深潮 TechFlow のメッセージ。7月25日、多くの次世代AIチップのスタートアップが、データ移動（データムーブ）最適化の観点から NVIDIA に挑んでいる。Xユーザーの Deedy Das の集計によると、これらの企業が採る技術的なルートには、Groq は DRAM を排除、Cerebras は相互接続を排除、d-Matrix は計算とメモリの分離を排除、Majestic はサーバーの計算の集中化を排除、Etched、Taalas、MatX は汎用性を排除、Substrate は 4億ドルの価値があるフォトリソマシンを排除、などが含まれる。すべての案は、データ移動のボトルネックを減らすことでAIチップの性能を向上させようとしている。