Kevin Kelly, rédacteur en chef fondateur de Wired : À l’avenir, 50 % des tâches humaines pourraient être remplacées par l’IA, et les gens devraient maîtriser cette technologie
Dans la matinée du 21 novembre, Kevin Kelly, parrain d’Internet, rédacteur en chef fondateur du magazine Wired et auteur de Runaway, a fait une présentation en ligne intitulée « Le pouvoir transformateur de l’IA » lors du deuxième sommet sur la transformation numérique SHIFT organisé par 4Paradigm le matin du 21 novembre.
Selon Kevin, l’intelligence artificielle (IA) est la technologie la plus importante du moment, et elle est presque omniprésente. Au cours de la prochaine décennie, il pourrait y avoir des milliers de types d’IA, et les humains auront des milliers d’IA avec de nombreuses façons différentes de penser et de penser. Dans le même temps, l’IA n’est pas seulement une « créativité minuscule », mais aussi considérée comme un « assistant personnel » pour les humains.
Kevin mentionne que les programmeurs qui utilisent l’IA pour écrire du code constatent une augmentation de 56 % de leur productivité. Avec l’utilisation de nouveaux grands modèles d’IA (LLM), d’interfaces utilisateur conversationnelles (CUI) et d’autres cœurs, à l’avenir, 50 % des emplois des gens pourraient être remplacés par l’IA, et les 50 % restants des emplois pourraient être améliorés à l’aide de l’IA. **
« Certains travaux inutiles sont interdits, et l’IA peut faire le reste pour vous. Kevin a déclaré que, qu’il s’agisse du travail ou de la vie, l’IA est un effet « N+1 » pour les humains. L’IA ne prendra pas votre travail, mais elle ne le fera pas, et votre CV en manquera un brillant. Une personne ne sera pas remplacée par l’IA, mais peut être remplacée par quelqu’un qui comprend l’IA. Les gens devraient donc maîtriser cette technologie. **
Kevin Kelly, souvent appelé « KK », a été le premier rédacteur en chef de Wired Magazine, et a été rédacteur en chef et éditeur de Whole Earth Review. Kevin est un écrivain, photographe, défenseur de l’environnement, spécialiste de la culture asiatique, de la culture numérique et le parrain de l’industrie de l’Internet. Il est considéré comme un porte-parole et un observateur de la « cyberculture », ou « franc-tireur », comme on l’appelle. Parmi les œuvres représentatives, on peut citer : « Out of Control » et d’autres œuvres.
Dans sa présentation, Kevin a mentionné que même si la technologie de l’IA peut sembler puissante, ses capacités sont limitées.
Kevin a mentionné que la nouvelle IA a été entraînée avec tous les résultats humains, à la fois les meilleurs et les pires, donc ce qu’elle a obtenu était une intelligence moyenne, moyenne. Par conséquent, l’IA n’est vraiment qu’une moyenne de ce que la personne moyenne peut faire, elle a donc tendance à donner des résultats qui semblent raisonnables, mais dont l’exactitude n’est pas garantie.
De l’avis de Kevin, l’IA peut être un partenaire, un coéquipier, un entraîneur ou votre copilote, guide touristique, assistant, stagiaire, etc. Il a mentionné qu’il existe cinq principaux types d’emplois humains qui seront affectés par l’IA à l’avenir : le travail à distance, le travail collaboratif, l’éducation, la fabrication et les grandes plateformes de vente.
Il est rapporté que lors du SHIFT Digital Transformation Summit, la société cotée en IA 4Paradigm (06682. HK) a publié une solution sélectionnée pour l’ensemble de la chaîne d’indicateurs Polaris d’entreprise, appelée plate-forme « Fan Ecology », afin d’aider chaque solution à collecter les bonnes données et à construire le bon système pour la bonne cible d’IA, et à servir conjointement l’amélioration de la compétitivité de base des entreprises. Dai Wenyuan, fondateur et PDG de 4Paradigm, a déclaré que la société espérait réunir davantage de partenaires pour que chaque système d’exécution de la numérisation de l’entreprise contribue à l’amélioration de la compétitivité de base de l’entreprise.
« Nous devons nous préparer à l’ère à venir de l’IA. Bien qu’il n’y ait pas encore de réponse, nous y sommes déjà. », a déclaré Kevin.
Voici une compilation abrégée du discours de Kevin Kelly (avec quelques modifications) :
Bonjour, je m’appelle Kevin Kelly.
Ici, je voudrais parler de l’intelligence artificielle, qui est sans doute la technologie la plus importante du moment. Vous avez probablement beaucoup entendu parler de l’intelligence artificielle, car elle est presque omniprésente. C’est la technologie la plus puissante que j’aie jamais vue. Il se développe si vite, mais beaucoup de gens n’en savent toujours pas grand-chose. J’aimerais partager avec vous 5 anecdotes intéressantes sur l’IA.
La première chose importante est qu’il existe plus d’un type d’intelligence artificielle. Il est pluraliste et possède de nombreuses variétés. Au cours de la prochaine décennie, des milliers d’espèces pourraient même être développées. C’est comme si nous avions des milliers d’applications, des milliers d’applications, des milliers d’outils et des milliers de machines. Nous aurons également des milliers d’IA à notre disposition. Il y a beaucoup, beaucoup de façons différentes de penser et de penser qui seront utilisées pour faire quelque chose de différent pour nous, quelque chose qui nécessite une cognition un peu différente pour le faire. Ainsi, lorsque nous parlons d’intelligence artificielle, nous parlons en fait des technologies que l’on appelle collectivement « IA ».
Cela nous indique que si nous voulons décrire ces différents esprits, nous constaterons que « humain » n’est pas vraiment un terme universel.
J’aime appeler l’idée de créer ces intelligences artificielles des « esprits extraterrestres » parce qu’elles sont si différentes. Les IA les plus intelligentes pensent différemment de nous. Ils possèdent des processus de pensée uniques. C’est une bonne chose pour nous, car dans cette nouvelle économie, si vous voulez innover et construire votre propre technologie et vos propres produits, être différent est la seule façon de réussir. Ainsi, grâce à ces technologies d’IA qui sont différentes de notre façon de penser, nous pouvons également créer de la richesse dans la nouvelle économie.
On m’a déjà dit, et vous l’avez probablement entendu, que les ordinateurs ne sont pas créatifs et que la création est quelque chose que seuls les humains peuvent faire. Les ordinateurs n’obéiront qu’aux instructions et ne seront jamais créatifs. C’est faux.
L’intelligence artificielle est déjà créative. C’est ce que j’appelle la « créativité en minuscules ».
« Minuscule » signifie qu’il n’a pas atteint le point où il a fait une percée majeure. À l’heure actuelle, la plupart des choses créées par l’intelligence artificielle sont très courantes. Par exemple, les designers utilisent la technologie de l’IA pour concevoir des logos d’entreprise et autres. Ce n’est pas considéré comme une percée, car ce n’est pas compliqué. C’est plus mécanique. Juste une petite innovation. Et cette « créativité en minuscules » est quelque chose pour laquelle l’IA est très, très douée.
Il s’agit d’une image générée par l’IA. Vous serez étonné de voir à quel point il est parfait en termes de détails. C’est créatif, mais ce n’est pas Picasso. Parce que ce n’est pas au point de rafraîchir et de subvertir les créations précédentes. Il ne fait que combler des points auxquels nous n’avons pas encore pensé. Il s’agit donc simplement de « créativité en minuscules », ce qui est très quotidien et pratique. Mais aussi créatif.
Une grande partie de cette créativité provient en fait de personnes qui utilisent ces technologies d’IA. Ce sont eux qui donnent des instructions à l’intelligence artificielle. Donc en fait, c’est l’intelligence artificielle et les gens qui coopèrent pour réaliser ces créations quotidiennes.
Nous avons constaté que ce que l’IA sait vraiment faire, c’est synthétiser, assembler d’une manière que vous n’auriez jamais cru possible. Par exemple, j’ai essayé d’utiliser la technologie d’image de l’IA pour combiner une pastèque et une araignée sauteuse, et une araignée sauteuse de pastèque serait générée. Bizarre, mais créatif. C’est difficile pour nous de créer. Tout le monde peut le faire, et je peux le faire, mais c’est long et laborieux. Et l’IA peut faire cette synthèse très, très rapidement. Cette synthèse est un défi que l’IA est très douée pour accomplir.
Au fur et à mesure que nous utiliserons davantage l’IA, les outils de compositing deviendront plus faciles et meilleurs. Il peut même être utilisé dans la recherche scientifique. Par exemple, vous pouvez trouver des idées en médecine et des idées dans le domaine de l’informatique, et vous pouvez utiliser l’IA pour explorer la combinaison entre les deux, ce qui n’était pas possible auparavant, et tout cela nécessitait un expert pour le faire.
Vous constaterez qu’il y a des moments où les personnes qui utilisent l’IA le font mieux que d’autres. Parce qu’ils passent beaucoup plus de temps sur ce sujet que n’importe qui d’autre, ils deviennent des interprètes de l’intelligence artificielle. Ils comprennent l’intelligence artificielle et peuvent donner les bonnes instructions. Vous constaterez qu’il faut un peu de temps pour devenir un interprète IA et être capable de communiquer avec elle.
Il n’y a pas de raccourcis, vous devez être intime avec elle. Ce n’est qu’en comprenant comment cela fonctionne que vous pouvez en tirer le meilleur parti. Ces personnes qui donnent des instructions à l’intelligence artificielle sont les nouveaux artistes. C’est comme si un producteur de musique traitait le studio d’enregistrement comme un nouvel instrument.
Si nous considérons l’IA comme un nouvel outil artistique, pour être vraiment compétent dans ce domaine, vous devez être celui qui peut lui donner des instructions. Et ce type d’ingénieur devient de plus en plus précieux. Il y a déjà des entreprises qui font de la publicité et embauchent de bons designers qui peuvent utiliser l’IA.
Je pense que la meilleure façon de comprendre notre relation avec l’IA est de la considérer comme notre « assistant personnel ». Fondamentalement, tout le monde dans le monde aura au moins un « assistant personnel ». Peut-être plus d’un, et vous pouvez l’utiliser indéfiniment aussi longtemps que vous le souhaitez. Vous pouvez vous demander ce dont vous avez besoin d’un assistant personnel pour vous aider le plus, comment cela peut-il changer votre vie, que voulez-vous faire le plus après avoir eu 1-2 assistants personnels 24 heures sur 2 ? C’est ce que l’intelligence artificielle peut nous apporter.
Mais il est important de se rappeler que l’IA a des capacités limitées. Ils sont plus comme vos stagiaires. La raison en est que lorsque ces nouvelles IA sont entraînées, elles sont intégrées dans les résultats de tous les humains. Inclure le meilleur et le pire, de sorte que ce qu’il obtient est moyen, c’est une sagesse moyenne, bien qu’ordinaire, moyenne, mais tout à fait suffisante pour beaucoup de choses. **
L’IA n’est vraiment qu’une moyenne que la personne moyenne peut faire. Par conséquent, il a tendance à donner des résultats qui semblent raisonnables, mais dont l’exactitude n’est pas garantie. **
Donc, la façon dont cela fonctionne, c’est que l’IA génère des choses que les gens ordinaires peuvent penser et faire. Mais la personne moyenne a tendance à faire des erreurs, vous devez donc également vérifier le travail de l’IA, tout comme vous le feriez pour un stagiaire. Vous ne pouvez pas lui faire confiance à 100%. **
Ils produisent de très bonnes premières ébauches, de très bons résumés préliminaires, et le contenu est correct, ce qu’une personne ordinaire peut faire. Mais les gens ordinaires font souvent des erreurs, et les stagiaires font souvent des erreurs, et vous devez vérifier leur travail.
D’un autre côté, l’IA est en fait très douée pour faire du rangement, comme un stagiaire. Faites un résumé, faites un point et faites un résumé. C’est ce que nous appelons le « méta-travail », c’est-à-dire le travail qui supervise les résultats du travail. C’est très, très important. Mais le travail effectué par le stagiaire est quelque chose que vous devez vérifier. Vous ne pouvez pas vous passer de vérifier comme si vous l’aviez fait vous-même.
Les programmeurs utilisent cette compétence de l’IA pour écrire du code commun. C’est suffisant pour la majeure partie du code, et c’est facile à vérifier pour les programmeurs. Après avoir utilisé l’IA pour écrire du code, ils ont constaté que leur productivité avait augmenté de 56 %. Grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle, les rédacteurs sont également plus productifs.
On voit que 50% des transactions des gens pourraient être remplacées par l’intelligence artificielle. Et les 50 % restants peuvent être rendus plus efficaces à l’aide de l’IA. Certains travaux inutiles sont interdits, et l’IA peut faire le reste pour vous. **
Il est important de noter qu’il faut beaucoup de temps pour devenir compétent dans l’utilisation de l’IA. L’IA est comme tout le reste, nous devons apprendre et nous entraîner à bien l’utiliser, comme n’importe quel autre outil. Bien sûr, il existe de nombreuses fonctions liées à l’IA que nous pouvons utiliser sans entraînement délibéré. Mais comme tout autre outil, l’IA s’améliore au fur et à mesure que vous l’utilisez. Plus vous êtes compétent, plus vous en bénéficierez.
L’IA ne volera pas votre emploi, mais elle ne le fera pas : votre CV en manquera un brillant. Une personne ne sera pas remplacée par l’intelligence artificielle, mais peut être remplacée par quelqu’un qui comprend l’IA. Il faut donc aussi maîtriser cette technologie. **
Que ce soit au travail ou dans la vie, je pense que l’IA est un effet « N+1 » pour nous. **
Un centaure est l’image mythique d’un mi-homme mi-cheval. Un peu comme ce que nous faisons. Travailler avec un assistant IA pour faire avancer les choses, c’est comme créer un centaure. Dans le monde médical, les médecins humains sont très remarquables, et peut-être que certains médecins sont meilleurs que d’autres. Mais dans l’ensemble, tous les médecins sont géniaux. Probablement plus puissant que les docteurs IA actuels. Mais la combinaison d’un médecin humain + d’un médecin IA sera plus puissante qu’un médecin seul ou la technologie de l’IA elle-même.
Par conséquent, le « N+1 » ici est que la combinaison des médecins et de l’IA est plus forte que les médecins eux-mêmes en termes de capacité de diagnostic, de capacité de compréhension et de jugement des problèmes. Non seulement mieux qu’un médecin seul, mais aussi mieux qu’un médecin IA seul. Ensemble, les deux forment une combinaison puissante. De plus, même un médecin IA vaut mieux que pas de médecin du tout.
Ce sont deux raisons pour lesquelles nous devrions utiliser l’intelligence artificielle.
Non seulement pour les médecins, mais aussi pour les enseignants. Un enseignant qui peut utiliser l’intelligence artificielle est meilleur qu’un enseignant ou un enseignant d’IA qui ne peut pas l’utiliser, mais encore une fois, un enseignant d’IA vaut mieux que pas d’enseignant, un programmeur qui peut utiliser l’intelligence artificielle est plus puissant qu’un programmeur ou un programme d’IA qui ne peut pas l’utiliser, un avocat qui peut utiliser l’IA est encore mieux, et même un chauffeur de camion qui peut utiliser l’intelligence artificielle est meilleur qu’un chauffeur ou un programme d’IA qui ne peut pas l’utiliser.
C’est vers cela que nous nous dirigeons. Nous devons mettre en place beaucoup de « N+1 ». Pour les humains, l’IA peut être un partenaire, un coéquipier, un entraîneur ou votre copilote, guide touristique, assistant, stagiaire, etc. Nous travaillons avec l’intelligence artificielle.
Permettez-moi de vous présenter les changements dans l’interaction de l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle n’est pas nouvelle. Une grande partie de l’IA que nous voyons aujourd’hui existe depuis au moins cinq ans, voire dix ans. Par exemple, les systèmes de reconnaissance faciale. La première vague de l’intelligence artificielle consistait à reconnaître des modèles et à créer des modèles. Ce motif peut être une phrase, il peut être un dessin d’un chaton, il peut être n’importe quoi. Le modèle de reconnaissance peut être un visage ou une voix.
Et puis il y a le modèle de construction, qui n’est pas très nouveau. Mais au cours de la dernière année, il y a eu du nouveau contenu qui a rendu les gens très, très excités. L’un d’entre eux est celui des LLM, les grands modèles de langage. L’autre est CUI, une interface utilisateur conversationnelle. Laisse-moi t’expliquer:
Le premier est un grand modèle de langage.
En fait, les grands modèles de langage sont construits pour découvrir des modèles dans le langage humain. Il s’avère que cachés profondément dans la structure du langage lui-même se trouvent nos schémas de pensée et nos schémas logiques. Pas seulement des modèles grammaticaux, pas seulement des modèles syntaxiques. Au contraire, il y a un modèle logique caché dans le langage, et si vous regardez ce qu’une personne dit, vous pouvez extraire l’argument et raisonner sur ses pensées et sa logique. Ce petit raisonnement permettra donc au LLM d’imiter dans une certaine mesure le processus de pensée humain. Il le fait en prédisant le mot suivant, qui ressemble à un mot que tout le monde dira.
Les LLM ont donc la capacité de raisonner, et c’est le changement qui se produit ou va se produire aujourd’hui. Si l’on vous demandait d’imiter le raisonnement humain, vous seriez certainement capable de passer, il n’y a aucun doute là-dessus. Dans de nombreux tests, le test de réussite humain est terminé. Jusqu’à récemment, beaucoup de gens pensaient que seuls les humains pouvaient passer ce test. Mais en réalité, il ne faut pas beaucoup de raisonnement pour réussir ces tests, car il s’agit en grande partie de connaissances et de compréhension de leur fonctionnement. Il est donc étonnant de voir à quel point les LLM peuvent capturer les modèles de pensée et de logique dans n’importe quelle langue écrite.
La seconde est l’interaction conversationnelle.
Il m’a fallu beaucoup de temps pour me lancer sur Internet avant de me rendre compte qu’il existait à l’origine un outil en ligne de commande qui pouvait être programmé par texte. Il s’agit d’une interface texte. Internet existe depuis si longtemps, des années, des décennies, que tout le monde a négligé cet outil parce qu’il est si difficile à utiliser. L’explosion d’Internet s’est produite lorsque le Web a commencé à être utilisé pour créer des interfaces utilisateur graphiques, où les images pouvaient être glissées et déposées directement sur une page Web. L’avènement des interfaces utilisateur graphiques a tout changé et a rendu Internet grand public à l’époque. L’intelligence artificielle connaît le même développement, et jusqu’à il y a quelque temps, elle représentait le code de programmation pour les gens. Pour l’utiliser, vous devez avoir des connaissances en programmation et en savoir beaucoup sur la structure du code.
Aujourd’hui, les interfaces utilisateur conversationnelles, mises en œuvre par de grands modèles de langage, ont changé la donne, et vous pouvez utiliser n’importe quelle langue, de manière conversationnelle, pour parler à l’IA. L’intelligence artificielle peut non seulement comprendre le langage, mais aussi avoir la capacité de converser et de parler aux gens, ce qui est un énorme changement. Nous pouvons appliquer cette interface utilisateur conversationnelle, qui a été appliquée à l’intelligence artificielle, à n’importe quoi d’autre. Par exemple, il peut être appliqué à votre voiture, vous pouvez parler directement à la voiture, vous pouvez interagir avec une feuille de calcul, etc. C’est ce qu’une interface utilisateur conversationnelle peut faire en fonction de la structure et des modèles qu’elle extrait du langage humain. Tous ces éléments nous aideront à comprendre les opérations commerciales de l’IA.
N’oubliez pas que pour une technologie, lorsque vous ne pouvez pas la voir, elle réussit. Je pense que 95 % des technologies d’IA seront comme ça à l’avenir, parce qu’elles fonctionnent essentiellement en arrière-plan. Ce que l’IA fait en arrière-plan, c’est de la prédiction, et cela rend le coût de la prédiction très faible. Dans le passé, les prévisions continues étaient coûteuses, peu fiables et difficiles à réaliser. Mais maintenant, c’est moins cher. Le travail de ces grands modèles de langage et d’autres intelligences artificielles est d’être capable de prédire la prochaine chose, le prochain pixel, le prochain mot ou le prochain nombre.
Vous pouvez donc vous demander, en tant qu’entreprise, si vous pouvez prédire ce que les gens vont acheter, quelles seront les couleurs chaudes de la prochaine saison, ce qui va se passer dans les dix prochaines minutes ou ce qui va se passer dans les deux prochains mois. Si vous pouvez faire des prédictions aussi fiables et peu coûteuses, alors vous maîtrisez la nouvelle puissance de la technologie de l’IA.
Le rôle de l’IA dans les entreprises se reflète principalement sous deux aspects : l’un est interne, les employés utiliseront la technologie de l’IA pour améliorer les flux de travail, et l’autre est externe, les clients utiliseront votre technologie d’IA. Apporter de la valeur aux clients.
L’intelligence artificielle est utilisée en interne et en externe, dans les processus et les produits, mais les deux sont complètement différents. L’IA au sein d’une organisation est destinée à être utilisée dans des processus tels que l’écriture de code et la facilitation de la communication, et les responsables financiers l’utilisent pour créer des rapports et élaborer des modèles budgétaires. En fin de compte, cela a un impact plus important sur nos vies, encore plus que ce que nos clients utilisent.
Qu’il s’agisse d’un robot, d’une voiture autonome ou d’un site Web de vente au détail, vous pouvez simuler les résultats grâce à l’intelligence artificielle. Tout cela va changer nos vies, mais je pense que les changements dans les processus internes, la façon dont ils changent et la façon dont nous travaillons, deviendront encore plus importants.
Dans le passé, l’avènement de l’électricité a révolutionné la façon dont les gens perçoivent ce qu’est une entreprise, comment vous travaillez dans une entreprise, comment une entreprise est organisée et les relations avec les employés.
Je pense que cela se produira à l’ère de l’IA. L’avènement de l’IA a changé notre façon de vivre et le mode de fonctionnement de nombreuses entreprises.
Les trois premiers groupes de personnes dont les emplois sont affectés par l’intelligence artificielle, le travail à distance, le travail sans bureau et le travail collaboratif, sont essentiellement des entreprises reprogrammées.
Le deuxième groupe d’emplois touchés par l’IA a tendance à être plus petit, plus jeune et déjà en transition, grâce à l’utilisation de l’IA dans la programmation, comme les soins de santé, qui est un secteur hautement adapté à l’IA, et qui peut changer.
le troisième est le secteur de l’éducation ;
Le quatrième est l’industrie manufacturière, où l’IA est appliquée aux usines ;
Le cinquième est une grande plate-forme de vente, pas un détaillant.
En fait, le chemin vers l’IA est comme une échelle. Dans l’entreprise à l’ancienne, dans l’industrie habituelle, il n’y avait pas de numérisation au début. Lorsque vous commencez à avoir une demande de données, c’est un grand pas en avant dans la numérisation de votre entreprise, et l’étape suivante consiste à numériser toutes les informations et à numériser le travail de chacun.
Le chemin vers l’IA est comme une échelle. Dans l’entreprise à l’ancienne, dans l’industrie habituelle, il n’y avait pas de numérisation au début. Lorsque vous commencez à avoir une demande de données, c’est un grand pas en avant dans la numérisation de votre entreprise, et l’étape suivante consiste à numériser toutes les informations et à numériser le travail de chacun.
C’est un gros problème pour de nombreux secteurs, et de nombreuses entreprises ont encore un long chemin à parcourir.
C’est ce qui s’en vient, et nous devrions être prêts pour cela. Bien qu’il n’y ait pas encore de réponse, nous y sommes déjà. Je crois que le but des humains qui utilisent l’intelligence artificielle et les robots est de nous aider à devenir de meilleures personnes. Nous faisons les premiers pas dans cette direction.
Merci de votre attention.
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Kevin Kelly, rédacteur en chef fondateur de Wired : À l’avenir, 50 % des tâches humaines pourraient être remplacées par l’IA, et les gens devraient maîtriser cette technologie
Source originale : Titanium Media App
Dans la matinée du 21 novembre, Kevin Kelly, parrain d’Internet, rédacteur en chef fondateur du magazine Wired et auteur de Runaway, a fait une présentation en ligne intitulée « Le pouvoir transformateur de l’IA » lors du deuxième sommet sur la transformation numérique SHIFT organisé par 4Paradigm le matin du 21 novembre.
Selon Kevin, l’intelligence artificielle (IA) est la technologie la plus importante du moment, et elle est presque omniprésente. Au cours de la prochaine décennie, il pourrait y avoir des milliers de types d’IA, et les humains auront des milliers d’IA avec de nombreuses façons différentes de penser et de penser. Dans le même temps, l’IA n’est pas seulement une « créativité minuscule », mais aussi considérée comme un « assistant personnel » pour les humains.
Kevin mentionne que les programmeurs qui utilisent l’IA pour écrire du code constatent une augmentation de 56 % de leur productivité. Avec l’utilisation de nouveaux grands modèles d’IA (LLM), d’interfaces utilisateur conversationnelles (CUI) et d’autres cœurs, à l’avenir, 50 % des emplois des gens pourraient être remplacés par l’IA, et les 50 % restants des emplois pourraient être améliorés à l’aide de l’IA. **
« Certains travaux inutiles sont interdits, et l’IA peut faire le reste pour vous. Kevin a déclaré que, qu’il s’agisse du travail ou de la vie, l’IA est un effet « N+1 » pour les humains. L’IA ne prendra pas votre travail, mais elle ne le fera pas, et votre CV en manquera un brillant. Une personne ne sera pas remplacée par l’IA, mais peut être remplacée par quelqu’un qui comprend l’IA. Les gens devraient donc maîtriser cette technologie. **
Kevin Kelly, souvent appelé « KK », a été le premier rédacteur en chef de Wired Magazine, et a été rédacteur en chef et éditeur de Whole Earth Review. Kevin est un écrivain, photographe, défenseur de l’environnement, spécialiste de la culture asiatique, de la culture numérique et le parrain de l’industrie de l’Internet. Il est considéré comme un porte-parole et un observateur de la « cyberculture », ou « franc-tireur », comme on l’appelle. Parmi les œuvres représentatives, on peut citer : « Out of Control » et d’autres œuvres.
Dans sa présentation, Kevin a mentionné que même si la technologie de l’IA peut sembler puissante, ses capacités sont limitées.
Kevin a mentionné que la nouvelle IA a été entraînée avec tous les résultats humains, à la fois les meilleurs et les pires, donc ce qu’elle a obtenu était une intelligence moyenne, moyenne. Par conséquent, l’IA n’est vraiment qu’une moyenne de ce que la personne moyenne peut faire, elle a donc tendance à donner des résultats qui semblent raisonnables, mais dont l’exactitude n’est pas garantie.
De l’avis de Kevin, l’IA peut être un partenaire, un coéquipier, un entraîneur ou votre copilote, guide touristique, assistant, stagiaire, etc. Il a mentionné qu’il existe cinq principaux types d’emplois humains qui seront affectés par l’IA à l’avenir : le travail à distance, le travail collaboratif, l’éducation, la fabrication et les grandes plateformes de vente.
Il est rapporté que lors du SHIFT Digital Transformation Summit, la société cotée en IA 4Paradigm (06682. HK) a publié une solution sélectionnée pour l’ensemble de la chaîne d’indicateurs Polaris d’entreprise, appelée plate-forme « Fan Ecology », afin d’aider chaque solution à collecter les bonnes données et à construire le bon système pour la bonne cible d’IA, et à servir conjointement l’amélioration de la compétitivité de base des entreprises. Dai Wenyuan, fondateur et PDG de 4Paradigm, a déclaré que la société espérait réunir davantage de partenaires pour que chaque système d’exécution de la numérisation de l’entreprise contribue à l’amélioration de la compétitivité de base de l’entreprise.
« Nous devons nous préparer à l’ère à venir de l’IA. Bien qu’il n’y ait pas encore de réponse, nous y sommes déjà. », a déclaré Kevin.
Voici une compilation abrégée du discours de Kevin Kelly (avec quelques modifications) :
Bonjour, je m’appelle Kevin Kelly.
Ici, je voudrais parler de l’intelligence artificielle, qui est sans doute la technologie la plus importante du moment. Vous avez probablement beaucoup entendu parler de l’intelligence artificielle, car elle est presque omniprésente. C’est la technologie la plus puissante que j’aie jamais vue. Il se développe si vite, mais beaucoup de gens n’en savent toujours pas grand-chose. J’aimerais partager avec vous 5 anecdotes intéressantes sur l’IA.
La première chose importante est qu’il existe plus d’un type d’intelligence artificielle. Il est pluraliste et possède de nombreuses variétés. Au cours de la prochaine décennie, des milliers d’espèces pourraient même être développées. C’est comme si nous avions des milliers d’applications, des milliers d’applications, des milliers d’outils et des milliers de machines. Nous aurons également des milliers d’IA à notre disposition. Il y a beaucoup, beaucoup de façons différentes de penser et de penser qui seront utilisées pour faire quelque chose de différent pour nous, quelque chose qui nécessite une cognition un peu différente pour le faire. Ainsi, lorsque nous parlons d’intelligence artificielle, nous parlons en fait des technologies que l’on appelle collectivement « IA ».
Cela nous indique que si nous voulons décrire ces différents esprits, nous constaterons que « humain » n’est pas vraiment un terme universel.
J’aime appeler l’idée de créer ces intelligences artificielles des « esprits extraterrestres » parce qu’elles sont si différentes. Les IA les plus intelligentes pensent différemment de nous. Ils possèdent des processus de pensée uniques. C’est une bonne chose pour nous, car dans cette nouvelle économie, si vous voulez innover et construire votre propre technologie et vos propres produits, être différent est la seule façon de réussir. Ainsi, grâce à ces technologies d’IA qui sont différentes de notre façon de penser, nous pouvons également créer de la richesse dans la nouvelle économie.
On m’a déjà dit, et vous l’avez probablement entendu, que les ordinateurs ne sont pas créatifs et que la création est quelque chose que seuls les humains peuvent faire. Les ordinateurs n’obéiront qu’aux instructions et ne seront jamais créatifs. C’est faux.
L’intelligence artificielle est déjà créative. C’est ce que j’appelle la « créativité en minuscules ».
« Minuscule » signifie qu’il n’a pas atteint le point où il a fait une percée majeure. À l’heure actuelle, la plupart des choses créées par l’intelligence artificielle sont très courantes. Par exemple, les designers utilisent la technologie de l’IA pour concevoir des logos d’entreprise et autres. Ce n’est pas considéré comme une percée, car ce n’est pas compliqué. C’est plus mécanique. Juste une petite innovation. Et cette « créativité en minuscules » est quelque chose pour laquelle l’IA est très, très douée.
Il s’agit d’une image générée par l’IA. Vous serez étonné de voir à quel point il est parfait en termes de détails. C’est créatif, mais ce n’est pas Picasso. Parce que ce n’est pas au point de rafraîchir et de subvertir les créations précédentes. Il ne fait que combler des points auxquels nous n’avons pas encore pensé. Il s’agit donc simplement de « créativité en minuscules », ce qui est très quotidien et pratique. Mais aussi créatif.
Une grande partie de cette créativité provient en fait de personnes qui utilisent ces technologies d’IA. Ce sont eux qui donnent des instructions à l’intelligence artificielle. Donc en fait, c’est l’intelligence artificielle et les gens qui coopèrent pour réaliser ces créations quotidiennes.
Nous avons constaté que ce que l’IA sait vraiment faire, c’est synthétiser, assembler d’une manière que vous n’auriez jamais cru possible. Par exemple, j’ai essayé d’utiliser la technologie d’image de l’IA pour combiner une pastèque et une araignée sauteuse, et une araignée sauteuse de pastèque serait générée. Bizarre, mais créatif. C’est difficile pour nous de créer. Tout le monde peut le faire, et je peux le faire, mais c’est long et laborieux. Et l’IA peut faire cette synthèse très, très rapidement. Cette synthèse est un défi que l’IA est très douée pour accomplir.
Au fur et à mesure que nous utiliserons davantage l’IA, les outils de compositing deviendront plus faciles et meilleurs. Il peut même être utilisé dans la recherche scientifique. Par exemple, vous pouvez trouver des idées en médecine et des idées dans le domaine de l’informatique, et vous pouvez utiliser l’IA pour explorer la combinaison entre les deux, ce qui n’était pas possible auparavant, et tout cela nécessitait un expert pour le faire.
Vous constaterez qu’il y a des moments où les personnes qui utilisent l’IA le font mieux que d’autres. Parce qu’ils passent beaucoup plus de temps sur ce sujet que n’importe qui d’autre, ils deviennent des interprètes de l’intelligence artificielle. Ils comprennent l’intelligence artificielle et peuvent donner les bonnes instructions. Vous constaterez qu’il faut un peu de temps pour devenir un interprète IA et être capable de communiquer avec elle.
Il n’y a pas de raccourcis, vous devez être intime avec elle. Ce n’est qu’en comprenant comment cela fonctionne que vous pouvez en tirer le meilleur parti. Ces personnes qui donnent des instructions à l’intelligence artificielle sont les nouveaux artistes. C’est comme si un producteur de musique traitait le studio d’enregistrement comme un nouvel instrument.
Si nous considérons l’IA comme un nouvel outil artistique, pour être vraiment compétent dans ce domaine, vous devez être celui qui peut lui donner des instructions. Et ce type d’ingénieur devient de plus en plus précieux. Il y a déjà des entreprises qui font de la publicité et embauchent de bons designers qui peuvent utiliser l’IA.
Je pense que la meilleure façon de comprendre notre relation avec l’IA est de la considérer comme notre « assistant personnel ». Fondamentalement, tout le monde dans le monde aura au moins un « assistant personnel ». Peut-être plus d’un, et vous pouvez l’utiliser indéfiniment aussi longtemps que vous le souhaitez. Vous pouvez vous demander ce dont vous avez besoin d’un assistant personnel pour vous aider le plus, comment cela peut-il changer votre vie, que voulez-vous faire le plus après avoir eu 1-2 assistants personnels 24 heures sur 2 ? C’est ce que l’intelligence artificielle peut nous apporter.
Mais il est important de se rappeler que l’IA a des capacités limitées. Ils sont plus comme vos stagiaires. La raison en est que lorsque ces nouvelles IA sont entraînées, elles sont intégrées dans les résultats de tous les humains. Inclure le meilleur et le pire, de sorte que ce qu’il obtient est moyen, c’est une sagesse moyenne, bien qu’ordinaire, moyenne, mais tout à fait suffisante pour beaucoup de choses. **
L’IA n’est vraiment qu’une moyenne que la personne moyenne peut faire. Par conséquent, il a tendance à donner des résultats qui semblent raisonnables, mais dont l’exactitude n’est pas garantie. **
Donc, la façon dont cela fonctionne, c’est que l’IA génère des choses que les gens ordinaires peuvent penser et faire. Mais la personne moyenne a tendance à faire des erreurs, vous devez donc également vérifier le travail de l’IA, tout comme vous le feriez pour un stagiaire. Vous ne pouvez pas lui faire confiance à 100%. **
Ils produisent de très bonnes premières ébauches, de très bons résumés préliminaires, et le contenu est correct, ce qu’une personne ordinaire peut faire. Mais les gens ordinaires font souvent des erreurs, et les stagiaires font souvent des erreurs, et vous devez vérifier leur travail.
D’un autre côté, l’IA est en fait très douée pour faire du rangement, comme un stagiaire. Faites un résumé, faites un point et faites un résumé. C’est ce que nous appelons le « méta-travail », c’est-à-dire le travail qui supervise les résultats du travail. C’est très, très important. Mais le travail effectué par le stagiaire est quelque chose que vous devez vérifier. Vous ne pouvez pas vous passer de vérifier comme si vous l’aviez fait vous-même.
Les programmeurs utilisent cette compétence de l’IA pour écrire du code commun. C’est suffisant pour la majeure partie du code, et c’est facile à vérifier pour les programmeurs. Après avoir utilisé l’IA pour écrire du code, ils ont constaté que leur productivité avait augmenté de 56 %. Grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle, les rédacteurs sont également plus productifs.
On voit que 50% des transactions des gens pourraient être remplacées par l’intelligence artificielle. Et les 50 % restants peuvent être rendus plus efficaces à l’aide de l’IA. Certains travaux inutiles sont interdits, et l’IA peut faire le reste pour vous. **
Il est important de noter qu’il faut beaucoup de temps pour devenir compétent dans l’utilisation de l’IA. L’IA est comme tout le reste, nous devons apprendre et nous entraîner à bien l’utiliser, comme n’importe quel autre outil. Bien sûr, il existe de nombreuses fonctions liées à l’IA que nous pouvons utiliser sans entraînement délibéré. Mais comme tout autre outil, l’IA s’améliore au fur et à mesure que vous l’utilisez. Plus vous êtes compétent, plus vous en bénéficierez.
L’IA ne volera pas votre emploi, mais elle ne le fera pas : votre CV en manquera un brillant. Une personne ne sera pas remplacée par l’intelligence artificielle, mais peut être remplacée par quelqu’un qui comprend l’IA. Il faut donc aussi maîtriser cette technologie. **
Que ce soit au travail ou dans la vie, je pense que l’IA est un effet « N+1 » pour nous. **
Un centaure est l’image mythique d’un mi-homme mi-cheval. Un peu comme ce que nous faisons. Travailler avec un assistant IA pour faire avancer les choses, c’est comme créer un centaure. Dans le monde médical, les médecins humains sont très remarquables, et peut-être que certains médecins sont meilleurs que d’autres. Mais dans l’ensemble, tous les médecins sont géniaux. Probablement plus puissant que les docteurs IA actuels. Mais la combinaison d’un médecin humain + d’un médecin IA sera plus puissante qu’un médecin seul ou la technologie de l’IA elle-même.
Par conséquent, le « N+1 » ici est que la combinaison des médecins et de l’IA est plus forte que les médecins eux-mêmes en termes de capacité de diagnostic, de capacité de compréhension et de jugement des problèmes. Non seulement mieux qu’un médecin seul, mais aussi mieux qu’un médecin IA seul. Ensemble, les deux forment une combinaison puissante. De plus, même un médecin IA vaut mieux que pas de médecin du tout.
Ce sont deux raisons pour lesquelles nous devrions utiliser l’intelligence artificielle.
Non seulement pour les médecins, mais aussi pour les enseignants. Un enseignant qui peut utiliser l’intelligence artificielle est meilleur qu’un enseignant ou un enseignant d’IA qui ne peut pas l’utiliser, mais encore une fois, un enseignant d’IA vaut mieux que pas d’enseignant, un programmeur qui peut utiliser l’intelligence artificielle est plus puissant qu’un programmeur ou un programme d’IA qui ne peut pas l’utiliser, un avocat qui peut utiliser l’IA est encore mieux, et même un chauffeur de camion qui peut utiliser l’intelligence artificielle est meilleur qu’un chauffeur ou un programme d’IA qui ne peut pas l’utiliser.
C’est vers cela que nous nous dirigeons. Nous devons mettre en place beaucoup de « N+1 ». Pour les humains, l’IA peut être un partenaire, un coéquipier, un entraîneur ou votre copilote, guide touristique, assistant, stagiaire, etc. Nous travaillons avec l’intelligence artificielle.
Permettez-moi de vous présenter les changements dans l’interaction de l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle n’est pas nouvelle. Une grande partie de l’IA que nous voyons aujourd’hui existe depuis au moins cinq ans, voire dix ans. Par exemple, les systèmes de reconnaissance faciale. La première vague de l’intelligence artificielle consistait à reconnaître des modèles et à créer des modèles. Ce motif peut être une phrase, il peut être un dessin d’un chaton, il peut être n’importe quoi. Le modèle de reconnaissance peut être un visage ou une voix.
Et puis il y a le modèle de construction, qui n’est pas très nouveau. Mais au cours de la dernière année, il y a eu du nouveau contenu qui a rendu les gens très, très excités. L’un d’entre eux est celui des LLM, les grands modèles de langage. L’autre est CUI, une interface utilisateur conversationnelle. Laisse-moi t’expliquer:
Le premier est un grand modèle de langage.
En fait, les grands modèles de langage sont construits pour découvrir des modèles dans le langage humain. Il s’avère que cachés profondément dans la structure du langage lui-même se trouvent nos schémas de pensée et nos schémas logiques. Pas seulement des modèles grammaticaux, pas seulement des modèles syntaxiques. Au contraire, il y a un modèle logique caché dans le langage, et si vous regardez ce qu’une personne dit, vous pouvez extraire l’argument et raisonner sur ses pensées et sa logique. Ce petit raisonnement permettra donc au LLM d’imiter dans une certaine mesure le processus de pensée humain. Il le fait en prédisant le mot suivant, qui ressemble à un mot que tout le monde dira.
Les LLM ont donc la capacité de raisonner, et c’est le changement qui se produit ou va se produire aujourd’hui. Si l’on vous demandait d’imiter le raisonnement humain, vous seriez certainement capable de passer, il n’y a aucun doute là-dessus. Dans de nombreux tests, le test de réussite humain est terminé. Jusqu’à récemment, beaucoup de gens pensaient que seuls les humains pouvaient passer ce test. Mais en réalité, il ne faut pas beaucoup de raisonnement pour réussir ces tests, car il s’agit en grande partie de connaissances et de compréhension de leur fonctionnement. Il est donc étonnant de voir à quel point les LLM peuvent capturer les modèles de pensée et de logique dans n’importe quelle langue écrite.
La seconde est l’interaction conversationnelle.
Il m’a fallu beaucoup de temps pour me lancer sur Internet avant de me rendre compte qu’il existait à l’origine un outil en ligne de commande qui pouvait être programmé par texte. Il s’agit d’une interface texte. Internet existe depuis si longtemps, des années, des décennies, que tout le monde a négligé cet outil parce qu’il est si difficile à utiliser. L’explosion d’Internet s’est produite lorsque le Web a commencé à être utilisé pour créer des interfaces utilisateur graphiques, où les images pouvaient être glissées et déposées directement sur une page Web. L’avènement des interfaces utilisateur graphiques a tout changé et a rendu Internet grand public à l’époque. L’intelligence artificielle connaît le même développement, et jusqu’à il y a quelque temps, elle représentait le code de programmation pour les gens. Pour l’utiliser, vous devez avoir des connaissances en programmation et en savoir beaucoup sur la structure du code.
Aujourd’hui, les interfaces utilisateur conversationnelles, mises en œuvre par de grands modèles de langage, ont changé la donne, et vous pouvez utiliser n’importe quelle langue, de manière conversationnelle, pour parler à l’IA. L’intelligence artificielle peut non seulement comprendre le langage, mais aussi avoir la capacité de converser et de parler aux gens, ce qui est un énorme changement. Nous pouvons appliquer cette interface utilisateur conversationnelle, qui a été appliquée à l’intelligence artificielle, à n’importe quoi d’autre. Par exemple, il peut être appliqué à votre voiture, vous pouvez parler directement à la voiture, vous pouvez interagir avec une feuille de calcul, etc. C’est ce qu’une interface utilisateur conversationnelle peut faire en fonction de la structure et des modèles qu’elle extrait du langage humain. Tous ces éléments nous aideront à comprendre les opérations commerciales de l’IA.
N’oubliez pas que pour une technologie, lorsque vous ne pouvez pas la voir, elle réussit. Je pense que 95 % des technologies d’IA seront comme ça à l’avenir, parce qu’elles fonctionnent essentiellement en arrière-plan. Ce que l’IA fait en arrière-plan, c’est de la prédiction, et cela rend le coût de la prédiction très faible. Dans le passé, les prévisions continues étaient coûteuses, peu fiables et difficiles à réaliser. Mais maintenant, c’est moins cher. Le travail de ces grands modèles de langage et d’autres intelligences artificielles est d’être capable de prédire la prochaine chose, le prochain pixel, le prochain mot ou le prochain nombre.
Vous pouvez donc vous demander, en tant qu’entreprise, si vous pouvez prédire ce que les gens vont acheter, quelles seront les couleurs chaudes de la prochaine saison, ce qui va se passer dans les dix prochaines minutes ou ce qui va se passer dans les deux prochains mois. Si vous pouvez faire des prédictions aussi fiables et peu coûteuses, alors vous maîtrisez la nouvelle puissance de la technologie de l’IA.
Le rôle de l’IA dans les entreprises se reflète principalement sous deux aspects : l’un est interne, les employés utiliseront la technologie de l’IA pour améliorer les flux de travail, et l’autre est externe, les clients utiliseront votre technologie d’IA. Apporter de la valeur aux clients.
L’intelligence artificielle est utilisée en interne et en externe, dans les processus et les produits, mais les deux sont complètement différents. L’IA au sein d’une organisation est destinée à être utilisée dans des processus tels que l’écriture de code et la facilitation de la communication, et les responsables financiers l’utilisent pour créer des rapports et élaborer des modèles budgétaires. En fin de compte, cela a un impact plus important sur nos vies, encore plus que ce que nos clients utilisent.
Qu’il s’agisse d’un robot, d’une voiture autonome ou d’un site Web de vente au détail, vous pouvez simuler les résultats grâce à l’intelligence artificielle. Tout cela va changer nos vies, mais je pense que les changements dans les processus internes, la façon dont ils changent et la façon dont nous travaillons, deviendront encore plus importants.
Dans le passé, l’avènement de l’électricité a révolutionné la façon dont les gens perçoivent ce qu’est une entreprise, comment vous travaillez dans une entreprise, comment une entreprise est organisée et les relations avec les employés.
Je pense que cela se produira à l’ère de l’IA. L’avènement de l’IA a changé notre façon de vivre et le mode de fonctionnement de nombreuses entreprises.
Les trois premiers groupes de personnes dont les emplois sont affectés par l’intelligence artificielle, le travail à distance, le travail sans bureau et le travail collaboratif, sont essentiellement des entreprises reprogrammées.
Le deuxième groupe d’emplois touchés par l’IA a tendance à être plus petit, plus jeune et déjà en transition, grâce à l’utilisation de l’IA dans la programmation, comme les soins de santé, qui est un secteur hautement adapté à l’IA, et qui peut changer.
le troisième est le secteur de l’éducation ;
Le quatrième est l’industrie manufacturière, où l’IA est appliquée aux usines ;
Le cinquième est une grande plate-forme de vente, pas un détaillant.
En fait, le chemin vers l’IA est comme une échelle. Dans l’entreprise à l’ancienne, dans l’industrie habituelle, il n’y avait pas de numérisation au début. Lorsque vous commencez à avoir une demande de données, c’est un grand pas en avant dans la numérisation de votre entreprise, et l’étape suivante consiste à numériser toutes les informations et à numériser le travail de chacun.
Le chemin vers l’IA est comme une échelle. Dans l’entreprise à l’ancienne, dans l’industrie habituelle, il n’y avait pas de numérisation au début. Lorsque vous commencez à avoir une demande de données, c’est un grand pas en avant dans la numérisation de votre entreprise, et l’étape suivante consiste à numériser toutes les informations et à numériser le travail de chacun.
C’est un gros problème pour de nombreux secteurs, et de nombreuses entreprises ont encore un long chemin à parcourir.
C’est ce qui s’en vient, et nous devrions être prêts pour cela. Bien qu’il n’y ait pas encore de réponse, nous y sommes déjà. Je crois que le but des humains qui utilisent l’intelligence artificielle et les robots est de nous aider à devenir de meilleures personnes. Nous faisons les premiers pas dans cette direction.
Merci de votre attention.