AI は生産性を劇的に向上させる一方、ブロックチェーンはセキュリティと透明性を提供し、さまざまな革新的なアプリケーションを可能にします。
執筆者: チェーンリンク
AI とブロックチェーンは現代で最も破壊的なテクノロジーの 2 つであり、複数の業界にわたってイノベーション革命を引き起こし、経済的および社会的関係に革命を起こす可能性を秘めています。ブロックチェーンと AI の組み合わせにより、新たな応用分野が開かれます。 AI は生産性を劇的に向上させ、ブロックチェーンはセキュリティと透明性を提供し、さまざまな革新的なアプリケーションにつながります。
*ブロックチェーンと AI の組み合わせにより、非常に信頼性の高い結果を出力し、改ざん防止データに基づいて現実世界での操作をトリガーする、自動化されたインテリジェントな意思決定システムが誕生します。 *
ブロックチェーンと AI の組み合わせは、新しいビジネス モデルを解き放ち、企業の業務効率を向上させ、個人の反復的なタスクを自動的に完了し、より安全かつ効率的にデータを交換し、AI スマート コントラクトを通じて意思決定プロセスを強化し、主要なインフラストラクチャと信頼性を向上させます。取引プロセスの透明性。
AI とブロックチェーンの組み合わせは、従来のビジネス アプリケーションに利益をもたらすだけでなく、他の分野にも広がります。 AI の強力な分析機能とセキュリティと分散化の点でのブロックチェーンの利点を組み合わせることで、教育、医療、エネルギー、社会、農業、都市計画などのさまざまな分野に適用して、データに基づいてより適切な意思決定を行うことができます。リソース管理の効率を向上させます。
AI とブロックチェーンはさまざまな伝統産業を破壊します
AI とブロックチェーンの組み合わせたユースケース
この章では、AI とブロックチェーンの組み合わせの潜在的なユースケースの範囲を検討します。
保証されたセキュリティ
分散型インフラストラクチャとブロックチェーン テクノロジーは、AI システムに暗号化セキュリティを提供できます。 AI システムにセキュリティ フェンスを埋め込んで、システムの悪用や悪意のある操作を防ぐことができます。 AI 開発者は、コード内に特定のパラメータを設定して、AI がさまざまな主要システムにアクセスするためのしきい値を制御できます。また、ブロックチェーン、スマート コントラクト、オラクルなどの耐改ざん性インフラストラクチャを使用して秘密鍵メカニズムを作成することもできます。
ブロックチェーンと AI の組み合わせにより、紙ベースのプロセスをデジタル化し、生産から配送までのすべてのリンクをリアルタイムで監視して、透明性を向上させ、詐欺のリスクを軽減することもできます。 AI の予測分析機能とブロックチェーンを組み合わせることで、企業は需要パターンをより深く洞察し、在庫管理を最適化し、データに基づいてコスト削減のための意思決定を行うことができるようになります。
このユースケースは、災害軽減活動などの他の分野でも役立ちます。 AI 分析機能とオンチェーンのサプライ チェーン追跡機能を組み合わせることで、人間中心の組織や企業が災害時のリソース配分を最適化し、災害救援物資の量と地理的位置に関するリアルタイムのデータを提供して効率を向上させ、物資をより適切に配布できるようになります。
さらに、AI を DeFi アプリケーションで使用して、投資戦略を自動的に実行し、安全で透明な分散インフラストラクチャを使用して革新的な金融サービスをユーザーに提供することもできます。 AI は意思決定に優れ、ブロックチェーンはリアルタイムのトランザクション動作の記録に優れているため、この 2 つを組み合わせることで、機械学習アルゴリズムに基づいた自動コンプライアンスおよび不正検出プロセスを確立できます。
医療サービスの提供
一部のブロックチェーンは機密データの保存に適しており、高度な AI モデルはこれを使用して健康データを分析し、繰り返し発生するパターンを特定し、医療写真や医療記録に基づいて正確な診断を行うこともできます。さらに、準同型暗号化などの革新的な暗号化テクノロジは、データのプライバシーを明らかにすることなくデータの操作を実行することもできます。
AI とブロックチェーン技術により、医療記録、医療研究データ、その他の機密データを安全に保存および共有できるため、医療データの管理、プライバシー、セキュリティが向上します。ヘルスケアと長寿の分野の研究者は、最大限のデータ セキュリティを確保しながら、遠隔地でもより効果的に共同作業できるようになります。
ブロックチェーン テクノロジーは、基礎となるデータ ストレージ ソリューションとして使用でき、その上で AI 診断ツールを開発し、治療計画をカスタマイズすると同時に、データ プライバシーを強化し、医療システムの効率とカスタマイズを向上させることができます。
Github Copilot などの AI 支援開発ツールの登場により、スマート コントラクト開発者の効率は大幅に向上しました。さらに、スマート コントラクト アプリケーションに AI 駆動の API インターフェイスを統合したり、現実世界のセンサー データやソーシャル メディア上のユーザー感情を分析したり、生成モデルを作成したりすることも可能です。これらは最終的に、新世代の Web3 アプリケーションの開発を推進します。このデモでは、Google の AI リーダーである Laurence Moroney が、安定拡散関数とチェーンリンク関数を使用してスマート コントラクト用の AI アート ジェネレーターを開発する方法を示します。
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AI は、ゲーム開発者がゲーム ワールド全体、ゲーム内アセット、NPC、ゲーム スクリプト イベントを作成して、新しい Web3 ゲーム エクスペリエンスを実現するのにも役立ちます。さらに、開発者は自然言語と生成 AI モデルを使用してゲーム メカニクスを開発し、これらのパラメーターをゲームのオンチェーン ロジックに埋め込むこともできます。ゲーム愛好家のグループは、生成 AI モデルを使用して、オープンソース コードの作成を支援し、ゲームを共同開発できます。
ブロックチェーンと組み合わせた AI の課題と考慮事項
AI とブロックチェーン テクノロジーの組み合わせは多くの業界に多くのメリットをもたらしますが、両方の可能性を実現するには克服する必要のある課題がまだいくつかあります。 AI モデルは、複数の異なるデータセットにフィードする必要があるため、データ収集に常に問題がありました。 AI とブロックチェーンを完全に組み合わせるには、これら 2 つのプラットフォーム間の相互運用性の問題を解決し、これら 2 つのテクノロジー間の接続性と互換性を強化する標準を確立する必要があります。
どちらのテクノロジーも社会の基盤そのものを再構築する可能性を秘めていますが、現時点では一般の人々の認識は低いです。 AI とブロックチェーン技術の組み合わせの利点、リスク、注意事項を一般に広めることができれば、ブロックチェーンと AI 技術の組み合わせに対する誰もがより自信を持ち、ユーザーの需要が向上するでしょう。
分散型システムと AI テクノロジーの相乗効果をより多くの人が理解できるようになると、より多くの AI システムが暗号化セキュリティ メカニズムとブロックチェーン アプリケーションを統合するようになるでしょう。これにより、ユーザーの信頼の問題が効果的に解決され、ユーザーがより自信を持って AI と対話できるようになり、AI テクノロジーの持続可能な開発が促進されます。
AI とブロックチェーンの未来
AI の利点は大規模なインテリジェンスであるのに対し、Web3 の利点は大規模な調整、価値交換、信頼の最小化です。したがって、この 2 つが組み合わされると、新しい世界への扉が開かれ、多くの業界に高いセキュリティ、透明性、効率性がもたらされます。
AI とブロックチェーンの組み合わせは、さまざまな業界に大きな破壊的な影響を与えるでしょう。ますます多くの企業が AI 統合ソフトウェアを使用してワークフローを自動化し、効率を向上させ、ビジネスを最適化するようになり、AI モデルは今後もより多くの市場セグメントに参入していくでしょう。
AIとブロックチェーンを組み合わせた応用シナリオは何ですか?
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AI とブロックチェーンは現代で最も破壊的なテクノロジーの 2 つであり、複数の業界にわたってイノベーション革命を引き起こし、経済的および社会的関係に革命を起こす可能性を秘めています。ブロックチェーンと AI の組み合わせにより、新たな応用分野が開かれます。 AI は生産性を劇的に向上させ、ブロックチェーンはセキュリティと透明性を提供し、さまざまな革新的なアプリケーションにつながります。
Spherical Insights によると、ブロックチェーンと AI の組み合わせは、今後 10 年間で 10 億ドル規模の産業に発展するとのことです。ただし、これら 2 つのテクノロジーがどのように連携するかはまだ十分に研究されていないため、検討する価値があります。
この記事では、ブロックチェーンの文脈で AI を考察し、2 つのテクノロジーとその価値が交差する可能性について探ります。
AI とブロックチェーンの交差点
ディープ ラーニング モデルは、ビッグ データの処理、人間の脳の認知プロセスのシミュレーション、および複雑なニューラル ネットワークを使用したパターンの特定、予測、意思決定に優れています。ブロックチェーン ネットワークには、透明かつ分散型で操作耐性のあるトランザクション決済レイヤーがあり、ネットワーク構築後すぐに利用可能で、そこに保存されているデータは改ざんできず、ユーザーは許可を必要とせず、最小限の方法でブロックチェーンを操作できます。信頼。
*ブロックチェーンと AI の組み合わせにより、非常に信頼性の高い結果を出力し、改ざん防止データに基づいて現実世界での操作をトリガーする、自動化されたインテリジェントな意思決定システムが誕生します。 *
ブロックチェーンと AI の組み合わせは、新しいビジネス モデルを解き放ち、企業の業務効率を向上させ、個人の反復的なタスクを自動的に完了し、より安全かつ効率的にデータを交換し、AI スマート コントラクトを通じて意思決定プロセスを強化し、主要なインフラストラクチャと信頼性を向上させます。取引プロセスの透明性。
AI とブロックチェーンの組み合わせは、従来のビジネス アプリケーションに利益をもたらすだけでなく、他の分野にも広がります。 AI の強力な分析機能とセキュリティと分散化の点でのブロックチェーンの利点を組み合わせることで、教育、医療、エネルギー、社会、農業、都市計画などのさまざまな分野に適用して、データに基づいてより適切な意思決定を行うことができます。リソース管理の効率を向上させます。
AI とブロックチェーンはさまざまな伝統産業を破壊します
AI とブロックチェーンの組み合わせたユースケース
この章では、AI とブロックチェーンの組み合わせの潜在的なユースケースの範囲を検討します。
保証されたセキュリティ
分散型インフラストラクチャとブロックチェーン テクノロジーは、AI システムに暗号化セキュリティを提供できます。 AI システムにセキュリティ フェンスを埋め込んで、システムの悪用や悪意のある操作を防ぐことができます。 AI 開発者は、コード内に特定のパラメータを設定して、AI がさまざまな主要システムにアクセスするためのしきい値を制御できます。また、ブロックチェーン、スマート コントラクト、オラクルなどの耐改ざん性インフラストラクチャを使用して秘密鍵メカニズムを作成することもできます。
ブロックチェーンシステムの本来の目的は、さまざまな悪意のある攻撃や操作を防ぐことであり、これらのセキュリティメカニズムはAI分野での攻撃を防ぐためにも使用できます。集中型システムでは、特定のリンクに問題がある限り、システム全体のセキュリティが脅かされる可能性がありますが、分散型インフラストラクチャは複数のノードと複数の独立した秘密鍵に分散されるため、攻撃者による攻撃がより困難になります。システム全体に侵入します。
ブロックチェーンは AI アプリケーションのセキュリティを効果的に向上させることができるため、企業は AI の可能性を最大限に活用し、暗号化テクノロジーを通じてセキュリティを確保できます。
サプライ チェーンを追跡
スマート コントラクトは、ブロックチェーン上で展開および実行されるコンピューター プログラムであり、コントラクト内のコードによってトリガー条件とトリガーの結果が指定されます。スマート コントラクトは自動的に実行できるため、AI と組み合わせると特別な利点があります。 AIモデルはスマートコントラクトに接続されており、在庫状況を監視したり、在庫が不足した場合に外部サプライヤーに自動発注するなどのタスクを実行するための特定の条件を事前に定義できます。
ブロックチェーンと AI の組み合わせにより、紙ベースのプロセスをデジタル化し、生産から配送までのすべてのリンクをリアルタイムで監視して、透明性を向上させ、詐欺のリスクを軽減することもできます。 AI の予測分析機能とブロックチェーンを組み合わせることで、企業は需要パターンをより深く洞察し、在庫管理を最適化し、データに基づいてコスト削減のための意思決定を行うことができるようになります。
このユースケースは、災害軽減活動などの他の分野でも役立ちます。 AI 分析機能とオンチェーンのサプライ チェーン追跡機能を組み合わせることで、人間中心の組織や企業が災害時のリソース配分を最適化し、災害救援物資の量と地理的位置に関するリアルタイムのデータを提供して効率を向上させ、物資をより適切に配布できるようになります。
コンテンツの信頼性を確認する
DALL-E、安定拡散、Midjourney などの深層学習モデルの出現により、テキストから画像やその他のメディアを生成する無限の可能性が実証されました。
これらのモデルは、生産性と創造性における AI の破壊的イノベーションの可能性を垣間見ることができますが、誤った噂や偽の画像、その他の通信媒体を広めるために使用される可能性もあります。
ブロックチェーン技術の最下層は暗号化技術であり、画像、動画、テキストなどのメディアの信頼性を検証するために使用され、コンテンツの出所や改ざんの有無を検証するために暗号化技術が使用されます。と。この暗号透かし技術は、メッセージの内容、送信元、時刻の信頼性を検証する改ざん防止タイムスタンプの作成にも使用できます。
将来社会が安定するためには、AIと人間が作ったコンテンツを区別できる必要がある。したがって、暗号検証とタイムスタンプを使用して、分散プラットフォームによるコンテンツの表示、検証、配布を支援できます。このようなプラットフォームは、作成者とユーザーがコンテンツに対する信頼を構築するのにも役立ち、情報配布の媒体が改ざんされておらず、本物であり、すべての履歴記録が透明で検証可能であることを保証します。
さらに、オンチェーン証明書、特に NFT は、デジタル コンテンツの信頼性とトレーサビリティを検証する際に直面する問題を効果的に解決できます。 NFT は、資産の所有権を表し、画像、ビデオ、テキスト、音楽などのさまざまなファイルの出所を検証するために使用できる独自のデジタル資産です。
NFT を特定のコンテンツにバインドすると、クリエイターはデジタル フィンガープリントを作成して、コンテンツがチェーン上で追跡可能であることを確認できます。コンテンツが NFT として鋳造されると、その起源、所有者の変更履歴、およびその後の変更が透明になり、簡単に検証可能になります。このようなテクノロジーが標準化されれば、インターネット コンテンツに対する説明責任が強化される可能性があります。出版社は作品の信頼性を保証するためのより多くのインセンティブを得ることができ、一般人は本物のコンテンツと改ざんされたコンテンツをよりよく区別できるようになります。
データを分析する
ブロックチェーン テクノロジーの最大の価値は、データ ソースの信頼性を最も効率的に保証できることです。長期的にデータの整合性を確保するには、安全性の高い分散型ブロックチェーン ネットワークにデータを保存するのが最善の方法です。したがって、ブロックチェーンは当然ながら優れたビッグデータ分析プラットフォームです。
ブロックチェーンが人間の社会的および経済的活動をますます支配するようになるにつれ、ビッグデータ分析に複雑な機械学習モデルを使用することで、チェーン上の大量のデータセットも処理できるようになります。これらの機械学習モデルは、メガトレンドを特定し、予測分析を通じて有用な洞察を出力できます。これは、企業や個人が効率的かつ合理的な意思決定を行い、オンチェーン経済における新たな機会を判断するのに役立ちます。
さらに、AI モデルは、ビットコインを含むブロックチェーン コンセンサス アルゴリズムを最適化し、遅延を削減し、ブロックチェーン ノードの操作を実行することもできます。
金融サービスの提供
分散型金融 (DeFi) を使用すると、インターネット接続があれば誰でも透明な金融サービスにアクセスし、ピアツーピア取引を実行し、不変のスマート コントラクトを操作できます。 DeFi エコシステムは大きく進歩しており、AI モデルはこれらのますます充実し成熟した DeFi 金融サービスを利用し、事前定義された指示に基づいて操作とタスクを実行し、トランザクション決済を行うことができます。
大規模な言語モデルをインターネットに安全に接続できれば、Web3 のオンチェーン金融テクノロジー スタックに接続して、支払いや取引などの日常的なタスクを実行することもできます。ブロックチェーン アプリケーションの構成可能性により、AI モデルは、仲介者や不透明な従来の金融システムに依存することなく、相互に関連する複雑な金融取引を実行できます。
さらに、AI を DeFi アプリケーションで使用して、投資戦略を自動的に実行し、安全で透明な分散インフラストラクチャを使用して革新的な金融サービスをユーザーに提供することもできます。 AI は意思決定に優れ、ブロックチェーンはリアルタイムのトランザクション動作の記録に優れているため、この 2 つを組み合わせることで、機械学習アルゴリズムに基づいた自動コンプライアンスおよび不正検出プロセスを確立できます。
医療サービスの提供
一部のブロックチェーンは機密データの保存に適しており、高度な AI モデルはこれを使用して健康データを分析し、繰り返し発生するパターンを特定し、医療写真や医療記録に基づいて正確な診断を行うこともできます。さらに、準同型暗号化などの革新的な暗号化テクノロジは、データのプライバシーを明らかにすることなくデータの操作を実行することもできます。
AI とブロックチェーン技術により、医療記録、医療研究データ、その他の機密データを安全に保存および共有できるため、医療データの管理、プライバシー、セキュリティが向上します。ヘルスケアと長寿の分野の研究者は、最大限のデータ セキュリティを確保しながら、遠隔地でもより効果的に共同作業できるようになります。
ブロックチェーン テクノロジーは、基礎となるデータ ストレージ ソリューションとして使用でき、その上で AI 診断ツールを開発し、治療計画をカスタマイズすると同時に、データ プライバシーを強化し、医療システムの効率とカスタマイズを向上させることができます。
透明性の保証
現在の深層学習モデルが直面している課題の 1 つは、意思決定プロセスが不透明であることです。これらのモデルは非常に複雑で、場合によっては数千億のパラメーターを含むため、専門家にとって、特定のモデルが特定の質問に対して特定の答えを出力する理由を説明するのは困難です。
この不透明性は深層学習モデルの基本的な特性であり、最終的には自らの決定を説明できる AI モデルを開発するのが AI 研究者の仕事ですが、ブロックチェーン ネットワークはその透明性をある程度利用して AI モデルの不透明性の問題に対処できます。 。
ブロックチェーンはデータを透過的に記録できるため、AI モデルが操作のための明確なフレームワークを作成し、アルゴリズムの意思決定モデルに基づいて監査証跡を分析し、不変のデータ台帳を使用してモデルで使用されるデータを表示できるようになります。そうすることで最終的には、AI モデルの推奨アルゴリズムの品質がさらに向上します。
分散型データ ストレージ
多くの AI モデルは大規模なデータセットに大きく依存しています。データは 1 つの要素にすぎませんが、AI システムのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。 Filecoin、IPFS、Arweave などのブロックチェーンは、分散ストレージ ソリューションを提供し、トレーニング データの品質を効果的に保証し、データを正確に追跡できます。さらに、前述したように、革新的な暗号化技術により、データのプライバシーを保護しながら、深層学習モデルに暗号化されたデータセットを提供することもできます。
ブロックチェーン ストレージ ソリューションとディープ ラーニング テクノロジーを組み合わせることで、AI システムの安全性と信頼性が向上すると同時に、意思決定プロセスの透明性と信頼性が向上します。
スマートコントラクトの開発
Github Copilot などの AI 支援開発ツールの登場により、スマート コントラクト開発者の効率は大幅に向上しました。さらに、スマート コントラクト アプリケーションに AI 駆動の API インターフェイスを統合したり、現実世界のセンサー データやソーシャル メディア上のユーザー感情を分析したり、生成モデルを作成したりすることも可能です。これらは最終的に、新世代の Web3 アプリケーションの開発を推進します。このデモでは、Google の AI リーダーである Laurence Moroney が、安定拡散関数とチェーンリンク関数を使用してスマート コントラクト用の AI アート ジェネレーターを開発する方法を示します。
Youtubeビデオ:
AI は、ゲーム開発者がゲーム ワールド全体、ゲーム内アセット、NPC、ゲーム スクリプト イベントを作成して、新しい Web3 ゲーム エクスペリエンスを実現するのにも役立ちます。さらに、開発者は自然言語と生成 AI モデルを使用してゲーム メカニクスを開発し、これらのパラメーターをゲームのオンチェーン ロジックに埋め込むこともできます。ゲーム愛好家のグループは、生成 AI モデルを使用して、オープンソース コードの作成を支援し、ゲームを共同開発できます。
ブロックチェーンと組み合わせた AI の課題と考慮事項
AI とブロックチェーン テクノロジーの組み合わせは多くの業界に多くのメリットをもたらしますが、両方の可能性を実現するには克服する必要のある課題がまだいくつかあります。 AI モデルは、複数の異なるデータセットにフィードする必要があるため、データ収集に常に問題がありました。 AI とブロックチェーンを完全に組み合わせるには、これら 2 つのプラットフォーム間の相互運用性の問題を解決し、これら 2 つのテクノロジー間の接続性と互換性を強化する標準を確立する必要があります。
さらに、AI とブロックチェーンの統合プロセスで遭遇する問題を解決し、ユーザーのプライバシーと信頼を保護するために、データ プライバシー フレームワークをアップグレードする必要があります。
どちらのテクノロジーも社会の基盤そのものを再構築する可能性を秘めていますが、現時点では一般の人々の認識は低いです。 AI とブロックチェーン技術の組み合わせの利点、リスク、注意事項を一般に広めることができれば、ブロックチェーンと AI 技術の組み合わせに対する誰もがより自信を持ち、ユーザーの需要が向上するでしょう。
分散型システムと AI テクノロジーの相乗効果をより多くの人が理解できるようになると、より多くの AI システムが暗号化セキュリティ メカニズムとブロックチェーン アプリケーションを統合するようになるでしょう。これにより、ユーザーの信頼の問題が効果的に解決され、ユーザーがより自信を持って AI と対話できるようになり、AI テクノロジーの持続可能な開発が促進されます。
AI とブロックチェーンの未来
AI の利点は大規模なインテリジェンスであるのに対し、Web3 の利点は大規模な調整、価値交換、信頼の最小化です。したがって、この 2 つが組み合わされると、新しい世界への扉が開かれ、多くの業界に高いセキュリティ、透明性、効率性がもたらされます。
AI とブロックチェーンの組み合わせは、さまざまな業界に大きな破壊的な影響を与えるでしょう。ますます多くの企業が AI 統合ソフトウェアを使用してワークフローを自動化し、効率を向上させ、ビジネスを最適化するようになり、AI モデルは今後もより多くの市場セグメントに参入していくでしょう。
同時に、ここ数十年で機関に対する国民の信頼が薄れてきたため、ユーザーも暗号化が保証されたアプリを選ぶことが増えています。これら 2 つのパラダイムシフトの収束により、社会と経済の機能のあり方が再構築されようとしています。