Zhipu di bursa: Tang Jie menggambarkan jalur menuju AGI, fokus pada model dasar dan arsitektur baru

Perdagangan Zhipu mewakili momen penting dalam panorama kecerdasan buatan global. Dalam pidatonya saat peluncuran pada 8 Januari, Tang Jie, pendiri perusahaan dan profesor di Universitas Tsinghua, menggambarkan visi ambisius untuk bab berikutnya dari perusahaan: kembali fokus pada riset murni tentang model dasar, meninggalkan gangguan komersial jangka pendek untuk mengejar Kecerdasan Buatan Umum.

Pencapaian di tahun 2025: dari strategi ke kenyataan

Zhipu tetap setia pada komitmen yang diumumkan awal tahun. Peta jalan tersebut mencakup tiga fase yang jelas: di musim semi peluncuran model yang mampu " mempertahankan posisi", di pertengahan tahun rilis model “kelas atas” yang mampu bersaing di tingkat tertinggi, dan menjelang akhir tahun debut model dengan performa Top 1. Strategi ini terbukti berhasil.

Perubahan besar datang dengan GLM-4.5 pada Juli, ketika semua tim bekerja sinkron untuk mencapai lonjakan kualitas. Selanjutnya, rilis GLM-4.6 dan GLM-4.7 memperkuat posisi kompetitif Zhipu di antara model open source Cina. Menurut penilaian dari Artificial Analysis, GLM-4.7 menempati posisi pertama di antara model Cina dan keenam secara global, disamakan hanya dengan Claude 4.5 Sonnet.

Di bidang komersial, platform MaaS mengalami pertumbuhan eksponensial: pendapatan tahunan melebihi 500 juta dolar setelah peluncuran GLM-4.7, dengan lebih dari 200 juta berasal dari pasar internasional. Dalam waktu hanya 10 bulan, platform ini meningkat dari 20 menjadi 500 juta (pertumbuhan 25 kali). Rencana Pengkodean GLM memiliki lebih dari 150.000 pengembang dari 184 negara.

Tantangan DeepSeek dan kembali ke dasar

Kemunculan DeepSeek menjadi panggilan penting bagi industri. Meski startup ini menarik perhatian pasar, peristiwa ini mendorong Zhipu untuk mempertimbangkan kembali prioritasnya: selama periode perkembangan cepat AI, banyak perusahaan tersebar di antara aplikasi vertikal, asisten AI niche, dan strategi komersial jangka pendek. Tang Jie mengakui bahwa Zhipu sendiri telah melakukan kesalahan selama “pertempuran seratus model” antara 2023 dan 2024.

Pelajaran yang dipetik jelas: AGI adalah revolusi teknologi yang membutuhkan tekad dan visi jangka panjang. Teknologi harus dapat diakses semua orang dan membawa manfaat luas, bukan hanya fokus pada keuntungan sementara. Oleh karena itu, fokus Zhipu pada 2026 adalah kembali sepenuhnya ke inovasi murni dalam model dasar.

Visi untuk 2026: tiga pilar teknologi

Selama 2026, Zhipu akan memusatkan upaya pada tiga arah strategis utama yang akan menentukan konfigurasi fase berikutnya dari AI:

GLM-5 dan skalabilitas inovatif: Model generasi baru ini akan segera tersedia untuk semua. Berkat teknologi skalabilitas dan inovasi arsitektur lebih lanjut, diharapkan mampu menawarkan pengalaman yang jauh lebih baru dan membantu pengguna menyelesaikan tugas nyata yang lebih kompleks.

Arsitektur revolusioner: Arsitektur Transformer, yang mendominasi selama hampir satu dekade, memiliki batasan yang jelas dalam biaya komputasi untuk konteks yang luas, mekanisme memori, dan pembaruan. Zhipu akan berusaha menemukan paradigma skalabilitas baru, mengeksplorasi arsitektur alternatif, dan menerapkan co-design chip-algoritma untuk meningkatkan efisiensi komputasi.

Paradigma RL yang digeneralisasi: Pendekatan RLVR yang saat ini dominan telah menunjukkan keberhasilan dalam matematika dan pemrograman, tetapi ketergantungannya pada lingkungan yang dapat diverifikasi secara manual membatasi penerapannya secara universal. Pada tahun mendatang, perusahaan bermaksud mengembangkan paradigma RL yang lebih digeneralisasi, memungkinkan AI tidak hanya menjalankan tugas berdasarkan instruksi, tetapi juga memahami dan menyelesaikan tugas jangka panjang, dari beberapa jam hingga hari.

Perbatasan pembelajaran berkelanjutan

Tantangan paling ambisius adalah pembelajaran berkelanjutan dan evolusi otomatis model. Sistem AI saat ini tetap statis setelah deployment, belajar melalui proses pelatihan yang mahal dan tunggal lalu menjadi usang. Otak manusia, sebaliknya, belajar dan berkembang secara konstan melalui interaksi dengan lingkungan. Zhipu akan merencanakan paradigma pembelajaran generasi baru—Online Learning atau Continual Learning—yang akan menjadi loncatan besar berikutnya menuju AGI.

Tata kelola, internasionalisasi, dan X-Lab baru

Zhipu tidak bermaksud menjadi perusahaan tradisional. Mereka membentuk departemen baru, X-Lab, yang didedikasikan untuk mengumpulkan talenta muda dengan semangat eksplorasi untuk riset terdepan tentang arsitektur baru, paradigma kognitif, dan inkubasi proyek inovatif.

Di tingkat internasional, inisiatif “AI berdaulat” telah mencapai kemajuan signifikan: platform MaaS nasional Malaysia dibangun berdasarkan model open source Z.ai, menempatkan GLM sebagai model nasional Malaysia. Ini adalah upaya pertama yang berhasil membawa model besar Cina ke pasar global.

Untuk 2026, target perusahaan adalah menjadi pemimpin internasional di bidang model besar, sambil tetap berkomitmen pada AGI otentik. Seperti yang dikatakan Tang Jie, ukuran keberhasilan sejati bukanlah pada tujuan komersialisasi, tetapi pada memiliki “pengguna nyata” dan mengembangkan teori, teknologi, atau produk yang benar-benar dapat membantu lebih banyak orang dalam kemajuan riset ilmiah global.