Badai yang Dipicu oleh Lima Potongan Kode: Bagaimana Seorang Penggembala Mengguncang Revolusi Pemrograman AI di Silicon Valley

Tahun lalu, di akhir tahun, seorang gembala domba dari Australia menulis lima baris skrip Bash di sela-sela membersihkan kotoran domba. Dia mungkin tidak menyangka bahwa baris kode ini akan memicu gelombang teknologi dalam sebulan, bahkan mengguncang fondasi Silicon Valley.

Inti dari kode ini adalah sebuah loop tak terbatas. Ia memberi perintah kepada AI: selesaikan tugas ini, jika pengujian gagal, coba lagi. Kamu bisa melihat pesan error, memperbaiki kode sendiri, dan mencoba berulang kali. Hingga berhasil, jangan berhenti.

AI benar-benar mengikuti. Loop yang diberi nama “Ralph Wiggum” ini memungkinkan AI untuk menulis dan memperbaiki kode secara mandiri, hampir tanpa intervensi manusia. Nama ini berasal dari karakter anak laki-laki optimis yang tak pernah putus asa di acara The Simpsons, yang kini menjadi salah satu konsep paling berpengaruh di bidang AI.

Ada yang berpendapat bahwa mekanisme yang memungkinkan AI menghadapi kegagalan dan memperbaiki diri dalam loop ini membuat kemampuannya sangat mendekati kecerdasan buatan umum. Ini mewakili sebuah perubahan pola pikir: tidak lagi mengejar kesempurnaan sekali jadi, melainkan menganggap kegagalan sebagai data yang paling berharga.

Penemuan ini segera menarik perhatian para raksasa industri. Kepala Claude Code secara terbuka mengakui bahwa dalam tiga puluh hari terakhir, semua kontribusi kode yang dia kirimkan adalah hasil dari Claude Code sendiri. Dia mengajukan 259 permintaan tarik, yang melibatkan hampir empat puluh ribu baris kode yang diubah.

Dia mengungkapkan bahwa kunci untuk menjalankan proses dalam waktu lama adalah mekanisme “stop hook”, yang intinya berasal dari Ralph Wiggum. Ketika AI mencoba berhenti, hook ini akan menangkapnya, memeriksa apakah tugas benar-benar selesai, dan jika belum, menyuntikkan kembali petunjuk, membentuk loop umpan balik mandiri.

Paradigma ini disebut oleh beberapa pengamat sebagai pergeseran dari “pengembangan waterfall” ke “pengembangan agile AI”. AI dapat secara mandiri mengambil kartu tugas, menyelesaikan, lalu mencari tugas berikutnya, dan terus berulang hingga semuanya selesai. Kekuatan utamanya adalah menghadapi kekacauan secara langsung, tanpa dilindungi atau dibersihkan dari output yang salah.

Metode ini terbukti sangat efektif. Dalam hackathon, ada yang menggunakannya untuk menghasilkan enam repositori kode lengkap dalam satu malam. Ada juga yang hanya menghabiskan biaya API sebesar 297 dolar untuk menyelesaikan kontrak senilai lima puluh ribu dolar. Bahkan dalam tiga bulan, seseorang berhasil mengembangkan bahasa pemrograman baru sepenuhnya dengan metode ini.

Seorang pendiri platform token blockchain secara blak-blakan menyatakan bahwa ini mungkin adalah hal paling mendekati kecerdasan buatan umum yang pernah dia lihat. Seorang pendiri alat analisis podcast berpendapat bahwa metode ini membuka jalan untuk masa depan. Analisis pasar menunjukkan bahwa revolusi sejati bukan pada model itu sendiri, melainkan pada prosesnya. Model sedang menengah yang didukung proses yang hebat dapat menghasilkan output yang jauh melampaui model top-tier yang didukung proses kacau.

Seorang pengembang senior menunjukkan bahwa sebagian besar diskusi masih sebatas membandingkan kekuatan model mana yang lebih unggul, yang sama sekali salah fokus. Intinya adalah membangun sistem yang mampu menulis kode, bukan menulis kode secara langsung. Peran insinyur sedang bertransformasi menjadi perancang jalur teknologi dan pembangun sistem alat.

Ini berarti banyak praktik terbaik selama empat puluh tahun terakhir mungkin sudah usang. Struktur tim, proses pengembangan, dan tumpukan teknologi perlu direkonstruksi. Kemampuan individu akan diperbesar secara luar biasa, satu orang bisa setara dengan tim di masa lalu.

Perubahan yang dipicu oleh lima baris kode ini mungkin hanya awal. Teknologi canggih yang sesungguhnya mungkin belum diungkapkan karena terlalu kuat dan revolusioner. Dua tahun ke depan, diskusi tentang infrastruktur agen cerdas akan semakin banyak. Dari agen pemrograman hingga infrastruktur pemrograman cerdas, seluruh industri sedang berada di ambang transformasi mendalam.

Format pengembangan perangkat lunak sedang menghilang, tetapi rekayasa perangkat lunak sedang bangkit kembali. AI akan merevolusi segalanya, sebuah era baru telah dimulai.

Ikuti saya: dapatkan analisis dan wawasan pasar kripto secara real-time!

#GateSquarePembuatInsentifTahunBaru

#AnalisisPasarAkhirMinggu

#RekomendasiTokenGateFun

#GateLaunchpadIMU