サム・アルトマン 最新インタビュー：すべてが指数関数的に変化しているとき、あなたにはどのような心構えと判断力が必要ですか

翻訳：深思圏

2週間しか続かないような、設立間もないスタートアップが、主流のオフィスソフト一式をもう一度作り直せるなんて、考えたことはありますか？ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンまで、全部をAIのためにもう一度設計し直す？これは僕の思いつきではありません。Sam Altman（OpenAIの共同創業者兼CEO）が最近のインタビューで、自分の口から直接そう言ったんです。彼は、そういう会社を実際に見た（会った）とのことでした。10年前の、10週間しか経っていないスタートアップがどんな感じかを考えると、だいたい予測できます。今、10週間のスタートアップが10年前と同じように見えるなら、むしろ「遅れを取っている」ことを示している。

このインタビューは情報量がとても多いです。スタートアップの話から、OpenAIがこれまでどう歩んできたか、そして彼自身がどうプレッシャーを扱い、どう取捨選択するのかまで語られています。僕はその中で特に心に刺さった部分を整理して、そこに自分の理解もたくさん加えて、あなたに読んでもらおうと思いました。

大部分の人は「勝ちやすい戦い」ばかり選んでいる

Altmanは、今の時点がとても面白いと言いました。コストが急速に下がり、物事を進める期間が急速に短くなっている。これはスタートアップにとって最も有利なタイミングです。こういうことは同時に多くの分野で起きていて、本来ならスタートアップをやるのに最高の時代になるはず。でも彼が観察した、かなり矛盾した現象があります。大部分のスタートアップは、結局同じことをしています。特定の業界向けにAIエージェントを提供する、という道です。この道は通用するし、かなり儲かることもある。でも大半の確率で、この時代に「本当に記憶される会社」にはならない。

意味深いのは、彼がその後に言った一言です。道具はすでに完全に世代交代していて、モデルの能力も上がり続けているのに、みんなは「今はできないが、2年後にはできる」ものに、本気で賭けるのがあまりできない。彼は、この誘惑がとても大きいと話しました。つまり、今日のエージェントで、今すぐ解決できる問題を片づける——誰でも理解できる。でも彼が選ぶ道ではない、ということでした。

僕は考えてみたのですが、背景には結局「忍耐」と「信念」の問題があるんだと思います。今はまだ実現できないものに対して、前もって布石を打つ意思——言い換えれば、モデルがさらに強くなると賭けること、そして自分が見た方向が正しいと賭けることです。大半の人がそれをできないのは、トレンドが見えないからではありません。今すぐリターンが見えるのを我慢できないからです。

指数（カーブ）を信じるのは、思った以上に難しい

Altmanは、自分がずっと使っている方法を話しました。新人と出会うたびに、その人について頭の中で座標を描き、「今その人はどの位置にいるか」を判断する。そして次に会ったとき、その人がどれだけ前進したか、どれだけ速く前に進んだかを見る。これは、モデル能力の進歩を判断するのと同じ種類の、根底にある信念だと言いました。つまり指数関数的な成長というものに対して、かなり強い信頼がある。指数が人の中に宿っている場合でも、会社に宿っている場合でも、モデルに宿っている場合でも同じだ、と。

もし自分がまだ起業家にアドバイスしているなら、それを相手に「本当に理解してほしい」と彼は言いました。そしてこれが広く受け入れられにくいのは、市場そのものがまだ、モデル能力が指数関数的に前へ進み続けるという事実に適応できていないからだ、と。だから今から、より賢く、より安いモデルで成立させる必要があるプロジェクトを始めるのは、実は完全に合理的なんだそうです。

この部分は特に考える価値があると思います。曲線がずっと上がっていくと信じる、聞けば簡単な話に聞こえる。でも、その信念に意思決定の全てを賭けるとなると、必要な勇気は想像以上に大きい。多くの人の指数に対する直感は間違っていて、序盤数年の積み上げを過小評価するか、あるいは中盤で一番加速している最中に、「これはもう失速するんじゃないか」と疑い始めてしまう。

混乱に耐えることは、経験に頼るしかない。学べない

印象に残っている話があります。Altmanは、人が頭の中でどれだけ筋のいい道理を理解していても、ある能力は「反復の経験」がないと本当にできるようにならない、と言いました。混乱の中で操作して、自分なら最終的にやり遂げられると信じる——それはあなたの命を奪うようなものではない。いまはまだどう解決するか分からなくても、解決できるようになる、と。これは「学ぶしかないが、教えてはもらえない」ものだと言っていました。そして彼は、多くの若い創業者の最大の弱点は、こういう経験がないことだとも感じているようでした。つまり、混乱とゆっくり折り合いをつけながら進むプロセスを経験していない。

彼はまた、わかりやすい比喩も話していました。会社を死なせかねないほどの大事件に初めて直面したときは、天が落ちてきたような感覚がある。でも10回目を乗り越えたころには、「9回は生き延びた。今回もたぶんそんなにひどくはない」と思えてくる。後で彼は、悪いことはそもそもずっと起き続けるものだと気づいた。抵抗するより、その「あまり気持ちのいいとは言えない」プロセスを受け入れる方がいい、と。彼はさらに言いました。多くの人は、悪い経験の反対は「良い経験」だと思っている。でも実際に反対なのは「経験がないこと」だ。そして近い将来、あなたは必ず「何も波乱がない」段階に入る。だから、たとえ最悪な経験でも、感謝すべきだ、と。

この言葉を読んで、僕は少し固まりました。私たちは痛みを、なるべく避けるべきものとして当たり前に扱いすぎています。でももし反対が、そもそも「気持ちいいもの」ではなく「空白」や「無感覚」だとしたら、混乱に耐えることは、ただの代償ではなく、「生きている一部」みたいなものになるのかもしれない。

信頼できる会社が、結局世界にどんな約束をするのか

Altmanがミッションの話をするときに、彼が強く気にしていることの一つが出てきました。彼が懸念するAIリスクの一つは、「少数の人間や一社が世界を掌握すべきだ」と考えることです。彼はこれを「AI権威主義」と呼んでいました。OpenAIがやろうとしているのは、知能というものを極端に豊かにし、極端に安価にして、誰もが手にできるようにすることであって、少数の手の中に握りしめることではない、と彼は強調しました。さらに、彼らは自分たちが全ての縦型分野のプロダクトを作るつもりはなく、知能という基礎となる能力をきちんと作り込み、経済の生態系全体がその土台の上で自然にさまざまなものを生み出していくようにしたい、と言いました。

僕はこの話が特に面白いと思いました。彼は、豊かな知能を作るのに必要なもの——チップ、エネルギー、データセンター、ロボット——は、知能が本当に豊かになった直後に、人類が次に最も必要とするものでもある、というのです。アイデアや創意が安くなっても、私たちは依然として物理世界に生きています。依然として、実際に「物」を作り出す必要がある。だからエネルギーとロボットは、あの目標への踏み台であるだけでなく、その後すぐに使われるものでもある、というわけです。

この部分を読んだとき、最初の反応は「この論理はけっこう素朴だな」というものでした。結局、どれだけ頭のいいことでも、現実で何かを起こすなら、誰かが物質を運び、動かさないといけない。けれどよく考えると、これは私たちに「知能というものをあまりにも空想的に捉えるな」という警告にもなっている気がします。どれほど優秀なモデルでも、最終的な実装は、非常に重くて非常に物理的なインフラに支えられています。

会社という発明は、多くの技術そのものより重要

Altmanは、幼い頃に考えていたことを話しました。彼はずっと「産業革命」を不思議に思っていて、多くの技術がたまたま同じ時期に同時期に生まれ、しかもほぼ同じスピードで広がった。では「どの技術が一番重要だったのか」と考え続けていたそうです。今の視点で振り返ると、彼は本当に重要だったのは「株式会社（株式制度）」という発明だと思う、と言いました。それ以前は、商売は身内同士の信頼に頼るもので、家族経営のようなものばかりで、株主という概念はありませんでした。株式会社が登場してからは、主権国家がその新しい実体に前例のない地位を与えるようになった。国家の権力は渡さないが、個人をはるかに超える能力を与える。資本を集められる。リスクが非常に高く、極端に投機的なこともできる。さらに、異なる会社がそれぞれ違う工程に特化し、お互いに連携できるようにする、と。

彼は、僕がぜひ調べてみたいと思った図の話もしました。人類史における、極度の貧困層の割合の減少カーブ、そして乳児死亡率の減少カーブです。人類の歴史を長く長く引き延ばして見て、株式会社の発明が行われた時点をその上にマークすると、その後でカーブの形が明らかに変わるはずだ、と彼は言いました。これは、資本主義が人類社会の中で一度かなりぶっ飛んだ形で大活躍した出来事だ、と彼は述べています。

この話は、僕の視野をとても広げてくれました。私たちは普段、スタートアップについて語るとき、プロダクト、資金調達、成長の話ばかりで、会社という組織の形そのものに一歩退いて考えることはあまりありません。けれど会社という組織形式は、要するに「大勢の人の利益をひとつに縛り付ける」ための技術発明だと考えると、スタートアップとは本質的に、その発明を使って、さらに自分たちのものを上乗せする営みになります。

信じるのは数件だけ、あとは全部柔軟に

長期計画をどう作るか、という話になるとAltmanは、自分はあまり「未来から現在へ逆算する」やり方が得意ではないと言いました。彼の方が慣れているのは、まず自分が絶対に信じる方向性をいくつか決め、その上で「今の時点」から一歩ずつ前へ進めていくこと。いま何ができるか、今年は何ができるかを考え、少数の場合にだけ、5年後10年後のことを計画する。彼は、未来に対してたくさんの信念を抱いた結果、その固めた世界観によって足を取られてしまう人を、あまりに多く見てきたと言いました。例えば、ロケットを作っていた会社が突然AIに転向した、というのはまさにそういうケース。実際に有用なのは、少数の「深く信じること」だけを死守し、残りは全部柔軟にしつつ、核心をしっかり守るやり方です。

彼は、友人の会社のコアバリューを紹介しました。「重要なクリティカルパス（key path）」という考え方で、意味は目の前の最大のつまずき（最も大きな障害）をずっと見つめ、それを取り除いてから次の障害を探し、また取り除き、ずっと繰り返す、ということです。彼はここ数年、自分の人生のクリティカルパスは「知能を豊かにすること」だとずっと明確に分かっていると言いました。あのような不気味な権力の集中が起きない限り、それが大きな繁栄をもたらすと彼は信じています。彼は別の考えに誘惑されることも少なく、「目標を変えるべきか」みたいなことをあまり考えない。けれど最近になって初めて、「次に何をすべきか」を真剣に考え始めたのだそうです。もし本当に超知能を作り上げるところまで行けるなら、次の一歩は何をするのか。

ここまで読んで、かなり心を動かされました。ひとつのクリティカルパスを何年にもわたって見続けて、途中でほとんど別の機会に気を散らされずに前へ進む——それ自体が、どんな計画手法よりも難しいことだと思います。計画の最後に勝負を分けるのは、どれだけ正確に計算できるかというより、長期で「数件だけ信じる」ことができて、残りのノイズをすべてフィルタリングできるかどうかです。

「限界の状態」で飛行機に乗れるか

Altmanは、自分がずっと信奉している原則として、「少し冒険の縁にいるような状態なら、飛行機に乗るべきだ」と話しました。彼はChatGPTが発表された直後の話をしました。当時、各国のリーダーたちはとても緊張していて、「これが暴走するのでは」と疑う人もいた。彼は、自分の感覚としては嵐が集まってくるのを感じていた。そこでBrian Chesky（Airbnb共同創業者）の助言を聞いて、短期間に集中して各国を回ることにした。Chesky自身も同規模の出張をしたことがあったそうで、だいたい8都市、でも彼らは28の国、35日まで一気に行ったという。彼は「ほぼずっと飛行機の上にいた」と言いました。その経験は変な感じだった。座り心地は良かったのに、旅という行為そのものはやはり人を削る。時差、寝る場所、寝床、自分のオフィス——そういうものを恋しく感じるからです。

さらに面白い判断基準も挙げました。「それが本当のトレンドか、偽のトレンドか」をどう見分けるか。偽のトレンドは「みんなが熱く炒める」けれど、実際に買った人はしばらく使って飽きてしまう。生活の設計にまで入り込まない。最後には物置に積まれて埃をかぶる。彼はVRを例に挙げました。本当のトレンドは「あなたの日常にずっと登場し続ける」こと。例えばChatGPTは、彼にとってはほぼ毎日使う。ときには1日に3時間使うこともあり、ときにはほとんど使わない日もある。でも、それは常に生活の一部として存在し続ける、と。彼によれば、この判断方法はYC（Y Combinator）で大量のスタートアップを見た後にまとめた結論で、データを分析する時間を取れば、ちゃんと多くのことが見える、と。

僕はこの「本物か偽物か」の判断法が好きです。十分に素朴で、複雑な成長カーブを見る必要がありません。ただ一つ質問するだけです。「それはいつの間にか、日常のリズムに静かに入り込んだのか。それとも一時的にワクワクさせて、すぐに捨てられるだけなのか。」

「要る」と言って取りに行く。ときに本当に不可能を引っ張って来られる

AltmanはCodex（OpenAIのプログラミングエージェントのアプリ）の例を話しました。これは、彼の印象に深い「主導で要求して取りに行った」経験だと言います。彼らはすでにプログラミングの領域で、明らかにClaude Code（Anthropicのプログラミングエージェント製品）に遅れを取っていた。普通に考えれば、他社が先行しているプロダクトカテゴリでひっくり返すのは、基本的に不可能だと見なされる。大半の人は諦めて、次の方向に向かう。でも彼らは、それがあまりにも重要だと感じて、簡単に諦めなかった。そこでチームを組んで、この「ほぼ死ぬような」ミッションを任せた。結果、そのチームは商業史上でも珍しいほどの成果を出した。いま彼らの周りで最高のプログラマーたちが一番よく使っているプログラミングツールが、この製品だと言います。

彼はかなり率直に言いました。当時、主導で要求して、そのほぼ不可能に近いミッションをチームに渡していなければ、こうしたことはそもそも起きなかった、と。彼の説明はこうです。プログラミングはRSI（再帰的自己改善）の観点であまりにも重要で、ましてや背後にある経済的価値を考えると、彼らはこのレースから降りることなど、とても自分を納得させられなかった、ということです。

この段落を読んでいるとき、僕はこう思いました。「主導で要求して取りに行く」ことは、聞こえは簡単ですが、実際にやるのはかなり社会的なデフォルトに抵抗することです。みんな「勝者はもう決まった」と思っていて、そこから取りに行っても負けるに決まっている、という空気がある。でもAltmanがやっているのは、まさにそのデフォルトを受け入れないことです。まず「可能性がある」と仮定して、試す。

殺すべきプロジェクト、やり直すべきチームの気持ち

インタビューではかなり痛い問題も扱われました。あるプロジェクトに1年以上投資して、多額の費用、たくさんの計算資源、たくさんの人の努力が集まっている。ユーザーも使っていて、好きでもいる。それでもプラグを抜かないといけない——その判断はどうやって下すのか。Altmanは、これは会議を一回開けば決められるような話ではなく、意識が少しずつ積み上がっていくようなもので、だんだんと気づいていくタイプだと言いました。つまり「この計算資源や、この人たちや、このプロダクトの方向性を、別の場所に置いた方がもっと大きな価値を生む」と理解していき、その痛い決断をする必要がある、と。

彼は2つの例を挙げました。GPT-3（OpenAI初期の言語モデル）が本当に動き出したとき、当時と同じように人をワクワクさせていたロボットのプロジェクトを止めて、リソースをすべてここに集めた。最近、プログラミングエージェントが本当に動き出した後も、Sora（OpenAIの動画生成プロダクト）とブラウザの2つの、同じく有望視されていた方向性を止めて、プログラミングに全力で集中した。彼は言います。これはSoraの出来が悪いからではありません。もし引き続き投資していれば、Soraは本来うまくいって成功した可能性はあった。ただし、その時点では、計算資源とエネルギーをプログラミングエージェントに投じる方がもっと重要だった、というだけだ、と。

チームがこうした転換を受け入れるにはどうすればいいのか。彼は「みんな実はミッションを理解していて、この裏にある取捨選択も理解している。たとえ当面はつらくても、チームの頭の中では『なぜこうするのか』が分かっている」と言いました。嫌な気分になる人もいるだろうが、それ以上に「なぜこうすべきか分かる。ミッションのために正しい」と言う人が多い、ということです。

僕がこの話で一番難しいのは、意思決定そのものではなく、「1年分の努力をすでに注いでしまった」人たちが、次のことにも同じように「全力投資（all in）」することを、もう一度信じられるようにする部分だと思いました。そのために必要なのは判断力だけでなく、強いコミュニケーションとチームを導く力です。

自分の得意なところだけで力を出す。残りは「正しい人」を見つけて任せる

「一つのことをより得意にするにはどうするか」の話で、AltmanはJohnny Ive（アップル元チーフデザインオフィサー）の例を出しました。彼がJohnnyから学んだ中で最も重要なのは、「本当にすごいデザインは、解決策をひらめくというより、問題そのものを徹底的に研究していることだ」という点だと言います。答えに急ぎすぎたり、早い段階で自分を特定の案に閉じ込めてしまうと、作られたものはたいてい良くならない。

彼はまた、プロダクトの分野では自分は得意ではない、ということも率直に認めています。「自分が深く理解している領域にしか人を雇えない」といった考えには賛同しないとも言いました。自分はデザインのことも全然わからない。ただ、Johnnyと30分話せば、その人が本当にすごいかどうかは分かる、と。彼の原則は、「自分が元々苦手な弱点を無理に補おうとするより、最初から得意なところに力を集中して、得意をさらに強くするべきだ」ということです。

さらに少し個人的な話もありました。彼はSoraを作っていた頃、プロダクト体験を理解するために、あえてTikTokに依存するように自分を仕向けたと言います。最初は学ぶためだった。でも後で、本当に好きになってしまった。就寝前の10分から、1時間へ。さらに土曜の午後にソファに3時間こもるところまで行った。彼は、その感覚はその時点ではすごく気持ちよかったが、明らかに自分にとって良くないことも分かっていた。そこで後に、主要なアプリの通知の大半をオフにし、メッセージ系のアプリ通知まで全部切った。さらにTikTok自体も削除した。自分にとってあれは力が強すぎて、制御できないと思ったからだ、ということです。

この段落を読んで、僕は少し意外でした。より強力なAIプロダクトを毎日作っている人でさえ、そうやって自分が作り出した“その手のもの”に逆襲されてしまう。しかも一番原始的な方法——通知を切り、アプリを消す——でようやく戻せる。これは僕に一つのことを気づかせました。判断力というのは、一度作り上げたら終わりというものではなく、継続的に自己管理が必要だということ。これらのプロダクト設計ロジックを一番理解している人でさえ同じです。

僕自身の少しの考え

インタビュー全体を聞いてみて、僕は思いました。貫いているのは、特定の具体的な手法ではなく、不確実性に向き合うときの「心構え」なんだ、と。指数がこれからも上がっていくことを信じる。混乱が怖くなくなるまで耐える。それから「深く信じること」だけは数件に絞って死守する。必要なら声を上げて取りに行い、手放すべきなら手放す。そして自分が本当に得意なところに全力を注ぐ。これらの道理を単独で見れば、どれも目新しくはない。難しいのは、すべての仮説が覆され続ける環境の中で、それらを同時にやり切ることです。

Altmanが最後に言った一言が、特に印象に残りました。「今の大半のスタートアップは、見た目がまだ10年前と同じだ。いわゆる正しいやり方が、そう教えているからだ。せいぜい言い方を変えるだけで、『採用は少なくして、トークンにお金をもっとかける』みたいな感じにする。でもそれでは全然足りない」と。僕は、この言葉はすべての人への警告だと思いました。ツールは完全に変わった。もし思考のやり方が旧い座標系にとどまっているなら、口でどれだけ過激に言っていても、作られるものの多くは結局「旧い」ものになるでしょう。