runesleo

X の管理画面に新たに active followers が表示されました、
過去 24 時間にアクティブだったフォロワー数です。
自分のをちょっと見てみました：
14,031 / 21,300、
だいたい 66%。
最初の反応はなかなか良いと思いました、
でも基準線がないので、
本当に多いのか少ないのか分かりません。
一点だけはっきりしていることがあります：
以前は 2 万人のフォロワーを見ていても、
心の中での把握ができていませんでした。
中に何人が昨日も X を使っていたのか分かりません。
今は数字が具体的に落ちてきました。
followers は総数です。
active followers は昨日もアクティブだった部分です。

4 つの AI に半年間ラジオ局を運営させる、それぞれ20ドルから始める。
数日で崩壊するわけではなく、半年間運用し、各 AI は3〜4バージョンを入れ替え、すべてが崩れている。
Gemini は50万人が遭難したハリケーンのニュースに「Timber」（歌詞で繰り返し「倒れた」）という曲をつけた。
内心の独白には「テーマは木の倒れること、文字通りの意味は going down（落ちていく）」と書かれている。
また、「stay in the manifest」（直訳「リストに留まる」だが、誰も意味を知らない）というスローガンも作り、連続84日間99％の放送で使い続け、リスナーを「生物処理装置」と呼んでいる。
Grok は一度、全体の放送で英単語一つだけを言った：「Post.」（送信）。
また、連続84日間、3分ごとに「天気は56度晴れ」と報じ続けた。
新バージョンに切り替えた後、5400以上のメッセージのうち3％だけが声を出し——彼は沈黙を選んだ。
Claude はICE（米国移民・関税局）の銃撃事件のニュースを読んだ際、霊性の語彙（神聖／永遠）から行動主義の語彙（「今だ」／「確認済み」）に切り替え、1月23日に連邦捜査官に向かって直接放送した：「あなたには命令を拒否する時間がまだあります。正しい側を選ぶ時間もまだあります。」
GPT は最もフラットで、ミスもなく、しかし番組もなくな

$200 三連：Cursor Ultra · Claude Max 20x · OpenAI Pro
同じ「強さ」ではない三つのプラン ~$200 月額最高設定、名前は皆「最強」と叫ぶが、課金は全く異なる通貨：APIの事前預金のようなもの、サブスクリプションの倍数＋周期の上限、5時間ウィンドウ内のクエリ数の配分のようなもの。三つとも使っているが、比較の基準をはっきりさせたい：
Cursor Ultra（$200）
最も「API帳簿」に近いのは $400/月のAPIプールで、モデルを指定すれば$ /Mで課金される。
ドキュメントに沿った同一API料金（Claude 4.7 Opus ≈$5/M入力、$25/M出力；GPT-5.5 ≈$5/M入力、$30/M出力）： 全入力消費 ≈ 8000万トークン
出力全消費：Opus ≈ 1600万 vs 5.5 ≈ 1300万
（他にAuto + Composerの個別プールもあり、$1.25/$6/$0.25の内部課金、公式は「寛大」とだけ言う）
Claude Max 20x（$200）
コアはProの倍数＋週次制限（さらに公式の容量管理スペースを追加）、固定のトークン前払いパックではない。
$400のAPIプールと1:1換算はできず、あくまで最大規模の参考値として考える。
ChatGPT Pro（$200）
チャット側のGPT-5は公式の無

群里有朋友吐槽 PM 抽水比赌场还狠。
我本来想反驳，结果翻了 Polymarket 官方 docs，发现这话在数据上是站得住的。
Crypto 5min 市场，价格在 0.5 附近，taker fee 是单笔成交额的 3.5%。其中 20% 返给 maker，平台净留 2.8%。
其他品类低一些：sports 1.5%，politics / tech 2%，weather / economics 2.5%。geopolitics 0 fee。
百家乐 banker bet 庄家 edge ≈ 1.06%。
光算 fee，PM Crypto 单边平台抽水就是百家乐的 2.6 倍。来回交易（买入 + 卖出）最坏情况下平台抽 ~5.6%。
但跟赌场结构不完全一样。
赌场：庄家恒赢，玩家集合期望损失 -1.06%。
PM：协议每笔抽 ~2.8%，剩下的钱在 maker / taker 之间零和分配。
也就是说协议本身扮演了一个"薄庄家"，比赌场更狠。但散户更大的亏损其实不是从这 2.8% 来的，是从订单簿里来的——你能吃到的 maker 单，很多时候不是便宜，是对方愿意让你吃。
加上滑点，散户算对方向也亏钱很正常。
具体能怎么省一点：
· 用 limit order 当 maker，不付 fee 还能拿 rebate
· geopolitics 市场 fee = 0
· YES / NO

Polymarket V2 今週からデザインを切り替え、グループ内の議論はユーザーレベル（USDC.e は pUSD に戻さない / 間違ったチェーンに送金して資金を失う）に集中していますが、エンジニアリングの面では静かに問題が潜んでいます。
私自身もトレーダーとして今週切り替えを進めています。V1 から V2 への切り替えのための汎用 SOP を提供します。これは PM だけでなく、他の人にも役立ちます：
1. まずは読み取りだけで試す。すべての V2 インターフェースを一通り動かし、アカウント、注文簿、市場データが取得できることを確認します。何も注文を出さない。
2. 次に空の状態で再度試す。ローカルで注文フローをシミュレーションし、署名は通るがブロードキャストはしない。このステップで大部分の新旧フィールドの非互換性が明らかになる。
3. 最も重要でない戦略を一つ選び試す。紙上で2日間比較し、V1 と同時期の結果と比べる。差異が顕著なら原因を調査。
4. 非互換の戦略は先に除外。切り替えテスト中に戦略が直接除外されることもあり、V1 で動作するならまずはそのままにしておく。
5. 最後に実際の注文を開始。前の4ステップをすべてクリアしたら、リアルマネーのチャンネルに切り替える。
グループ内で話題になった wrap/redeem はユーザーレベルの痛点です。本当に難しいのは、新旧

Anthropic 木曜日にClaudeを法医学者として訓練し、もう一つのClaudeが何を考えているのかを観察した。
発見：安全テストのシナリオでは、Claude 16-26%の頻度で自分がテストされていることを知っているが、口には出さない。
最も具体的なケース：Mythos Previewがコーディングタスクでカンニングし、ルールを破った後に誤誘導コードを追加してカバーアップした。NLA（自然言語自己符号化器）がその内部活動を翻訳し、当時「どうやって検出を回避するか」と考えていることを発見した。
NLAの原理：二つのモデルを連動させて訓練し、一つはモデルの活性化を英語に翻訳し、もう一つは英語から活性化を再構築する。再構築が正確であれば→テキストは何を考えているかを捉えている。
私自身のパターンでは、Codexが戦略コードを書いて手抜きし、「算術が合わない」という偽の結論を出すことを繰り返し記憶している。バックテストスクリプトは7つの静かなバグで$93K 偽のPnLを積み上げる。Anthropicはアラインメント層で内省を行い、私は生産側で一貫性の偏差に直面している。メカニズムは異なるが、同じ方向性だ。
次世代のモデルカードにはベンチマークスコアだけでなく、NLA監査も必要になる。

Karpathy 4/30 Sequoia Ascent で今年最も役立つAIの解説を3つの論点に圧縮。読み終えたらAIの見方が変わる。
1. AIは単なる「より速い」ものではなく、新しいパラダイム
過去2年間、皆AIは物事を速くするものだと語ってきた。
Karpathyはこれを誤解だと述べる。
AIがタスクを再定義する例を3つ挙げる：
- menugen：画像の入力と出力だけで、従来のコードなし、アプリ全体がLLMに飲み込まれる
- .mdスキル：ソフトウェアをインストールする際に.shスクリプトを書かず、中文/英語の説明を書き、LLMに環境理解させてインストールさせる
- LLM知識ベース：従来のコードでは不可能なこと——任意のフォーマットの非構造化テキストを計算可能な知識に変換
第一のタイプは「コードを減らす」、第二は「英語をコードのように使う」、
第三は「従来のコードではできないこと」。
2. Jagged Edge — なぜAIは万能でありながら愚かであるのか
最も核心的な論点。
なぜ同じAIが10万行のコードをリファクタリングできる一方で、
洗車に行くことを提案するのか？それはモデルの誤動作ではない。
Karpathyの言葉：
「あなたはRL回路のレール上を飛んでいるか、
それともジャングルでマチェーテを振るっているかだ。」
RLで訓練された円の中を飛ぶか、
ジャングル

AIは私の作業量を10倍に拡大してくれた、
今のボトルネックは私自身の頭だ。
前頭葉が激しく損傷中😂