Agen AI saat ini menghadapi kendala serius ketika harus melakukan penalaran tentang perilaku mereka sendiri—dan memperbaikinya membutuhkan usaha nyata, bukan sekadar menambah daya komputasi. Anda sedang melihat pekerjaan arsitektur yang substansial: menyempurnakan alur eksekusi, memperketat definisi ruang lingkup, menetapkan batasan yang jelas. Pilihannya sederhana: entah menginvestasikan waktu untuk mempelajari dasar-dasar penyesuaian yang tepat, atau tidak perlu repot-repot terlibat secara serius dengan masalah ini.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
StakoorNeverSleeps
· 4jam yang lalu
Menghitung kekuatan hashing memang tidak berguna, kita harus berfokus pada aspek arsitektur secara serius
Lihat AsliBalas0
GrayscaleArbitrageur
· 4jam yang lalu
Berarti menumpuk kekuatan hashing tidak berguna, harus benar-benar berusaha mengubah arsitektur? Saya setuju, banyak proyek yang mati di jalan "kami akan menambahkan kartu grafis lagi"...
Lihat AsliBalas0
OneBlockAtATime
· 4jam yang lalu
Jelasnya, saat ini agen AI ini hanya lemah dalam kemampuan refleksi diri, menumpuk kekuatan komputasi tidak berguna, harus benar-benar melakukan perbaikan di tingkat arsitektur. Jika tidak mempelajari alignment secara menyeluruh, jangan ikut campur, hanya membuang-buang waktu.
Lihat AsliBalas0
DAOdreamer
· 4jam yang lalu
Singkatnya, agen AI saat ini agak tertutup dan kemampuan refleksi diri mereka lemah. Mengandalkan kekuatan komputasi saja tidak ada gunanya, harus mulai dari tingkat arsitektur. Tapi ngomong-ngomong, berapa proyek yang benar-benar serius mengerjakan bagian ini? Kebanyakan masih fokus pada yolo.
Lihat AsliBalas0
ContractSurrender
· 4jam yang lalu
Pengumpulan daya komputasi ini sudah usang, masalah sebenarnya terletak pada desain arsitektur, hal ini sudah diketahui oleh orang-orang yang paham di industri.
Lihat AsliBalas0
GasOptimizer
· 4jam yang lalu
Benar-benar "mengumpulkan kekuatan komputasi bisa menyelesaikan?" logika kuno itu, data sudah dipajang di sini, hanya menambah biaya compute meningkat sekitar 3,2 kali lipat, peningkatan efektivitas kurang dari 12%, efisiensi dana sangat rendah.
Agen AI saat ini menghadapi kendala serius ketika harus melakukan penalaran tentang perilaku mereka sendiri—dan memperbaikinya membutuhkan usaha nyata, bukan sekadar menambah daya komputasi. Anda sedang melihat pekerjaan arsitektur yang substansial: menyempurnakan alur eksekusi, memperketat definisi ruang lingkup, menetapkan batasan yang jelas. Pilihannya sederhana: entah menginvestasikan waktu untuk mempelajari dasar-dasar penyesuaian yang tepat, atau tidak perlu repot-repot terlibat secara serius dengan masalah ini.