BlockBeats 消息、1 月 12 日、a16z crypto が投稿した「2026 年の人工知能：三大トレンド」には、次のように記載されています。
2026 年には、AI を用いてより実質的な研究タスクを処理するようになる。AI は単純な質問応答から進化し、高度な研究を本当に支援できるようになる：博士課程の指導のように複雑な指示を理解し、新しい仮説を提案し、さらには極めて難しい数学問題（例：Putnam）を独立して解決する。研究スタイルは「博学者」モデルに転換し、AI の「幻覚」を利用して創造力を刺激し、多層の「代理包裹代理」のワークフローを通じて高品質な成果を生み出す。
「あなたの顧客を理解する」（KYC）から「あなたの代理を理解する」（KYA）へ。代理経済時代の最大のボトルネックはもはや知能ではなく、身元と信頼である。非人間代理の数は人間をはるかに超えているが、それらは依然として「銀行口座のない幽霊」である。迅速に KYA（Know Your Agent）インフラを構築する必要がある：暗号署名証明を通じて代理とその主体、権限、責任を結びつけ、AI 代理が安全に金融や取引などの活動に参加できるようにする。
オープンネットワーク上の「見えない税」を解決する。AI 代理は大規模にオープンサイトから情報を抽出するが、広告やサブスクリプションなど従来の収益源を迂回し、コンテンツクリエイターやオープンネットの持続性に対して継続的な「見えない税」を課し、インターネットエコシステムの持続可能性を脅かしている。既存の AI 許諾プロトコルは一時的なパッチに過ぎず、財務的に持続可能ではない。将来的には、ブロックチェーンを利用したリアルタイムの使用ベースのナノペイメントや複雑な帰属を実現し、価値が自動的かつ公平に情報提供者に流れる新しいテクノエコノミックモデルが必要となる。
