Lors de la première conférence mondiale des développeurs d’OpenAI, Sam Altman a une fois de plus lancé une série de bombes sur l’industrie de l’IA. GPT-4 Turbo, GPT Store et GPT personnalisé ont été lancés lors de la conférence, et l’écosystème d’OpenAI a commencé à prendre forme.
Moins de 24 heures après la mise à niveau du modèle GPT, les internautes les plus énergiques ont commencé à utiliser ses fonctionnalités de personnalisation pour créer une variété d’applications intéressantes.
Quelqu’un a créé un modèle dédié qui peut affiner X publications pour identifier l’heure de pointe des publications des utilisateurs sur la plate-forme ; Quelqu’un a utilisé GPT pour créer un commentateur IA, qui peut non seulement comprendre les matchs de football, mais aussi expliquer League of Legends...
Une série de nouvelles fonctionnalités a directement attiré un grand nombre d’utilisateurs, de ChatGPT à l’API, s’écrasant sur tous les tableaux pendant près de deux heures.
OpenAI a vu la sagesse des masses et a simplement lancé le GPT Store : puisque vous aimez transformer GPT, puis mettre votre GPT transformé sur le store, vous gagnez de l’argent, et j’ai construit un écosystème.
La conférence des développeurs d’OpenAI a une fois de plus secoué l’industrie des grands modèles d’intelligence artificielle, bien que GPT soit difficile à mettre à niveau vers la cinquième génération en raison des limitations techniques objectives de la puissance de calcul et des données de calcul, GPT-4 est suffisant pour qu’OpenAI construise son propre empire de l’IA.
Les développeurs sont carnavalesques, et les startups qui utilisent le modèle GPT pour construire un nouveau modèle sont confrontées à l’attaque de réduction de la dimensionnalité d’OpenAI, où doivent-elles aller ?
Quand les GPT ont commencé à avoir un Store
GPT-5 n’est pas venu, mais cela n’a pas empêché OpenAI de continuer à mettre à niveau GPT-4.
La licorne de l’IA a également appris de diverses sociétés Internet et de matériel informatique pour ouvrir sa première conférence mondiale des développeurs, et le fondateur Sam Altman a lancé un certain nombre de produits améliorés autour du modèle GPT, tels que GPT-4 Turbo, GPT Store, GPT et l’API Assistants en seulement 45 minutes.
GPT-4 Turbo ressemble plus à un modèle de transition de GPT-4 à GPT-5, ce qui étend la longueur du contexte à 128 Ko de contenu. Quel est le concept ? Grâce à lui, ChatGPT peut lire un livre de 300 pages en quelques secondes. Cela signifie que les utilisateurs peuvent désormais tirer parti de GPT-4 Turbo pour traiter des textes plus longs.
Le texte n’est qu’un aspect, GPT-4 Turbo ajoute également ses propres capacités multimodales, intégrant le modèle visuel DALL-E3 et le modèle de synthèse vocale (TTS) pour la synthèse vocale. Les développeurs peuvent appeler directement via des API pour réaliser les formes de diagramme et de saisie vocale. Cela ouvre la voie au développement d’applications multimodales.
Lorsqu’OpenAI a dit aux utilisateurs que « vous pouvez créer un robot qui comprend la parole et peut analyser le contenu de l’image », d’autres applications similaires ont émergé dans la créativité d’internautes très énergiques.
L’internaute a @geepytee envoyé chaque image de la vidéo du match de football à GPT-4 Turbo, et après avoir demandé une narration par le biais d’invites, un commentateur de football IA est né, qui pouvait non seulement comprendre le jeu, mais aussi « exciter » son ton lorsque le moment culminant du match est apparu. Bientôt, tout le monde n’était pas satisfait de laisser GPT être utilisé comme commentaire de football, et les commentaires d’e-sports et de films sont venus.
En plus de GPT-4 Turbo, OpenAI a également fourni aux développeurs de modèles d’IA une suite en trois parties : GPT, GPT Store et API Assistants.
Le premier est les GPT, c’est-à-dire une version personnalisée de GPT, ce qui équivaut à ce qu’OpenAI abandonne la création de modèles de petite et moyenne taille basés sur GPT, permettant aux utilisateurs de les développer eux-mêmes pour gérer des tâches spécifiques dans des scénarios spécifiques. De plus, le processus ouvert est également devenu plus facile avec l’aide des capacités de l’IA, et les utilisateurs peuvent directement utiliser le langage naturel pour parler à GPT Builder afin d’entraîner un GPT personnalisé.
En conséquence, Rowan Cheung, un internaute avec 340 000 abonnés sur la plate-forme sociale X, a créé un « X Optimizer GPT » pour lui-même, qui peut affiner les publications sur X et localiser l’heure de publication du pic de trafic.
Moins de 24 heures après la fin de la conférence d’OpenAI, les internautes ont commencé à utiliser les différentes nouvelles mises à niveau de GPT pour créer de nouvelles actions. Il s’agit en fait d’un microcosme du modèle GPT-4 dans l’année qui a suivi sa sortie.
Lorsqu’OpenAI a pris les capacités de l’intelligence artificielle du haut du pavillon à travers GPT-4 et les a mises sous les yeux du grand public, un grand nombre d’innovations autour de ce modèle sont apparues, non seulement diverses applications, mais aussi divers modèles qui ont été transformés sur la base du modèle GPT et perpendiculairement à une certaine scène.
Simplement, OpenAI a créé un lieu commercial pour ces GPT « GPT Store » : téléchargez votre modèle exclusif basé sur GPT ici, et une fois qu’il est sur l’étagère, vous pouvez monétiser.
Le prototype de l’écosystème GPT Store a vu le jour
Cette approche n’est pas sans rappeler l’App Store d’Apple, sauf que même une personne qui ne sait pas programmer peut créer son propre modèle GPT via GPT Builder. Avec l’API Assistants, le processus de développement d’applications basées sur GPT sera également simple et intelligent, et les développeurs pourront créer des chatbots de type ChatGPT ou des agents de type AI Agent dans leurs propres applications, et lui laisser des problèmes complexes.
La série de mouvements d’OpenAI a presque révélé son intention : construire un écosystème d’intelligence artificielle autour de GPT. Cette société n’est plus seulement une société de recherche et développement de grands modèles d’IA, mais s’est transformée en une chaîne d’IA intégrant des modèles (GPT), des produits (ChatGPT) et des outils (diverses API et composants), essayant d’unifier le pays de GPT.
Que vont faire les entreprises d’IA à partir de maintenant ?
Pour les utilisateurs et les développeurs, la mise à niveau de GPT est une frénésie technologique. Mais pour la plupart des startups d’IA, le tableau n’est peut-être pas si rose. OpenAI a inclus toutes les activités des entreprises qui ont commencé avec GPT au cours de l’année écoulée, ce qui peut être considéré comme un coup de réduction de la dimensionnalité.
Dès le mois d’octobre, lors de la réunion de partage des anciens élèves de YC, Sam Altman a déclaré que les produits modèles d’OpenAI s’étendraient progressivement : « Dans le cas d’un espace de vie de plus en plus limité, la soi-disant société d’IA de ChatGPT mourra. » "
S’il ne s’agit que d’une société écran qui sévit contre ChatGPT, la mise à niveau d’OpenAI vers GPT-4 n’est qu’un fossé, mais l’effet n’est pas seulement cela, et les entreprises qui se concentrent sur les grands modèles seront jetées par elle.
Récemment, le grand modèle de Musk « Grok » a été publié, et le naturel du langage machine, comme la réponse, est très « humoristique ». Lorsque GPT-4 est mis à niveau, cet « avantage » peut être obtenu en personnalisant simplement un GPT.
De plus, il sera difficile pour certaines entreprises qui font la couche intermédiaire de survivre, comme LongChain, qui réduit la difficulté de développer des applications de grands modèles en conditionnant et en conditionnant les composants de développement liés aux grands modèles. Aujourd’hui, OpenAI résout ce problème avec l’API Assistants.
De toute évidence, GPT n’est pas seulement inégalé en termes d’expérience utilisateur, mais aussi en termes d’écologie des applications et de développeurs. Dans une telle situation, comment mener la bataille écologique des grandes entreprises de modèles d’IA ? Comment les startups de l’IA doivent-elles réagir ?
OpenAI utilise une gamme de produits au niveau de la nounou pour construire l’écosystème GPT, tandis que Meta a choisi l’open source. Dès le mois de mars de cette année, la « fuite accidentelle » de LLaMA a conduit à l’émergence de « l’écologie de l’alpaga », et une série de modèles dérivés et d’applications basées sur le modèle ont émergé en grand nombre, ce qui a été comparé au « moment Android » des grands modèles de l’industrie.
Robin Li, le fondateur, président et PDG de Baidu, estime qu’un grand modèle ne peut être considéré comme réussi que s’il comporte des millions d’applications d’IA. « Le but ultime de l’innovation technologique est l’application, et l’entrée de l’humanité dans l’ère de l’IA est marquée par l’émergence d’un grand nombre d’applications natives de l’IA, plutôt que par l’émergence d’un grand nombre de grands modèles », a-t-il déclaré. "
Pour les entreprises qui fabriquent des produits verticaux, une fois qu’OpenAI a construit un ensemble d’infrastructures de développement d’IA, la prochaine chose à faire pour les startups n’est pas de reconstruire la roue, mais de trouver leurs propres avantages dès que possible, à l’aide d’une infrastructure sous-jacente avancée, et de se concentrer sur la couche applicative.
À l’heure actuelle, OpenAI n’a pas officiellement annoncé le modèle de revenus des développeurs pour GPT Store, mais d’après les informations connues, les revenus seront liés au nombre d’utilisateurs du modèle, et une fois qu’il entrera dans le magasin, les GPT commenceront à rivaliser dans le classement.
Selon les dernières données divulguées par OpenAI, depuis son lancement en novembre de l’année dernière, 2 millions de développeurs ont participé à la construction écologique de ChatGPT, et les utilisateurs actifs hebdomadaires ont atteint 100 millions. Dans le même temps, OpenAI a également utilisé ChatGPT pour générer du trafic C-end, et le bot conversationnel a encore enregistré 1,7 milliard de visites mondiales en octobre, se classant au premier rang des diverses applications d’IA.
ChatGPT est fermement à la première place en termes de visites
Cela signifie que les produits applicatifs qui rejoignent l’écosystème OpenAI recevront un énorme trafic naturel, et que le GPT Store aura l’occasion de donner naissance à de nombreuses super applications plus attrayantes que la plate-forme elle-même.
Chaque fois qu’un nouveau cycle de changements technologiques entraîne des perturbations industrielles, les leaders de l’industrie éliminent inévitablement un groupe de chasseurs de vent, mais ils donnent également naissance à de nouveaux étudiants. OpenAI a ouvert le « moment iPhone », Meta riposte avec un écosystème open source, et sous la concurrence des géants, les super applications qui profitent aux gens ordinaires valent la peine d’attendre.
Quelle application d’IA attendez-vous avec le plus d’impatience ? **
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GPT Store est en ligne, et le « moment iPhone » d’OpenAI est vraiment là
Moins de 24 heures après la mise à niveau du modèle GPT, les internautes les plus énergiques ont commencé à utiliser ses fonctionnalités de personnalisation pour créer une variété d’applications intéressantes.
Quelqu’un a créé un modèle dédié qui peut affiner X publications pour identifier l’heure de pointe des publications des utilisateurs sur la plate-forme ; Quelqu’un a utilisé GPT pour créer un commentateur IA, qui peut non seulement comprendre les matchs de football, mais aussi expliquer League of Legends...
Une série de nouvelles fonctionnalités a directement attiré un grand nombre d’utilisateurs, de ChatGPT à l’API, s’écrasant sur tous les tableaux pendant près de deux heures.
OpenAI a vu la sagesse des masses et a simplement lancé le GPT Store : puisque vous aimez transformer GPT, puis mettre votre GPT transformé sur le store, vous gagnez de l’argent, et j’ai construit un écosystème.
La conférence des développeurs d’OpenAI a une fois de plus secoué l’industrie des grands modèles d’intelligence artificielle, bien que GPT soit difficile à mettre à niveau vers la cinquième génération en raison des limitations techniques objectives de la puissance de calcul et des données de calcul, GPT-4 est suffisant pour qu’OpenAI construise son propre empire de l’IA.
Les développeurs sont carnavalesques, et les startups qui utilisent le modèle GPT pour construire un nouveau modèle sont confrontées à l’attaque de réduction de la dimensionnalité d’OpenAI, où doivent-elles aller ?
Quand les GPT ont commencé à avoir un Store
GPT-5 n’est pas venu, mais cela n’a pas empêché OpenAI de continuer à mettre à niveau GPT-4.
La licorne de l’IA a également appris de diverses sociétés Internet et de matériel informatique pour ouvrir sa première conférence mondiale des développeurs, et le fondateur Sam Altman a lancé un certain nombre de produits améliorés autour du modèle GPT, tels que GPT-4 Turbo, GPT Store, GPT et l’API Assistants en seulement 45 minutes.
GPT-4 Turbo ressemble plus à un modèle de transition de GPT-4 à GPT-5, ce qui étend la longueur du contexte à 128 Ko de contenu. Quel est le concept ? Grâce à lui, ChatGPT peut lire un livre de 300 pages en quelques secondes. Cela signifie que les utilisateurs peuvent désormais tirer parti de GPT-4 Turbo pour traiter des textes plus longs.
Le texte n’est qu’un aspect, GPT-4 Turbo ajoute également ses propres capacités multimodales, intégrant le modèle visuel DALL-E3 et le modèle de synthèse vocale (TTS) pour la synthèse vocale. Les développeurs peuvent appeler directement via des API pour réaliser les formes de diagramme et de saisie vocale. Cela ouvre la voie au développement d’applications multimodales.
Lorsqu’OpenAI a dit aux utilisateurs que « vous pouvez créer un robot qui comprend la parole et peut analyser le contenu de l’image », d’autres applications similaires ont émergé dans la créativité d’internautes très énergiques.
L’internaute a @geepytee envoyé chaque image de la vidéo du match de football à GPT-4 Turbo, et après avoir demandé une narration par le biais d’invites, un commentateur de football IA est né, qui pouvait non seulement comprendre le jeu, mais aussi « exciter » son ton lorsque le moment culminant du match est apparu. Bientôt, tout le monde n’était pas satisfait de laisser GPT être utilisé comme commentaire de football, et les commentaires d’e-sports et de films sont venus.
En plus de GPT-4 Turbo, OpenAI a également fourni aux développeurs de modèles d’IA une suite en trois parties : GPT, GPT Store et API Assistants.
Le premier est les GPT, c’est-à-dire une version personnalisée de GPT, ce qui équivaut à ce qu’OpenAI abandonne la création de modèles de petite et moyenne taille basés sur GPT, permettant aux utilisateurs de les développer eux-mêmes pour gérer des tâches spécifiques dans des scénarios spécifiques. De plus, le processus ouvert est également devenu plus facile avec l’aide des capacités de l’IA, et les utilisateurs peuvent directement utiliser le langage naturel pour parler à GPT Builder afin d’entraîner un GPT personnalisé.
En conséquence, Rowan Cheung, un internaute avec 340 000 abonnés sur la plate-forme sociale X, a créé un « X Optimizer GPT » pour lui-même, qui peut affiner les publications sur X et localiser l’heure de publication du pic de trafic.
Moins de 24 heures après la fin de la conférence d’OpenAI, les internautes ont commencé à utiliser les différentes nouvelles mises à niveau de GPT pour créer de nouvelles actions. Il s’agit en fait d’un microcosme du modèle GPT-4 dans l’année qui a suivi sa sortie.
Lorsqu’OpenAI a pris les capacités de l’intelligence artificielle du haut du pavillon à travers GPT-4 et les a mises sous les yeux du grand public, un grand nombre d’innovations autour de ce modèle sont apparues, non seulement diverses applications, mais aussi divers modèles qui ont été transformés sur la base du modèle GPT et perpendiculairement à une certaine scène.
Simplement, OpenAI a créé un lieu commercial pour ces GPT « GPT Store » : téléchargez votre modèle exclusif basé sur GPT ici, et une fois qu’il est sur l’étagère, vous pouvez monétiser.
Cette approche n’est pas sans rappeler l’App Store d’Apple, sauf que même une personne qui ne sait pas programmer peut créer son propre modèle GPT via GPT Builder. Avec l’API Assistants, le processus de développement d’applications basées sur GPT sera également simple et intelligent, et les développeurs pourront créer des chatbots de type ChatGPT ou des agents de type AI Agent dans leurs propres applications, et lui laisser des problèmes complexes.
La série de mouvements d’OpenAI a presque révélé son intention : construire un écosystème d’intelligence artificielle autour de GPT. Cette société n’est plus seulement une société de recherche et développement de grands modèles d’IA, mais s’est transformée en une chaîne d’IA intégrant des modèles (GPT), des produits (ChatGPT) et des outils (diverses API et composants), essayant d’unifier le pays de GPT.
Que vont faire les entreprises d’IA à partir de maintenant ?
Pour les utilisateurs et les développeurs, la mise à niveau de GPT est une frénésie technologique. Mais pour la plupart des startups d’IA, le tableau n’est peut-être pas si rose. OpenAI a inclus toutes les activités des entreprises qui ont commencé avec GPT au cours de l’année écoulée, ce qui peut être considéré comme un coup de réduction de la dimensionnalité.
Dès le mois d’octobre, lors de la réunion de partage des anciens élèves de YC, Sam Altman a déclaré que les produits modèles d’OpenAI s’étendraient progressivement : « Dans le cas d’un espace de vie de plus en plus limité, la soi-disant société d’IA de ChatGPT mourra. » "
S’il ne s’agit que d’une société écran qui sévit contre ChatGPT, la mise à niveau d’OpenAI vers GPT-4 n’est qu’un fossé, mais l’effet n’est pas seulement cela, et les entreprises qui se concentrent sur les grands modèles seront jetées par elle.
Récemment, le grand modèle de Musk « Grok » a été publié, et le naturel du langage machine, comme la réponse, est très « humoristique ». Lorsque GPT-4 est mis à niveau, cet « avantage » peut être obtenu en personnalisant simplement un GPT.
De plus, il sera difficile pour certaines entreprises qui font la couche intermédiaire de survivre, comme LongChain, qui réduit la difficulté de développer des applications de grands modèles en conditionnant et en conditionnant les composants de développement liés aux grands modèles. Aujourd’hui, OpenAI résout ce problème avec l’API Assistants.
De toute évidence, GPT n’est pas seulement inégalé en termes d’expérience utilisateur, mais aussi en termes d’écologie des applications et de développeurs. Dans une telle situation, comment mener la bataille écologique des grandes entreprises de modèles d’IA ? Comment les startups de l’IA doivent-elles réagir ?
OpenAI utilise une gamme de produits au niveau de la nounou pour construire l’écosystème GPT, tandis que Meta a choisi l’open source. Dès le mois de mars de cette année, la « fuite accidentelle » de LLaMA a conduit à l’émergence de « l’écologie de l’alpaga », et une série de modèles dérivés et d’applications basées sur le modèle ont émergé en grand nombre, ce qui a été comparé au « moment Android » des grands modèles de l’industrie.
Robin Li, le fondateur, président et PDG de Baidu, estime qu’un grand modèle ne peut être considéré comme réussi que s’il comporte des millions d’applications d’IA. « Le but ultime de l’innovation technologique est l’application, et l’entrée de l’humanité dans l’ère de l’IA est marquée par l’émergence d’un grand nombre d’applications natives de l’IA, plutôt que par l’émergence d’un grand nombre de grands modèles », a-t-il déclaré. "
Pour les entreprises qui fabriquent des produits verticaux, une fois qu’OpenAI a construit un ensemble d’infrastructures de développement d’IA, la prochaine chose à faire pour les startups n’est pas de reconstruire la roue, mais de trouver leurs propres avantages dès que possible, à l’aide d’une infrastructure sous-jacente avancée, et de se concentrer sur la couche applicative.
À l’heure actuelle, OpenAI n’a pas officiellement annoncé le modèle de revenus des développeurs pour GPT Store, mais d’après les informations connues, les revenus seront liés au nombre d’utilisateurs du modèle, et une fois qu’il entrera dans le magasin, les GPT commenceront à rivaliser dans le classement.
Selon les dernières données divulguées par OpenAI, depuis son lancement en novembre de l’année dernière, 2 millions de développeurs ont participé à la construction écologique de ChatGPT, et les utilisateurs actifs hebdomadaires ont atteint 100 millions. Dans le même temps, OpenAI a également utilisé ChatGPT pour générer du trafic C-end, et le bot conversationnel a encore enregistré 1,7 milliard de visites mondiales en octobre, se classant au premier rang des diverses applications d’IA.
Cela signifie que les produits applicatifs qui rejoignent l’écosystème OpenAI recevront un énorme trafic naturel, et que le GPT Store aura l’occasion de donner naissance à de nombreuses super applications plus attrayantes que la plate-forme elle-même.
Chaque fois qu’un nouveau cycle de changements technologiques entraîne des perturbations industrielles, les leaders de l’industrie éliminent inévitablement un groupe de chasseurs de vent, mais ils donnent également naissance à de nouveaux étudiants. OpenAI a ouvert le « moment iPhone », Meta riposte avec un écosystème open source, et sous la concurrence des géants, les super applications qui profitent aux gens ordinaires valent la peine d’attendre.
Quelle application d’IA attendez-vous avec le plus d’impatience ? **