Infrastruktur AI yang berfokus pada privasi dari NVIDIA semakin mendapatkan perhatian akhir-akhir ini. Dua komponen kunci yang patut dicatat: Nemotron-PII dan GLiNER-PII—keduanya dirancang untuk menangani deteksi data sensitif dalam alur kerja AI.
Apa yang membuat ini menarik? Alat-alat ini terintegrasi ke dalam saluran yang lebih besar yang menjaga privasi. Nemotron-PII fokus pada identifikasi informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi, sementara GLiNER-PII menangani pengenalan entitas bernama dengan mempertimbangkan perlindungan privasi.
Bagi pengembang yang membangun solusi kustom, NeMo Data Designer menawarkan cara untuk membuat dataset NER sintetis tanpa mengorbankan data pengguna yang sebenarnya. Ini bisa menjadi pengubah permainan bagi tim yang menghadapi regulasi data yang ketat.
Siapa pun yang bereksperimen dengan arsitektur AI yang mengutamakan privasi mungkin akan menemukan alat-alat ini berguna untuk pengaturan alur kerja mereka.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Infrastruktur AI yang berfokus pada privasi dari NVIDIA semakin mendapatkan perhatian akhir-akhir ini. Dua komponen kunci yang patut dicatat: Nemotron-PII dan GLiNER-PII—keduanya dirancang untuk menangani deteksi data sensitif dalam alur kerja AI.
Apa yang membuat ini menarik? Alat-alat ini terintegrasi ke dalam saluran yang lebih besar yang menjaga privasi. Nemotron-PII fokus pada identifikasi informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi, sementara GLiNER-PII menangani pengenalan entitas bernama dengan mempertimbangkan perlindungan privasi.
Bagi pengembang yang membangun solusi kustom, NeMo Data Designer menawarkan cara untuk membuat dataset NER sintetis tanpa mengorbankan data pengguna yang sebenarnya. Ini bisa menjadi pengubah permainan bagi tim yang menghadapi regulasi data yang ketat.
Siapa pun yang bereksperimen dengan arsitektur AI yang mengutamakan privasi mungkin akan menemukan alat-alat ini berguna untuk pengaturan alur kerja mereka.