金十データ2月26日、オープンソース証券によると、AIコンピューティングパワーの需要が増加するにつれて、フォン・ノイマンアーキテクチャの記憶と計算の性能の不一致問題がますます顕在化しており、記憶と計算を統合した技術が登場しています。近接計算は、2.5Dおよび3Dスタッキング技術を使用して計算とストレージを効果的に統合し、メモリ帯域幅を向上させ、アクセスのドロップレイテンシーを低減し、チップの性能を向上させる主流のソリューションとなっています。HBMとCUBEのソリューションは、ハイパフォーマンスコンピューティングとエッジデバイスに広く適用され、AI端末の普及とコンピューティングパワーの需要の加速に従い、近接計算は将来の技術開発の重要なトレンドとなる可能性があります。
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