ChatGPT a intercepté 18 affaires de corruption à New Taipei City ! Les fonctionnaires de la Cour des comptes utilisent une application pour suivre 200 000 jugements.
L’IA peut non seulement choisir des pommes de terre, mais aussi détecter les cas de tricherie et permettre aux fonctionnaires de se mettre à niveau de manière indépendante, mais l’ensemble du gouvernement doit faire face à la vitesse de l’IA et de la législation. (Synopsis : Les jeunes utilisent ChatGPT comme guide de vie !) Sam Altman, PDG d’OpenAI : Les plus de 35 ans ne peuvent pas suivre du tout) (Contexte ajouté : Bloomberg : La forte ascension de DeepSeek, la Chine représente une « énorme menace » pour la suprématie de l’IA américaine) Qui aurait pensé qu’un événement aussi grave que la traque des cas de fraude aux marchés publics serait lié à des photos quotidiennes de téléphones portables et même à des applications gratuites qui nettoient la capacité des téléphones portables ? Il ne s’agit pas d’une intrigue de roman à suspense, mais d’une histoire vraie qui se déroule dans le département d’audit de Taïwan. Selon un rapport exclusif de Tianxia Magazine, "Les jeunes fonctionnaires font confiance à ChatGPT, une application photo gratuite. Un jeune fonctionnaire de l’audit, à l’aide d’outils d’IA, a réussi à attraper une affaire de fraude à l’approvisionnement en main-d’œuvre de 150 millions de dollars NT de la part du gouvernement de la ville de New Taipei. Wu Xinmei, un jeune fonctionnaire du département d’audit. Comme beaucoup de gens autour de nous, son téléphone est rempli de photos de sa famille, en particulier de la croissance de ses bébés. Afin de résoudre le problème de la capacité insuffisante, elle a téléchargé une application gratuite appelée « Photos Clean », à l’origine juste pour nettoyer les photos en double, mais ne s’attendait pas à ce que cet outil apparemment ordinaire devienne plus tard son artefact pour dénoncer la fraude en matière d’approvisionnement. Wu Xinmei, qui a rejoint le département d’audit il y a quatre ans, est l’un des plus de 700 « gardiens du portefeuille gouvernemental » à Taïwan, assumant la lourde responsabilité de superviser les dossiers de marchés publics. L’année dernière, elle s’est associée à l’auditeur principal de Xu Zhongdao pour mener une enquête approfondie sur les cas d’approvisionnement en main-d’œuvre de la ville de New Taipei, tels que l’entretien, l’inspection et l’entretien horticole des installations publiques au cours des trois dernières années. Le nombre de ces cas n’est pas élevé, le nombre est énorme et l’inspection manuelle traditionnelle peut être considérée comme une aiguille dans une botte de foin. Confrontés à 2 millions de verdicts avec ChatGPT First, ils font face à un grand nombre de verdicts judiciaires. Afin d’identifier les fabricants « à haut risque » ayant de mauvais antécédents mais capables de remporter des appels d’offres, près de 2 millions de verdicts doivent être passés au crible. Dans le passé, l’interprétation manuelle seule était presque une tâche impossible, a déclaré Wu Xinmei à Tianxia Magazine : « J’ai d’abord demandé à ChatGPT de m’aider à écrire un code Python. » Grâce au crawler généré par l’IA, ils ont rapidement éliminé les fabricants qui avaient été condamnés par le tribunal au cours des dix dernières années à partir de 2 millions de verdicts, et les résultats ont montré qu’il y avait 6 agences gouvernementales et écoles dans la seule ville de New Taipei, et un total de 18 cas d’approvisionnement en faisaient partie. Xu Zhongdao a expliqué que la plupart de ces fabricants problématiques ont été suspendus par le tribunal, de sorte que les autorités administratives n’ont pas reçu de mise en demeure et n’ont pas été inscrites sur la liste noire à temps, ce qui leur a permis de continuer à soumissionner violemment pour le pétrole du gouvernement. Une fois que le département d’audit a identifié ces 18 cas d’approvisionnement à haut risque, le prochain examen des documents de performance est le véritable grand défi. Les documents de ces 18 affaires sont à eux seuls entassés, et il est impossible de les digérer en un temps limité avec seulement deux hommes. C’est à ce moment-là que l’expérience quotidienne de Wu Xinmei s’est avérée utile, et elle a pensé à l’application qui l’aide à nettoyer les photos de son téléphone, « Photos Clean », qui détecte et signale les images en double ou similaires. Cela l’a inspirée : les fabricants joignent souvent des photos avant, pendant et après la construction comme preuve dans leurs rapports de performance, et s’il y a un faux, il est probable que la même photo sera utilisée pour usurper l’identité de disques provenant de différents endroits et à différents moments. Par conséquent, Wu Xinmei a pris les photos de performance de ces valises d’approvisionnement avec son téléphone portable pendant toute une journée de travail et les a importées dans « Photos Clean » à des fins de comparaison. Ce test a vraiment fait apparaître de nombreux « fantômes maléfiques » cachés dans la pile de documents ! Grâce à des photos en double ou très similaires signalées sur l’application, ils ont rapidement identifié les documents suspects, et une enquête plus approfondie a révélé que pas moins de 16 des 18 cas d’approvisionnement étaient soupçonnés d’avoir falsifié des documents, impliquant un montant total de contrat de plus de 150 millions de dollars. « Notre but n’est pas de trouver du lest », a déclaré Li Shunbao, vérificateur général adjoint du département d’audit, dans une interview accordée au magazine Tianxia, « mais de dire aux autorités administratives qu’en faisant bon usage de ces nouvelles méthodes, elles peuvent en fait trouver les problèmes cachés plus efficacement. » Après le rapport d’audit soumis par le département d’audit, le gouvernement municipal de New Taipei a non seulement transféré le fabricant impliqué dans l’affaire devant la justice et a activement récupéré une partie de l’argent, mais a également montré une grande volonté d’apprendre, le gouvernement municipal de New Taipei a pris l’initiative de demander l’aide du département d’audit et a décidé d’intégrer des technologies de détection automatique telles que des images, des visages et des emplacements dans le processus de performance et d’acceptation du futur fabricant. Cela signifie que cette fois-ci, le modèle de « détection de la fraude par l’IA » devrait passer d’un mécanisme de prévention de la fraude au cas par cas à un mécanisme systématique de prévention de la fraude. Commentaire : Où se situe le seuil pour l’IA gouvernementale ? Cette enquête pour fraude initiée par les fonctionnaires d’audit du département d’audit peut certainement éclairer les yeux du public, et le système de la fonction publique peut également utiliser l’IA pour surmonter le dilemme des ressources insuffisantes, et tous ceux qui ont été dans le public savent qu’il y a toujours plus de choses à résoudre que de ressources, et les ressources ne sont pas encore arrivées, et les KPI à chaque moment affluent à nouveau. Les fonctionnaires ne peuvent trouver que leurs propres ressources, soit pour trouver des contacts, soit pour se spécialiser dans des outils supplémentaires, et il existe peu de ressources ouvertes comme les modèles d’IA que « une personne peut utiliser, tout le monde peut utiliser ». Les outils d’IA utilisés par les fonctionnaires dans l’histoire ci-dessus ne sont pas des programmes coûteux inaccessibles, mais des applications gratuites et un ChatGPT commun, ce qui abaisse également considérablement le seuil d’adoption de l’IA par le public. Mais la clé pour le public est l’examen de la confidentialité, de la confiance des fabricants et des résultats pratiques. Qui garantit que les données de l’IA de passage ne seront pas divulguées ? Le ministère peut-il garantir que ces outils d’IA sont tous conformes à la loi sur les marchés publics ? Deuxièmement, l’histoire ci-dessus décrit que la loi actuelle sur les marchés publics comporte des failles dans la gestion des fabricants de « poursuites lentes », qui sont omniprésents dans le système public, et si l’IA est ajoutée aux systèmes interministériels pour les rendre plus efficaces, alors le point final de l’IA est de savoir si les fonctionnaires peuvent être remplacés par des agents d’IA en grand nombre ? La situation actuelle est qu’il n’existe pas de réglementation juridique formelle de l’IA, même pour le secteur privé, alors combien de temps faudra-t-il au gouvernement pour devenir l’IA ? Le ministère américain du Commerce avertit le monde que « les puces Huawei AI ne sont pas autorisées » : le vol de la technologie américaine et la violation des contrôles à l’exportation seront punis Essence du podcast : L’IA et les robots couvrent le boom des crypto-monnaies, et la prochaine ère du micro-entrepreneuriat est la plus percutée 〈ChatGPT attrape 18 cas de fraude dans la ville de New Taipei ! Les fonctionnaires du département d’audit ont utilisé APP pour chasser 2 millions de verdicts » Cet article a été publié pour la première fois dans « Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media » de BlockTempo.
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ChatGPT a intercepté 18 affaires de corruption à New Taipei City ! Les fonctionnaires de la Cour des comptes utilisent une application pour suivre 200 000 jugements.
L’IA peut non seulement choisir des pommes de terre, mais aussi détecter les cas de tricherie et permettre aux fonctionnaires de se mettre à niveau de manière indépendante, mais l’ensemble du gouvernement doit faire face à la vitesse de l’IA et de la législation. (Synopsis : Les jeunes utilisent ChatGPT comme guide de vie !) Sam Altman, PDG d’OpenAI : Les plus de 35 ans ne peuvent pas suivre du tout) (Contexte ajouté : Bloomberg : La forte ascension de DeepSeek, la Chine représente une « énorme menace » pour la suprématie de l’IA américaine) Qui aurait pensé qu’un événement aussi grave que la traque des cas de fraude aux marchés publics serait lié à des photos quotidiennes de téléphones portables et même à des applications gratuites qui nettoient la capacité des téléphones portables ? Il ne s’agit pas d’une intrigue de roman à suspense, mais d’une histoire vraie qui se déroule dans le département d’audit de Taïwan. Selon un rapport exclusif de Tianxia Magazine, "Les jeunes fonctionnaires font confiance à ChatGPT, une application photo gratuite. Un jeune fonctionnaire de l’audit, à l’aide d’outils d’IA, a réussi à attraper une affaire de fraude à l’approvisionnement en main-d’œuvre de 150 millions de dollars NT de la part du gouvernement de la ville de New Taipei. Wu Xinmei, un jeune fonctionnaire du département d’audit. Comme beaucoup de gens autour de nous, son téléphone est rempli de photos de sa famille, en particulier de la croissance de ses bébés. Afin de résoudre le problème de la capacité insuffisante, elle a téléchargé une application gratuite appelée « Photos Clean », à l’origine juste pour nettoyer les photos en double, mais ne s’attendait pas à ce que cet outil apparemment ordinaire devienne plus tard son artefact pour dénoncer la fraude en matière d’approvisionnement. Wu Xinmei, qui a rejoint le département d’audit il y a quatre ans, est l’un des plus de 700 « gardiens du portefeuille gouvernemental » à Taïwan, assumant la lourde responsabilité de superviser les dossiers de marchés publics. L’année dernière, elle s’est associée à l’auditeur principal de Xu Zhongdao pour mener une enquête approfondie sur les cas d’approvisionnement en main-d’œuvre de la ville de New Taipei, tels que l’entretien, l’inspection et l’entretien horticole des installations publiques au cours des trois dernières années. Le nombre de ces cas n’est pas élevé, le nombre est énorme et l’inspection manuelle traditionnelle peut être considérée comme une aiguille dans une botte de foin. Confrontés à 2 millions de verdicts avec ChatGPT First, ils font face à un grand nombre de verdicts judiciaires. Afin d’identifier les fabricants « à haut risque » ayant de mauvais antécédents mais capables de remporter des appels d’offres, près de 2 millions de verdicts doivent être passés au crible. Dans le passé, l’interprétation manuelle seule était presque une tâche impossible, a déclaré Wu Xinmei à Tianxia Magazine : « J’ai d’abord demandé à ChatGPT de m’aider à écrire un code Python. » Grâce au crawler généré par l’IA, ils ont rapidement éliminé les fabricants qui avaient été condamnés par le tribunal au cours des dix dernières années à partir de 2 millions de verdicts, et les résultats ont montré qu’il y avait 6 agences gouvernementales et écoles dans la seule ville de New Taipei, et un total de 18 cas d’approvisionnement en faisaient partie. Xu Zhongdao a expliqué que la plupart de ces fabricants problématiques ont été suspendus par le tribunal, de sorte que les autorités administratives n’ont pas reçu de mise en demeure et n’ont pas été inscrites sur la liste noire à temps, ce qui leur a permis de continuer à soumissionner violemment pour le pétrole du gouvernement. Une fois que le département d’audit a identifié ces 18 cas d’approvisionnement à haut risque, le prochain examen des documents de performance est le véritable grand défi. Les documents de ces 18 affaires sont à eux seuls entassés, et il est impossible de les digérer en un temps limité avec seulement deux hommes. C’est à ce moment-là que l’expérience quotidienne de Wu Xinmei s’est avérée utile, et elle a pensé à l’application qui l’aide à nettoyer les photos de son téléphone, « Photos Clean », qui détecte et signale les images en double ou similaires. Cela l’a inspirée : les fabricants joignent souvent des photos avant, pendant et après la construction comme preuve dans leurs rapports de performance, et s’il y a un faux, il est probable que la même photo sera utilisée pour usurper l’identité de disques provenant de différents endroits et à différents moments. Par conséquent, Wu Xinmei a pris les photos de performance de ces valises d’approvisionnement avec son téléphone portable pendant toute une journée de travail et les a importées dans « Photos Clean » à des fins de comparaison. Ce test a vraiment fait apparaître de nombreux « fantômes maléfiques » cachés dans la pile de documents ! Grâce à des photos en double ou très similaires signalées sur l’application, ils ont rapidement identifié les documents suspects, et une enquête plus approfondie a révélé que pas moins de 16 des 18 cas d’approvisionnement étaient soupçonnés d’avoir falsifié des documents, impliquant un montant total de contrat de plus de 150 millions de dollars. « Notre but n’est pas de trouver du lest », a déclaré Li Shunbao, vérificateur général adjoint du département d’audit, dans une interview accordée au magazine Tianxia, « mais de dire aux autorités administratives qu’en faisant bon usage de ces nouvelles méthodes, elles peuvent en fait trouver les problèmes cachés plus efficacement. » Après le rapport d’audit soumis par le département d’audit, le gouvernement municipal de New Taipei a non seulement transféré le fabricant impliqué dans l’affaire devant la justice et a activement récupéré une partie de l’argent, mais a également montré une grande volonté d’apprendre, le gouvernement municipal de New Taipei a pris l’initiative de demander l’aide du département d’audit et a décidé d’intégrer des technologies de détection automatique telles que des images, des visages et des emplacements dans le processus de performance et d’acceptation du futur fabricant. Cela signifie que cette fois-ci, le modèle de « détection de la fraude par l’IA » devrait passer d’un mécanisme de prévention de la fraude au cas par cas à un mécanisme systématique de prévention de la fraude. Commentaire : Où se situe le seuil pour l’IA gouvernementale ? Cette enquête pour fraude initiée par les fonctionnaires d’audit du département d’audit peut certainement éclairer les yeux du public, et le système de la fonction publique peut également utiliser l’IA pour surmonter le dilemme des ressources insuffisantes, et tous ceux qui ont été dans le public savent qu’il y a toujours plus de choses à résoudre que de ressources, et les ressources ne sont pas encore arrivées, et les KPI à chaque moment affluent à nouveau. Les fonctionnaires ne peuvent trouver que leurs propres ressources, soit pour trouver des contacts, soit pour se spécialiser dans des outils supplémentaires, et il existe peu de ressources ouvertes comme les modèles d’IA que « une personne peut utiliser, tout le monde peut utiliser ». Les outils d’IA utilisés par les fonctionnaires dans l’histoire ci-dessus ne sont pas des programmes coûteux inaccessibles, mais des applications gratuites et un ChatGPT commun, ce qui abaisse également considérablement le seuil d’adoption de l’IA par le public. Mais la clé pour le public est l’examen de la confidentialité, de la confiance des fabricants et des résultats pratiques. Qui garantit que les données de l’IA de passage ne seront pas divulguées ? Le ministère peut-il garantir que ces outils d’IA sont tous conformes à la loi sur les marchés publics ? Deuxièmement, l’histoire ci-dessus décrit que la loi actuelle sur les marchés publics comporte des failles dans la gestion des fabricants de « poursuites lentes », qui sont omniprésents dans le système public, et si l’IA est ajoutée aux systèmes interministériels pour les rendre plus efficaces, alors le point final de l’IA est de savoir si les fonctionnaires peuvent être remplacés par des agents d’IA en grand nombre ? La situation actuelle est qu’il n’existe pas de réglementation juridique formelle de l’IA, même pour le secteur privé, alors combien de temps faudra-t-il au gouvernement pour devenir l’IA ? Le ministère américain du Commerce avertit le monde que « les puces Huawei AI ne sont pas autorisées » : le vol de la technologie américaine et la violation des contrôles à l’exportation seront punis Essence du podcast : L’IA et les robots couvrent le boom des crypto-monnaies, et la prochaine ère du micro-entrepreneuriat est la plus percutée 〈ChatGPT attrape 18 cas de fraude dans la ville de New Taipei ! Les fonctionnaires du département d’audit ont utilisé APP pour chasser 2 millions de verdicts » Cet article a été publié pour la première fois dans « Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media » de BlockTempo.