BNBチェーンが米国経済データへのアクセスを解放し、DeFiの未来を再構築する

重要なポイント：

• BNBチェーンはChainlinkのデータ標準を統合し、GDPやPCEなどの米国商務省の公式メトリクスを直接オンチェーンで提供します。
• 開発者は、検証された経済データによって支えられたマクロインデックスされたトークンから予測市場やリスクシステムまで、新しい金融プリミティブを作成できます。
• この動きは、従来の金融（TradFi）とWeb3をつなぎ、信頼を高め、分散型金融エコシステム全体での革新を促進します。

パラダイムシフトを開発中のBNBチェーンは、現在信頼できる米国政府のデータをスマートコントラクトに組み込んでいます。このような統合は、マクロ経済に対するDeFiプロトコルの反応を再構築する可能性を秘めています。

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データの信頼性の新しいレベル

Chainlink価格フィード: Chainlinkはすでに市場価格をオーバーザカウンターで安全かつ信頼性のある方法で提供しています。しかし、現時点ではBNBチェーンがインフラを拡張することにより、スマートコントラクトが公式の米国マクロ統計を利用できるようにしています。

データのソースは米国経済分析局(BEA)であり、国内総生産(GDP)、個人消費支出価格指数(PCE)、国内民間購入者への実質最終売上高などの指標が含まれています。

これらの数値をオンチェーンで扱うことにより、開発者は政府が確認した数値をプロトコルロジックで参照するために、もはやサードパーティのオラクルに依存する必要がなくなります。

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オンチェーン革新の可能性

データの提示だけではなく、これは作業インフラストラクチャに関するものです。いくつかの実行可能なユースケース:

• マクロインデックス化トークン：その利回りまたは償還条件がGDPまたはインフレ率によって規制されるデジタル資産。
• 予測市場: これらの市場では、ユーザーが将来の経済的結果(（例: 四半期のGDP成長)）に賭けることができ、公式な情報源と検証可能にリンクされたデータに基づいています。
• 無限の先物およびデリバティブ：仮想価格フィードではなく、政府のインストゥルメンテーションにインデックスされた契約。
• DeFiにおけるリスクシステム: マクロトレンドに応じて、担保要件/清算要件または貸出金利を調整するシステム。
• このような発明は、透明性を高め、オラクルへの依存を最小限に抑え、プロトコルが現実世界をより反映することを可能にする可能性があります。

チェーンリンクと米国商務省が協力

同化は、Chainlink、Pyth、および米国商務省との共同イニシアチブに関与しており、マクロ経済データをオンチェーンに配置します。Chainlinkシステムは、生のBEAリリースをさまざまなブロックチェーン（BNBチェーンなど）上のオンチェーンデータフィードに変換します。この確立された分散型オラクルインフラストラクチャ上で。フィードは通常、オフチェーン政府報告の月次または四半期ごとのリズムを反映しています。

新しいデータフィードは、Ethereumだけでなく、Avalanche、Arbitrum、Optimismなど、10のブロックチェーンで導入されました。BNBチェーンの実装は重要な要素であり、その開発者コミュニティをこのマクロレイヤーに持ち込むことは、より洗練されたDeFiにとって、さらに魅力的なプラットフォームにすることを意味します。

リアルワールドデータ(RWD)に向けた取り組み

実世界資産データ(RWA)およびマクロシグナルの使用に向けた動きはまだ成長しています。投資家や開発者は、純粋に投機的な入力に基づくことなく、経済的現実により敏感に反応するプロトコルを求めています。

このBNBチェーンによるステップは、上位ネットワークが政府レベルのデータをスマートコントラクトのロジックに直接組み込むことを価値あるものとしていることを示しています。

ゲームのPythのトークンは、米国のGDPデータをオンチェーンに配置するという発表に続いて、ほぼ50％増加しました。Chainlinkは、開発されたオラクルインフラストラクチャと統合の範囲に強みを持っています。この最近の成長は、その基盤を利用して、ブロックチェーンと公共機関を接続する覇権を拡大しています。

米国商務省のデータをChainlinkを通じてBNB Chainに実装することは、正しい方向への重要なステップですが、いくつかの可能性のあるリスクや困難が依然として存在します:

• データの遅延と信頼性 政府の発表は市場データに比べて遅い。他のプロトコルは四半期ごとの更新に困難を抱えることがある。
• ガバナンスと信頼: 誰がデータの使用または検証を制御するのか? スマートコントラクトはエッジケースをカバーする必要があります。
• オラクルスペース競争：Chainlinkはオラクルスペースの新しい参加者やアップグレードされたプラットフォームに取って代わられる可能性があります。
• 認知曲線: 開発者はマクロデータを慎重に統合する必要があり、思慮のない誤用は反応的プロトコルを不安定にする可能性があります。

オンチェーンのマクロデータを取得するにはコストが発生します。プロジェクトは、更新頻度と粒度、コストとユーザー体験のバランスを取る必要があります。マクロデータのボラティリティと遅延のために、チームは、PCEが突然0.5%増加した場合に彼らのシステムがどのように反応するかを広く実験する必要があります。古い入力データに対して彼らは何をするのでしょうか？