深潮 TechFlow のメッセージ。7月27日、Rohan Paul が発表した研究要旨によると、207のGitHubプロジェクト、102万件のプルリクエストを対象にした大規模研究で、AIエージェントによるコードレビュー導入により、コードレビュー時間を2.5〜4.5日/KLOC短縮できる一方で、レビュー品質が低下する代償があることが示された。AIが関与したレビューでは、78%〜94%のPRに「レビューの異臭」（review smells）があり、純粋な人手レビューの69%〜76%より高い。研究では、同一のAIレビュアーとしての身元（ID）を繰り返し割り当てることが、レビューの多様性低下の主な原因だと指摘している。注目すべき点として、LLMレビューを初期段階で大量に導入したプロジェクトでは、大幅な効率向上は得られていなかった。