Cursor kemarin merilis sebuah artikel - 《Scaling long-running autonomous coding》untuk mengeksplorasi bagaimana agen cerdas dapat bekerja secara berkelanjutan seperti insinyur dalam waktu yang lama untuk menyelesaikan sebuah proyek.

@wilsonzlin menggunakan planner agent untuk mengelola pembagian tugas, workers agent untuk melakukan pemrograman dan menyelesaikan tugas, sehingga AI dapat bekerja selama hampir seminggu, menulis lebih dari 1000 file dan 1 juta baris kode, dan membuat sebuah browser web.

Dengan menggunakan GPT-5.2 Pro untuk estimasi, setiap baris kode membutuhkan beberapa putaran membaca konteks, melakukan percobaan/rollback/perbaikan, dengan berbagai agen yang melakukan perencanaan, eksekusi, dan evaluasi, setiap baris kode mungkin menghabiskan 2-5k token. Seluruh proyek mendekati 20 miliar hingga 50 miliar token, untuk menyederhanakan analisis, kita asumsikan sekitar 30 miliar token.

Dengan asumsi
90% token input
10% token output / reasoning

Menggunakan harga standar GPT-5.2
Input: $1.75 / 1M token
Output: $14.00 / 1M token

Biaya akhir sekitar 8900 dolar AS. Jika tidak dilihat dari jumlah pekerjaan dan jam kerja, “mengontrak” insinyur AI yang tidak pernah berhenti ini selama sebulan akan biaya sekitar 35600 dolar, dan selama setahun menjadi 427.000 dolar. Sama dengan biaya mempekerjakan insinyur L4 di Google.