Platform analisis data on-chain meluncurkan alat penyelidikan otomatis untuk menghadapi penipuan cryptocurrency yang didorong oleh AI

Sumber: TokenPost Judul Asli: 체이널리시스, ‘워크플로우’ 출시…온체인 사기조사 자동화로 대응 속도↑ Tautan Asli: https://www.tokenpost.kr/news/blockchain/325028

Alat Otomatisasi Investigasi On-Chain Diluncurkan

Perusahaan analisis data blockchain Chainalysis meluncurkan fitur otomatisasi “Workflows” yang dapat digunakan tanpa perlu pengkodean, bertujuan untuk menurunkan ambang batas investigasi kejahatan di blockchain dan pengawasan kepatuhan.

Perusahaan secara resmi memperkenalkan fitur ini agar investigator non-teknis dan tim pengawasan kepatuhan juga dapat langsung memproses data blockchain. Workflows adalah alat yang memungkinkan eksekusi template analisis yang telah ditentukan tanpa perlu menulis kode kompleks seperti SQL atau Python. Perusahaan menyatakan, “Dapat menjalankan investigasi berulang secara standar, sehingga meningkatkan produktivitas dan konsistensi.”

Manajer produk Chainalysis mengatakan: “Dulu ini adalah pekerjaan yang memakan waktu dan membutuhkan kemampuan teknis, tetapi sekarang siapa saja dapat menyelesaikannya dalam beberapa menit. Alat ini tidak mengharuskan pengguna memahami struktur data yang kompleks, melainkan membantu investigator fokus pada inti masalah yang mereka pikirkan.”

Peningkatan Penipuan di Era AI, Kerugian Hingga 17 Miliar Dolar AS pada 2025

Baru-baru ini, pelaku kejahatan dengan cepat mengadopsi teknologi baru seperti kecerdasan buatan, sehingga metode penipuan terus meningkat. Investigasi internal Chainalysis menunjukkan bahwa penipuan yang menggunakan AI dari korban mendapatkan dana yang rata-rata 4,5 kali lebih besar dibandingkan metode tradisional.

Berdasarkan laporan “Laporan Penipuan dan Perilaku Tidak Pantas Cryptocurrency 2025” yang dirilis Chainalysis, kerugian total tahun lalu mencapai sekitar 17 miliar dolar AS. Peningkatan besar dalam kerugian ini didorong oleh industri penipuan yang memanfaatkan AI, teknologi deepfake, dan jaringan pencucian uang yang terorganisir.

Pada 2 Januari 2026, seorang pelaku melakukan serangan hacking terhadap ratusan dompet di jaringan yang kompatibel dengan Ethereum Virtual Machine (EVM), mencuri kurang dari 2.000 dolar AS dari setiap dompet. Meskipun skala kejadian ini terbatas, namun karena desainnya yang sistematis, kejadian ini menarik perhatian. Analis on-chain menyatakan bahwa kejadian ini mungkin terkait dengan insiden hacking Ledger yang terjadi tahun lalu.

Selain itu, penipuan rekayasa sosial juga terus berlangsung. Analis on-chain melacak seorang tersangka yang diduga mencuri sekitar 2 juta dolar AS selama 2025, yang menyamar sebagai customer service dari platform yang patuh.

Sinyal Positif: Kemampuan Perlindungan Keamanan Secara Bertahap Meningkat

Perusahaan keamanan blockchain mencatat bahwa kerugian akibat serangan hacker cryptocurrency pada Desember lalu mencapai 7,6 juta dolar AS, turun sekitar 60% dari 194,2 juta dolar AS pada November, menunjukkan bahwa kemampuan perlindungan keamanan terus meningkat.

Popularisasi Investigasi On-Chain: Peluncuran Resmi Perlindungan Keamanan di Era AI

Peluncuran alat Workflows oleh Chainalysis menunjukkan evolusi sistem analisis data dalam menghadapi kejahatan cryptocurrency yang semakin kompleks. Terutama di tengah penyebaran penipuan yang didorong AI, infrastruktur yang memungkinkan semakin banyak pengguna menganalisis informasi on-chain dan merancang solusi semakin berkembang, yang memiliki makna penting.

Dengan meningkatnya skala jaringan penipuan dan beragamnya metode, keberhasilan alat otomatisasi semacam ini dalam meningkatkan keamanan ekosistem cryptocurrency secara keseluruhan patut diperhatikan.