Non-farm Payrolls (NFP) AS: Barometer ekonomi Amerika Serikat di mata saya

Setiap kali hari Jumat pertama di awal bulan tiba, dunia keuangan akan memasuki keadaan tegang yang khusus. Pada hari ini, Biro Statistik Tenaga Kerja AS akan mengumumkan data pekerjaan non-pertanian bulan lalu, yang segera memicu fluktuasi tajam di pasar global. Sebagai seorang trader, saya selalu merasa laporan ini seperti laporan kesehatan ekonomi AS, yang mengungkapkan kondisi kesehatan dari ekonomi terbesar di dunia ini.

Data Non-Farm, yang secara lengkap disebut "Perubahan Jumlah Pekerja Non-Agrikultur" (Non-Farm Payrolls), mengecualikan data pekerjaan dari sektor pertanian. Mengapa harus mengecualikan sektor pertanian? Karena pekerjaan di sektor pertanian sangat dipengaruhi oleh faktor musiman, seperti saat musim panen akan muncul banyak pekerjaan jangka pendek, yang dapat menyebabkan fluktuasi data yang menyesatkan.

Sebenarnya ada dua jenis "non-farm" di pasar: Non-Farm Besar (NFP) adalah data resmi yang diumumkan setiap hari Jumat pertama setiap bulan, mencakup situasi pekerjaan di sektor swasta dan pemerintah; Non-Farm Kecil (ADP) adalah laporan pekerjaan sektor swasta yang diterbitkan oleh lembaga swasta setiap hari Rabu pertama setiap bulan, sering dianggap sebagai indikator pendahulu Non-Farm Besar.

Data non-pertanian penting karena secara langsung mencerminkan denyut nadi ekonomi Amerika Serikat. Produktivitas sektor non-pertanian di Amerika Serikat menyumbang hampir delapan puluh persen dari PDB, data ketenagakerjaan ini tidak hanya memberi tahu kita apakah perusahaan bersedia untuk merekrut, tetapi juga secara tidak langsung mencerminkan kepercayaan konsumen dan tren ekonomi di masa depan.

Yang lebih penting, Federal Reserve akan sangat memperhatikan laporan ini saat merumuskan kebijakan moneter. Data ketenagakerjaan yang kuat dapat mendorong Federal Reserve untuk mempertahankan suku bunga tinggi atau menaikkan suku bunga, sebaliknya, dapat mendorong penurunan suku bunga. Itulah mengapa setelah data non-pertanian dirilis, dolar, pasar saham, emas, bahkan cryptocurrency dapat mengalami fluktuasi yang tajam.

Saya memperhatikan bahwa saat menganalisis data non-pertanian, tidak hanya melihat angka permukaan, tetapi juga harus melihat tren. Fluktuasi data bulanan adalah hal yang normal, tetapi jika tren yang sama terus muncul selama beberapa bulan, itu baru benar-benar layak diperhatikan. Selain itu, revisi data juga sangat penting, terkadang revisi besar pada data sebelumnya lebih dapat mempengaruhi pasar dibandingkan dengan data bulan ini.

Dampak terhadap berbagai jenis pasar juga berbeda. Data non-pertanian yang kuat biasanya menguntungkan dolar AS tetapi mungkin merugikan emas; untuk pasar saham, dampaknya lebih kompleks—dalam jangka pendek mungkin turun karena ekspektasi kenaikan suku bunga, tetapi dalam jangka panjang mungkin naik karena perbaikan fundamental ekonomi.

Sebagai trader, saya percaya bahwa nilai sebenarnya dari data non-pertanian tidak terletak pada data itu sendiri, tetapi pada perbedaan antara data tersebut dan ekspektasi pasar. Data yang melebihi ekspektasi sering kali memicu fluktuasi pasar yang lebih besar, yang merupakan peluang bagi trader jangka pendek.

Setiap kali data non-pertanian dirilis, saya akan mengamati selisih antara data dan perkiraan, menggabungkan indikator seperti tingkat pengangguran, pertumbuhan gaji, dan lain-lain untuk membuat penilaian secara keseluruhan, kemudian memutuskan apakah akan masuk. Bagaimanapun, dalam pasar yang penuh ketidakpastian ini, analisis yang tenang selalu lebih penting daripada mengikuti arus secara membabi buta.