AI産業の急速な成長は、計算コストの上昇を特徴とする危機を生み出しました。アンドリュー・ソブコは、この課題を克服するための鍵として根本的な分散化を提案しています。
人工知能(AI)産業の爆発的な成長は、システム的な危機を引き起こしました:急騰するコンピュート価格と、新しいモデルをトレーニングするために必要な電力の中央集権的なマーケットプレイス。企業が革新を急ぐ中、AIの幻覚や精神病などの懸念が高まる中で、倫理的な利害が絡んでおり、緊急に解決策が必要です。
アンドリュー・ソブコは、連続起業家でありマーケットプレイスビルダーで、答えは根本的な分散化にあると信じています。彼の新しいベンチャー、アルゲンタムAIは、彼が新しい経済の最も重要なリソースであると呼ぶAIコンピュートパワーに、彼の実証済みマーケットプレイスモデルを適用することで、中央集権的なクラウド大手に挑戦しています。
Sobkoによると、AIモデルのトレーニングと運用にかかる禁止的なコストが、イノベーションに対する最大のボトルネックである。急騰するコンピュート価格に直面しているスタートアップへのアドバイスを求められたSobkoは、既存のモデルに直接挑戦した。
「主な違いは柔軟性とオープン性です。従来のクラウドプラットフォームは囲い込まれた庭のようなもので、1つのベンダーのインフラと価格に縛られてしまいます」とソブコは述べました。彼はこの環境を罰的なものと見なし、競争の少ない市場で企業がコアリソースに対して過剰に支払わざるを得ないと考えています。
しかし、この問題は彼が見るところでは、世界的な供給の不均衡によって悪化しています。彼が創設者兼CEOとして務めるArgentum AIがどのようにして増大する需要に応えるのかについて、ソブコは根本的な非効率性を強調しました:
AIエコシステムは、従来のクラウドインフラストラクチャがスケールするよりも速く拡大していますが、世界のGPU容量の30%から40%がアイドル状態です。
アルゲントゥムAIは、SobkoがBitcoin.comニュースに語ったところによれば、アイドル状態や引退したGPUを生産的で安全なエンタープライズグレードのコンピューティングリソースに変えることを目的としています。分散型マーケットプレイスはこの供給を集約し、グローバルなAIワークロードにマッチさせることで、「国境を超えたコンピューティング流動性の新しい層を創造」しています。
彼はまた、このオープンモデルが「計算の株式市場」のように機能し、独立したプロバイダー間の競争を促進し、「時間の経過とともにより良い価格と利用をもたらす」と主張しています。アルゲントゥムは、サービスレベル契約、セキュリティ、およびコンプライアンスを含む企業基準と分散型の手頃な価格を組み合わせており、ベンダーロックインなしでコストとパフォーマンスの完全な可視性を提供しています。
Sobkoのオープンコンピュートネットワークに対するビジョンは、倫理的デザインに強く焦点を当てており、妥協された出力やユーザーの安全に関するリスクに直接対処しています。開発者が妄想的な思考を強化したり、ユーザーの現実感を失わせたりすることを防ぐためにどのようなガードレールを実装すべきか尋ねられた際、Sobkoは制約された透明なアーキテクチャを強調しました。
「私たちは倫理的なガードレールに非常に積極的に取り組んできました」とソブコ氏は述べ、プラットフォームに組み込まれた3つの核心的な原則を説明しました。
モデルは、提案の理由と信頼度スコアを提供するためにAIを必要とし、その行動を「正直で監査可能」にすることで「ブラックボックス」アプローチを避けます。重要なことに、「人間の介在」ポリシーは、すべてのAI駆動アクションに対して人間の承認—「サニティチェック」を義務付けており、これにより市場データに基づく「限界のある推奨」に制限することでハルシネーションを防ぐのに役立ちます。
最後に、AIは「現実による制約」によって地に足をつけられており、つまり「市場で訓練され、現実のフィードバックによって制約されている」ということで、実行に焦点を当て、「空想に逸脱する」ことがないようにコミュニティの監査トレイルが確保されています。
未来に目を向けると、Sobko氏はArgentum AIが「計算のWeb3」になると考えており、その目標は分散型AI計算を今日の中央集権的クラウドと同様に普及し、使いやすくすることですが、はるかに民主的なものにすることです。
アルゲントゥムAIのモデルは従来のクラウドプラットフォームとどのように異なるのか? 従来のプラットフォームとは異なり、アルゲントゥムAIはアイドル状態のGPUを共有コンピュートリソースに変えることで柔軟性とオープン性を促進し、ベンダーロックインを回避します。
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アルゲントゥムAI創設者:急騰するAIコンピューティングコストが分散型代替手段への需要を促進
AI産業の急速な成長は、計算コストの上昇を特徴とする危機を生み出しました。アンドリュー・ソブコは、この課題を克服するための鍵として根本的な分散化を提案しています。
壁のある庭問題: なぜスタートアップは過剰な料金を支払うのか
人工知能(AI)産業の爆発的な成長は、システム的な危機を引き起こしました:急騰するコンピュート価格と、新しいモデルをトレーニングするために必要な電力の中央集権的なマーケットプレイス。企業が革新を急ぐ中、AIの幻覚や精神病などの懸念が高まる中で、倫理的な利害が絡んでおり、緊急に解決策が必要です。
アンドリュー・ソブコは、連続起業家でありマーケットプレイスビルダーで、答えは根本的な分散化にあると信じています。彼の新しいベンチャー、アルゲンタムAIは、彼が新しい経済の最も重要なリソースであると呼ぶAIコンピュートパワーに、彼の実証済みマーケットプレイスモデルを適用することで、中央集権的なクラウド大手に挑戦しています。
Sobkoによると、AIモデルのトレーニングと運用にかかる禁止的なコストが、イノベーションに対する最大のボトルネックである。急騰するコンピュート価格に直面しているスタートアップへのアドバイスを求められたSobkoは、既存のモデルに直接挑戦した。
「主な違いは柔軟性とオープン性です。従来のクラウドプラットフォームは囲い込まれた庭のようなもので、1つのベンダーのインフラと価格に縛られてしまいます」とソブコは述べました。彼はこの環境を罰的なものと見なし、競争の少ない市場で企業がコアリソースに対して過剰に支払わざるを得ないと考えています。
しかし、この問題は彼が見るところでは、世界的な供給の不均衡によって悪化しています。彼が創設者兼CEOとして務めるArgentum AIがどのようにして増大する需要に応えるのかについて、ソブコは根本的な非効率性を強調しました:
アルゲントゥムAIは、SobkoがBitcoin.comニュースに語ったところによれば、アイドル状態や引退したGPUを生産的で安全なエンタープライズグレードのコンピューティングリソースに変えることを目的としています。分散型マーケットプレイスはこの供給を集約し、グローバルなAIワークロードにマッチさせることで、「国境を超えたコンピューティング流動性の新しい層を創造」しています。
彼はまた、このオープンモデルが「計算の株式市場」のように機能し、独立したプロバイダー間の競争を促進し、「時間の経過とともにより良い価格と利用をもたらす」と主張しています。アルゲントゥムは、サービスレベル契約、セキュリティ、およびコンプライアンスを含む企業基準と分散型の手頃な価格を組み合わせており、ベンダーロックインなしでコストとパフォーマンスの完全な可視性を提供しています。
倫理的な義務:AI精神病に対するガードレール
Sobkoのオープンコンピュートネットワークに対するビジョンは、倫理的デザインに強く焦点を当てており、妥協された出力やユーザーの安全に関するリスクに直接対処しています。開発者が妄想的な思考を強化したり、ユーザーの現実感を失わせたりすることを防ぐためにどのようなガードレールを実装すべきか尋ねられた際、Sobkoは制約された透明なアーキテクチャを強調しました。
「私たちは倫理的なガードレールに非常に積極的に取り組んできました」とソブコ氏は述べ、プラットフォームに組み込まれた3つの核心的な原則を説明しました。
モデルは、提案の理由と信頼度スコアを提供するためにAIを必要とし、その行動を「正直で監査可能」にすることで「ブラックボックス」アプローチを避けます。重要なことに、「人間の介在」ポリシーは、すべてのAI駆動アクションに対して人間の承認—「サニティチェック」を義務付けており、これにより市場データに基づく「限界のある推奨」に制限することでハルシネーションを防ぐのに役立ちます。
最後に、AIは「現実による制約」によって地に足をつけられており、つまり「市場で訓練され、現実のフィードバックによって制約されている」ということで、実行に焦点を当て、「空想に逸脱する」ことがないようにコミュニティの監査トレイルが確保されています。
未来に目を向けると、Sobko氏はArgentum AIが「計算のWeb3」になると考えており、その目標は分散型AI計算を今日の中央集権的クラウドと同様に普及し、使いやすくすることですが、はるかに民主的なものにすることです。
よくある質問 💡
アルゲントゥムAIのモデルは従来のクラウドプラットフォームとどのように異なるのか? 従来のプラットフォームとは異なり、アルゲントゥムAIはアイドル状態のGPUを共有コンピュートリソースに変えることで柔軟性とオープン性を促進し、ベンダーロックインを回避します。