OpenAI Codex versi desktop serangan mendadak tengah malam! Seorang diri memimpin pasukan Agent, programmer benar-benar mengucapkan selamat tinggal pada 996

Claude 5的脚步声越来越近，奥特曼终于坐不住了。

就在刚刚，OpenAI毫无预警地抛出「王炸」——Codex正式进化为独立的桌面App。

Ini bukan hanya jendela untuk menulis kode, tetapi juga sebuah “markas komando” yang mampu mengendalikan ribuan pasukan (beberapa Agent) secara bersamaan.

Codex memiliki posisi yang sangat jelas: menjadi “pusat kendali” untuk Agent.

Secara spesifik, Codex dapat melakukan hal-hal berikut:

• Peralihan multitugas secara paralel, tanpa kesulitan: memanggil beberapa AI agent secara bersamaan untuk bekerja, dan melalui “worktrees” mengisolasi perubahan, sehingga tidak saling mengganggu;

• Membuat dan memanggil Skills: membungkus alat dan standar pengembangan menjadi kemampuan yang dapat digunakan kembali;

• Mengatur alur otomatisasi: melalui workflow yang dijalankan secara berkala di latar belakang, menyerahkan semua pekerjaan berulang kepada Codex.

Misalnya, ingin menambahkan fitur “drag and drop” pada foto di album, pilih “worktree”, maka AI akan menjalankan tugasnya masing-masing di repositori yang sama.

Evolusi Codex sangat mengerikan, tidak hanya menghasilkan kode, tetapi juga belajar menggunakan kode sebagai “Skills” untuk mengendalikan komputer.

Misalnya, ingin menyelesaikan Comment dalam proyek, cukup panggil Skills yang sudah terpasang, dan Codex langsung memecahkan masalah tersebut.

Selain itu, hanya dengan satu kalimat, OpenAI membuat Codex menghabiskan 7 juta token, dan secara manual menciptakan sebuah game balap 3D.

Kali ini, kelahiran Codex bukan sekadar kemasan lama dalam botol baru, apalagi sekadar “pembungkus” tanpa niat.

Ini menandai bahwa pemrograman AI resmi berevolusi dari “asisten percakapan” menjadi “pusat kendali”.

Ultraman sangat bersemangat, mengatakan, “Benar-benar saya suka, saya sangat terkejut, bahkan lebih dari yang saya bayangkan”!

“Programmer AI adalah mereka yang tidak akan kehabisan dopamin. Mereka tidak akan merasa frustrasi, dan tidak kehabisan energi. Mereka akan terus bertahan sampai masalah terselesaikan.”

Presiden OpenAI Greg sangat merekomendasikan——

Saya sudah menjadi penggemar terminal dan Emacs selama bertahun-tahun, tetapi sejak menggunakan Codex, kembali ke terminal rasanya seperti kembali ke masa lalu, jarak antar generasi sangat jelas.

Perasaan ini seperti antarmuka AI yang dirancang khusus untuk pengembangan.

OpenAI Codex mewakili paradigma baru dalam AI Coding, sangat berpotensi merombak logika interaksi pengembang dengan kode.

Bahkan, Codex dapat bekerja sama dengan Claude Cowork secara luar biasa, membersihkan desktop yang berantakan dalam sekejap.

Saat ini, Codex resmi tersedia di macOS, versi Windows akan segera hadir.

OpenAI juga merilis “promo terbatas”, pengguna gratis ChatGPT dan versi Go dapat menggunakan Codex, dan pengguna Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu plan mendapatkan kecepatan dua kali lipat.

Peluncuran aplikasi Codex APP yang menggebrak — Mengendalikan semua Agent dengan satu orang

Aplikasi Codex untuk macOS adalah antarmuka baru yang sangat kuat.

Ini memungkinkan pengembang dengan mudah mengendalikan banyak AI agent, melakukan proses secara paralel, dan berkolaborasi dengan AI untuk menyelesaikan pekerjaan yang memakan waktu.

Dulu, hubungan pengembang dan AI adalah “pair programming”, kamu menulis satu bagian, dia melanjutkan bagian berikutnya.

Kini, kehadiran Codex akan mengubah total cara membangun perangkat lunak——

Manusia tidak lagi berpasangan erat dengan AI, melainkan langsung memberi tugas kepada AI, yang akan mengelola seluruh siklus hidup desain, pembangunan, peluncuran, dan pemeliharaan perangkat lunak.

Tanda-tanda perubahan ini sebenarnya sudah terlihat sejak peluncuran Codex pada April 2025.

Cara kolaborasi pengembang dan AI telah mengalami perubahan fundamental.

Model-model saat ini mampu menangani tugas kompleks dan panjang secara end-to-end, dan pengembang mulai mengendalikan beberapa AI secara lintas proyek:

Menugaskan pekerjaan, menjalankan tugas secara paralel, dan dengan tenang menyerahkan proyek besar yang memakan waktu berjam-jam, berhari-hari, bahkan berminggu-minggu kepada AI.

Tantangan utama bukan lagi apa yang bisa dilakukan AI, tetapi bagaimana orang dapat mengendalikan, mengawasi, dan berkolaborasi secara massal dengan mereka——

Sayangnya, IDE dan alat terminal saat ini tidak dirancang untuk ini.

Cara membangun yang sama sekali baru ini, ditambah kemampuan model yang meningkat, memanggil perlunya sebuah media interaksi yang baru.

Inilah alasan OpenAI meluncurkan aplikasi desktop Codex, yang menonjolkan “pusat kendali untuk satu AI”.

Multi-agent paralel, kode melesat tanpa kekacauan

Codex membangun sebuah ruang fokus untuk AI agent multitugas secara paralel.

Semua AI berjalan dalam thread terpisah yang diorganisasi berdasarkan proyek, memastikan kamu dapat beralih antar tugas tanpa kehilangan konteks.

Kamu bisa langsung memeriksa perubahan AI di aplikasi, memberi komentar di diff, bahkan membukanya di editor untuk penyesuaian manual.

Selain itu, sudah terintegrasi dengan dukungan Git worktree, sehingga beberapa AI dapat bekerja di repositori yang sama tanpa konflik.

Setiap AI bekerja di salinan kode yang terisolasi, memungkinkan kamu mengeksplorasi jalur pengembangan berbeda tanpa khawatir mempengaruhi kode utama.

Saat AI agent bekerja, kamu bisa meng-checkout perubahan ke lokal, atau membiarkannya melanjutkan, tanpa mengganggu status git lokal.

Aplikasi secara otomatis menyinkronkan riwayat sesi dan konfigurasi dari Codex CLI dan ekstensi IDE, sehingga kamu bisa langsung menggunakannya di proyek yang ada.

Buka Skills eksternal, buat game balap 3D sendiri

Codex dari yang hanya mampu menulis kode, berkembang menjadi AI yang mampu menyelesaikan masalah nyata di komputer menggunakan kode.

Dengan Skills, kemampuan Codex dapat diperluas dengan mudah.

Ke depan, Codex tidak hanya untuk menghasilkan kode, tetapi juga untuk pengumpulan dan integrasi informasi, pemecahan masalah, penulisan, dan lain-lain.

Skills seperti paket instruksi, sumber daya, dan skrip yang memungkinkan Codex menghubungkan alat, menjalankan workflow, dan menyelesaikan tugas sesuai kebiasaan tim.

Di dalam aplikasi Codex, tersedia antarmuka khusus untuk membuat dan mengelola Skills.

Kamu bisa secara eksplisit meminta Codex menggunakan Skill tertentu, atau membiarkannya memanggil secara otomatis sesuai tugas.

OpenAI memberi contoh, pernah membuat Codex membuat game balap—

Dengan berbagai pengemudi, delapan peta, bahkan item yang bisa dipicu pemain dengan spasi.

Menggunakan Skill generasi gambar (dengan GPT Image) dan Skill pengembangan game berbasis web, Codex hanya dari satu prompt pengguna, mampu bekerja secara mandiri dan menghabiskan lebih dari 7 juta Token, dan menyelesaikan game tersebut.

Ia berperan sebagai desainer, pengembang game, dan penguji QA, melalui pengujian langsung untuk memverifikasi hasilnya.

• 6 juta Token

Dalam versi ini yang hanya menghabiskan 60.000 token, gambarnya sangat kasar.

Di jalur sempit di tengah, penuh dengan “rintangan” yang akan menembus dan menyebabkan glitch.

Skill box bisa dimakan, bisa ditembakkan, tetapi tampaknya tidak banyak efeknya.

Yang paling memalukan, kamu akan terjebak di “lingkaran kedua” tanpa akhir……

• 800.000 Token

Di versi 800.000 token, gambarnya tampaknya sedikit lebih baik, jalurnya lebih luas, lebih mendekati game balap yang biasa dimainkan.

Namun, skill yang diambil dari kotak sepertinya tidak berguna, setelah ditembakkan, mobil-mobil tetap berjalan sendiri……

Dan tetap terjebak di lingkaran kedua, tidak pernah selesai.

• 7 juta Token

Akhirnya, versi 7 juta token ini gambarnya jauh lebih baik. Tidak hanya jalur yang jelas, kotak skill juga lebih detail.

Kali ini, kotak skill benar-benar berguna.

Saat balapan dimulai, kami langsung mendapatkan satu skill besar dari AI, tanpa menghindar. Akibatnya, posisi terakhir.

Tapi, dibandingkan dua dunia yang terjebak dalam loop tak berujung, setidaknya kali ini bisa finish.

Dari pengujian performa dan pengawasan pelatihan model, hingga penyusunan dokumen dan laporan eksperimen pertumbuhan, OpenAI membangun ratusan Skills untuk membantu berbagai tim dengan percaya diri menugaskan pekerjaan yang sebelumnya sulit didefinisikan ke Codex.

Aplikasi Codex dilengkapi dengan perpustakaan Skills yang mencakup alat dan workflow populer internal OpenAI, beberapa di antaranya adalah:

• Implementasi desain: menarik konteks desain dari Figma, sumber daya, dan screenshot, lalu mengubahnya menjadi kode UI produksi yang visualnya 1:1.

• Manajemen proyek: mengelola bug di Linear, melacak rilis, mengatur beban kerja tim, dan mendorong kemajuan proyek.

• Deploy ke cloud: mengirimkan aplikasi web yang dibuat ke cloud hosting populer seperti Cloudflare, Netlify, Render, dan Vercel.

• Menghasilkan gambar: menggunakan Skills berbasis GPT Image untuk membuat dan mengedit gambar, untuk situs web, prototipe UI, gambar produk, dan aset game.

• Membangun dengan OpenAI API: merujuk ke dokumentasi terbaru saat mengembangkan dengan OpenAI API.

• Membuat dokumen: Skills untuk membaca, membuat, dan mengedit PDF, spreadsheet, dan dokumen lainnya, dengan tata letak yang profesional.

Menggunakan Vercel dan Skills pembuatan gambar untuk memperbarui situs web

Menggunakan Skills spreadsheet untuk membuat daftar belanja

Menggunakan Linear untuk mengelola Issue Backlog kamu

Saat kamu membuat Skills baru di aplikasi, Codex dapat menggunakannya di mana saja: dalam aplikasi, CLI, atau ekstensi IDE.

Kamu juga bisa mengirim Skills ke repositori kode, agar seluruh tim bisa menggunakannya.

Berikut beberapa Skills yang dibagikan OpenAI:

Automasi satu klik, bekerja 24 jam untukmu

Codex dapat diatur untuk melakukan Automations (otomatisasi), berjalan otomatis di latar belakang sesuai jadwal.

Automations menggabungkan instruksi dan Skills opsional, berjalan sesuai jadwal yang kamu tetapkan.

Saat Automation selesai, hasilnya masuk ke antrian review, dan bisa langsung dilihat kembali serta dilanjutkan sesuai kebutuhan.

Mengatur otomatisasi untuk membuat Skills baru secara berkala

Di OpenAI, tim selalu menggunakan Automations untuk menangani tugas berulang yang penting, seperti klasifikasi Issue harian, pencarian dan rangkuman kegagalan CI, pembuatan laporan rilis harian, pengecekan bug, dan lain-lain.

Mode dual personality, switch cepat

Pengembang memiliki preferensi berbeda saat berkolaborasi dengan AI.

Ada yang suka partner langsung dan to the point; ada yang suka lebih banyak bicara dan interaktif.

Sekarang, Codex memungkinkan pengembang memilih antara dua kepribadian——satu yang ringkas dan praktis, dan satu lagi yang lebih dialogis dan empatik.

Keduanya memiliki kemampuan yang sama, hanya disesuaikan dengan preferensi kamu. Cukup ketik /personality di aplikasi, CLI, atau ekstensi IDE untuk beralih.

Keamanan default, bisa dikonfigurasi sesuai kebutuhan

Selain itu, OpenAI juga mengintegrasikan prinsip “security by design” ke dalam seluruh stack AI Codex.

Aplikasi Codex menggunakan sandbox sistem tingkat sistem yang open-source dan dapat dikonfigurasi, sama seperti di CLI Codex.

Secara default, AI dalam Codex hanya bisa mengedit file di folder atau branch tempat dia bekerja, dan menggunakan cache pencarian web.

Jika perlu menjalankan perintah dengan akses internet atau hak istimewa tinggi, akan diminta izin terlebih dahulu.

Kamu bisa mengatur aturan untuk proyek atau tim, mengizinkan perintah tertentu berjalan otomatis dengan hak istimewa tinggi.

Segala sesuatu dikendalikan oleh kode

Saat ini, perusahaan dan pengembang semakin bergantung pada Codex untuk pengembangan end-to-end.

Sejak peluncuran GPT-5.2-Codex pada pertengahan Desember, total penggunaan Codex meningkat dua kali lipat, lebih dari 1 juta pengembang menggunakannya dalam sebulan terakhir.

Langkah selanjutnya, tim akan memperluas penggunaan Codex, termasuk merilis aplikasi Windows, mendorong batas kemampuan model, dan mempercepat inferensi.

Ilmuwan OpenAI merasa, kode yang mereka tulis dalam beberapa minggu terakhir lebih banyak daripada beberapa tahun sebelumnya. Dan mereka juga menggunakan Codex untuk memperbaiki banyak bug dan pembaruan fitur Prism.

Dalam aplikasi, OpenAI juga akan terus menyempurnakan alur kerja AI yang melibatkan banyak agent berdasarkan umpan balik nyata, agar pengelolaan tugas paralel dan switching antar AI menjadi lebih mudah dan tidak kehilangan konteks.

Mereka juga sedang mengembangkan trigger berbasis cloud untuk Automations, sehingga Codex dapat berjalan terus di latar belakang—bukan hanya saat komputer kamu menyala.

Codex didasarkan pada prinsip sederhana: segala sesuatu dikendalikan oleh kode.

Semakin kuat AI dalam reasoning dan pembuatan kode, semakin besar kemampuannya dalam berbagai bidang teknologi dan pekerjaan berbasis pengetahuan.

Keluarga produk OpenAI

Namun, tantangan utama saat ini adalah adanya jarak antara kemampuan model-model terbaru dan kemudahan penggunaannya secara praktis.

Codex bertujuan memperkecil jarak ini, agar orang lebih mudah mengendalikan, mengawasi, dan menerapkan seluruh kecerdasan model OpenAI ke dalam pekerjaan nyata.

OpenAI berkomitmen menjadikan Codex sebagai AI pengkodean terkuat, yang juga menjadi fondasi untuk menjadikannya AI serba bisa yang mampu mengerjakan pekerjaan berbasis kode dan pengetahuan luas lainnya.

Lampiran

Saat membuat game balap di atas, prompt awal yang digunakan oleh Codex adalah sebagai berikut (versi ringkas):

Menggunakan Three.js untuk mengimplementasikan Voxel Velocity sebagai game balap mobil 3D berbentuk voxel, hanya ada satu mode: balapan satu pemain (selalu 3 putaran, 1 manusia vs 7 CPU, semua 8 trek langsung tersedia dalam mode ini, tanpa batasan progres). Bangun alur pra-balapan minimal, termasuk: trek (8), karakter (8), tingkat kesulitan (mudah/standar/keras), mode mirror opsional, opsi kloning, mulai balapan, menu opsi, dan menu pause selama balapan (pulihkan/ulang/keluar). Buat model pengemudi arcade dengan kontrol sensitif, toleransi tabrakan dinding, drift yang bermakna sebagai kemampuan utama, dan sistem pengisian daya drift yang menghasilkan tingkat percepatan yang tepat (level 1 0.7 detik, level 2 1.1 detik, level 3 1.5 detik), sambil menjaga kecepatan dasar “cepat tapi terbaca”, dan mempertahankan overtake terus-menerus di jalanan lebar. Implementasikan tepat 8 item, kapasitas satu item, distribusi posisi yang halus, dan efek yang lembut (max kehilangan kendali ≤1.2 detik, max larangan belok ≤0.6 detik), ciptakan kekacauan lucu tanpa pusing keras, dan kurangi 50% perlambatan off-road saat akselerasi. Definisikan 8 karakter dan statistik serta kecenderungan AI mereka, buat preset tingkat kesulitan CPU dan jalur trek balap/ spline variasi, area drift, dan penghindaran bahaya, agar AI dapat melakukan overtaking bersih dengan lebar multi-lajur, dan rilis HUD/elemen audio (posisi, putaran/putaran terakhir, peta kecil, slot item, timer/segment, efek suara yang terbaca, dan satu musik loop per trek).

Selanjutnya, Codex akan terus-menerus diingatkan dari daftar acak 10 prompt umum untuk melanjutkan proses ini.

Contoh salah satu prompt adalah:

Tugas kamu adalah menambahkan fitur baru agar game lebih mendekati aslinya. Pertama, mainkan game dan identifikasi apa yang kurang dibandingkan aslinya. Kemudian, pilih beberapa fitur yang hilang dan implementasikan. Setelah setiap fitur, lakukan pengujian menyeluruh, mainkan game dan pastikan berfungsi normal. Jika selama bermain kamu menemukan bug, utamakan perbaiki.

Sumber artikel: Xinzhiyuan

Peringatan risiko dan ketentuan penafian

Pasar berisiko, investasi harus hati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi, dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi, kondisi keuangan, atau kebutuhan pengguna secara khusus. Pengguna harus menilai apakah saran, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi mereka. Investasi dilakukan atas risiko sendiri.