リアルタイムの脅威検出から自動化監査まで、AIは強力なセキュリティソリューションを提供することでウェブ3.0エコシステムを完璧にすることができます。しかし、それはリスクがないわけではありません。
執筆者: Wang Tielei, Wang Tielei
最近、ブロックチェーンメディアCCNは、CertiKの最高安全責任者であるWang Tielei博士の記事を掲載し、AIのウェブ3.0セキュリティシステムにおける二面性を深く分析しました。記事では、AIが脅威検出やスマートコントラクト監査で優れたパフォーマンスを示し、ブロックチェーンネットワークのセキュリティを大幅に強化できることを指摘しています。しかし、過度に依存したり不適切に統合したりすると、ウェブ3.0の分散化原則に反するだけでなく、ハッカーにとって隙間を開ける可能性もあります。
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Wang博士は、AIは人間の判断の「万能薬」ではなく、人間の知能を相乗的に活用するための重要なツールであると強調しました。 AIは、セキュリティと分散化の必要性のバランスをとるために、人間の監視と組み合わせ、透明で監査可能な方法で適用する必要があります。 CertiKは今後もこの方向性をリードし、より安全で透明性の高い分散型のWeb 3.0の世界の構築に貢献していきます。
以下は記事の全文です：
重要なポイント:
ウェブ3.0 技術がデジタル世界を再構築し、分散型金融、スマートコントラクト、ブロックチェーンに基づくアイデンティティシステムの発展を促進していますが、これらの進歩は複雑なセキュリティと運用の課題ももたらしています。
デジタル資産空間におけるセキュリティは、長い間懸念されてきました。 サイバー攻撃がより巧妙になるにつれて、この問題点はさらに緊急性を増しています。
AIは間違いなくサイバーセキュリティ分野で巨大な潜力を持っています。機械学習アルゴリズムと深層学習モデルは、パターン認識、異常検出、予測分析に優れており、これらの能力はブロックチェーンネットワークを保護する上で極めて重要です。
AIに基づくソリューションは、人工チームよりも迅速かつ正確に悪意のある活動を検出し、安全性を向上させ始めています。
例えば、AIはブロックチェーンデータと取引パターンを分析することで潜在的な脆弱性を特定し、初期警告信号を発見することで攻撃を予測することができます。
この能動的防御の方法は、従来の受動的対応策に比べて顕著な利点があります。従来の方法は通常、脆弱性が発生した後にのみ行動を取ります。
さらに、AI駆動の監査はウェブ3.0のセキュリティプロトコルの基礎となりつつあります。分散型アプリケーション（dApps）とスマートコントラクトはウェブ3.0の二大柱ですが、それらは誤りや脆弱性の影響を受けやすいです。
AIツールは、自動化監査プロセスに使用されており、コード内で手動監査者が見落とす可能性のある脆弱性をチェックしています。
これらのシステムは、複雑な大型スマートコントラクトやdAppコードライブラリを迅速にスキャンし、プロジェクトがより高いセキュリティで開始されることを保証します。
多くの利点があるにもかかわらず、Web 3.0セキュリティにおけるAIの使用にも欠陥があります。 AIの異常検知機能は貴重ですが、自動化されたシステムに過度に依存し、サイバー攻撃の微妙な点をすべて把握できるとは限らないリスクもあります。
結局、AIシステムの性能はそのトレーニングデータに完全に依存しています。
悪意のある行為者がAIモデルを操作または欺くことができれば、彼らはこれらの脆弱性を利用してセキュリティ対策を回避する可能性があります。例えば、ハッカーはAIを通じて高度に複雑なフィッシング攻撃を実行したり、スマートコントラクトの動作を改ざんしたりすることができます。
これは危険な「猫とネズミのゲーム」を引き起こす可能性があり、ハッカーとセキュリティチームは同じ最先端技術を使用しており、双方の力のバランスは予測不可能な変化を遂げる可能性があります。
ウェブ3.0 の去中心化本質も AI を安全なフレームワークに統合するための独特な課題をもたらします。去中心化ネットワークでは、制御権が複数のノードや参加者に分散されており、AI システムが効果的に機能するために必要な統一性を確保するのが難しいです。
Web3.0は本質的に断片化されており、クラウドサーバーや大規模なデータセットに依存することが多いAIの中央集権的な性質は、Web3.0が提唱する分散化の概念と矛盾する可能性があります。
AIツールが分散型ネットワークにシームレスに統合されない場合、ウェブ3.0の核心原則が弱まる可能性があります。
もう一つ注目すべき問題は、AIがウェブ3.0のセキュリティにおける倫理的な側面です。私たちがAIにネットワークセキュリティを管理させるほど、人間による重要な決定の監視が少なくなります。機械学習アルゴリズムは脆弱性を検出できますが、ユーザーの資産やプライバシーに影響を与える決定を下す際には、必要な倫理的または状況的な意識を持っていない可能性があります。
ウェブ3.0の匿名かつ不可逆的な金融取引のシーンでは、深刻な影響を引き起こす可能性があります。例えば、AIが合法的な取引を誤って疑わしいとマークした場合、資産が不当に凍結される可能性があります。AIシステムがウェブ3.0の安全性においてますます重要になるにつれて、エラーを修正したり曖昧な状況を解釈するために人間の監視を保持する必要があります。
AIと分散化の###統合
私たちはどこに向かうべきでしょうか？AIと分散化の統合にはバランスが必要です。AIは間違いなくウェブ3.0のセキュリティを大幅に向上させることができますが、その応用は人間の専門知識と結びつける必要があります。
重点は、安全性を強化しつつ、分散型の理念を尊重する AI システムの開発に置くべきです。例えば、ブロックチェーンベースの AI ソリューションは、分散型ノードを通じて構築され、単一の当事者がセキュリティプロトコルを制御または操作できないことを保証します。
これはウェブ3.0の完全性を維持し、同時にAIの異常検出と脅威防止における利点を発揮します。
また、AI システムの継続的な透明性と公開監査は極めて重要です。より広範なウェブ3.0 コミュニティに開発プロセスを開放することで、開発者はAIの安全対策が基準を満たし、悪意のある改ざんに対して強固であることを確認できます。
AIの安全分野への統合には多方面の協力が必要です——開発者、ユーザー、そしてセキュリティ専門家が共同で信頼を築き、責任を確保する必要があります。
AIのウェブ3.0における安全性の役割は、間違いなく前景と潜在能力に満ちています。リアルタイム脅威検出から自動化監査まで、AIは強力なセキュリティソリューションを提供することでウェブ3.0エコシステムを向上させることができます。しかし、それにはリスクが伴います。
AIに過度に依存し、潜在的な悪用があるため、私たちは注意を払う必要があります。
最終的に、AIは万能の解決策と見なされるべきではなく、人間の知恵と協力する強力なツールとして、ウェブ3.0の未来を共に守るべきです。
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機会それとも懸念？CertiKの最高安全責任者がウェブ3.0におけるAIの二面性を分析
リアルタイムの脅威検出から自動化監査まで、AIは強力なセキュリティソリューションを提供することでウェブ3.0エコシステムを完璧にすることができます。しかし、それはリスクがないわけではありません。
執筆者: Wang Tielei, Wang Tielei
最近、ブロックチェーンメディアCCNは、CertiKの最高安全責任者であるWang Tielei博士の記事を掲載し、AIのウェブ3.0セキュリティシステムにおける二面性を深く分析しました。記事では、AIが脅威検出やスマートコントラクト監査で優れたパフォーマンスを示し、ブロックチェーンネットワークのセキュリティを大幅に強化できることを指摘しています。しかし、過度に依存したり不適切に統合したりすると、ウェブ3.0の分散化原則に反するだけでなく、ハッカーにとって隙間を開ける可能性もあります。
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Wang博士は、AIは人間の判断の「万能薬」ではなく、人間の知能を相乗的に活用するための重要なツールであると強調しました。 AIは、セキュリティと分散化の必要性のバランスをとるために、人間の監視と組み合わせ、透明で監査可能な方法で適用する必要があります。 CertiKは今後もこの方向性をリードし、より安全で透明性の高い分散型のWeb 3.0の世界の構築に貢献していきます。
以下は記事の全文です：
ウェブ3.0 は AI を必要とする——しかし、統合が不適切であれば、その核心原則を損なう可能性がある
重要なポイント:
ウェブ3.0 技術がデジタル世界を再構築し、分散型金融、スマートコントラクト、ブロックチェーンに基づくアイデンティティシステムの発展を促進していますが、これらの進歩は複雑なセキュリティと運用の課題ももたらしています。
デジタル資産空間におけるセキュリティは、長い間懸念されてきました。 サイバー攻撃がより巧妙になるにつれて、この問題点はさらに緊急性を増しています。
AIは間違いなくサイバーセキュリティ分野で巨大な潜力を持っています。機械学習アルゴリズムと深層学習モデルは、パターン認識、異常検出、予測分析に優れており、これらの能力はブロックチェーンネットワークを保護する上で極めて重要です。
AIに基づくソリューションは、人工チームよりも迅速かつ正確に悪意のある活動を検出し、安全性を向上させ始めています。
例えば、AIはブロックチェーンデータと取引パターンを分析することで潜在的な脆弱性を特定し、初期警告信号を発見することで攻撃を予測することができます。
この能動的防御の方法は、従来の受動的対応策に比べて顕著な利点があります。従来の方法は通常、脆弱性が発生した後にのみ行動を取ります。
さらに、AI駆動の監査はウェブ3.0のセキュリティプロトコルの基礎となりつつあります。分散型アプリケーション（dApps）とスマートコントラクトはウェブ3.0の二大柱ですが、それらは誤りや脆弱性の影響を受けやすいです。
AIツールは、自動化監査プロセスに使用されており、コード内で手動監査者が見落とす可能性のある脆弱性をチェックしています。
これらのシステムは、複雑な大型スマートコントラクトやdAppコードライブラリを迅速にスキャンし、プロジェクトがより高いセキュリティで開始されることを保証します。
AI のウェブ3.0におけるセキュリティのリスク
多くの利点があるにもかかわらず、Web 3.0セキュリティにおけるAIの使用にも欠陥があります。 AIの異常検知機能は貴重ですが、自動化されたシステムに過度に依存し、サイバー攻撃の微妙な点をすべて把握できるとは限らないリスクもあります。
結局、AIシステムの性能はそのトレーニングデータに完全に依存しています。
悪意のある行為者がAIモデルを操作または欺くことができれば、彼らはこれらの脆弱性を利用してセキュリティ対策を回避する可能性があります。例えば、ハッカーはAIを通じて高度に複雑なフィッシング攻撃を実行したり、スマートコントラクトの動作を改ざんしたりすることができます。
これは危険な「猫とネズミのゲーム」を引き起こす可能性があり、ハッカーとセキュリティチームは同じ最先端技術を使用しており、双方の力のバランスは予測不可能な変化を遂げる可能性があります。
ウェブ3.0 の去中心化本質も AI を安全なフレームワークに統合するための独特な課題をもたらします。去中心化ネットワークでは、制御権が複数のノードや参加者に分散されており、AI システムが効果的に機能するために必要な統一性を確保するのが難しいです。
Web3.0は本質的に断片化されており、クラウドサーバーや大規模なデータセットに依存することが多いAIの中央集権的な性質は、Web3.0が提唱する分散化の概念と矛盾する可能性があります。
AIツールが分散型ネットワークにシームレスに統合されない場合、ウェブ3.0の核心原則が弱まる可能性があります。
人間による監視 vs 機械学習
もう一つ注目すべき問題は、AIがウェブ3.0のセキュリティにおける倫理的な側面です。私たちがAIにネットワークセキュリティを管理させるほど、人間による重要な決定の監視が少なくなります。機械学習アルゴリズムは脆弱性を検出できますが、ユーザーの資産やプライバシーに影響を与える決定を下す際には、必要な倫理的または状況的な意識を持っていない可能性があります。
ウェブ3.0の匿名かつ不可逆的な金融取引のシーンでは、深刻な影響を引き起こす可能性があります。例えば、AIが合法的な取引を誤って疑わしいとマークした場合、資産が不当に凍結される可能性があります。AIシステムがウェブ3.0の安全性においてますます重要になるにつれて、エラーを修正したり曖昧な状況を解釈するために人間の監視を保持する必要があります。
AIと分散化の###統合
私たちはどこに向かうべきでしょうか？AIと分散化の統合にはバランスが必要です。AIは間違いなくウェブ3.0のセキュリティを大幅に向上させることができますが、その応用は人間の専門知識と結びつける必要があります。
重点は、安全性を強化しつつ、分散型の理念を尊重する AI システムの開発に置くべきです。例えば、ブロックチェーンベースの AI ソリューションは、分散型ノードを通じて構築され、単一の当事者がセキュリティプロトコルを制御または操作できないことを保証します。
これはウェブ3.0の完全性を維持し、同時にAIの異常検出と脅威防止における利点を発揮します。
また、AI システムの継続的な透明性と公開監査は極めて重要です。より広範なウェブ3.0 コミュニティに開発プロセスを開放することで、開発者はAIの安全対策が基準を満たし、悪意のある改ざんに対して強固であることを確認できます。
AIの安全分野への統合には多方面の協力が必要です——開発者、ユーザー、そしてセキュリティ専門家が共同で信頼を築き、責任を確保する必要があります。
AIはツールであり、万能薬ではありません
AIのウェブ3.0における安全性の役割は、間違いなく前景と潜在能力に満ちています。リアルタイム脅威検出から自動化監査まで、AIは強力なセキュリティソリューションを提供することでウェブ3.0エコシステムを向上させることができます。しかし、それにはリスクが伴います。
AIに過度に依存し、潜在的な悪用があるため、私たちは注意を払う必要があります。
最終的に、AIは万能の解決策と見なされるべきではなく、人間の知恵と協力する強力なツールとして、ウェブ3.0の未来を共に守るべきです。