DeepSeek ulang tahun pertama peluncurannya, apakah model besar telah mengubah bank komersial? Efek pengurangan biaya pemasaran cukup signifikan, pengaruh lebih lanjut masih perlu diamati
DeepSeek lahir sekitar Januari tahun lalu, memulai gelombang merangkul model besar di industri perbankan domestik. Sekarang setelah setahun berlalu, perubahan apa yang dibawa model besar ke bank? Dalam setengah bulan terakhir, reporter Financial Associated Press telah melakukan pertukaran dan wawancara mendalam dengan industri perbankan.
Sejumlah pejabat bank mengatakan kepada wartawan bahwa dari perspektif efek aplikasi praktis, model besar telah memainkan peran yang jelas dalam pemasaran, layanan pelanggan yang cerdas, pelatihan personel, dll. Ini memiliki peran tertentu dalam pengoptimalan pengendalian risiko, tetapi masih perlu diperhatikan. Untuk model besar yang dipromosikan oleh beberapa bank untuk memberkati kemampuan inti identifikasi risiko bank dan bahkan “membentuk kembali” sistem pengendalian risiko, sejumlah bankir mengatakan kepada wartawan bahwa tidak pantas untuk terlalu optimis, dan lebih banyak dimensi waktu dan kasus diperlukan untuk membandingkan dan mengamati.
“DeepSeek baru keluar tahun lalu, dan beberapa bank mengatakan bahwa mereka membantu mengoptimalkan pengendalian risiko pada paruh kedua tahun ini, yang menurut saya tidak terlalu kredibel.” Bank komersial kota yang disebutkan di atas menunjukkan kepada wartawan bahwa sistem pengendalian risiko bank sendiri telah relatif matang dan otomatis, dan peran interferensi manual telah sangat berkurang, dan kuncinya terletak pada keaslian materi sumber yang diserahkan, yaitu kredibilitas sumber data. Meskipun model besar dapat mempercepat efisiensi peninjauan personel selanjutnya, “apakah akan secara efektif meningkatkan akurasi pengendalian risiko” membutuhkan setidaknya satu tahun atau bahkan lebih lama untuk membandingkan dalam hal dimensi waktu sebelum kesimpulan dapat dibuat.
Model besar menghemat sejumlah besar biaya pemasaran untuk bank, dan lebih banyak efek perlu diamati
Seseorang dari bank yang terdaftar mengatakan kepada wartawan bahwa karena kebutuhan pemasaran dan promosi merek, pengeluaran bank untuk merancang poster pemasaran dan merilis iklan merek dalam setahun terakhir pada dasarnya sekitar 10 juta. Karena pekerjaan ini dulunya dialihdayakan ke perusahaan lain, yang terakhir menerima permintaan dari bank. “Sering kali kami tidak puas dan perlu direvisi berulang kali.”
Namun, setelah peluncuran DeepSeek tahun lalu, bank membimbing staf bank untuk melakukan desain dan aplikasi AI, dan efeknya sangat baik, “meskipun intervensi manusia masih diperlukan, tetapi dikombinasikan dengan biaya lain, biaya ini telah dikurangi menjadi satu juta tahun lalu.” Dikatakan bahwa dari 10 juta biaya menjadi 1 juta, model besar AI memang telah membawa manfaat nyata bagi bank dalam beberapa aspek.
“Setelah menggunakan model besar, bank kami secara alami tidak lagi membutuhkan begitu banyak perusahaan outsourcing.” Bank yang terdaftar di atas menunjukkan. Dia percaya bahwa bahkan di dalam bank, setelah model AI matang, beberapa posisi offline mungkin menghadapi pengurangan bertahap atau bahkan hilang.
Dalam hal pelatihan personel dan pelanggan cerdas, model besar AI terus diterapkan di bank. Menurut sumber terkait, di masa lalu, kantor pusat membutuhkan banyak waktu dan tenaga kerja untuk pelatihan personel akar rumput, khususnya manajer keuangan. Tapi itu telah berubah sejak AI turun tangan. Saat ini, kantor pusat sedang mengeksplorasi transmisi keterampilan pemasaran yang dioptimalkan AI dan pengetahuan keuangan yang relevan ke personel bank akar rumput melalui latar belakang, dan yang terakhir juga dapat menggunakan model AI untuk melakukan pekerjaan dengan lebih baik dalam penjualan produk.
Personel teknologi keuangan dari bank saham gabungan yang disebutkan di atas menunjukkan bahwa saat ini, nilai terbesar dari model besar AI mungkin terletak pada kemampuan untuk “mentransfer pembelajaran”, yang dapat merangkum pengalaman skenario dewasa dan kemudian memperluas ke skenario baru yang serupa. Oleh karena itu, sudah memiliki aplikasi dan keunggulan tertentu dalam pemasaran produk manajemen kekayaan.
Namun, dalam wawancara dan pertukaran antara reporter Financial Associated Press dan industri, poin positif yang dapat dibawa oleh model besar pada dasarnya adalah akhir. Penerapan lebih lanjut di bidang bisnis saat ini lebih tentang koeksistensi upaya dan kontroversi.
Reporter mengetahui bahwa selain bidang pengendalian risiko yang disebutkan di atas, masih ada kontroversi atas penggunaan AI oleh bank di bidang pemasaran cerdas. Seseorang dari kantor pusat bank yang terdaftar mengatakan bahwa dengan kemajuan teknologi AI, skenario ideal di masa depan mungkin adalah: robot AI memberinya saran pembelian untuk produk manajemen kekayaan, dan tidak lagi membutuhkan manajer kekayaan. Pandangan ini belum diakui oleh rekan-rekan, dan beberapa bankir mengatakan kepada wartawan bahwa pemasaran AI mungkin tidak cocok untuk semua orang, “Saya pribadi lebih suka berkomunikasi dengan orang sungguhan.”
Aplikasi pembunuh belum muncul, dan lebih banyak rekan telah memasuki medan perang model bank besar
Seseorang dari bank komersial kota yang terdaftar mengatakan kepada wartawan bahwa pada bulan Februari tahun lalu, setelah munculnya DeepSeek, bank juga memperkenalkan model besar dan membutuhkan teknisi untuk belajar secara mendalam dan menyebarkan penelitian dan pengembangan. Sayangnya, bank belum mengembangkan aplikasi yang matang dan mudah digunakan berdasarkan model besar DeepSee. Secara keseluruhan, DeepSeek tidak mencerminkan keunggulan yang cukup dalam penerapan industri perbankan. “Sekarang tidak ada kesegaran.” Meskipun bank masih menerapkan DeepSeekk, “ekspektasi telah diturunkan” dan tidak diperkirakan aplikasi yang mengganggu dan mematikan akan segera muncul.
Bank komersial kota lokal lainnya juga mengkonfirmasi kepada wartawan bahwa pada paruh pertama tahun lalu, setelah menyadari keterbatasan DeepSeeK di bidang data keuangan, mereka mencoba mengintegrasikan “model kecil” asli dari satu bidang bisnis dengan DeepSeek untuk mengembangkan aplikasi yang dapat didaratkan. Namun, saat ini hasilnya masih belum bagus, dan diperlukan penelitian dan pengembangan dan perbaikan lebih lanjut.
Reporter Financial Associated Press mengetahui dalam wawancara bahwa peran terbesar DeepSeek mungkin untuk menginspirasi lebih banyak rekan untuk menindaklanjuti dengan cepat dan bersaing ketat di bidang keuangan, perawatan medis, dan bidang lainnya. Sejak pertengahan tahun lalu, model besar, termasuk Alibaba Qianwen, telah menjajaki kerja sama dengan sejumlah bank dan mencapai hasil positif. Sebelumnya, sebuah bank BUMN terkemuka telah mengumumkan bahwa mereka telah mencapai kerja sama dengan Alibaba.
"Alibaba dan bank kami juga telah bekerja sama beberapa hari yang lalu. Bank kami juga telah membeli dan menyebarkan model besar Alibaba. Seseorang dari bank komersial kota terkemuka mengkonfirmasi kepada reporter Financial Associated Press bahwa bank saat ini mengadopsi strategi “berjalan dengan banyak kaki”. Namun, aplikasi terkait masih dieksplorasi. Bagaimanapun, bank memiliki persyaratan yang lebih tinggi untuk keamanan data dan stabilitas sistem.
(Sumber artikel: Financial Associated Press)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
DeepSeek ulang tahun pertama peluncurannya, apakah model besar telah mengubah bank komersial? Efek pengurangan biaya pemasaran cukup signifikan, pengaruh lebih lanjut masih perlu diamati
DeepSeek lahir sekitar Januari tahun lalu, memulai gelombang merangkul model besar di industri perbankan domestik. Sekarang setelah setahun berlalu, perubahan apa yang dibawa model besar ke bank? Dalam setengah bulan terakhir, reporter Financial Associated Press telah melakukan pertukaran dan wawancara mendalam dengan industri perbankan.
Sejumlah pejabat bank mengatakan kepada wartawan bahwa dari perspektif efek aplikasi praktis, model besar telah memainkan peran yang jelas dalam pemasaran, layanan pelanggan yang cerdas, pelatihan personel, dll. Ini memiliki peran tertentu dalam pengoptimalan pengendalian risiko, tetapi masih perlu diperhatikan. Untuk model besar yang dipromosikan oleh beberapa bank untuk memberkati kemampuan inti identifikasi risiko bank dan bahkan “membentuk kembali” sistem pengendalian risiko, sejumlah bankir mengatakan kepada wartawan bahwa tidak pantas untuk terlalu optimis, dan lebih banyak dimensi waktu dan kasus diperlukan untuk membandingkan dan mengamati.
“DeepSeek baru keluar tahun lalu, dan beberapa bank mengatakan bahwa mereka membantu mengoptimalkan pengendalian risiko pada paruh kedua tahun ini, yang menurut saya tidak terlalu kredibel.” Bank komersial kota yang disebutkan di atas menunjukkan kepada wartawan bahwa sistem pengendalian risiko bank sendiri telah relatif matang dan otomatis, dan peran interferensi manual telah sangat berkurang, dan kuncinya terletak pada keaslian materi sumber yang diserahkan, yaitu kredibilitas sumber data. Meskipun model besar dapat mempercepat efisiensi peninjauan personel selanjutnya, “apakah akan secara efektif meningkatkan akurasi pengendalian risiko” membutuhkan setidaknya satu tahun atau bahkan lebih lama untuk membandingkan dalam hal dimensi waktu sebelum kesimpulan dapat dibuat.
Model besar menghemat sejumlah besar biaya pemasaran untuk bank, dan lebih banyak efek perlu diamati
Seseorang dari bank yang terdaftar mengatakan kepada wartawan bahwa karena kebutuhan pemasaran dan promosi merek, pengeluaran bank untuk merancang poster pemasaran dan merilis iklan merek dalam setahun terakhir pada dasarnya sekitar 10 juta. Karena pekerjaan ini dulunya dialihdayakan ke perusahaan lain, yang terakhir menerima permintaan dari bank. “Sering kali kami tidak puas dan perlu direvisi berulang kali.”
Namun, setelah peluncuran DeepSeek tahun lalu, bank membimbing staf bank untuk melakukan desain dan aplikasi AI, dan efeknya sangat baik, “meskipun intervensi manusia masih diperlukan, tetapi dikombinasikan dengan biaya lain, biaya ini telah dikurangi menjadi satu juta tahun lalu.” Dikatakan bahwa dari 10 juta biaya menjadi 1 juta, model besar AI memang telah membawa manfaat nyata bagi bank dalam beberapa aspek.
“Setelah menggunakan model besar, bank kami secara alami tidak lagi membutuhkan begitu banyak perusahaan outsourcing.” Bank yang terdaftar di atas menunjukkan. Dia percaya bahwa bahkan di dalam bank, setelah model AI matang, beberapa posisi offline mungkin menghadapi pengurangan bertahap atau bahkan hilang.
Dalam hal pelatihan personel dan pelanggan cerdas, model besar AI terus diterapkan di bank. Menurut sumber terkait, di masa lalu, kantor pusat membutuhkan banyak waktu dan tenaga kerja untuk pelatihan personel akar rumput, khususnya manajer keuangan. Tapi itu telah berubah sejak AI turun tangan. Saat ini, kantor pusat sedang mengeksplorasi transmisi keterampilan pemasaran yang dioptimalkan AI dan pengetahuan keuangan yang relevan ke personel bank akar rumput melalui latar belakang, dan yang terakhir juga dapat menggunakan model AI untuk melakukan pekerjaan dengan lebih baik dalam penjualan produk.
Personel teknologi keuangan dari bank saham gabungan yang disebutkan di atas menunjukkan bahwa saat ini, nilai terbesar dari model besar AI mungkin terletak pada kemampuan untuk “mentransfer pembelajaran”, yang dapat merangkum pengalaman skenario dewasa dan kemudian memperluas ke skenario baru yang serupa. Oleh karena itu, sudah memiliki aplikasi dan keunggulan tertentu dalam pemasaran produk manajemen kekayaan.
Namun, dalam wawancara dan pertukaran antara reporter Financial Associated Press dan industri, poin positif yang dapat dibawa oleh model besar pada dasarnya adalah akhir. Penerapan lebih lanjut di bidang bisnis saat ini lebih tentang koeksistensi upaya dan kontroversi.
Reporter mengetahui bahwa selain bidang pengendalian risiko yang disebutkan di atas, masih ada kontroversi atas penggunaan AI oleh bank di bidang pemasaran cerdas. Seseorang dari kantor pusat bank yang terdaftar mengatakan bahwa dengan kemajuan teknologi AI, skenario ideal di masa depan mungkin adalah: robot AI memberinya saran pembelian untuk produk manajemen kekayaan, dan tidak lagi membutuhkan manajer kekayaan. Pandangan ini belum diakui oleh rekan-rekan, dan beberapa bankir mengatakan kepada wartawan bahwa pemasaran AI mungkin tidak cocok untuk semua orang, “Saya pribadi lebih suka berkomunikasi dengan orang sungguhan.”
Aplikasi pembunuh belum muncul, dan lebih banyak rekan telah memasuki medan perang model bank besar
Seseorang dari bank komersial kota yang terdaftar mengatakan kepada wartawan bahwa pada bulan Februari tahun lalu, setelah munculnya DeepSeek, bank juga memperkenalkan model besar dan membutuhkan teknisi untuk belajar secara mendalam dan menyebarkan penelitian dan pengembangan. Sayangnya, bank belum mengembangkan aplikasi yang matang dan mudah digunakan berdasarkan model besar DeepSee. Secara keseluruhan, DeepSeek tidak mencerminkan keunggulan yang cukup dalam penerapan industri perbankan. “Sekarang tidak ada kesegaran.” Meskipun bank masih menerapkan DeepSeekk, “ekspektasi telah diturunkan” dan tidak diperkirakan aplikasi yang mengganggu dan mematikan akan segera muncul.
Bank komersial kota lokal lainnya juga mengkonfirmasi kepada wartawan bahwa pada paruh pertama tahun lalu, setelah menyadari keterbatasan DeepSeeK di bidang data keuangan, mereka mencoba mengintegrasikan “model kecil” asli dari satu bidang bisnis dengan DeepSeek untuk mengembangkan aplikasi yang dapat didaratkan. Namun, saat ini hasilnya masih belum bagus, dan diperlukan penelitian dan pengembangan dan perbaikan lebih lanjut.
Reporter Financial Associated Press mengetahui dalam wawancara bahwa peran terbesar DeepSeek mungkin untuk menginspirasi lebih banyak rekan untuk menindaklanjuti dengan cepat dan bersaing ketat di bidang keuangan, perawatan medis, dan bidang lainnya. Sejak pertengahan tahun lalu, model besar, termasuk Alibaba Qianwen, telah menjajaki kerja sama dengan sejumlah bank dan mencapai hasil positif. Sebelumnya, sebuah bank BUMN terkemuka telah mengumumkan bahwa mereka telah mencapai kerja sama dengan Alibaba.
"Alibaba dan bank kami juga telah bekerja sama beberapa hari yang lalu. Bank kami juga telah membeli dan menyebarkan model besar Alibaba. Seseorang dari bank komersial kota terkemuka mengkonfirmasi kepada reporter Financial Associated Press bahwa bank saat ini mengadopsi strategi “berjalan dengan banyak kaki”. Namun, aplikasi terkait masih dieksplorasi. Bagaimanapun, bank memiliki persyaratan yang lebih tinggi untuk keamanan data dan stabilitas sistem.
(Sumber artikel: Financial Associated Press)