27 Februari, berita dari lembaga keamanan blockchain TRM Labs merilis laporan yang menyatakan bahwa aktivitas penipuan mata uang kripto berbasis AI meningkat sekitar 500% dalam setahun terakhir. Penyebaran kecerdasan buatan generatif dan model bahasa besar (LLM) membuat proses phishing, penipuan identitas, dan pencucian uang menjadi sangat otomatis, meningkatkan skala dan kecepatan serangan secara signifikan.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa peretas memanfaatkan AI untuk menghasilkan email phishing massal, situs investasi palsu, dan chatbot tiruan yang sangat mirip aslinya, meningkatkan tingkat interaksi melalui kata-kata yang dipersonalisasi, serta menggunakan alat terjemahan untuk menyebarkan konten lintas bahasa. Teknologi deepfake audio dan video digunakan untuk menyamar sebagai eksekutif perusahaan atau tokoh publik, mempercepat proses membangun kepercayaan dalam skema “pig butchering” dan penipuan emosional. Model pembelajaran mesin juga dapat secara otomatis menguji akun yang diretas, memindai mnemonic dan kunci pribadi, bahkan mengidentifikasi celah dalam kontrak pintar, sehingga pencurian dana dapat dilakukan dalam waktu singkat.
Kasus terbaru menunjukkan peningkatan risiko. Seorang paus kripto kehilangan 1459 Bitcoin dan 2,05 juta Litecoin akibat serangan rekayasa sosial, dengan total kerugian mencapai 282 juta dolar AS. Penegak hukum di Amerika Serikat juga menyita lebih dari 61 juta dolar Tether di North Carolina, yang diduga berasal dari pencucian uang lintas negara.
Data menunjukkan bahwa pada tahun 2025, volume transaksi ilegal di pasar kripto diperkirakan mencapai 158 miliar dolar AS, meningkat sekitar 145% dibandingkan tahun sebelumnya, dengan sekitar 30 miliar dolar terkait penipuan. Chainalysis menyatakan bahwa pendapatan dari satu aksi penipuan berbasis AI adalah 4,5 kali lipat dari penipuan tradisional, dan jumlah transaksi harian meningkat sembilan kali lipat. Vectra AI melaporkan bahwa kasus penipuan berbasis AI meningkat sebesar 1210%.
Lembaga keamanan menegaskan bahwa untuk menghadapi peningkatan penipuan kripto berbasis AI, diperlukan penerapan alat pemantauan otomatis dan analisis on-chain. Dengan siklus serangan yang semakin dipercepat, sistem keamanan aset digital sedang menghadapi gelombang tantangan teknologi baru.
Artikel Terkait
AI membuat masalah keamanan kripto semakin buruk, kata peringatan CTO Ledger
Drift Protocol Dicuri 285 Juta Dolar: Hacker Korea Utara Berencana 6 Bulan, Memanfaatkan Durable Nonce untuk Mengakali Tanda Tangan Ganda
Drift mengatakan eksploitasi senilai $270 juta itu merupakan operasi intelijen Korea Utara selama enam bulan
Pengadilan Tianshui di Provinsi Gansu mengadili kasus pencucian uang mata uang kripto: terdakwa “menjadi perantara untuk mengambil uang tunai” dijatuhi hukuman penjara 2 tahun 4 bulan
Inilah arti sebenarnya “memecahkan” bitcoin dalam 9 menit dengan komputer kuantum