Kamu mungkin tidak tahu, model AI yang berjalan mulus di laboratorium sering kali gagal saat dihadapkan dengan lingkungan nyata—data menunjukkan 87% hingga 90% model bisa langsung rusak karena menerima data yang belum diverifikasi atau tidak konsisten.

Sekarang TAO sedang sangat kuat di sektor AI, tapi jangan lupa ada satu peran yang mudah terabaikan: lapisan verifikasi data yang sedang dikembangkan IOTA. Ketika AI mulai merambah ke bidang logistik, perdagangan, dan skenario serupa, aturan main berubah. Mengandalkan kekuatan komputasi saja sudah tidak cukup, yang utama adalah seberapa kredibel informasi yang kamu berikan ke AI.

Di sinilah peran IOTA, yaitu memberi anchor pada dokumen, data identitas, serta catatan audit, terutama di sistem lintas negara. Kekuatan komputasi bisa membuat AI berjalan cepat, tapi hanya data yang sudah diverifikasi yang bisa membuat AI berjalan dengan benar. Inilah mengapa lapisan infrastruktur data menjadi semakin penting—secerdas apa pun modelnya, kalau diberi data yang salah tetap saja tidak ada gunanya.