Mengapa Ontologi Penting dalam Web3, AI, dan Lebih Jauh Lagi

Apa sebenarnya yang ada? Pertanyaan filosofis kuno ini tidak lagi sekadar akademis—ia sedang mengubah cara kita membangun sistem blockchain, merancang kecerdasan buatan, dan mengatur data. Ontologi, studi sistematis tentang apa yang ada dan bagaimana segala sesuatu berhubungan, telah berkembang dari pencarian filosofis murni menjadi alat praktis bagi pengembang dan peneliti.

Pertanyaan Inti: Apa Itu Ontologi?

Pada intinya, ontologi bertanya: Jenis-jenis apa yang nyata? dan Bagaimana kita mengklasifikasikannya?

Dalam filsafat, ontologi memeriksa keberadaan itu sendiri—mengeksplorasi entitas, properti, dan hubungan mereka. Ia berfokus pada kategori dasar seperti objek, properti, peristiwa, dan relasi. Istilah ini berasal dari bahasa Yunani: “onto” (keberadaan) + “logy” (studi tentang), menjadi terkenal dalam tulisan filsafat abad ke-17.

Bayangkan saja: ontologi seperti sistem inventaris untuk realitas. Dalam sebuah permainan video, Anda mencantumkan karakter, objek, dan kemampuan. Ontologi melakukan hal yang sama untuk keberadaan—menentukan apa yang “ada” dalam suatu domain dan bagaimana semuanya terhubung.

Dari Filsafat Kuno ke Aplikasi Modern

Plato dan Aristoteles sudah berdebat tentang apa yang nyata berabad-abad lalu. Aristoteles mengkategorikan realitas ke dalam substansi, kualitas, dan relasi—membangun kerangka yang diperdebatkan filsuf selama berabad-abad. Pemikir abad pertengahan seperti Thomas Aquinas memperluas sistem ini. Pada abad ke-17, Christian Wolff memformalkan “ontologi” sebagai disiplin tersendiri.

Abad ke-20 mengubah ontologi. Filsuf memperdebatkan properti, bahasa, dan keberadaan dengan ketelitian yang semakin tinggi. Kemudian datang revolusi digital: ilmuwan informasi menyadari bahwa ontologi bisa menyelesaikan masalah besar—bagaimana membantu mesin memahami data yang kompleks dan saling terhubung?

Ontologi vs. Epistemologi vs. Metodologi: Ketahui Perbedaannya

Banyak orang menggabungkan ketiga konsep ini. Berikut perbedaannya:

• Ontologi: Apa yang ada? (Apa yang nyata di dunia?)
• Epistemologi: Bagaimana kita tahu? (Metode apa yang mengungkap kebenaran?)
• Metodologi: Bagaimana kita mempelajarinya? (Alat apa yang kita gunakan?)

Dalam penelitian, posisi ontologis Anda menentukan segalanya. Jika Anda percaya bahwa realitas ada secara objektif, Anda akan menggunakan metode kuantitatif (survei, eksperimen, statistik). Jika Anda memandang realitas sebagai konstruksi sosial, Anda akan lebih memilih pendekatan kualitatif (wawancara, narasi, observasi).

Ontologi dalam Aksi: Ilmu Informasi dan Teknologi

Ontologi modern tidak terbatas di ruang kelas filsafat. Dalam ilmu informasi dan teknologi, ontologi mewakili pengetahuan tentang suatu domain dengan mengstrukturkan entitas, kategori, dan relasi. Ini memungkinkan baik mesin maupun manusia memproses data yang kompleks secara efektif.

Contoh nyata:

• Graf pengetahuan mendukung mesin pencari dengan memetakan relasi antar konsep
• SNOMED CT menstandarkan terminologi medis di seluruh sistem kesehatan
• Schema.org menyediakan kosakata terstruktur untuk konten web
• Sistem AI bergantung pada ontologi untuk memahami konteks dan membuat keputusan cerdas

Dalam basis data dan AI, ontologi memastikan entri data yang konsisten, meningkatkan interoperabilitas, dan memungkinkan mesin untuk melakukan penalaran tentang informasi daripada sekadar mengambil data.

Hubungan Blockchain: Proyek (ONT) Ontologi

Proyek blockchain Ontology menunjukkan bagaimana filsafat klasik bertemu inovasi Web3. ONT menciptakan “lapisan kepercayaan” untuk sistem terdesentralisasi, menyediakan solusi identitas terdesentralisasi dan interoperabilitas data antar jaringan.

Mengapa menamainya sesuai konsep filosofis? Karena menyusun identitas digital, izin, dan aset mencerminkan bagaimana filsafat menyusun apa yang ada dalam realitas. Ontologi mendefinisikan entitas digital mana yang penting dan bagaimana mereka berhubungan—tepat apa yang dibutuhkan blockchain.

Perdebatan Utama yang Membentuk Ontologi

Realism vs. Konstruktivisme

Apakah kategori seperti “keadilan” atau “pohon” ada secara independen? Realis mengatakan ya. Konstruktivis berpendapat kita menciptakan kategori ini melalui kesepakatan sosial. Perdebatan ini mempengaruhi segala hal mulai dari desain penelitian hingga pelatihan AI.

Universal vs. Particular

Apakah “kemerahan” adalah kualitas abstrak universal, atau hanya benda merah tertentu yang ada? Ini mempengaruhi cara kita membangun sistem klasifikasi dalam ilmu komputer dan pengelolaan pengetahuan.

Cabang-cabang Ontologi Modern

• Ontologi formal: Menganalisis kategori logis keberadaan (objek, peristiwa, proses)
• Ontologi terapan: Memodelkan domain tertentu (kedokteran, keuangan, rekayasa)
• Ontologi sosial: Menyelidiki entitas yang bergantung pada praktik sosial (uang, organisasi, hukum)

Setiap cabang menyelesaikan masalah berbeda—mulai dari standarisasi catatan medis hingga memungkinkan transaksi keuangan lintas negara melalui terminologi yang konsisten.

Dampak Praktis: Membangun Sistem Lebih Baik

Baik Anda membangun ontologi domain maupun merancang sistem AI, memulai dengan kejelasan ontologis yang eksplisit akan memberikan manfaat besar:

1. Daftar semua entitas relevan dalam domain Anda
2. Definisikan relasi antar mereka (“penyebab,” “bagian dari,” “jenis dari”)
3. Gunakan alat seperti Protégé atau OWL (Bahasa Ontologi Web) untuk memformalkan

Dasar ini mencegah masalah integrasi data di masa depan dan melindungi sistem Anda dari kompleksitas.

Mengapa Anda Harus Peduli tentang Ontologi

Ontologi membentuk pertanyaan yang diajukan peneliti, menentukan apa yang dianggap “nyata,” dan membimbing struktur teknologi—berpengaruh pada hasil dari sistem AI, penelitian ilmu sosial, hingga manajemen identitas digital.

Bagi pengembang yang membangun aplikasi Web3, memahami ontologi berarti merancang sistem yang lebih skalabel dan interoperabel. Bagi ilmuwan data, berarti membangun mesin rekomendasi yang lebih pintar dan deteksi penipuan. Bagi semua orang, ini berarti menyadari bahwa cara kita mengatur realitas secara langsung mempengaruhi teknologi yang membentuk dunia kita.

Keterkaitan antara pertanyaan filosofis kuno dan teknologi blockchain mutlak tak terbantahkan: cara kita mendefinisikan apa yang ada menentukan apa yang bisa kita bangun.