言い換えれば、DAO は、モデルのトレーニングに対するコンピューティング リソースの継続的な貢献を奨励し、貢献者にトークンで報酬を与えることができます。 AI トレーニングの複雑さは、トークン報酬で熟練した貢献者を引きつけながら、トレーニングに関連する重要な決定についての投票や倫理的および法的なガイドラインの作成にトークンを使用することで管理できます。
誤解しないでください。この「トークンを AI に貼り付ける」アプローチには、不条理と危険が伴う可能性があります。ただし、適切に実行すれば、DAO がオープンで分散型の方法で複雑な AI をトレーニングおよび管理できるようになります。これらのAIトークンが実際に出現した場合、その後の取引活動は巨大になる可能性があります。これは暗号通貨にとって良いことです。
AI 主導のコンテンツの爆発的な増加の裏返しとして、AI のおかげで、誰でも、特に卒業生以外の人でもコンテンツ クリエイターになることが容易になり、少なくともより効果的なコンテンツ クリエイターになれるようになっています。
ここで熟考すべき点は、映画の文脈では、「作者」とは、映画に対するビジョンとコントロールが非常に独特であるため、単なる主演ではなく、その映画の作者とみなされている監督のことです。 AI により、音声、テキスト、ビデオなどを個人的に快適な方法で準備できるようになるため、私たち全員が通常の創作活動において作家の立場に近づくことができます。
AI はどのようにして暗号化と融合し、Web3 の次のイノベーションと成長の波を推進できるのでしょうか?
出典: バンクレス
編集: Mary Liu、Bitui BitpushNews
過去数カ月間、人工知能(AI)熱がハイテク業界を席巻しており、仮想通貨に焦点を当てたベンチャーキャピタリストさえもチャンスを嗅ぎつけている。確かにAIのゴミコインもいくつか登場していますが、本当にAIと暗号の組み合わせにチャンスはあるのでしょうか?私たちは常に答えを探しています。
わずか数行のテキストでプロンプトを表示し、信じられないほどの創造性と思考を備えた人工知能は、多くの分野を完全に「破壊」すると宣伝されています。では、この画期的な上昇は仮想通貨にとって何を意味するのでしょうか?強気か弱気か?
AI の分野がさらに盛り上がることは間違いありませんが、AI と暗号通貨はすでにこれまでにない方法で融合し始めていることを覚えておいてください。この記事では、AI と暗号通貨との深い関係が今後どのようになり得るのか、そして今後持つことになるのか、そしてこれらの関係が Web3 分野で次のイノベーションと成長の波をどのように推進できるのかを探ってみましょう。
トークンガバナンスを備えたパブリック AI ツール
チャットボット サービス ChatGPT は人間工学の驚異ですが、そのコードベースは民間企業である OpenAI が所有しています。
それは公正です。しかし、暗号通貨の分野では、私たちの多くがオープンソースのビルドと公開製品ソフトウェアを強く支持しているため、私たちの多くが民間のAIサービスをオープンソースにして公的に補完する必要があると考えていると考えても過言ではありません。
私たちは、独自の分散型コンピューティング マーケットプレイス (たとえば、ゴーレム ネットワークの方法で) と ERC-20 ユーティリティ/ガバナンス トークンを活用して、国民の訓練と統治を行う分散型自律組織 (DAO) に移行していると考えるのは過言ではありません。人工知能モデル。
言い換えれば、DAO は、モデルのトレーニングに対するコンピューティング リソースの継続的な貢献を奨励し、貢献者にトークンで報酬を与えることができます。 AI トレーニングの複雑さは、トークン報酬で熟練した貢献者を引きつけながら、トレーニングに関連する重要な決定についての投票や倫理的および法的なガイドラインの作成にトークンを使用することで管理できます。
誤解しないでください。この「トークンを AI に貼り付ける」アプローチには、不条理と危険が伴う可能性があります。ただし、適切に実行すれば、DAO がオープンで分散型の方法で複雑な AI をトレーニングおよび管理できるようになります。これらのAIトークンが実際に出現した場合、その後の取引活動は巨大になる可能性があります。これは暗号通貨にとって良いことです。
非常にスマートなスマートコントラクト
先週、Accelxr は、コンピューターによるデータの理解とデータからの予測を支援することを中核とする人工知能のサブフィールドである機械学習 (ML) を組み込む可能性を概説する記事を公開し、ゼロ知識証明である zkSNARKs を通じてスマート コントラクトを可能にします。
ここでの考え方は、スマート コントラクトに「zkML」機能を追加することで、スマート コントラクトがより複雑でインテリジェントなシステムに進化し、自動化および動的化が可能になり、その結果、最初にプログラムしたときに作成した静的コードに基づいて決定を下します。
確かに、ここでの潜在的なユースケースは幅広く多様ですが、例として DeFi スペースに焦点を当ててみましょう。プロジェクトは、必要に応じて、zkML ソリューションを使用して、AI に最適化された自動収益戦略、超流動性マイニングを促進できます。 zkML は、DeFi プロトコルのパラメーターをリアルタイムで自動的に更新するためにも使用でき、たとえば、融資プロトコルは突然の清算危機に対処する必要があります。そして、いつか、オフチェーンでデータに署名し、それを DeFi に、たとえば保険プロトコル契約に渡す、zkML を利用したオラクルが登場するかもしれません。それはDeFiにとっても暗号にとっても良いことだ。
真正性の検証
「…AI により、画像、音声、ソフトウェアが爆発的に増加します。本物とそうでないものを区別するのは困難になります。この場合、欺瞞、ディープフェイク、作品のコピーを防止し、作成者/作成者 / あなたが誰であるかを確認することが重要になります。 「話すことが重要です。公開鍵/秘密鍵暗号化、ZK 証明などが大きな役割を果たす可能性があります...」 – ハンター・ホースリー、Bitwise CEO
上記は、AI 生成メディアの到来を正確に予測しているホースリー氏によるものです。オーディオ、テキスト、ビデオ、その他のビジュアル コンテンツに関しては、AI は初心者と専門家の間でこれまでにない平等な競争の場を提供します。この新しい現実は、AI が生成したコンテンツを使って現実を偽装することがこれまで以上に簡単になることも意味します。
今後、公的検証の必要性が高まるにつれ、ホースリー氏が述べたように、人々が公開ENS名でコンテンツに署名して「真正性を証明する」ようなプロジェクトの台頭が期待され、これは暗号通貨にとって良いことになるだろう。
AIが生み出す新たなコンテンツのブーム
AI 主導のコンテンツの爆発的な増加の裏返しとして、AI のおかげで、誰でも、特に卒業生以外の人でもコンテンツ クリエイターになることが容易になり、少なくともより効果的なコンテンツ クリエイターになれるようになっています。
ここで熟考すべき点は、映画の文脈では、「作者」とは、映画に対するビジョンとコントロールが非常に独特であるため、単なる主演ではなく、その映画の作者とみなされている監督のことです。 AI により、音声、テキスト、ビデオなどを個人的に快適な方法で準備できるようになるため、私たち全員が通常の創作活動において作家の立場に近づくことができます。
たとえば、アイデア、ある程度の時間、決意があれば、ChatGPT プラグインと安定した拡散のコンボを使用して、技術者ではないクリエイターが NFT プロジェクトを最初から作成してコーディングできるようになります。インターネットが時間の経過とともに進化したのと同じように、プロジェクトの作成と立ち上げに伴う摩擦がなくなると、プロジェクトの活動がさらに促進されます。
もちろん、ここでAIから大きな恩恵を受けることができるのは独立したNFTクリエイターだけではなく、アニメーションスタジオやメタバースプロジェクト、Web3ゲーム会社など、クリエイティブな仕事に携わるあらゆるグループです。たとえば、NFT ベースの SF カード ゲーム メーカー Parallel のチームは、AI ベースのエージェントを使用してゲーム エコシステムを強化する可能性のある方法をすでに模索しています。
新しいタイプのコンテンツ生成が出現するにつれて、今後数か月から数年でさらにそのような実験が行われることが予想されます。これは仮想通貨にとっては強気だ。
大きなアイデア
人工知能と暗号通貨の融合は単なる可能性ではなく、懸念される現実となり、Web3 領域に大きな可能性をもたらします。
AI を分散型システムに統合すると、コンテンツ認証からスマート コントラクトに至るまであらゆるものに革命が起こる可能性があり、これらの交差点は現在、暗号通貨にとってより楽観的な未来を示しています。私たちのエコシステムは、インターネットマネーの魔法をさらに魔法にする大きな変化の波を経験しています。