BTC_POWER_LA

Rata-rata bergerak pusat dalam jendela 4 tahun. Seberapa bersih kekuatan hukum yang Anda butuhkan?

Hukum kekuatan 3D adalah sebuah bidang datar.
Satu bidang tunggal melalui semua 5.524 data poin dengan R² = 0,970.
Persamaan:
log⁡10(H)=0,47⋅log⁡10(P)+2,83⋅log⁡10(A)+konstanta.
Garis tetes abu-abu menunjukkan residual individual dari bidang — data sangat menempel erat di sekitarnya selama 15 tahun dan ~10 urutan magnitudo dalam tingkat hash. Proyeksi bayangan pada tiga dinding menunjukkan hubungan marginal 2D yang akan Anda lihat jika Anda menggabungkan salah satu dimensi.
Wawasan fisik utama dari satu kecocokan ini: ketiga kuantitas tidak hanya mengikuti hukum kekuatan dalam waktu —

Hukum kekuasaan dari 3 adalah pola pertumbuhan yang dipilih oleh banyak jaringan informasi. Internet, katalog film IMDB, dan Bitcoin.

2 burung dari kawanan yang sama.
Internet dan Bitcoin tumbuh dengan hukum kekuatan dengan eksponen yang serupa.

Hukum Power adalah jalur yang paling mungkin.
Apa artinya secara matematis cukup sederhana: secara konstruksi, ketika Anda menarik S dari distribusi yang berpusat pada α, kenaikan harga logaritma yang diharapkan di setiap langkah sama dengan α · dlog(t). Dijumlahkan di semua langkah, lintasan yang diharapkan adalah tepat hukum power. Median mengikuti rata-rata karena distribusi t dengan ν > 1 simetris di sekitar parameter lokasinya. Jadi, jalur median adalah hukum power — bukan perkiraan, tetapi tepat.
Apa artinya secara fisik jauh lebih dalam. Anda memiliki 100.000 riwayat harga yang benar-b

Hukum kekuasaan tanpa regresi. Menggunakan distribusi kemiringan, kami menghasilkan 100.000 jalur alternatif untuk Bitcoin. Semua jalur ini mungkin terjadi tetapi beberapa lebih mungkin daripada yang lain. Saya memberi kode warna pada kemungkinan jalur-jalur ini. Yang dekat dengan rata-rata distribusi adalah yang paling mungkin.
Hukum kekuasaan tidak lain adalah median dari semua jalur yang mungkin. Anda dapat melihat bahwa itu pada dasarnya tidak dapat dibedakan dari garis regresi.

Distribusi lereng lokal tetap stabil selama lebih dari 17 tahun. Untuk menguji ini secara ketat, kami menggunakan divergence Jensen–Shannon (JS), sebuah ukuran statistik yang sangat sensitif yang dirancang untuk membandingkan distribusi probabilitas.
Jika divergence JS tetap stabil dari waktu ke waktu, itu berarti distribusi dasar pada dasarnya sama. Dalam analisis ini, divergence JS dihitung selama jendela bergulir satu tahun, yang memberikan cukup data untuk mendapatkan statistik yang bermakna.
Yang penting, divergence JS dibatasi, dan dalam hasil kami tidak menunjukkan pertumbuhan sistemati

Saya suka kutipan ini.

Maaf membutuhkan beberapa percobaan. Claude salah membaca grafik Saylor, jadi kami harus mencoba beberapa kali untuk memperbaiki interpretasi tersebut. Sekarang seharusnya sudah akurat. Yang menarik adalah bagaimana hukum kekuasaan yang berasal dari prinsip pertama cocok sangat dekat dengan nilai median sebenarnya dari CAGR.
Ini juga mereproduksi pola penurunan yang sama seperti yang ditunjukkan dalam grafik Saylor.
Perbedaan utama adalah bahwa hukum kekuasaan memberikan dasar teoretis untuk perilaku ini, sementara kurva Saylor tampaknya merupakan perkiraan ad-hoc—pada dasarnya tebakan tanpa

Jangan tertipu oleh upaya untuk membuat hukum kekuatan Bitcoin tampak rumit.
Kekuatan utamanya terletak pada kesederhanaannya. Dengan parameter tunggal, eksponen skala n≈6n
Kita dapat menggambarkan lebih dari 17 tahun sejarah Bitcoin dan bahkan memproyeksikan trajektori jangka panjangnya puluhan tahun ke depan.
Yang membuat ini luar biasa adalah bahwa ini bukan sekadar masalah menyesuaikan kurva. Hukum kekuatan muncul dari fisika dasar jaringan, yang secara fundamental membedakan Bitcoin dari aset tradisional.
Tanpa perilaku penskalaan yang didorong oleh jaringan ini, hukum kekuatan tidak ak