レッスン5

كيف تختلف منصات تحليل العملات الرقمية الثلاث الكبرى

يقارن هذا الفصل بين Footprint و Dune و Flipside كأدوات تحليل البيانات على السلسلة البيانية عبر 11 بُعدًا، بما في ذلك سهولة الاستخدام والتصور ونماذج البيانات.

توفر منصات تحليل العملات الرقمية نظرة عميقة في سلاسل الكتل، والبروتوكولات والمشاريع بعيدًا عن أسعار الرموز المميزة وNFT. ومع ذلك، هناك اختلافات كبيرة بين المنصات والأدوات المختلفة.

هناك دائمًا تنازلات فيما يتعلق بالتغطية والوصولية والوظائف والمرونة والتسعير والميزات الفريدة. لمساعدة المحللين في اختيار المنصة التي تناسب احتياجاتهم بشكل أفضل، قمنا بمقارنة أفضل ثلاث منصات تحليل عملات الكريبتو.

  • تحليلات الكثبان
  • تحليلات Footprint
  • Flipside

عند اختيار الأداة الأكثر مناسبة، يمكن للمحللين أن ينظروا في الجوانب الأساسية التالية: 11.

  1. التغطية
  2. توازن المرونة والاستخدامية
  3. التأخر في الوقت
  4. الأداء
  5. التسعير
  6. تصور
  7. نموذج البيانات
  8. بيانات NFT
  9. تكنولوجيا البرمجيات
  10. تكامل البيانات خارج السلسلة
  11. API/SDK

سوف نستكشف كيف تُؤدي Dune Analytics و Footprint Analytics و Flipside في هذه المجالات ونسلط الضوء على مزاياها الخاصة.

الخلفية

تم نشر عدة مقالات شاملة مقارنة بأدوات التحليل قبل ذلك. ومع ذلك، في هذه المقالة، سنركز حصراً على الأدوات المصممة خصيصاً لتحليل التكنولوجيا الأساسية.

بالإضافة إلى ذلك، بدلاً من مناقشة كل منصة بشكل منفرد، سنتناول كل فئة تقييم بشكل منفصل. إذا كنت أنت أو فريقك تبحثون عن حل لمشكلة محددة - مثل العثور على أداة فعالة من حيث التكلفة أو المنصة التي تحتوي على تحليل NFT الأكثر شمولية، يمكنك الانتقال مباشرة إلى القسم ذي الصلة.

تغطية

تشير التغطية إلى عدد سلاسل الكتل أو الشبكات ومؤشرات الأدوات ، مثل إيثريوم وسولانا أو شبكة بوبا. ومع ذلك ، تشمل التغطية أيضًا العمق ، أي مدى العمليات التي تفهرسها أدوات معينة على سلسلة كتل معينة.

مهندس بيانات ومحلل بلوكشينبيانات بريموقد أنشأ واحدة من أفضل وأحدث الرسوم البيانية للمقارنة بين تغطية الشبكة عبر منصات التحليل المختلفة.

من بين أفضل ثلاث منصات تحليل العملات الرقمية، تتمتع Footprint Analytics بأوسع تغطية حيث تدعم 20 من أصل 43 شبكة تم تتبعها. تتابع Flipside بقرب مع 15 شبكة، في حين تتخلف Dune Analytics بدعم 8 فقط.

إذا كنت بحاجة فقط لتحليل الرموز الرئيسية أو سلاسل الكتل مثل بيتكوين أو سولانا أو إيثيريوم ، فقد لا يكون التغطية عاملاً حاسمًا ، حيث توفر جميع المنصات الثلاث تحليلات لهذه الأصول الرئيسية.

ومع ذلك، في المجالات النيشية مثل GameFi، يصبح التغطية حاسمة. تعمل العديد من الألعاب القائمة على تقنية البلوكشين على سلاسل صغيرة ومتخصصة وأحيانًا مؤقتة، مثل DFK Chain و Ronin و Wax. تجعل تغطية Footprint Analytics الواسعة منها الخيار الأفضل لتحليل GameFi، حيث أنها المنصة الوحيدة بين الثلاثة التي توفر بيانات عن جميع هذه السلاسل.

تحقيق التوازن بين المرونة والاستخدام

بسبب الطبيعة مفتوحة المصدر لكود الويب3، فإن إعداد مستودع بيانات سلسلة كتل ETL (استخراج، تحويل، تحميل) وجعله متاحًا للمستخدمين لاستكشافه بشكل مستقل يعتبر سهلا نسبيا. الجزء الصعب يكمن في طبقة التفسير - كيف تصنف منصة جميع البيانات الخام في تصنيفات معنوية بينما تقوم بتصفية المعلومات غير ذات صلة أو البيانات الضارة.

البيانات الخام نفسها مرنة للغاية، مما يتيح لأي شخص تعريفها وتصنيفها وتفسيرها كما يرون مناسبًا. ومع ذلك، بالنسبة لغالبية المحللين، هذه البيانات الخام لا تُستخدم بسهولة. من ناحية أخرى، يقوم التبسيط المفرط للبيانات بتقييد قدرة الفرق ذات الاحتياجات المتقدمة على إنشاء تحليلات مخصصة ومتخصصة.

في نهاية المطاف، تعتمد جميع المنصات على قواعد بيانات علاقية، مما يعني أن SQL يعمل كأداة أساسية. لاستخدام منصات مثل فليبسايد وديون، عادةً ما يحتاج المستخدمون إلى معرفة SQL. ومع ذلك، قد قامت فوتبرينت بإدخال طبقة تجريد إضافية أعلى SQL - وهي بشكل أساسي مولد استعلام SQL - الذي يوفر واجهة تحليلية سحب وإسقاط. بينما تسمح هذه الواجهة للمستخدمين بإنشاء استعلامات SQL بسيطة فقط (بدون استعلامات مكدسة، واستعلامات فرعية مترابطة، أو وظائف النافذة)، إلا أنها تقلل بشكل كبير من حاجز الدخول. ونتيجة لذلك، تعتبر إضافة هامة للنظام البيئي الكلي.

التأخير

تشير الكفاءة إلى الوقت اللازم لتحديث البيانات.

في @carsonbrown67في سباق الهيمنة على البيانات: تقييم لأبرز منصات تحليل العملات الرقمية اليوم - مقال مقارنة عميق نشره المحلل كارسون براون في أكتوبر، قارن فيه بين تأخر العديد من منصات التحليل الرئيسية ووجد أن Dune كان لديها أقصر تأخير بين المنصات الثلاثة، بينما حلت Footprint Analytics في المرتبة الثانية مع تأخير أطول قليلاً.

التأخر واضحٌ بشكل واضح، وكان فريق الهندسة لدينا يعمل بنشاط على معالجته. في 7 نوفمبر، أعلنت Footprintعدة ترقيات رئيسية. بعد هذه الترقيات، تم إجراء جولة جديدة من الاستفسارات على كل منصة لاسترداد أحدث كتلة Ethereum ، مما أسفر عن النتائج التالية:

الأداء

الأداء يشير إلى سرعة الاستعلام عن البيانات التي يمكن للمستخدمين القيام بها. هذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص للمحللين المحترفين أو الذين يحتاجون إلى معالجة الأرقام بكفاءة.

تظهر النتائج أن Flipside كانت الأسرع، تأتي Footprint Analytics في المرتبة الثانية، وتحتل Dune المرتبة الثالثة بزمن استجابة قدره 17 ثانية.

التسعير

كل من Dune و Footprint تقدمان نسخًا مجانية مصممة للمبتدئين، بالإضافة إلى خطط مدفوعة للمستخدمين المتقدمين. النسخة المجانية لـ Footprint تدعم أيضًا واجهات برمجة التطبيقات للبيانات.


Flipside لا تفرض أي رسوم. إنها تعمل كوسيط بين المشاريع (مثل Uniswap و SushiSwap)، وتقدم مكافآت التحليل مع توفير البنية التحتية اللازمة لإجراء التحليلات.

لمزيد من التفاصيل حول كيفية توزيع المكافآت، تحقق من هذاشرح ديسكورد. يتم تقسيم كل مكافأة إلى نصفين بين المنصة والمحلل.

تصور

توفر جميع المنصات وظائف الرسم البياني الأساسية. ومع ذلك ، إذا كان المستخدمون يرغبون في عرض البيانات من منظور مختلف في أشكال ديناميكية وثابتة ، فإن Footprint يوفر هذه الخيارات الإضافية. يقارن الجدول أدناه قدرات التصور للمنصات الثلاث:

نموذج البيانات

يجب أن يلبي نموذج البيانات المنظم بشكل جيد لتحليل سلسلة الكتل المعايير التالية:

  • تقليل الانضمامات في الجداوليجب أن يكون المستخدمون قادرين على العثور بسرعة على الكيانات التي يحتاجون الانضمام إليها.
  • تقليل تكاليف الفهم- هذا متطلب عام. على سبيل المثال، قد يتضمن القضاء على الحاجة إلى البحث عن عناوين العقود الذكية بشكل منفصل أو تجميع المعاملات الخام.
  • تحسين فهرسة - ضمان إمكانية استعلام الجداول بسرعة أمر ضروري.
  • تجنب تكرار البياناتتخزين نفس المعلومات عبر جداول متعددة يمكن أن يؤدي إلى عدم اتساق وأخطاء.
  • ضمان سلامة البياناتيمكن تحقيق ذلك عن طريق استخدام المفاتيح الأجنبية وغيرها من أدوات قاعدة البيانات لمنع الشوائب.
  • ابقِ نموذج البيانات بسيطًا قدر الإمكانهذا أمر حاسم لقابلية التوسع وسهولة الصيانة.

تدعم جميع المنصات بيانات المعاملات الخام وتسمح بالتحليل الشامل. بالإضافة إلى ذلك ، توفر جميع المنصات جداول تخزين البيانات المفككة. ومع ذلك ، إذا كان المستخدمون بحاجة إلى جداول إحصائية مجمعة مسبقًا للتحليل السريع لمقاييس الأعمال ، فإن Footprint هي الوحيدة التي توفر مثل هذه الجداول.

بيانات NFT

إذا كنت مهتمًا بتحليل NFT ، فمن الضروري تقييم تغطية كل منصة عبر شبكات وسوق مختلفة قبل اتخاذ قرار. تُرجع الاستعلامات التالية قيم البيانات الخاصة بها.

من النتائج، يدعم Flipside معظم الأسواق. يوفر Footprint مقاييس الأعمال الإضافية، مثل اكتشاف التداول السري (wash trading)الإشارة إلى تويتر), ويمكن الوصول إليها من خلال واجهة برمجة التطبيقات بنفس الطريقة المستخدمة في استعلام البيانات الأخرى.

تراك تقني

على نحو أساسي، تم بناء جميع المنصات على قواعد البيانات العلاقية. عند التعامل مع مليارات أو حتى تريليونات الصفوف من البيانات، من الضروري تنفيذ بنية تحتية قابلة للتوسع.

جميع المنصات الثلاث تستخدم SQL كلغة استعلامها الأساسية، مما يسمح بسهولة ترحيل الاستعلامات مع إجراء تعديلات بسيطة. ومع ذلك، قد قدمت Footprint طبقة تجريد إضافية أعلى SQL، مما يتيح استعلامات السحب والإفلات. علاوة على ذلك، تم اعتماد دفتر Jupyter مؤخرًا كخيار واجهة.

التكامل البيانات خارج السلسلة

عند تحليل البيانات على السلسلة، فإن القدرة على مقارنتها مع البيانات خارج السلسلة باستخدام الأدوات الإحصائية (مثل تحليل الارتباط) أمر حاسم. تسمح كل من Dune و Footprint للمستخدمين بتحميل جداولهم الخاصة للتحليل الفوري ضمن منصاتهم الخاصة.

بالإضافة إلى ذلك، يقدم Footprint جداول بحث الإشارات المرجعية (على سبيل المثال، معلومات الرمز، معلومات البروتوكول)، مما يتيح للمستخدمين العثور بسرعة على الرموز الرقمية حسب الاسم. كما يجعل التغطية الواسعة لبيانات الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT) من Footprint تحليل خصائص NFT ممكنًا أيضًا.

واجهة برمجة تطبيقات / مجموعة أدوات تطوير البرمجيات

بالنسبة لفرق البحث والمحللين الذين ليس لديهم متطلبات صارمة لوقت التنفيذ لاسترجاع البيانات مرة واحدة ويحتاجون فقط إلى تضمين الرسوم البيانية في التقارير، قد لا يكون سرعة تنفيذ الاستعلام مصدر قلق رئيسي. ومع ذلك، تحتاج الفرق التي تخطط لتكامل البرامج إلى سرعة تنفيذ الاستعلام (على سبيل المثال، لاسترجاع تاريخ المعاملات في تطبيقات المحافظ الشهيرة) وواجهة للتفاعل مع قاعدة البيانات.

تقدم Dune (Query Engine V2) و Flipside و Footprint واجهة برمجة تطبيقات SQL رسمية، مما يتيح للمستخدمين ترحيل أي استعلام على موقع الويب إلى واجهة برمجة التطبيقات. ومع ذلك، فإن هذا الأسلوب التكاملي ليس الأبسط، حيث يتطلب استعلامات SQL مُنشأة مسبقًا. لتبسيط هذا، تعمل Footprint على تطوير واجهة برمجة تطبيقات REST، مما يتيح للمستخدمين الحصول على البيانات بنقرة زر فقط.

بالنسبة لتحميل البيانات التلقائي ، يوفر Footprint فقط بنية برمجية رسمية ، مما يتيح للمستخدمين بناء خطوط أنابيب البيانات المتكاملة تلقائيًا بالكامل.

من بُيوت البرمجة هذه، يُوفِر Flipside SDK رسميًا فقط، مدعمًا Python و R.

免責事項
* 暗号資産投資には重大なリスクが伴います。注意して進めてください。このコースは投資アドバイスを目的としたものではありません。
※ このコースはGate Learnに参加しているメンバーが作成したものです。作成者が共有した意見はGate Learnを代表するものではありません。
カタログ
レッスン5

كيف تختلف منصات تحليل العملات الرقمية الثلاث الكبرى

يقارن هذا الفصل بين Footprint و Dune و Flipside كأدوات تحليل البيانات على السلسلة البيانية عبر 11 بُعدًا، بما في ذلك سهولة الاستخدام والتصور ونماذج البيانات.

توفر منصات تحليل العملات الرقمية نظرة عميقة في سلاسل الكتل، والبروتوكولات والمشاريع بعيدًا عن أسعار الرموز المميزة وNFT. ومع ذلك، هناك اختلافات كبيرة بين المنصات والأدوات المختلفة.

هناك دائمًا تنازلات فيما يتعلق بالتغطية والوصولية والوظائف والمرونة والتسعير والميزات الفريدة. لمساعدة المحللين في اختيار المنصة التي تناسب احتياجاتهم بشكل أفضل، قمنا بمقارنة أفضل ثلاث منصات تحليل عملات الكريبتو.

  • تحليلات الكثبان
  • تحليلات Footprint
  • Flipside

عند اختيار الأداة الأكثر مناسبة، يمكن للمحللين أن ينظروا في الجوانب الأساسية التالية: 11.

  1. التغطية
  2. توازن المرونة والاستخدامية
  3. التأخر في الوقت
  4. الأداء
  5. التسعير
  6. تصور
  7. نموذج البيانات
  8. بيانات NFT
  9. تكنولوجيا البرمجيات
  10. تكامل البيانات خارج السلسلة
  11. API/SDK

سوف نستكشف كيف تُؤدي Dune Analytics و Footprint Analytics و Flipside في هذه المجالات ونسلط الضوء على مزاياها الخاصة.

الخلفية

تم نشر عدة مقالات شاملة مقارنة بأدوات التحليل قبل ذلك. ومع ذلك، في هذه المقالة، سنركز حصراً على الأدوات المصممة خصيصاً لتحليل التكنولوجيا الأساسية.

بالإضافة إلى ذلك، بدلاً من مناقشة كل منصة بشكل منفرد، سنتناول كل فئة تقييم بشكل منفصل. إذا كنت أنت أو فريقك تبحثون عن حل لمشكلة محددة - مثل العثور على أداة فعالة من حيث التكلفة أو المنصة التي تحتوي على تحليل NFT الأكثر شمولية، يمكنك الانتقال مباشرة إلى القسم ذي الصلة.

تغطية

تشير التغطية إلى عدد سلاسل الكتل أو الشبكات ومؤشرات الأدوات ، مثل إيثريوم وسولانا أو شبكة بوبا. ومع ذلك ، تشمل التغطية أيضًا العمق ، أي مدى العمليات التي تفهرسها أدوات معينة على سلسلة كتل معينة.

مهندس بيانات ومحلل بلوكشينبيانات بريموقد أنشأ واحدة من أفضل وأحدث الرسوم البيانية للمقارنة بين تغطية الشبكة عبر منصات التحليل المختلفة.

من بين أفضل ثلاث منصات تحليل العملات الرقمية، تتمتع Footprint Analytics بأوسع تغطية حيث تدعم 20 من أصل 43 شبكة تم تتبعها. تتابع Flipside بقرب مع 15 شبكة، في حين تتخلف Dune Analytics بدعم 8 فقط.

إذا كنت بحاجة فقط لتحليل الرموز الرئيسية أو سلاسل الكتل مثل بيتكوين أو سولانا أو إيثيريوم ، فقد لا يكون التغطية عاملاً حاسمًا ، حيث توفر جميع المنصات الثلاث تحليلات لهذه الأصول الرئيسية.

ومع ذلك، في المجالات النيشية مثل GameFi، يصبح التغطية حاسمة. تعمل العديد من الألعاب القائمة على تقنية البلوكشين على سلاسل صغيرة ومتخصصة وأحيانًا مؤقتة، مثل DFK Chain و Ronin و Wax. تجعل تغطية Footprint Analytics الواسعة منها الخيار الأفضل لتحليل GameFi، حيث أنها المنصة الوحيدة بين الثلاثة التي توفر بيانات عن جميع هذه السلاسل.

تحقيق التوازن بين المرونة والاستخدام

بسبب الطبيعة مفتوحة المصدر لكود الويب3، فإن إعداد مستودع بيانات سلسلة كتل ETL (استخراج، تحويل، تحميل) وجعله متاحًا للمستخدمين لاستكشافه بشكل مستقل يعتبر سهلا نسبيا. الجزء الصعب يكمن في طبقة التفسير - كيف تصنف منصة جميع البيانات الخام في تصنيفات معنوية بينما تقوم بتصفية المعلومات غير ذات صلة أو البيانات الضارة.

البيانات الخام نفسها مرنة للغاية، مما يتيح لأي شخص تعريفها وتصنيفها وتفسيرها كما يرون مناسبًا. ومع ذلك، بالنسبة لغالبية المحللين، هذه البيانات الخام لا تُستخدم بسهولة. من ناحية أخرى، يقوم التبسيط المفرط للبيانات بتقييد قدرة الفرق ذات الاحتياجات المتقدمة على إنشاء تحليلات مخصصة ومتخصصة.

في نهاية المطاف، تعتمد جميع المنصات على قواعد بيانات علاقية، مما يعني أن SQL يعمل كأداة أساسية. لاستخدام منصات مثل فليبسايد وديون، عادةً ما يحتاج المستخدمون إلى معرفة SQL. ومع ذلك، قد قامت فوتبرينت بإدخال طبقة تجريد إضافية أعلى SQL - وهي بشكل أساسي مولد استعلام SQL - الذي يوفر واجهة تحليلية سحب وإسقاط. بينما تسمح هذه الواجهة للمستخدمين بإنشاء استعلامات SQL بسيطة فقط (بدون استعلامات مكدسة، واستعلامات فرعية مترابطة، أو وظائف النافذة)، إلا أنها تقلل بشكل كبير من حاجز الدخول. ونتيجة لذلك، تعتبر إضافة هامة للنظام البيئي الكلي.

التأخير

تشير الكفاءة إلى الوقت اللازم لتحديث البيانات.

في @carsonbrown67في سباق الهيمنة على البيانات: تقييم لأبرز منصات تحليل العملات الرقمية اليوم - مقال مقارنة عميق نشره المحلل كارسون براون في أكتوبر، قارن فيه بين تأخر العديد من منصات التحليل الرئيسية ووجد أن Dune كان لديها أقصر تأخير بين المنصات الثلاثة، بينما حلت Footprint Analytics في المرتبة الثانية مع تأخير أطول قليلاً.

التأخر واضحٌ بشكل واضح، وكان فريق الهندسة لدينا يعمل بنشاط على معالجته. في 7 نوفمبر، أعلنت Footprintعدة ترقيات رئيسية. بعد هذه الترقيات، تم إجراء جولة جديدة من الاستفسارات على كل منصة لاسترداد أحدث كتلة Ethereum ، مما أسفر عن النتائج التالية:

الأداء

الأداء يشير إلى سرعة الاستعلام عن البيانات التي يمكن للمستخدمين القيام بها. هذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص للمحللين المحترفين أو الذين يحتاجون إلى معالجة الأرقام بكفاءة.

تظهر النتائج أن Flipside كانت الأسرع، تأتي Footprint Analytics في المرتبة الثانية، وتحتل Dune المرتبة الثالثة بزمن استجابة قدره 17 ثانية.

التسعير

كل من Dune و Footprint تقدمان نسخًا مجانية مصممة للمبتدئين، بالإضافة إلى خطط مدفوعة للمستخدمين المتقدمين. النسخة المجانية لـ Footprint تدعم أيضًا واجهات برمجة التطبيقات للبيانات.


Flipside لا تفرض أي رسوم. إنها تعمل كوسيط بين المشاريع (مثل Uniswap و SushiSwap)، وتقدم مكافآت التحليل مع توفير البنية التحتية اللازمة لإجراء التحليلات.

لمزيد من التفاصيل حول كيفية توزيع المكافآت، تحقق من هذاشرح ديسكورد. يتم تقسيم كل مكافأة إلى نصفين بين المنصة والمحلل.

تصور

توفر جميع المنصات وظائف الرسم البياني الأساسية. ومع ذلك ، إذا كان المستخدمون يرغبون في عرض البيانات من منظور مختلف في أشكال ديناميكية وثابتة ، فإن Footprint يوفر هذه الخيارات الإضافية. يقارن الجدول أدناه قدرات التصور للمنصات الثلاث:

نموذج البيانات

يجب أن يلبي نموذج البيانات المنظم بشكل جيد لتحليل سلسلة الكتل المعايير التالية:

  • تقليل الانضمامات في الجداوليجب أن يكون المستخدمون قادرين على العثور بسرعة على الكيانات التي يحتاجون الانضمام إليها.
  • تقليل تكاليف الفهم- هذا متطلب عام. على سبيل المثال، قد يتضمن القضاء على الحاجة إلى البحث عن عناوين العقود الذكية بشكل منفصل أو تجميع المعاملات الخام.
  • تحسين فهرسة - ضمان إمكانية استعلام الجداول بسرعة أمر ضروري.
  • تجنب تكرار البياناتتخزين نفس المعلومات عبر جداول متعددة يمكن أن يؤدي إلى عدم اتساق وأخطاء.
  • ضمان سلامة البياناتيمكن تحقيق ذلك عن طريق استخدام المفاتيح الأجنبية وغيرها من أدوات قاعدة البيانات لمنع الشوائب.
  • ابقِ نموذج البيانات بسيطًا قدر الإمكانهذا أمر حاسم لقابلية التوسع وسهولة الصيانة.

تدعم جميع المنصات بيانات المعاملات الخام وتسمح بالتحليل الشامل. بالإضافة إلى ذلك ، توفر جميع المنصات جداول تخزين البيانات المفككة. ومع ذلك ، إذا كان المستخدمون بحاجة إلى جداول إحصائية مجمعة مسبقًا للتحليل السريع لمقاييس الأعمال ، فإن Footprint هي الوحيدة التي توفر مثل هذه الجداول.

بيانات NFT

إذا كنت مهتمًا بتحليل NFT ، فمن الضروري تقييم تغطية كل منصة عبر شبكات وسوق مختلفة قبل اتخاذ قرار. تُرجع الاستعلامات التالية قيم البيانات الخاصة بها.

من النتائج، يدعم Flipside معظم الأسواق. يوفر Footprint مقاييس الأعمال الإضافية، مثل اكتشاف التداول السري (wash trading)الإشارة إلى تويتر), ويمكن الوصول إليها من خلال واجهة برمجة التطبيقات بنفس الطريقة المستخدمة في استعلام البيانات الأخرى.

تراك تقني

على نحو أساسي، تم بناء جميع المنصات على قواعد البيانات العلاقية. عند التعامل مع مليارات أو حتى تريليونات الصفوف من البيانات، من الضروري تنفيذ بنية تحتية قابلة للتوسع.

جميع المنصات الثلاث تستخدم SQL كلغة استعلامها الأساسية، مما يسمح بسهولة ترحيل الاستعلامات مع إجراء تعديلات بسيطة. ومع ذلك، قد قدمت Footprint طبقة تجريد إضافية أعلى SQL، مما يتيح استعلامات السحب والإفلات. علاوة على ذلك، تم اعتماد دفتر Jupyter مؤخرًا كخيار واجهة.

التكامل البيانات خارج السلسلة

عند تحليل البيانات على السلسلة، فإن القدرة على مقارنتها مع البيانات خارج السلسلة باستخدام الأدوات الإحصائية (مثل تحليل الارتباط) أمر حاسم. تسمح كل من Dune و Footprint للمستخدمين بتحميل جداولهم الخاصة للتحليل الفوري ضمن منصاتهم الخاصة.

بالإضافة إلى ذلك، يقدم Footprint جداول بحث الإشارات المرجعية (على سبيل المثال، معلومات الرمز، معلومات البروتوكول)، مما يتيح للمستخدمين العثور بسرعة على الرموز الرقمية حسب الاسم. كما يجعل التغطية الواسعة لبيانات الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT) من Footprint تحليل خصائص NFT ممكنًا أيضًا.

واجهة برمجة تطبيقات / مجموعة أدوات تطوير البرمجيات

بالنسبة لفرق البحث والمحللين الذين ليس لديهم متطلبات صارمة لوقت التنفيذ لاسترجاع البيانات مرة واحدة ويحتاجون فقط إلى تضمين الرسوم البيانية في التقارير، قد لا يكون سرعة تنفيذ الاستعلام مصدر قلق رئيسي. ومع ذلك، تحتاج الفرق التي تخطط لتكامل البرامج إلى سرعة تنفيذ الاستعلام (على سبيل المثال، لاسترجاع تاريخ المعاملات في تطبيقات المحافظ الشهيرة) وواجهة للتفاعل مع قاعدة البيانات.

تقدم Dune (Query Engine V2) و Flipside و Footprint واجهة برمجة تطبيقات SQL رسمية، مما يتيح للمستخدمين ترحيل أي استعلام على موقع الويب إلى واجهة برمجة التطبيقات. ومع ذلك، فإن هذا الأسلوب التكاملي ليس الأبسط، حيث يتطلب استعلامات SQL مُنشأة مسبقًا. لتبسيط هذا، تعمل Footprint على تطوير واجهة برمجة تطبيقات REST، مما يتيح للمستخدمين الحصول على البيانات بنقرة زر فقط.

بالنسبة لتحميل البيانات التلقائي ، يوفر Footprint فقط بنية برمجية رسمية ، مما يتيح للمستخدمين بناء خطوط أنابيب البيانات المتكاملة تلقائيًا بالكامل.

من بُيوت البرمجة هذه، يُوفِر Flipside SDK رسميًا فقط، مدعمًا Python و R.

免責事項
* 暗号資産投資には重大なリスクが伴います。注意して進めてください。このコースは投資アドバイスを目的としたものではありません。
※ このコースはGate Learnに参加しているメンバーが作成したものです。作成者が共有した意見はGate Learnを代表するものではありません。