société développe également un modèle d’IA de nouvelle génération, GPT-5, qui pourrait être plus sophistiqué que ses prédécesseurs. Il ne s’est pas engagé sur un calendrier pour la sortie, mais la route vers l’AGI nécessitera plus de données, d’argent et de puces.
Selon le Financial Times, OpenAI prévoit de recevoir un financement supplémentaire de son plus grand investisseur, Microsoft. C’est parce que son PDG, Sam Altman, fait avancer sa vision de la création d’une intelligence artificielle générale (AGI), un logiciel informatique aussi intelligent que les humains.
Dans une interview accordée au Financial Times, Altman a déclaré que le partenariat de la société avec le PDG de Microsoft, Satya Nadella, « fonctionne très bien » et qu’il s’attend à ce que « plus d’argent soit levé au fil du temps auprès du géant de la technologie et d’autres investisseurs » pour couvrir le coût élevé de la construction de modèles d’IA plus complexes.
Microsoft a investi 10 milliards de dollars dans l’ouverture de l’IA à OpenAI plus tôt cette année dans le cadre d’un accord « pluriannuel » qui valorise la société basée à San Francisco à 29 milliards de dollars, selon des personnes familières avec la question.
Lorsqu’on lui a demandé si Microsoft continuerait à investir davantage, Altman a répondu : « Je l’espère. » Il a ajouté : « Il y a encore un long chemin à parcourir pour arriver à l’IA, et beaucoup de calculs doivent être construits... Le coût de la formation est énorme.
Altman a déclaré que « la croissance des revenus a été bonne cette année », mais n’a pas fourni de détails financiers, et la société reste non rentable en raison des coûts de formation. Mais il a déclaré que le partenariat avec Microsoft garantirait que « nous gagnons tous de l’argent grâce au succès des uns et des autres et que tout le monde est heureux ».
La dernière indication de la façon dont OpenAI a l’intention de construire son modèle commercial sur ChatGPT est lorsque la société a annoncé un nouvel ensemble d’outils et mis à niveau son modèle existant, GPT-4, lors de l’événement inaugural de la conférence des développeurs à laquelle Nadella a assisté le 6 novembre, pour les développeurs et les entreprises.
Ces outils comprennent une version personnalisée de ChatGPT, qui peut être modifiée et personnalisée pour des applications spécifiques, et le magasin GPT. L’objectif ultime est de partager les revenus avec les développeurs GPT les plus populaires, en utilisant un modèle commercial similaire à l’App Store d’Apple.
« Maintenant, les gens [disent] : « Vous avez ce laboratoire de recherche, vous avez cette API, vous avez un partenariat avec Microsoft, vous avez ChatGPT, vous avez un magasin GPT en ce moment », mais ce ne sont pas vraiment nos produits », a déclaré Altman. « Ce sont les canaux qui entrent dans notre produit unique (superintelligence). Je suppose que c’est pour cela que nous sommes ici.
Altman a déclaré qu’il avait embauché Brad Lightcap, qui travaillait auparavant chez Dropbox et l’accélérateur de startups Y Combinator, en tant que directeur de l’exploitation pour développer son activité d’entreprise.
Dans le même temps, il partage son temps entre deux domaines : « comment construire une superintelligence » et les moyens d’améliorer la puissance de calcul. « Notre vision est de construire une intelligence artificielle générale, de trouver comment la rendre sûre... et découvrir les avantages », a-t-il déclaré.
S’exprimant sur le lancement de GPT, il a déclaré qu’OpenAI s’efforce de créer des agents plus autonomes capables d’effectuer des tâches et des actions, telles que l’exécution de code, les paiements, l’envoi d’e-mails ou le dépôt de réclamations.
« Nous allons rendre ces agents de plus en plus puissants... À partir de là, ses actions deviendront également de plus en plus complexes », a-t-il déclaré. « Je pense que la valeur commerciale de pouvoir le faire dans toutes les catégories est considérable. »
Altman a déclaré que la société travaillait également sur GPT-5, la prochaine génération de son modèle d’intelligence artificielle, bien qu’il ne se soit pas engagé sur un calendrier pour sa sortie. Cela nécessitera plus de données, qui, selon Altman, proviendront d’ensembles de données accessibles au public sur Internet ainsi que des données propriétaires de l’entreprise.
OpenAI a récemment lancé un appel à l’action pour les ensembles de données à grande échelle provenant d’organisations qui ne sont « pas actuellement accessibles au public en ligne », en particulier pour toute forme d’écriture ou de conversation de longue durée.
Bien que GPT-5 soit plus sophistiqué que ses prédécesseurs, Altman affirme qu’il est techniquement difficile de prédire exactement quelles nouvelles fonctionnalités et compétences le modèle pourrait avoir.
« Pour nous, c’est comme un jeu de devinettes amusant », a-t-il déclaré. « Nous essayons de faire mieux parce que je pense qu’il est important d’anticiper ces capacités du point de vue de la sécurité. Mais je ne peux pas dire avec certitude que c’est exactement ce que GPT-4 n’a pas fait.
Pour entraîner ses modèles, OpenAI, comme la plupart des autres grandes entreprises d’IA, utilise la puce avancée H100 de Nvidia, qui est devenue la matière première la plus populaire de la Silicon Valley au cours de l’année écoulée.
Altman a déclaré qu’il y avait eu une « contraction sévère » tout au long de l’année en raison d’une pénurie d’approvisionnement de 40 000 dollars par pièce de puces Nvidia. Il a déclaré que son entreprise avait déjà reçu le H100 et qu’elle s’attendait à en recevoir d’autres bientôt, ajoutant que « ce sera encore mieux l’année prochaine ».
Cependant, alors que d’autres entreprises telles que Google, Microsoft, AMD et Intel se préparent à lancer des puces d’IA, il est peu probable que la dépendance à l’égard de Nvidia dure longtemps. « Je pense que la magie du capitalisme est à l’œuvre ici. Beaucoup de gens veulent être Nvidia en ce moment », a déclaré Altman.
Avec la sortie de ChatGPT il y a près d’un an, OpenAI est déjà en tête de la course à la création d’une IA générative – avec des systèmes capables de créer du texte, des images, du code et d’autres contenus multimédias en quelques secondes.
Altman a déclaré que malgré le succès d’OpenAI sur le marché grand public, il s’est engagé à faire des progrès dans la construction d’une intelligence artificielle générale. Le LLM qui sous-tend ChatGPT est « l’un des éléments essentiels de [la construction d’AGI]... Il y a beaucoup plus que cela.
Alors qu’OpenAI se concentre principalement sur les LLM, ses concurrents ont cherché des stratégies de recherche alternatives pour faire progresser l’IA. Altman dit que son équipe croit que le langage est « un excellent moyen de compresser l’information » et pourrait donc faire évoluer l’intelligence. Il pense que des entreprises comme Google et DeepMind ont raté le coche. « [D’autres entreprises] ont beaucoup de gens intelligents. Mais ils ne l’ont pas fait. Même si je pense que nous l’avons prouvé avec GPT-3, ils ne l’ont pas fait », a-t-il déclaré.
En fin de compte, Altman dit que la « plus grande pièce manquante » dans la course au développement de l’IAG est ce dont ces systèmes ont besoin pour faire un saut fondamental dans la compréhension.
« Pendant longtemps, la bonne chose que Newton a faite était de lire plus de manuels de mathématiques, de parler à des professeurs et de s’entraîner. C’est ce que fait notre modèle actuel », a déclaré M. Altman, citant un exemple déjà utilisé par un collègue.
Mais il a ajouté que Newton n’aurait jamais inventé le calcul infinitésimal en lisant simplement la géométrie ou l’algèbre. « Notre modèle non plus », a déclaré Altman. « La question est donc de savoir ce qui manque pour générer de nouvelles idées. ... S’agit-il d’une connaissance humaine ? Je pense que c’est la chose la plus importante.
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PDG d’OpenAI : GPT-5 est en cours de développement et prévoit de solliciter un soutien financier supplémentaire de la part de Microsoft
Source de l’article : La puissance de la machine
Selon le Financial Times, OpenAI prévoit de recevoir un financement supplémentaire de son plus grand investisseur, Microsoft. C’est parce que son PDG, Sam Altman, fait avancer sa vision de la création d’une intelligence artificielle générale (AGI), un logiciel informatique aussi intelligent que les humains.
Dans une interview accordée au Financial Times, Altman a déclaré que le partenariat de la société avec le PDG de Microsoft, Satya Nadella, « fonctionne très bien » et qu’il s’attend à ce que « plus d’argent soit levé au fil du temps auprès du géant de la technologie et d’autres investisseurs » pour couvrir le coût élevé de la construction de modèles d’IA plus complexes.
Microsoft a investi 10 milliards de dollars dans l’ouverture de l’IA à OpenAI plus tôt cette année dans le cadre d’un accord « pluriannuel » qui valorise la société basée à San Francisco à 29 milliards de dollars, selon des personnes familières avec la question.
Lorsqu’on lui a demandé si Microsoft continuerait à investir davantage, Altman a répondu : « Je l’espère. » Il a ajouté : « Il y a encore un long chemin à parcourir pour arriver à l’IA, et beaucoup de calculs doivent être construits... Le coût de la formation est énorme.
Altman a déclaré que « la croissance des revenus a été bonne cette année », mais n’a pas fourni de détails financiers, et la société reste non rentable en raison des coûts de formation. Mais il a déclaré que le partenariat avec Microsoft garantirait que « nous gagnons tous de l’argent grâce au succès des uns et des autres et que tout le monde est heureux ».
La dernière indication de la façon dont OpenAI a l’intention de construire son modèle commercial sur ChatGPT est lorsque la société a annoncé un nouvel ensemble d’outils et mis à niveau son modèle existant, GPT-4, lors de l’événement inaugural de la conférence des développeurs à laquelle Nadella a assisté le 6 novembre, pour les développeurs et les entreprises.
Ces outils comprennent une version personnalisée de ChatGPT, qui peut être modifiée et personnalisée pour des applications spécifiques, et le magasin GPT. L’objectif ultime est de partager les revenus avec les développeurs GPT les plus populaires, en utilisant un modèle commercial similaire à l’App Store d’Apple.
« Maintenant, les gens [disent] : « Vous avez ce laboratoire de recherche, vous avez cette API, vous avez un partenariat avec Microsoft, vous avez ChatGPT, vous avez un magasin GPT en ce moment », mais ce ne sont pas vraiment nos produits », a déclaré Altman. « Ce sont les canaux qui entrent dans notre produit unique (superintelligence). Je suppose que c’est pour cela que nous sommes ici.
Altman a déclaré qu’il avait embauché Brad Lightcap, qui travaillait auparavant chez Dropbox et l’accélérateur de startups Y Combinator, en tant que directeur de l’exploitation pour développer son activité d’entreprise.
Dans le même temps, il partage son temps entre deux domaines : « comment construire une superintelligence » et les moyens d’améliorer la puissance de calcul. « Notre vision est de construire une intelligence artificielle générale, de trouver comment la rendre sûre... et découvrir les avantages », a-t-il déclaré.
S’exprimant sur le lancement de GPT, il a déclaré qu’OpenAI s’efforce de créer des agents plus autonomes capables d’effectuer des tâches et des actions, telles que l’exécution de code, les paiements, l’envoi d’e-mails ou le dépôt de réclamations.
« Nous allons rendre ces agents de plus en plus puissants... À partir de là, ses actions deviendront également de plus en plus complexes », a-t-il déclaré. « Je pense que la valeur commerciale de pouvoir le faire dans toutes les catégories est considérable. »
Altman a déclaré que la société travaillait également sur GPT-5, la prochaine génération de son modèle d’intelligence artificielle, bien qu’il ne se soit pas engagé sur un calendrier pour sa sortie. Cela nécessitera plus de données, qui, selon Altman, proviendront d’ensembles de données accessibles au public sur Internet ainsi que des données propriétaires de l’entreprise.
OpenAI a récemment lancé un appel à l’action pour les ensembles de données à grande échelle provenant d’organisations qui ne sont « pas actuellement accessibles au public en ligne », en particulier pour toute forme d’écriture ou de conversation de longue durée.
Bien que GPT-5 soit plus sophistiqué que ses prédécesseurs, Altman affirme qu’il est techniquement difficile de prédire exactement quelles nouvelles fonctionnalités et compétences le modèle pourrait avoir.
« Pour nous, c’est comme un jeu de devinettes amusant », a-t-il déclaré. « Nous essayons de faire mieux parce que je pense qu’il est important d’anticiper ces capacités du point de vue de la sécurité. Mais je ne peux pas dire avec certitude que c’est exactement ce que GPT-4 n’a pas fait.
Pour entraîner ses modèles, OpenAI, comme la plupart des autres grandes entreprises d’IA, utilise la puce avancée H100 de Nvidia, qui est devenue la matière première la plus populaire de la Silicon Valley au cours de l’année écoulée.
Altman a déclaré qu’il y avait eu une « contraction sévère » tout au long de l’année en raison d’une pénurie d’approvisionnement de 40 000 dollars par pièce de puces Nvidia. Il a déclaré que son entreprise avait déjà reçu le H100 et qu’elle s’attendait à en recevoir d’autres bientôt, ajoutant que « ce sera encore mieux l’année prochaine ».
Cependant, alors que d’autres entreprises telles que Google, Microsoft, AMD et Intel se préparent à lancer des puces d’IA, il est peu probable que la dépendance à l’égard de Nvidia dure longtemps. « Je pense que la magie du capitalisme est à l’œuvre ici. Beaucoup de gens veulent être Nvidia en ce moment », a déclaré Altman.
Avec la sortie de ChatGPT il y a près d’un an, OpenAI est déjà en tête de la course à la création d’une IA générative – avec des systèmes capables de créer du texte, des images, du code et d’autres contenus multimédias en quelques secondes.
Altman a déclaré que malgré le succès d’OpenAI sur le marché grand public, il s’est engagé à faire des progrès dans la construction d’une intelligence artificielle générale. Le LLM qui sous-tend ChatGPT est « l’un des éléments essentiels de [la construction d’AGI]... Il y a beaucoup plus que cela.
Alors qu’OpenAI se concentre principalement sur les LLM, ses concurrents ont cherché des stratégies de recherche alternatives pour faire progresser l’IA. Altman dit que son équipe croit que le langage est « un excellent moyen de compresser l’information » et pourrait donc faire évoluer l’intelligence. Il pense que des entreprises comme Google et DeepMind ont raté le coche. « [D’autres entreprises] ont beaucoup de gens intelligents. Mais ils ne l’ont pas fait. Même si je pense que nous l’avons prouvé avec GPT-3, ils ne l’ont pas fait », a-t-il déclaré.
En fin de compte, Altman dit que la « plus grande pièce manquante » dans la course au développement de l’IAG est ce dont ces systèmes ont besoin pour faire un saut fondamental dans la compréhension.
« Pendant longtemps, la bonne chose que Newton a faite était de lire plus de manuels de mathématiques, de parler à des professeurs et de s’entraîner. C’est ce que fait notre modèle actuel », a déclaré M. Altman, citant un exemple déjà utilisé par un collègue.
Mais il a ajouté que Newton n’aurait jamais inventé le calcul infinitésimal en lisant simplement la géométrie ou l’algèbre. « Notre modèle non plus », a déclaré Altman. « La question est donc de savoir ce qui manque pour générer de nouvelles idées. ... S’agit-il d’une connaissance humaine ? Je pense que c’est la chose la plus importante.