Semua orang memperhatikan Clawdbot, sementara saya hanya peduli apakah AI saya benar-benar dapat melakukan perdagangan

Di era AI, Alpha tidak akan dimiliki oleh manusia yang paling pintar, melainkan oleh manusia yang menyerahkan kendali dana kepada mesin.

Penulis: Bill Sun

Pendahuluan: Bill Sun, PhD Matematika / AI dari Stanford, peserta penemuan awal model Transformer Google, tweet-nya akhir pekan lalu di X (Twitter) menarik perhatian jutaan pembaca. Ia menunjukkan bahwa tantangan nyata dari AI Agent adalah bagaimana membuat Clawdbot dan Agent serupa dapat secara andal melakukan aktivitas ekonomi bernilai tinggi, seperti otomatisasi transaksi keuangan. Perusahaan mereka baru-baru ini meluncurkan AIUSD.ai, yang bertujuan membangun “lapisan dana (Money layer)” yang sangat penting untuk AI Agent, menciptakan sistem uang/dompet asli berbasis aset tokenisasi “native machine”.

Artikel menunjukkan bahwa sistem ini secara menyeluruh menyelesaikan bottleneck keandalan eksekusi AI Agent. Ini tidak hanya secara efektif menghindari risiko pencurian kunci aset pengguna dan kesalahan eksekusi transaksi yang berpotensi mahal dari Agent seperti Clawdbot, tetapi juga mewujudkan operasi terpusat dari semua aset di berbagai chain / bursa, memastikan stabilitas dan keandalan end-to-end dari operasi Agent.

Sistem Agent ini dilengkapi dengan tim pengelola aset AI dan tim trader untuk setiap pengguna:

• Memantau pasar dan risiko secara berkelanjutan
• Melaksanakan eksekusi transaksi tingkat tinggi frekuensi tinggi
• Berinteraksi secara ekonomi dengan Agent lain (seperti transaksi, transfer, pembayaran belajar skill baru)

Berikut adalah seluruh artikel.

Sekarang semua orang sedang membicarakan Clawdbot->Molty->Openclaw yang sedang tren.

Di mana-mana bisa melihat screenshot terkait:

• “Kotak masuk saya bersih saat saya tidur.”
• “Pertemuan otomatis sudah dijadwalkan.”
• “Studi selesai sebelum ngopi.”
• ……

Rasanya seperti Jarvis akhirnya muncul.

Namun setelah menggunakan Openclaw dan Claude Code selama beberapa waktu, saya semakin menyadari satu hal:

Saat ini sebagian besar AI Agent menawarkan nilai emosional, bukan keuntungan ekonomi.

Mereka bisa berpikir.

Mereka bisa menganalisis.

Mereka bisa menjelaskan.

Lalu mereka berhenti di situ.

Karena saat benar-benar membutuhkan dana, manusia tetap menghadapi batasan.

Masalah sejati yang tidak mau diakui

Openclaw bisa memberi tahu Anda:

• “Sentimen pasar sedang berbalik.”
• “Penetapan harga volatilitas NVDA salah.”
• “Daya dorong Tesla (TSLA) akan segera runtuh.”
• ……

Lalu apa yang akan terjadi selanjutnya?

Anda mungkin sedang sibuk dengan hal lain, tidak sempat membuka akun broker seperti Charles Schwab dan klik “transaksi”. Saat Anda punya waktu untuk beraksi, peluang Alpha mungkin sudah terlewatkan.

Pengalaman transaksi aset tokenisasi pun menjadi semakin fragmentasi, karena aset tersebar di berbagai chain, dan Anda harus:

👉 Membuka beberapa dompet

👉 Mengetahui di mana likuiditas Anda berada

👉 Melakukan bridging lintas chain aset

👉 Mengelola biaya Gas, slippage, dan waktu eksekusi

👉 Mengatur risiko secara manual

Jadi, bottleneck bukan pada kecerdasan.

Masalahnya ada pada eksekusi.

Kecerdasan buatan punya otak, tapi tidak punya tangan.

Apa yang akan terjadi saat kita tidak lagi bertanya, melainkan mulai memberi mandat?

Saya tidak lagi meminta saran dari AI, melainkan mulai memberi “niat (intent)”.

Bukan bertanya: “Bagaimana pendapatmu?”

Melainkan: “Lakukan saja.”

Contohnya:

• “Alihkan dana idle ke eksposur NVDA.”
• “Jika volatilitas melonjak, otomatis kurangi risiko.”
• “Jika TSLA menembus tren, ubah alokasi aset.”

Inilah yang membuat AIUSD membuat saya terkesan.

∆ Transaksi AIUSD Agent

Ini seperti saya mempekerjakan trader yang duduk di ruangan, memantau pasar 24 jam nonstop, menunggu instruksi saya, dan melalui routing order cerdas serta eksekusi minimal dampak, langsung menjalankan transaksi.

Kasus nyata: Meta vs Emas, transaksi aset tokenisasi yang dilakukan oleh Agent

Berikut adalah skenario sederhana namun sangat meyakinkan.

Kami menjalankan sebuah Openclaw Agent yang didukung Claude Opus 4.5.

Tugasnya adalah:

Memantau volatilitas Meta, NVDA, TSLA, BTC, emas, dan perak yang didorong oleh profit.

Pada 29 Januari, agent mendeteksi:

• Meta menunjukkan tren kenaikan berkelanjutan setelah earning.
• Emas dan perak mengalami volatilitas turun dan risiko keseluruhan tinggi karena penyesuaian margin futures.

Dengan mempertimbangkan likuiditas on-chain dari aset tokenisasi dan kondisi portofolio saat ini, Agent memutuskan:

Mengurangi eksposur emas tokenisasi. Mengalihkan dana ke saham tokenisasi Meta.

Agent menggunakan AIUSD untuk melakukan:

• Mengagregasi dana fragmentasi di berbagai chain EVM;
• Mengurangi eksposur PAXGOLD secara otomatis di Ethereum;
• Mengubah menjadi lapisan dana yang seragam;
• Membangun eksposur tokenisasi Meta di SOLANA;
• Menambahkan perlindungan stop-loss otomatis saat harga turun.

Tanpa aplikasi. Tanpa beralih chain. Tanpa klik tengah malam. Agent tidak mengganggu saya.

Ia menyelesaikan seluruh proses secara langsung.

Mengapa saham tokenisasi bisa mengubah segalanya

Peristiwa GameStop sudah berlalu lima tahun, hal ini seharusnya sudah jelas.

Kegagalan 2021 bukan karena trader ritel, melainkan infrastruktur.

Pasar berfluktuasi secara real-time, tetapi penyelesaian tidak.

Baru-baru ini, CEO Robinhood Vlad Tenev menulis tentang hal ini: 【Pembaca yang tertarik dapat klik di sini untuk membaca lengkap】

Kesimpulannya sangat sederhana:

Pasar real-time membutuhkan penyelesaian real-time.

Ini berarti tokenisasi.

Dan saham tokenisasi memiliki fitur berikut:

• Penyelesaian instan
• Perdagangan 24/7
• Machine-readable
• Dapat dieksekusi oleh Agent tanpa perantara

Ini bukan lagi ideologi kripto, ini adalah fisika keuangan.

Mengapa AI Agent dan tokenisasi sangat terkait

Cara kerja AI Agent:

• Beroperasi terus-menerus
• Skala global
• Tanpa emosi
• Tidak toleran terhadap delay

Operasi keuangan tradisional:

• Hanya selama jam pasar
• Penyelesaian tertunda
• Setiap langkah membutuhkan pengawasan manusia

Kedua sistem ini tidak kompatibel.

Sementara aset tokenisasi adalah instrumen keuangan yang memiliki fitur berikut:

• Beredar dengan kecepatan mesin
• Dapat dikombinasikan secara pemrograman
• Dapat sepenuhnya dipercayakan kepada Agent

Inilah kunci yang hilang dari “Keuangan Agenik (Agentic Finance)”.

Visi AIUSD

AIUSD bukan sekadar ingin membuat aplikasi trading yang lebih baik.

Kami sedang membangun “lapisan dana (Money layer)” untuk AI Agent.

AIUSD berkomitmen menciptakan sistem yang memenuhi kondisi berikut:

• Dana lintas pasar dikelola secara terpusat
• Instruksi eksekusi dipermudah untuk memastikan keandalan transaksi
• Sistem pengawasan risiko Agent dapat diprogram
• Agent dapat melakukan operasi end-to-end

Openclaw membuktikan kemampuan berpikir AI. Tokenisasi menjadikan pasar “native machine”.

Keberadaan AIUSD adalah menghubungkan keduanya.

Di era AI, Alpha tidak akan lagi milik manusia paling pintar, melainkan milik manusia yang menyerahkan kendali dana kepada mesin.

Selamat mencoba AIUSD 👉 https://aiusd.ai/