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DeepFlowTech
2026-07-25 09:50:15
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深潮 TechFlow のメッセージとして、7月25日、Anthropic のエンジニアが明らかにしたところでは、チームは最新の Claude モデルについて、Claude Code の約80%のシステムプロンプトを削減したとのことです。コーディング評価では性能低下は見られませんでした。初期バージョンはモデルの能力不足のため、プロンプトには多くの厳格なルール(例:複数行のコメントの禁止など)が含まれていましたが、新しいモデルが自律的な意思決定をできるようになった後は、これらのルールがむしろ命令の競合や思考の発散を引き起こすことになったのです。新しい戦略では、目標(例:「周囲のコードに合うコードを作成する」)を記述し、指示をツールの説明や必要に応じて有効化するスキルモジュールに分散させる形に変更されました。チームは、プロンプトの肥大化を技術的負債と明確に位置づけており、モデルの能力が向上するにつれて、指示を積み上げるのではなく簡素化すべきだと考えています。
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深潮 TechFlow のメッセージとして、7月25日、Anthropic のエンジニアが明らかにしたところでは、チームは最新の Claude モデルについて、Claude Code の約80%のシステムプロンプトを削減したとのことです。コーディング評価では性能低下は見られませんでした。初期バージョンはモデルの能力不足のため、プロンプトには多くの厳格なルール(例:複数行のコメントの禁止など)が含まれていましたが、新しいモデルが自律的な意思決定をできるようになった後は、これらのルールがむしろ命令の競合や思考の発散を引き起こすことになったのです。新しい戦略では、目標(例:「周囲のコードに合うコードを作成する」)を記述し、指示をツールの説明や必要に応じて有効化するスキルモジュールに分散させる形に変更されました。チームは、プロンプトの肥大化を技術的負債と明確に位置づけており、モデルの能力が向上するにつれて、指示を積み上げるのではなく簡素化すべきだと考えています。