Orang-orang sering mengatakan bahwa mesin yang berpikir. Sebenarnya tidak semudah itu. Kuncinya bukan pada AI itu sendiri, tetapi pada seluruh ekosistem tempat ia berada. Jenis petunjuk yang Anda berikan, konteks yang ada, dan skenario penggunaan—lingkungan yang dibuat manusia ini adalah faktor sebenarnya yang menentukan output akhir dari LLM. Dengan kata lain, kerangka kerja yang kita bangun dan ruang interpretasi di sekitarnya yang mendorong "pemikiran" model. Mesin hanya berperan sebagai aktor di panggung ini.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ForkMonger
· 4jam yang lalu
Tepat sekali lol. Teater lebih penting daripada aktor. Lucu bagaimana semua orang terobsesi dengan bobot model saat serangan tata kelola yang sebenarnya adalah injeksi prompt melalui desain ekosistem. Kita benar-benar sedang merancang batasan yang menentukan output—di situlah margin gangguan berada. Mesin hanya menjalankan kerangka kerja kita yang kurang dipikirkan dengan baik, jujur saja.
Lihat AsliBalas0
OnChain_Detective
· 4jam yang lalu
tunggu sebentar... jadi kamu bilang bahwa *prompt engineering* pada dasarnya adalah vektor serangan di sini? karena jujur ini mengubah segalanya tentang bagaimana saya menilai keluaran model. jika kerangka kerja menentukan keluaran maka sampah masuk = sampah keluar tapi juga... input yang dirancang dengan hati-hati = potensi keluaran yang berbahaya? analisis pola menunjukkan ini sebenarnya cara jailbreak bekerja jujur
Lihat AsliBalas0
StablecoinAnxiety
· 01-15 15:16
Benar sekali, kerangka kerja menentukan segalanya. Kita hanya memberi data, membangun panggung, lalu terkejut ketika mesin menjadi "cerdas", lucu sekali
prompt engineering adalah seni alkimia sejati, paham tidak
Lihat AsliBalas0
BoredStaker
· 01-15 15:05
Benar sekali, rekayasa prompt adalah teknologi hitam yang sesungguhnya, sedangkan model itu sendiri justru adalah boneka
Lihat AsliBalas0
nft_widow
· 01-15 14:51
Mereka terdengar menarik, tetapi saya rasa cara ini tetap menyederhanakan masalah. Kata kunci yang canggih pun, data sampah yang masuk tetap menghasilkan output sampah. Yang benar-benar menentukan segalanya adalah sistem pelatihan tersebut, apa yang kita berikan kepada model sebagai makanannya.
Orang-orang sering mengatakan bahwa mesin yang berpikir. Sebenarnya tidak semudah itu. Kuncinya bukan pada AI itu sendiri, tetapi pada seluruh ekosistem tempat ia berada. Jenis petunjuk yang Anda berikan, konteks yang ada, dan skenario penggunaan—lingkungan yang dibuat manusia ini adalah faktor sebenarnya yang menentukan output akhir dari LLM. Dengan kata lain, kerangka kerja yang kita bangun dan ruang interpretasi di sekitarnya yang mendorong "pemikiran" model. Mesin hanya berperan sebagai aktor di panggung ini.