Enam tahun yang lalu, pusat data adalah bangunan paling membosankan di dunia.

Dalam enam tahun, mereka akan menjadi yang paling diperebutkan.
Saya menjalankan fintech pembelajaran mesin sebelum @ionet dan menyaksikan ini terjadi secara langsung.
Ketika permintaan AI mulai menggandakan setiap 3,4 bulan, gudang-gudang itu berhenti menjadi pusat biaya dan menjadi wilayah strategis... seperti pelabuhan, pipa, dan cadangan minyak.
Dan kami membangun hampir semuanya di tempat yang sama: Virginia Utara, beberapa koridor di Texas, Oregon.
Jaringan listrik yang sama, sistem air, jalur serat optik, dan yurisdiksi. Kontrol ekspor menunjukkan kepada kita bagaimana pemerintah dapat mematikan akses chip, dan infrastruktur fisik bahkan lebih mudah untuk ditekan.
Wacana "sentralisasi AI" lupa bahwa cara termudah untuk melemahkan ekonomi yang bergantung pada AI adalah dengan menyerang infrastruktur fisik: menyerang gardu listrik, sistem pendingin, atau yurisdiksi.
Pasokan untuk memperbaiki ini sudah ada. Ribuan pusat data independen yang berjalan dengan pemanfaatan 12-18%, jutaan GPU yang dingin.
Kita tidak membutuhkan lebih banyak bangunan... kita perlu memanfaatkan apa yang sudah dibangun, tersebar di cukup banyak yurisdiksi sehingga tidak ada kegagalan tunggal, tidak ada pemerintah tunggal, tidak ada serangan tunggal yang dapat menutup seluruh jaringan.
Saya sudah sering mengatakan bahwa kita tidak membutuhkan lebih banyak perangkat keras, kita membutuhkan alokasi sumber daya yang lebih cerdas.
Kecerdasan terpusat adalah kerugian dua kali: sekali dalam kepemilikannya, dan sekali lagi dalam kerentanannya sebagai target fisik.