Belakangan ini saya sedang melihat solusi dari @inference_labs, semakin dipikirkan semakin merasa mereka mungkin benar-benar membawa AI terdesentralisasi ke arah yang baru. Dulu saat menjalankan inference model besar, selalu merasa bahwa semuanya dilempar ke cloud vendor terpusat, harganya mahal, transparansi rendah, apalagi memastikan data kita aman dari gangguan.

Tapi pendekatan mereka cukup kontra intuitif, memecah satu tugas inference menjadi banyak potongan kecil, dan node-node di seluruh dunia bekerja sama membagi tugas tersebut, satu bagian kecil cukup. Setelah selesai, bukan langsung dikembalikan, tetapi juga disertai bukti matematis ringan yang menunjukkan bahwa bagian tersebut dihitung dengan benar dan bersih — semuanya bisa diverifikasi. Setelah semua lulus verifikasi, hasilnya digabungkan kembali, dan akhirnya keluar output inference yang diberi tanda kepercayaan.

Yang saya lebih perhatikan adalah perubahan logika di baliknya, kekuatan komputasi tidak lagi terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa, data dapat tetap dikuasai pengguna sendiri, dan hasilnya tidak bergantung pada kepercayaan untuk menjaga ketertiban, melainkan berdasarkan matematika langsung menentukan siapa yang menang dan kalah. Dalam jangka panjang, selama mekanisme insentif berjalan baik, semua orang bisa menjadi penyedia kekuatan komputasi, dan ekosistem inference ini akan lebih terbuka, mengalir, dan partisipatif.

Hal yang benar-benar hebat adalah kemampuan mengubah perhitungan terverifikasi yang dulu hanya di makalah menjadi sistem engineering yang bisa dijalankan dan digunakan. Mungkin inilah titik balik di mana AI terdesentralisasi dari konsep menuju penerapan nyata, layak untuk terus dipantau.

#Yap @KaitoAI #KaitoYap