Seiring dengan perkembangan aplikasi AI yang terus berlanjut, Embeddings, pembagian model (Model Shards), dan basis data RAG dengan cepat menjadi data dasar inti. Data ini sering menunjukkan karakteristik "ekor panjang" yang jelas: jumlahnya sangat besar, distribusinya tersebar, tetapi sangat penting untuk efektivitas model dan pembelajaran berkelanjutan. Jika data ini hilang atau dikendalikan secara terpusat secara tinggi, tidak hanya akan mempengaruhi keandalan sistem AI, tetapi juga menimbulkan risiko dari segi keamanan dan kedaulatan.