Huoshan

小紅書で副業をやりたいなら、いつまでも占い（スピリチュアル）ばかり研究しないでください。
このやり方はかなり素朴ですが、マジで伸びます。AIコーデのアカウントで、短期間に3万フォロワー。
流れは5ステップだけ：
まずテーマを選びます。たとえば「洋ナシ体型 夏の細見えコーデ」。
次に、文から動画生成のプロンプトを書きます：人物、服装、場面、動作、光と影まで全部はっきり。
それからKling / Vidu / 即梦で、9:16の縦画面を作成し、10〜15秒にします。
軽快なBGMを付けて、投稿時に「AI生成」をチェック。
プロンプトの核心：
洋ナシ体型の若い女性。淡い色のフィット感のあるTシャツ、濃い色のAラインスカートまたはワイドパンツ。柔らかい濃色の背景、自然光、暖色系。少しだけ振り向いてコーデを見せる、自然な笑顔。全身の中距離ショット。映画風の柔らかい光、浅めの被写界深度。フィルム感、低彩度、リアルな肌の質感。
ネガティブワードも忘れずに入れて：
文字、透かし、水印、ロゴ、指が多い、顔の崩れ、ゴースト影、露出オーバー、広角の歪み、動きブレ、アニメ風。
パラメータは適当にいじらないで：
720×1280、24-30fps、動きの強度3-5。
いちばんぶっ飛んでるのは、これが小さな作業場みたいに見えるのに、走ると印刷機みたいに刷れる

兄弟们、このオープンソースプロジェクト、ちょっとヤバい。
OmniRoute。
一言でいうと：
入口は1つで、160+のAIモデルを一括で引き受け。
Claude、GPT、Gemini など全部接続できて、モデルごとに行ったり来たり切り替える必要なし。
もっと重要なのは、クォータ（上限）が使い切られても、そこから自動で待機用のモデルに切り替えてくれるところ。
この気遣い、分かってる。
コードを書いてる最中に、モデルのクォータが突然切れて、リクエストが失敗して、コンテキストが途切れる――そんな感じ、マジでキーボードを叩きたくなる。
さらに Claude Code、Codex、Cursor にも対応。
つまり、普段これらのAIプログラミングツールを使っていても、特定のモデルのクォータに行き詰められる必要はない。
複数モデル派、Cursor をヘビーユースしてる人、よく Claude Code を回す人は、ぜひ調べてみて。
ああいう、派手で飾り気だけの薄い殻じゃない。
このプロジェクトのいちばんおいしいところは：
AIが、あなたの作業を途中で中断してこけないこと。
GitHub：

黄仁勲のこの選択はなかなか面白い。
Threadsではない。
Blueskyでもない。
彼は直接Xに来た。
多くの人はまだ、プラットフォームの勢力図、ユーザーの移行、コミュニティの雰囲気などをあれこれ分析している。
その結果、一番風向きを見抜ける人は、もう足で投票している。
長々と論じなくても、アカウントがどこに開設されているかを見るだけで、風向きがわかる。

このひどい風邪で、
私の不安は完全に治りました。
熱でぼんやりしているときにふとわかったのです。
命と健康の前では、
すべての余計な悩み、もやもや、心配は、
ただのたわごとでしかない。

voicebox 这个配音克隆，真的有点把副业门槛干穿了。
音声書や短尺動画のナレーション案件みたいなことをやるなら、元々いちばん面倒だったのは「声」でした。
要するに、大金を払って数千〜数万元（大几千）もする配音講座を受けるか。
それか、ネットで適当に声の素材を探して取りあえず使うか。
でも自分の声じゃないから、聞いてもなんか一呼吸分だけ足りない。
voicebox のこのやり方はかなり乱暴で、こうです：
自分の声を数パターン録る。
ローカルのモデルを学習する。
そのまま自分の AI 声線を直接出せる。
案件を受けるとき、台詞を放り込めば、感情もワンクリックで生成。
音声書、広告、物販向けの短尺動画なら、同じ声のセットで全部つなげられる。
もうちょっとで始めたくなってきました。
ノートPC一台からで、案件は「一本（条）」単位で計算。一本あたり数十〜数百。
月に20本くらい取れれば、ガチで1日中バイトするよりずっと楽です。
ナレーションって、前は「養成課程出身のガチ勢の領域」って感じでした。
でも voicebox が出てきたせいで、普通の人でもその場にそのまま座れる。
ちょっとぶっ飛んでます。