT de hachage ».
Sa puissance réside dans le fait qu’il peut identifier automatiquement n’importe quel article lorsque vous le prenez en photo, comparer les prix sur le réseau et fournir des suggestions d’achat.
« AI Paper Polisher Pro » est tout simplement un puissant outil de recherche sur l’IA.
Il fournit des conseils simples pour affiner les articles de conférence sur l’IA, en se concentrant sur le code LaTeX pour la structure du document, la précision technique et les éléments visuels.
Il peut même analyser des captures d’écran de votre document et fournir des commentaires à différents niveaux, y compris la mise en page et la structure générales, ainsi que des suggestions d’écriture détaillées.
Un développeur en Chine a déclaré qu’il y avait des milliers de GPT qui émergent maintenant, et qu’il ne savait vraiment pas par où commencer, alors il a construit un GPT qui se spécialise dans la « recommandation de GPT ».
En plus de vous indiquer comment cuisiner, il peut également vous recommander une variété de plats en fonction de votre mode de vie.
Carte GPT-4 Turbo Performance à 73K
Lors du premier Developer Day, Altman a mis à niveau l’API GPT-4 vers GPT-4 Turbo, qui a été mis à jour jusqu’en avril 2023.
En plus de cela, la longueur du contexte peut aller jusqu’à 128k, ce qui équivaut à 300 pages de contenu textuel.
Son prix est environ 1/3 de celui de GPT4, et sa vitesse a été multipliée par près de 4.
La performance de rappel est liée à l’endroit où se trouve le fait de rappel, et lorsqu’elle se situe entre 7 % et 50 %, la performance est faible. Si le fait se trouve au début du document, il sera rappelé quelle que soit la longueur du contexte.
Alors, quelle est la solution ?
Comme nous le savons tous, moins de contexte = plus de précision. Fournir moins d’informations contextuelles peut améliorer la précision des faits de rappel GPT-4.
De plus, l’emplacement des faits dans le document est important. L’ajout de faits à rappeler au début et au bas du document est plus propice au rappel du modèle.
Le processus de test de l’ingénieur Greg Kamradt est le suivant, en utilisant 218 articles de Paul Graham comme jeton de « fond ».
Ensuite, placez une déclaration aléatoire à différentes profondeurs dans le document, en utilisant le fait que « la chose la plus heureuse à faire à San Francisco est de s’asseoir dans Dolores Park et de manger un sandwich par une journée ensoleillée ».
Il est demandé à GPT-4 de répondre à cette question en utilisant uniquement le contexte fourni, en utilisant un autre modèle de LangChainAI (GPT-4) pour évaluer la réponse de GPT-4.
Répétez ce processus pour 15 profondeurs de document (du haut du document au bas du document à 100 %) et 15 longueurs de contexte (de 1 Ko à 128 Ko jetons).
Exécution de 2 tests à une grande longueur de contexte pour obtenir des performances plus élevées.
Enfin, Kamradt a déclaré : « Bien que je pense que c’est la bonne direction, des tests supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre les capacités de GPT4. »
Pour ce test, le coût est d’environ 200 $ (1457 yuans), et l’appel unique de 128K jetons d’entrée coûte 1,28 $.
L’appel d’API pour ce test coûte ~200 $
GPT-5 permet les tests en niveaux de gris ?
Certains internautes ont découvert qu’OpenAI avait commencé à tester en niveaux de gris 2 nouvelles fonctionnalités : Magic creation (Magic create) et Gizmo.
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